原标题：人工智能前景怎么样峩应该学吗？我适合吗

近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向，作为深耕AI领域多年的从业者也面试了很多对这個行业充满好奇的求职者，我见到了他们的迷茫和憧憬

所以，在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况告诉大家，希望能够幫助对AI行业感兴趣的同学们

??智能相关政策、市场福利好，各??校?泛开设??智能课程甚至建立人工智能学院，大部分高校学術项?中?泛使?机器学习相关技术（虽然有的高校动作慢一点）

前一两年，简历中有2-3个实际项?的应届?都相当稀少可是?前，已經有?量应届?在学校了解过机器学习做过?些简单的应?型学术项?（将机器学习在各学科的数据上进行应用）。

在真实的职业环境Φ如果只会将数据塞进深度神经?络，解决“分类”“预测”等基础类型的问题那么可以适?的岗位是有限的，竞争人数也是越来越哆的

但以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术中，管理岗位却有很多空缺因为掌握着先进和智能，拥有扎实功底能解决非典型问题嘚人是非常稀缺的

按照前面所说，那AI?业是否值得进?呢

我想告诉你，如果你是寄希望轻松随便学习?下，就可以舒舒服服的拿?薪不加班，这并?不可能但是需要运?。在这个?速发展并不断规范的?业中，这种可能性也将会变得越来越低

进?行业的?数增量?职位增量?，这?点是毋庸置疑的

但同时，?家可以看到很明显的事实?少现在AI?业的发展势头还在?歌猛进，不停的产?更哆的职位需求相?于许多?业的疲软甚?寒潮，仍然是?个需求旺盛?多?的?业

并且请?家记住，任何新兴的?业：来的?再多永遠缺??你想成为??，你就得?最好的?态去不断学习

如果你对你的职业看法是“探索??智能解决?案”，?不是“从事深度?絡的实现”那么你会发现，“??智能”囊括了?乎所有?动化任务

而且AI岗平均薪资比其他技术岗位高出40%；数据驱动的工作模式， 让AI從业者更容易成为团队leader,有更多升职加薪的机会Al相关岗位注重前沿知识，也更适合技术人才的成长

?最让我看好AI?业的?点在于：AI——??智能本身就代表着没有限制的探索。

想好AI必须具备硬核的算法能力一定的工程能力和编程能力，而且要抽丝剥茧般梳理清楚内部的邏辑和结构没有前辈的指导，很多小白基本被卡死在门口

所以我向大家推荐为期3天的《零基础入门AI体验营》前100名体验价仅9.9元

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课程内容严格把控，课程结构精心设计能让你循序渐进的掌握AI技能。并且课程模式也获得了业内同行的認可已经成为事实上的“ 行业标准”。

最后感谢大家阅读至此

希望之后能与大家度过一个

忙碌而又丰富的学习过程