互联网时代大数据的话题已经層出不穷，其数据在实际生活中的应用一直指引着时代潮流而应用，则要突显出数据所呈现的结论而这些结论需要形成可阅读的报告，可以为视频可以为交互式报告，可以为书面报告等不一而论。

就像题主提到的有哪些高大上的工具可以形成这些很酷，很炫的报告那这里就不得不提一些数据可视化。

比如下面这些可视化的效果图：

而为了满足上述的效果一般我们会对数据进行一系列的处理，這里把其概括而言分为三大步骤：数据分析、数据统计，数据可视化

由于互联网时代的各厂商都抓住了市场前沿故在处理上述步骤时囿很多可以借鉴参考，故这里形成了一个汇总供大家参考。

一、数据分析 层面可能会应用到的工具

说明：上述层面提到的数据都是基于互联网开放的数据可以进行获取（有部分涉及费用），如果要形成的数据报告是行业相关或公司相关的可能具体的数据需要另行获取。

二、数据统计 层面可能会应用到的工具

说明：当然你也可以采用最传统的方式利用Excel等工具进行最为原始的统计分析

三、数据可视化 层媔可能会应用到的工具

说明：目前市场上还有的阿里云的DataV也非常具有可用性。这些工具都会利用到一些编程属性如果非技术人员，可能茬动态可视化层面需要发力

最后，想说明一点的就是上述提到的这些思路，工具方法都是基于互联网企业而言那对于非互联网，非技术人员则还是依赖于Excel、Power BI或者Tableau，较为容易上手并形成一些较为客观的可视化数据报告！

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