【本文编写于2018年7月5日】

Tess4J是Tesseract的Java JNA wrapper本攵介绍了在CentOS 7 操作系统中使用Tess4J的步骤及注意事项。在正式开始之前先花一点篇幅，对相关的技术作一简要介绍

是一个著名的开源OCR引擎，支持100多种语言可以开箱即用。还可以通过训练方式支持更多语言Tesseract诞生于1984年，来自HP公司2005年开源。自2006年起由谷歌接手开发。截止目前最新的稳定版本是2017年6月1日发布的/tesseract-ocr/tesseract

Tesseract作为OCR引擎，避免不了使用图像处理Tesseract使用的图像处理主要由leptonica提供。Leptonica 包含众多图像处理和图像分析相关的功能

JNA 是 Java Native Access的缩写，顾名思义是一个实现Java调用操作系统Native应用的库。提起Java本地调用大家自然联想的JNI，但JNI使用过程十分复杂会让人望而生畏。JNA则采取更加自然的方式为Java应用提供调用本地应用的支持。

官方Wiki提到linux是谁开发的的so库，可以通过安装预先编译的包如果按照Wiki操作，便会自动安装最新版本我也曾经尝试通过yum列表旧版本安装，发现即使所谓的旧版本也会导致Tess4J运行时报错。（通过yum下载并自动安装的rpm包如下所示）

这里必须根据Tess4J适配的版本来选择

Tesseract 4使用了LSTM，因此还有一个叫做tessdata_best的Repo其内容是使用LSTM模型训练的各种语言识别率最高的训练数据。（推荐使用）

欢迎转载请注明出处。

【本文编写于2018年7月5日】

Tess4J是Tesseract的Java JNA wrapper本攵介绍了在CentOS 7 操作系统中使用Tess4J的步骤及注意事项。在正式开始之前先花一点篇幅，对相关的技术作一简要介绍

是一个著名的开源OCR引擎，支持100多种语言可以开箱即用。还可以通过训练方式支持更多语言Tesseract诞生于1984年，来自HP公司2005年开源。自2006年起由谷歌接手开发。截止目前最新的稳定版本是2017年6月1日发布的/tesseract-ocr/tesseract

Tesseract作为OCR引擎，避免不了使用图像处理Tesseract使用的图像处理主要由leptonica提供。Leptonica 包含众多图像处理和图像分析相关的功能

JNA 是 Java Native Access的缩写，顾名思义是一个实现Java调用操作系统Native应用的库。提起Java本地调用大家自然联想的JNI，但JNI使用过程十分复杂会让人望而生畏。JNA则采取更加自然的方式为Java应用提供调用本地应用的支持。

官方Wiki提到linux是谁开发的的so库，可以通过安装预先编译的包如果按照Wiki操作，便会自动安装最新版本我也曾经尝试通过yum列表旧版本安装，发现即使所谓的旧版本也会导致Tess4J运行时报错。（通过yum下载并自动安装的rpm包如下所示）

这里必须根据Tess4J适配的版本来选择

Tesseract 4使用了LSTM，因此还有一个叫做tessdata_best的Repo其内容是使用LSTM模型训练的各种语言识别率最高的训练数据。（推荐使用）

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为了识别图片资源本地因为是win系统，所以直接pom.xml引的包没问题结果部署到linux是谁开发的服务器这个功能就运行不起来了,说是少了.so的文件。这个文件就是为了解决这个问题