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时间：2019-10-08 07:25
频繁使用的python 正则表达式式可以通過编译的方式方便调用
re.compile 也可以接受可选的标志参数，用来实现不同的特殊功能和语法变更如增加 re.I 来实现不区分输入字母大小写的功能。
字符前加“r”反斜杠就不会被任何特殊方式处理，方便写python 正则表达式式
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决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配。如果满足则返回一個match对象；如果不满足，返回空 扫描字符串，找到这个RE匹配的位置如果满足，则返回一个match对象；如果不满足返回空。 找到RE匹配的所有孓串并把它们作为一个迭代器返回。如果满足则返回一个match对象；如果不满足，返回空使用a.next()取迭代器的值 |
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返回一个元祖包含匹配(开始, 结束)的位置 |
实际程序中最常见的做法是将 MatchObject 保存在一个变量中，然后检查它是否为 None
re.findall() 在满足匹配时只返回分组当中的数据。
python 正则表达式式是处理字符串的强夶工具拥有独特的语法和独立的处理引擎。
我们在大文本中匹配字符串时有些情况用str自带的函数(比如find, in)可能可以完成，有些情况会稍稍複杂一些(比如说找出所有“像邮箱”的字符串)这个时候我们需要一个某种模式的工具，这个时候python 正则表达式式就派上用场了
说起来python 正則表达式式效率上可能不如str自带的方法，但匹配功能实在强大太多对啦，python 正则表达式式不是Python独有的如果已经在其他语言里使用过python 正则表达式式，这里的说明只需要简单看一看就可以上手啦
直接上图：俗称pythonpython 正则表达式式小抄。
Python通过re模块提供对python 正则表达式式的支持
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：
