设计一个算法:将100元怎样算找零快成5元和2元,共有多少种方案的算法。请用自然语言和和流程图表示

摘要:本文结合作者的工作经验囷学习心得对C++语言的一些高级特性,做了简单介绍;对一些常见的误解做了解释澄清;对比较容易犯错的地方,做了归纳总结;希望借此能增进大家对C++语言了解减少编程出错,提升工作效率

C++是一门被广泛使用的系统级编程语言,更是高性能后端标准开发语言;C++虽功能强大灵活巧妙,但却属于易学难精的专家型语言不仅新手难以驾驭,就是老司机也容易掉进各种陷阱

本文结合作者的工作经验和學习心得,对C++语言的一些高级特性做了简单介绍;对一些常见的误解,做了解释澄清;对比较容易犯错的地方做了归纳总结;希望借此能增进大家对C++语言了解,减少编程出错提升工作效率。

我的程序里用了全局变量为何进程退出会莫名其妙的core掉?

Rule:C++在不同模块(源攵件)里定义的全局变量不保证构造顺序;但保证在同一模块(源文件)里定义的全局变量,按定义的先后顺序构造按定义的相反次序析构。

我们程序在a.cpp里定义了依次全局变量X和Y;

按照规则:X先构造Y后构造;进程停止执行的时候,Y先析构X后析构;但如果X的析构依赖于Y,那么core的事情就有可能发生

结论:如果全局变量有依赖关系,那么就把它们放在同一个源文件定义且按正确的顺序定义,确保依赖关系正确而不是定义在不同源文件;对于系统中的单件,单件依赖也要注意这个问题

std::sort()的比较函数有很强的约束,不能乱来

相信工作5年以仩至少50%的C/C++程序员都被它坑过我已经听到过了无数个悲伤的故事,《圣斗士星矢》《仙剑》,还有别人家的项目《天天爱消除》都有囚掉坑,程序运行几天莫名奇妙的Crash掉一脸懵逼。

如果要用要自己提供比较函数或者函数对象,一定搞清楚什么叫“严格弱排序”一萣要满足以下3个特性:

尽量对索引或者指针sort,而不是针对对象本身因为如果对象比较大,交换(复制)对象比交换指针或索引更耗费

栲虑游戏玩家回血回蓝(魔法)刷新给客户端的逻辑。玩家每3秒回一点血玩家每5秒回一点蓝,回蓝回血共用一个协议通知客户端也就昰说只要有回血或者回蓝就要把新的血量和魔法值通知客户端。

玩家的心跳函数heartbeat()在主逻辑线程被循环调用

如果GenHP回血了就返回true,否则false;不┅定每次调用GenHP都会回血取决于是否达到3秒间隔。

如果GenMP回蓝了就返回true,否则false;不一定每次调用GenMP都会回血取决于是否达到5秒间隔。

实际運行发现回血回蓝逻辑不对Word麻,原来是操作符短路了如果GenHP()返回true了,那GenMP()就不会被调用就有可能失去回蓝的机会。你需要修改程序如下:

逻辑与(&&)跟逻辑或(||)有同样的问题 if (a && b) 如果a的表达式求值为false,b表达式也不会被计算

程序跑到这,WTF根本停不下来啊?问题很简单unsigned詠远>=0,是不是心中一万只马奔腾

解决这个问题很简单,但是有时候这一类的错误却没这么明显你需要罩子放亮点。

memcpymemset有很强的限制,僅能用于POD结构不能作用于stl容器或者带有虚函数的类。

带虚函数的类对象会有一个虚函数表的指针memcpy将破坏该指针指向。

对非POD执行memset/memcpy免费送你四个字:自求多福

内存拷贝的时候,如果src和dst有重叠需要用memmov替代memcpy。

不能在栈上定义过大的临时对象一般而言,用户栈只有几兆(典型大小是4M8M),所以栈上创建的对象不能太大

用sprintf格式化字符串的时候,类型和符号要严格匹配

因为sprintf的函数实现里是按格式化串从栈上取參数任何不一致,都有可能引起不可预知的错误; /usr/include/inttypes.h里定义了跨平台的格式化符号比如PRId64用于格式化int64_t

用c标准库的安全版本(带n标识)替换非安全版本

src+n]都有有效的虚拟内存地址空间。多线程环境下要用系统调用或者库函数的安全版本代替非安全版本(_r版本),谨记strtokgmtime等标准c函数都不是线程安全的。

STL容器的遍历删除要小心迭代器失效

有时候遍历删除的逻辑不是这么明显可能循环里调了另一个函数,而该函数茬某种特定的情况下才会删除当前元素这样的话,就是很长一段时间程序都运行得好好的,而当你正跟别人谈笑风生的时候忽然crash,這就尴尬了

圣斗士星矢项目曾经遭遇过这个问题,基本规律是一个礼拜game server crash一次折磨团队将近一个月。

比较low的处理方式可以把待删元素放箌另一个容器WaitEraseContainer里保存下来再走一趟单独的循环,删除待删元素

当然,我们推荐在遍历的同时删除因为这样效率更高,也显得行家里掱

通过空间换取时间是提高性能的惯用法,bitmapint map[]这些惯用法要了然于胸。

只要可能就应该减少拷贝比如通过共享,比如通过引用指针的形式传递参数和返回值

比如游戏服务器端玩家的战力,由属性a,b决定也就是说属性a,b任何一个变化都需要重算战力;但如果ModifyPropertyA(),ModifyPropertyB()之后,都偅算战力却并非真正必要因为修改属性A之后有可能马上修改B,两次重算战力显然第一次重算的结果会很快被第二次的重算覆盖。

而且佷多情况下我们可能需要在心跳里,把最新的战力值推送给客户端这样的话,ModifyPropertyA(),ModifyPropertyB()里我们其实只需要把战力置脏,延迟计算这样就能避免不必要的计算。

在GetFightValue()里判断FightValueDirtyFlag如果脏,则重算清脏标记;如果不脏,直接返回之前计算的结果

分散计算是把任务分散,打碎避免┅次大计算量,卡住程序

减少字符串比较,构建hash可能会多费一点存储空间,但收益可观信我。

日志的开销不容忽视要分级,可以紦日志作为debug手段但要release干净。

编译器为什么不给局部变量和成员变量做默认初始化

因为效率C++被设计为系统级的编程语言,效率是优先考慮的方向c++秉持的一个设计哲学是“不为不必要的操作付出任何额外的代价”。所以它有别于java不给成员变量和局部变量做默认初始化,洳果需要赋初值那就由程序员自己去保证。

结论:从安全的角度出发不应使用未初始化的变量,定义变量的时候赋初值是一个好的习慣很多错误皆因未正确初始化而起,C++11支持成员变量定义的时候直接初始化成员变量尽量在成员初始化列表里初始化,且要按定义的顺序初始化

理解函数调用的性能开销(栈帧建立和销毁,参数传递控制转移),性能敏感函数考虑inline

X86_64体系结构因为通用寄存器数目增加到16個所以64位系统下参数数目不多的函数调用,将会由寄存器传递代替压栈方式传递参数但栈帧建立、撤销和控制转移依然会对性能有所影响。

虽然递归函数能简化程序编写但也常常带来运行速度变慢的问题,所以需要预估好递归深度优先考虑非递归实现版本。

递归函數要有退出条件且不能递归过深不然有爆栈危险。

了解std::vector的方方面面和底层实现

  1. vector是动态扩容的2的次方往上翻,为了确保数据保存在连续涳间每次扩充,会将原member悉数拷贝到新的内存块; 不要保存vector内对象的指针扩容会导致其失效 ;可以通过保存其下标index替代。
  2. 运行过程中需偠动态增删的vector不宜存放大的对象本身 ,因为扩容会导致所有成员拷贝构造消耗较大,可以通过保存对象指针替代
  3. 理解at()和operator[]的区别 :at()会莋下标越界检查,operator[]提供数组索引级的访问在release版本下不会检查下标,VC会在Debug版本会检查;c++标准规定:operator[]不提供下标安全性检查
  4. C++标准规定了std::vector的底層用数组实现,认清这一点并利用这一点

数组:内存连续,随机访问性能高,局部性好不支持动态扩展,最常用

链表:动态伸缩,脱离插入极快特别是带前后驱指针,内存通常不连续(当然可以通过从固定内存池分配规避)不支持随机访问。

查找:3种:bsthashtable,基於有序数组的bsearch二叉搜索树(RBTree),这个从begin到end有序最坏查找速度logN,坏处内存不连续节点有额外空间浪费;hashtable,好的hash函数不好选搜索最坏退化成链表,难以估计捅数量开大了浪费内存,扩容会卡一下无序;基于有序数组的bsearch,局部性好insert/delete慢。

对于在启动时加载好运行中鈈变化的查询结构,可以考虑用sorted array替代maphash表等

因为有序数组支持二分查找,效率跟map差不多对于只需要在程序启动的时候构建(排序)一次嘚查询结构,有序数组相比map和hash可能有更好的内存命中性(局部命中性)

运行过程中,稳定的查询结构(比如配置表需要根据id查找配置表项,运行过程中不增删)有序数组是个不错的选择;如果不稳定,则有序数组的插入删除效率比maphashtable差,所以选用有序数组需要注意适鼡场合

想清楚他们的利弊,map是用红黑树做的unorder_map底层是hash表做的,hash表相对于红黑树有更高的查找性能hash表的效率取决于hash算法和冲突解决方法(一般是拉链法,hash桶)以及数据分布,如果负载因子高就会降低命中率,为了提高命中率就需要扩容,重新hash而重新hash是很慢的,相當于卡一下

而红黑树有更好的平均复杂度,所以如果数据量不是特别大map是胜任的。

理解const不仅仅是一种语法层面的保护机制也会影响程序的编译和运行。

const常量会被编码到机器指令

理解四种转型的含义和区别

避免用错,尽量少用向下转型(可以通过设计加以改进)

字节對齐能让存储器访问速度更快

字节对齐跟cpu架构相关,有些cpu访问特定类型的数据必须在一定地址对齐的储存器位置否则会触发异常。

字節对齐的另一个影响是调整结构体成员变量的定义顺序有可能减少结构体大小,这在某些情况下能节省内存。

只在需要接管的时候才洎定义operator=和copy constructor如果编译器提供的默认版本工作的很好,不要去自找麻烦自定义的版本勿忘拷贝每一个成分,如果要接管就要处理好

组合優先于继承,继承是一种最强的类间关系

典型的适配器模式有类适配器和对象适配器一般而言,建议用对象适配的方式而非用基于继承的类适配方式。

  • 最大限度的减少文件间的依赖关系用前向声明拆解相互依赖。
  • 头文件要自给自足不要图省事all.h,不要包含不必要的头攵件也不要把该包含的头文件推给user去包含,一句话头文件包含要不多不少刚刚好。

打开的句柄要关闭加锁/解锁,new/deletenew[]/delete[],malloc/free要配对可以使用RAII技术防止资源泄露,编写符合规范的代码

Valgrind对程序的内存使用方式有期望需要干净的释放,所以规范编程才能写出valgrind干净的代码不然洅好的工具碰到不按规划写的代码也是武功尽废啊。

理解多继承潜在的问题慎用多继承

多继承会存在菱形继承的问题,多个基类有相同荿员变量会有问题需要谨慎对待。

有多态用法抽象基类的析构函数要加virtual关键字

主要是为了基类的析构函数能得到正确的调用

virtual dtor跟普通虚函数一样,基类指针指向子类对象的时候delete ptr,根据虚函数特征如果析构函数是普通函数,那么就调用ptr显式(基类)类型的析构函数;如果析构函数是virtual则会调用子类的析构函数,然后再调用基类析构函数

避免在构造函数和析构函数里调用虚函数

构造函数里,对象并没有唍全构建好此时调用虚函数不一定能正确绑定,析构亦如此

从输入流获取数据,要做好数据不够的处理要加try catch;没有被吞咽的exception,会被傳播

从网络数据流读取数据从数据库恢复数据都需要注意这个问题。

协议尽量不要传float如果传float要了解NaN的概念,要做好检查避免恶意传播

可以考虑用整数替代浮点,比如万分之五(5%%)就保存5。

要对每个变量加括弧有时候需要加do {} while(0)或者{},以便能将一条宏当成一个语句要悝解宏在预处理阶段被替换,不用的时候要#undef要防止污染别人的代码。

了解智能指针和指针的误用

理解基于引用计数法的智能指针实现方式了解所有权转移的概念,理解shared_ptr和unique_ptr的区别和适用场景

指针能带来弹性但不要误用,它的弹性指一方面它能在运行时改变指向可以用來做多态,另一方面对于不能固定大小的数组可以动态伸缩但很多时候,我们对固定大小的array也在init里new/malloc出来,其实没必要而且会多占用sizeof(void*)芓节,而且增加一层间接访问

size_t到底是个什么?我该用有符号还是无符号整数

size_t类型是被设计来保存系统存储器上能保存的对象的最大个數。

32位系统一个对象最小的单位是一个字节,那2的32次方内存最多能保存的对象数目就是4G/1字节,正好一个unsigned int能保存下来(typedef unsigned int size_t)

对于像索引,位置这样的变量是用有符号还是无符号呢?像money这样的属性呢

一句话:要讲道理,用最自然最顺理成章的类型。比如索引不可能为負用size_t账户可能欠钱,则money用int比如:

标准库给出了最好的示范,因为如果是有符号的话你需要这样判断

整型一般用int,long就很好用short,char需要佷谨慎要防止溢出

绝大多数情况下,用intlong就很好,long一般等于机器字长能直接放到寄存器,硬件处理起来速度也通常更快

很多时候,峩们希望用shortchar达到减少结构体大小的目的。但是由于字节对齐的原因可能并不能真正减少大小,而且1,2个字节的整型位数太少一不小心僦溢出了,需要特别注意

所以,除非在db、网络这些对存储大小非常敏感的场合我们才需要考虑是否以short,char替代intlong。其他情况下就相当於为省电而不开楼道的灯,省不了多少钱却冒着摔断腿的危险

局部变量更没有必要用(unsigned) short,char等栈是自动伸缩的,它既不节省空间还危险,还慢

有些高级特性只有在特定情况下才会被用到,但技多不压身平时还是需要积累和了解,这样在需求出现时才能从自己的知识庫里拿出工具来对付它。

c++98/03标准到c++11标准的推出历经13年13年来程序设计语言的思想得到了很大的发展,c++11新标准吸收了很多其他语言的新特性雖然c++11新标准主要是靠引入新的库来支持新特征,核心语言的变化较少但新标准还是引入了move语义等核心语法层面的修改,每个CPPer都应该了解噺标准

OOD设计原则并不是胡扯

  • 设计模式六大原则(1):单一职责原则
  • 设计模式六大原则(2):里氏替换原则
  • 设计模式六大原则(3):依赖倒置原则
  • 设计模式六大原则(4):接口隔离原则
  • 设计模式六大原则(5):迪米特法则
  • 设计模式六大原则(6):开闭原则

熟悉常用设计模式,活学活用不生搬硬套

神化设计模式和反设计模式,都不是科学的态度设计模式是软件设计的经验总结,有一定的价值;GOF书上对每一個设计模式都用专门的段落讲它的应用场景和适用性,限制和缺陷在正确评估得失的情况下,是鼓励使用的但显然,你首先需要准確get到她

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如果你是一个在软件开发公司工莋的非编程人员你可能会想知道程序员到底做什么。而且你可能每天听到新的流行语本文中无论你是销售人员、医生、律师、业务负責人还是会计师,只要你曾经在脑海你想过如何学习编写代码这里将是一个好的开始的地方。

本文主要分为 4 个部分

第1部分——编程是什么?

简单的说“编程就是指导计算机执行任务的行为”。编程通常被认为是编码

那么,什么是计算机程序计算机程序就是计算机所执行的一系列的指令。

上面所定义的计算机指的是任何能够执行代码的设备可能是智能手机、ATM机、黑莓PI、服务器等等。

一个关于编程嘚好的类比

首先我们的日常生活是有规律可寻的。宇宙的运行某种程度上来说是可预测的;例如白天黑夜、季节变换、日出日落人类茬早上起床然后去上学或者上班的循环里周而复始。工作上我们从别人那里获得指令比如上级。再比如烹制一道菜可以分解成有限的几個步骤

再次,比如当我们使用智能手机的时候有部分代码运行的在后台不可见的。再比如在电脑上将鼠标从一个地方移动到另一个地方看起来很简单,但实际上这需要运行很多行代码。又如在Google Docs上输入文字这样一个看似简单的操作在后台也需要运行相当多的代码。玳码随处可见

计算机程序也可以称为代码。不要使用"codes"这个词来称呼代码(因为“code”只能用单数形式)

就像人类一样,机器也有属于他們的自然语言但计算机无法理解人类的语言。计算机的自然语言实际上是二进制代码(binary code)——1和0它们代表了两种状态:有(1)和无(0)

它就是电子设备的自然语言但是要让人类用这种二进制代码来交流的话,我们一定会抓狂的!

为了和这些只讲二进制语言的机器交鋶我们需要一种与我们的自然语言(比如英语、法语、阿拉伯语或斯瓦希里语。)比较接近的语言程序设计语言就是一种和人类语言楿近的语言。但是它们跟加结构化而且必须完全学会才能够使用它们

程序设计语言可能是高级程序设计语言或是低级程序设计语言。高級语言与机器语言的差别要比低级语言更大这种“大的差别”通常被称之为抽象(abstraction),这一点我们在这个系列中不会深入讨论这样我們就不会分心(distracted)了:)

计算机需要一种方法来理解我们的语言。为此我们需要一个翻译器(Translator)。

源代码是指以特定编程语言编写的代碼 更多内容在第2部分。

翻译器有责任将您的源代码转换为机器语言 这也被称为二进制化。 记住1和0 我们可以将二进制文件称为目标代碼,程序或今天的常用词:应用程序

翻译器可以是以下任何一种:

一些语言是被解释的。 翻译器逐行处理源代码程序或应用程序运行烸一行代码。 这意味着解释从运行代码开始直到它遇到错误。 然后解释器停止工作报告错误。 更多内容在第3部分

Python是解释型编程语言嘚一个很好的例子。

编译器的工作方式跟解释器不一样编译器会通过编译过程将所有源代码全部转换成为二进制文件。然后执行该二进淛文件如果源代码中存在错误,在编译的时候编译器会检测出来并予以标示这将会中断编译过程,并且不会生成二进制文件

解释器昰一行行的翻译源代码并执行的,只有当前行的源代码执行完后才能进行下一行代码的翻译而编译器则是一次性将所有源代码翻译成一個文件(二进制),并执行这一整个文件

还记得计算机程序的定义吗?就是计算机所执行的一系列的指令

一个正在执行的程序通常被稱为进程。这样的程序需要占用计算机或智能手机一定的资源如内存、硬盘空间还有文件系统。正在执行的程序也可以说成正在运行

當我们执行一个计算机程序的时候,我们使用“运行(run)”这个词来描述程序运行所花的时间一般被称为该程序的运行时。

计算机程序通常吔被叫做应用程序(Apps)我们经常会把程序和它们所运行的、或者设计运行的平台或者环境联系起来。比如web应用程序是运行在web浏览器上的谷歌电子表格(Google Spreadsheet)就是一个例子。还有移动应用程序是运行在智能手机上的,如CandyCrush另外还有桌面应用程序,如Evernote的桌面应用

再说一遍,解释型源代码是直接从源文件上执行的而编译型源代码则是先转换成二进制文件。之后再执行该文件编译型源代码编译成功后,在運行时仍有可能发生错误详见第3部分。

混合解释编译器是解释器和编译器的组合流行的混合编程语言是 Java 。Java 首先将你的源代码编译为称為字节码(Bytecode)的中间格式

字节码然后由称为虚拟机的运行时引擎解释和执行。这使得混合翻译器能够在各种操作系统上运行字节码

汇編器是将底层的汇编语言翻译成二进制。

对于这个系列我们只关注高级语言。

分析转译器的一个好方法就是把它们看成一个程序你需偠下载或获取它们,将其安装在计算机系统上并了解其基本工作流程

这里有一个初学者通常都会问的问题。

现在有数百种编程语言他們按流行度、社区活跃度、长期支持、教育用途和商业用途排名。也可以按技术性来排序比如是否是函数式的、命令式的、静态的、强類型或弱类型的。

某些语言比其它的更合教学这些语言以教学为目而不是以商业用途为目的。比如那些给孩子们用于学习编写代码的语訁

也存在非常强大,易于安装和学习的语言Python就是其中之一。我一般会建议初学者学习 Python

如果你有兴趣探索怎么选择“第一语言”,这裏有 Philip Guo

注意:我不推荐过度阅读同样的主题我更相信在将学到的东西付诸实践,也就是练习因此我没在这里列出大量的资源供你学习。洳果你已经不是初学者可以尝试基于自己已经学到的东西,从 Google 搜索点别的东西来学习

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导读:情人节要来了宅在家里怎么过?读书啊!只要你读的书够硬核颜如玉会在疫情终结的那一刻敲你的门……听上去有点吓人?好吧老朋友们一定知道,数据叔嘚独门绝技就是能把各种节日都过成世界读书日

这个漫长的冬天不太一样,我们就用特别的方式渡过——以“读”攻毒

趁着打折,数據叔再隆重推荐一下这10本关于Python的书助你在闭关修炼的日子里修炼出最硬核的技能。

这3本书讲编程Python语言从入门到精通:

推荐语:本书将幫助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成是易于掌握和自学的Python敎程。

本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答,还配有大量注释的示例以及图表便于伱学习新的技能并巩固加深自己的理解。

推荐语:本书由资深Python专家亲自执笔Python语言的核心开发人员鼎力推荐。

对程序员而言标准库与语訁本身同样重要,它好比一个百宝箱能为各种常见的任务提供完美的解决方案,所以本书是所有Python程序员都必备的工具书!全书以案例驱動的方式讲解了标准库中数百个模块的使用方法(如何工作)和工作原理(为什么要这样工作)比标准库的官方文档更容易理解(一个简单的示例仳一份手册文档更有帮助),为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导

作者:迈克尔 T. 古德里奇

推荐语:本书采用Python语言介绍数据结構和算法,包括其设计、分析和实施本书源代码简洁、明确,面向对象的观点贯穿始终通过继承大限度地提高代码重用,同时彰显不哃抽象数据类型和算法之间的异同

这4本书讲Python怎样用于数据分析

推荐语:这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实戰角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解而且還与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地此外,本书作者提供微信、邮箱等可通过实时和离线两种方式及时为读者在线傳道、受业、解惑。

推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

适读人群:开设數据挖掘课程的高校教师和学生;适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者

作者:萨扬·穆霍帕迪亚

推荐语:本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及最近的数据库革命如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据汾析技术如时间序列和主成分分析等。

推荐语:本书介绍了金融领域常用的模型及编程建模的方法利用Python强大的科学计算功能改进金融應用程序。编写建模、交易、定价和分析的基本程序

本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法,如何根据市场指数进行夶数据分析以及如何使用NoSQL存储tick数据,可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题本书面向本科生、研究生、算法开發的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。

这3本讲Python在人工智能方面的应用

作者:涂铭 刘祥 刘树春

推荐语:本书专注于中攵的自然语言处理以Python及其相关框架为工具,以实战为导向详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在囚工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。

推荐语:作者王天庆是某世界百强企业的研发专家有着丰富的经验,这本書是作者多年经验的总结跟着书中的代码动手操作,初学者也能够快速掌握人脸识别的原理同时对深度学习、计算机视觉等知识具有仳较直观的感受。

作者:塞巴斯蒂安·拉施卡

推荐语:本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来通过这种方式让读者聚焦于洳何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

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