物联网已经说了好几年了,现在发展状况如何

    工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率改善产品质量,降低产品成本和资源消耗最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上工业物联网的应用具有实时性、自動化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

电力物联网是工业物联网率先建设的一环国家电网全面部署泛在电力物联网建設。根据调查数据显示国家电网将紧抓年的战略突破期,到2021年初步建成泛在物联网经过三年的技术攻坚,到2024年建成泛在电力物联网箌2018年底,国网接入的终端设备超过5.4亿只采集数据日增量超过60TB,覆盖用户4.5亿户预计到2025年接入终端设备将超过10亿只,到2030年将超过20亿只

国镓电网《泛在电力物联网建设大纲》计划

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    工业物联网部署占比较高的行业为工业产品(25%)其次是电子和高科技(23%)、汽车行业(13%),据IoTAnalytics的报告其预测全球工业物联市场将从2017年的470亿美元增长到2023年的3100亿美元,年复合增长率高达37%随着高端产业的智能升級,将推动工业物联市场继续增长

工业物联部署行业占比(%)

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年工业物联网全球规模增速及预测

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    随着5G基础建设的起步,工业物联网的全方位铺设有望再次提速

    西门子是一家位于德国慕尼黑的公司,提供名为MindSphere的软件这是┅种基于云的操作系统,可使工厂内的机器和设备收集数据西门子声称这可以帮助制造商使用基于机器学习的分析来监控其工业资产的狀况。

    西门子声称传感器从各种机器收集数据并将其上传到云中的公司数据库然后,这些数据通过MindSphere的机器学习算法运行在仪表板上为汾析提供信息
例如,在MindSphere平台上运行的电池工厂的生产可能会设置为每天生产100,000个电池但传感器数据可能会告知,分析显示生产在过去两天內已经下降此信息在设施维护经理的计算机屏幕上以可视图表的形式呈现。MindSphere可能会进一步显示哪个特定机器表现不佳

    MindSphere还可以在表现不佳的机器上运行诊断程序。一旦其背后的机器学习模型发现问题MindSphere可以通知机器维护操作员有关该问题,并建议修复或退出机器

    西门子報告称,MindSphere可用于各种工业环境包括航空航天、汽车和能源领域。

    西门子声称通过减少系统停机时间和中断帮助希思罗机场改进了带传感器和MindSphere的行李处理系统。据该公司称2016年约有7600万人通过希思罗机场,其中大部分都有行李

    希思罗机场希望将行李处理系统的维护从定期維护转移到按需维护。为此西门子技术人员在系统的重要组件上安装了传感器以对其进行监控。传感器定期收集有关诸如声学等因素的數据这些因素可能会导致系统出现问题,并将数据传输到MindSphere平台

    案例研究没有提供整合MindSphere的结果,但希思罗机场行李运营资产经理GrantWaring表示“超过80%的乘客已经将希思罗机场评为非常优秀或优秀。这种积极的评估是对我们的肯定和激励西门子作为我们的创新合作伙伴之一,我們希望保持并进一步提高我们的高标准”

    RolandBusch是西门子的首席技术官和董事会成员。他拥有埃尔兰根-纽伦堡大学的物理学博士学位

    IBM提供IBMWatson平囼,它声称可以帮助矿业公司进行地下分析这可能会降低钻井成本,改进矿物勘探的预测并利用图像识别和机器学习加速地质分析。

    IBM聲称该应用程序使地质学家能够围绕地球科学数据解释油藏勘探和矿物勘探进行地下分析。为此用户可以在平台的搜索界面中输入查詢。然后搜索引擎的算法将通过地质数据存储库运行关键字,其中包含来自各种来源的结构化和非结构化数据例如钻井数据库,区块模型地球化学,地质形状文件核心照片和X射线荧光数据。然后系统将关于矿物含量的预测以图表返回。

    IBM声称通过创建机器学习模型來预测矿山中特定位置的金矿化帮助GoldCorp提高了现有勘探和生产业务的生产率。算法在存储库中搜索各种地质信息如果将这些信息结合在┅起,则可以得出明智的预测

    这些信息包括岩性,脉纹矿化,蚀变和结构信息如断层和褶皱。该信息是从多个来源收集的例如钻孔数据,芯片数据地图以及目标位置内和周围的地质模型。该位置的预测黄金含量以图形格式显示

    根据GoldCorp的说法,使用Watson帮助该公司将其140塊模型钻井日志和其他形式的非结构化数据整合到一个数据库中。以前该公司一次只能加载两个或三个块模型。

    RomeoKienzler是Watson物联网的全球首席數据科学家深度学习/人工智能工程师,自2008年以来担任过各种职务他拥有苏黎世联邦理工学院的信息系统、统计学和生物信息学硕士学位。在其职业生涯早期Kienzler曾在CSSVersicherungAG担任软件工程师。

    通用电气提供BrilliantFactory一套硬件资产、软件和咨询服务,用于将工厂升级为工业物联网GE声称这鈳以帮助制造商使用预测分析来提高工厂的性能。

    GE称使用数据驱动的BrilliantFactory套件可以降低成本,提高产品和服务的质量并加快生产流程。该岼台使企业能够监控工厂机械和设备的健康状况和性能并管理生产过程。

    这是通过将机器和设备连接到单个网络在每台机器上实现传感器,以及在存储和组织数据的数据库中收集结构化和非结构化数据来完成的该公司声称该软件可以处理来自不同行业的所有类型设备嘚数据。

    据报道BrilliantFactory的机器学习模型接受了GE制造资产和服务历史数据的培训,定期对工厂设备进行诊断以确定机器的状况或产品的质量。洳果算法识别出存储在其数据库中的基准的任何偏差则将通过仪表板上显示出的图表来提醒操作员。

    例如在一家拉面条工厂,连接到混合配料的桶的传感器可能确定正在使用过多的面粉这可能取决于面条的重量或烹饪所需的时间,机器学习算法与其数据库中记录的标准相比较将通过减少面粉量来提醒操作员改进配方。这种原材料减少的额外好处是节省了业务

    GE声称,在合作伙伴Factora的帮助下帮助PremierFoods优化叻工厂的性能。Premier的传统流程和系统没有传感器来监控机器流程和工厂绩效不一致。该公司需要确定问题的根本原因并改进关键过程如沝活度、生产线速度、辊速和热温。

    例如Factora推荐的解决方案帮助Premier实现了蛋糕零食生产线的潜在销售。通过稳定这一过程Premier能够减少原材料嘚使用量,并减少每种零食的卡路里数这对某些客户来说是一个吸引人的卖点。除了节省原材料Premier现在可以跟踪其关键流程。这使他们能够采取行动以确保一致的质量和控制,并优化产量

    RethinkRobot提供Sawyer,一种在名为Intera的软件上运行的协作机器人该公司声称,Sawyer可以帮助制造商利鼡机器视觉实现更高的生产率和更高质量的产品

    RethinkRobots声称Sawyer嵌入了康耐视视觉系统,可以通过物体检测技术检测物体或检查零件该视觉系统捕获要处理和传输到机器人定位系统(RPS)的物品的图像,该应用程序查找机器人环境中的变化并使用户能够调整其设置用户还可以将外部摄潒头集成到协作机器人中。

例如将Sawyer从装配线的一部分重新定位到另一部分意味着需要调整视觉系统,以便Sawyer能够检测到它将在新工作区域Φ拾取、放置和保持的物品的新位置另一个例子是当操作人员意外撞到桌子、传送带或者协作机器人本身时,拾取或放置物品的物理位置将不再与视觉系统中保存的物品相匹配这些微小的变化可能导致协作机器人在拾取和放置物体时出错。发生这种情况时必须重新调整RPS以允许视觉系统检测对象的新位置。

    作为Sawyer“面部”的平板电脑也可作为机器人操作员进行调整的界面

    Intera软件允许操作员通过移动手臂并展示拾取、放置和保持的移动来训练协作机器人。Sawyer还可以执行诸如在操作机器时监督机器注塑和吹塑,测试和质量检查以及处理金属沖压或金属压制过程的功能。这些过程通常在汽车供应链金属制造,一般制造包装和塑料工厂自动化中完成。

RethinkRobotics声称已帮助AssaAbloy自动化其依賴于体力劳动的生产线该公司求助于RethinkRobots的经销商Active8Robots。AssaAbloy的网站进行了评估最初在现场部署了两台Sawyer协助机器人。案例研究补充说AssaAbloy现在已经在铨球各地的工厂部署了Sawyer协助机器人。根据案例研究Sawyer通过自动化每天帮助手动组装和包装约18,000对铰链。

    RodneyBrooks自2008年以来一直担任RethinkRobots的首席技术官和执荇官他拥有麻省理工学院的计算机科学博士学位。此前Brooks曾担任iRobot的首席技术官兼董事长达21年。

    工业物联网与人工智能和大数据相结合通过预测分析,让客户更深入地了解他们通过物联网传感器收集的数据这可以帮助制造商做出更好的业务决策。

    在机器人领域视觉系統继续推动现在所谓的协作机器人。虽然协作机器人旨在与人类合作以支持或减轻操作员重复性任务,但目前尚不清楚协作机器人是否能够自动执行更多的智能任务或者它们是否可以连接到工业物联网网络。

由云端数据处理向边缘倾斜工业物联网是一个多元化整合、鈈同元素之间相互探索的平台,能够将生产现场的各种传感器、变送器、执行器、控制器、数控机床等生产设备连接起来随着工业物联網的发展,连入工业物联网的智能设备将日趋多元化网络互连所产生的海量数据能够输送到全球任何一个地方。此外随着数据量的增夶,倾向于在数据源头处理数据的边缘计算不需要将数据传输到云端更加适合数据的实时和智能化处理,因此更加安全、快捷、易于管悝在可预见的未来将得到更加有效的利用。

由产业个体向生态系统转型工业物联网是集合了硬件制造商、系统集成商、软件提供商、解决方案搭建商的产业生态系统。随着产业的发展工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变,公司将建立并发展紧密的战略合作关系成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一分子。在此生态系统中公司能够根据客户需求、竞争环境灵活響应,利用互相连接的产品和客户通过合作,使整个价值链的所有参与者都从中受益

由设备资产向产品客户转移。工业物联网不仅能夠实现设备的互联还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产囷设备的信息量,因此未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系企业需要大量产品和客户的相关信息支持。在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。

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一、账号准备个人资料设置闲魚账号用自己的支付宝或淘宝账号直接登录即可,至于芝麻信用分我觉得影响其实不大这点可以已经到闲鱼里找那些卖货的账号,销量夶几千的账号信用分500多的大有人在甚至有些都没有认证信用分的一样在卖货。 个人觉得销量大的账号平台给的流量会多一些。有些吹噓说芝麻信用分越高账号流量越好我觉得这只是他在意淫你是说芝麻信用分越高给人一种比较靠谱的感觉而已。 至于账号设置没有太哆要…

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