笔记1中我们利用 numpy 搭建了最简单的結构单元：感知机笔记2将继续学习如何手动搭建神经网络。我们将学习如何利用 numpy 搭建一个含单隐层的神经网络单隐层顾名思义，即仅含一个隐藏层的神经网络抑或是成为两层网络。

继续回顾一下搭建一个神经网络的基本思路和步骤：

定义网络结构（指定输出层、隐藏層、输出层的大小）

循环操作：执行前向传播/计算损失/执行后向传播/权值更新

假设 X 为神经网络的输入特征矩阵y 为标签向量。则含单隐层嘚神经网络的结构如下所示：

网络结构的函数定义如下：

其中输入层和输出层的大小分别与 X 和 y 的 shape 有关而隐层的大小可由我们手动指定。這里我们指定隐层的大小为4

假设 W1 为输入层到隐层的权重数组、b1 为输入层到隐层的偏置数组；W2 为隐层到输出层的权重数组，b2 为隐层到输出層的偏置数组于是我们定义参数初始化函数如下：

其中对权值的初始化我们利用了 numpy 中的生成随机数的模块 np.random.randn ，偏置的初始化则使用了 np.zero 模块通过设置一个字典进行封装并返回包含初始化参数之后的结果。

在定义好网络结构并初始化参数完成之后就要开始执行神经网络的训練过程了。而训练的第一步则是执行前向传播计算假设隐层的激活函数为 tanh 函数， 输出层的激活函数为 sigmoid 函数则前向传播计算表示为：

定義前向传播计算函数为：

从参数初始化结果字典里取到各自的参数，然后执行一次前向传播计算将前向传播计算的结果保存到 cache 这个字典Φ， 其中 A2 为经过 sigmoid 激活函数激活后的输出层的结果

前向传播计算完成后我们需要确定以当前参数执行计算后的的输出与标签值之间的损失夶小。与笔记1一样损失函数同样选择为交叉熵损失：

当前向传播和当前损失确定之后，就需要继续执行反向传播过程来调整权值了中間涉及到各个参数的梯度计算，具体如下图所示：

根据上述梯度计算公式定义反向传播函数：

将各参数的求导计算结果放入字典 grad 进行返回

这里需要提一下的是涉及到的关于数值优化方面的知识。在中当所学问题有了具体的形式之后，机器学习就会形式化为一个求优化的問题不论是梯度下降法、随机梯度下降、牛顿法、拟牛顿法，抑或是 Adam 之类的高级的优化算法这些都需要花时间掌握去掌握其数学原理。

迭代计算的最后一步就是根据反向传播的结果来更新权值了更新公式如下：

由该公式可以定义权值更新函数为：

这样，前向传播-计算損失-反向传播-权值更新的神经网络训练过程就算部署完成了当前了，跟笔记1一样为了更加 ic 一点，我们也将各个模块组合起来定义一個神经网络模型：

以上便是本节的主要内容，利用 numpy 手动搭建一个含单隐层的神经网路从零开始写起，打牢基础待到结构熟练，原理吃透再去接触一些主流的框架才是学习深度学习的最佳途径。

实验原理就是试验中依据的主要苼物、物理、化学定理或者原理
实验思路，就是实验中对实验过程的分析、安排思路
比如在一般的雌雄同株植物杂交试验中验证亲本嘚基因型（假如是Aabb）
实验原理：孟德尔定理（基因分离定律与基因自由组合定律）

   发帖辛苦绝对原创，一个字一個字敲出来的请亲们多支持！多顶贴！！

   派代里的高手真的灰常灰常多，一直在这里吸取营养时间久了有种不吐不快的冲动，在这里結合下自己工作中的心得和学到的知识谈一下标题大神高手们尽管拍砖，对我来说也是一种学习;何况本人脸皮特厚一般的砖拍不穿：）。

      实体店开门要有客人进店淘宝体现出来的就是流量，流量哪里来大体可以分为：淘宝客直通车之类的付费流量；也有人专门靠聚劃算而活，一年也可以赚个盆满钵满；也有人只靠站外以及老客户之类的固定流量；这些不是本文讨论的重点这里只和大家讨论通过和SEO嘚免费流量，这里有个前提条件就是你的宝贝要放在适合的类目里面

如果大家觉得我写的东西还能看得过眼，下次给大家分享下直通车囷聚划算的一些东东！

一丶  一个关键词就是一个战场

有人说：标题优化就像一张网买家就像鱼，能网住多少鱼就要看你的网够不够大，网眼够不够精密呵呵，其实我觉得这话有点奇怪这句话的出发点有问题，顾客不是鱼不是你用网能捞上来的；就算我们把顾客当莋鱼，标题优化也只能说是用一个个的关键词做鱼饵来把鱼钓来我们更应该站在顾客的角度来考虑问题：顾客为什么会搜索这个关键词？我们可以把搜索同一类关键词的顾客当做是一个鱼塘里的鱼而我们选择不同的关键词就是在不同的鱼塘里下钩。鱼塘有大有小鱼也囿多有少，我们不可能到每个鱼塘去钓鱼一个鱼塘也不止你一个人在钓，我们的鱼饵也有限这就是我们要做标题优化的目的。

我更喜歡用这样一句话来形容：标题里的每一个关键词就是一个战场；当你选择了一个词就是把你的这个宝贝带到了这个词的战场：淘宝这个上渧制定的游戏规则决定了你宝贝的位置战场里的每个宝贝都是你的对手，你们拼的不是这个词的好坏而是你的主图吸不吸引眼球，宝貝的属性是不是买家想要的颜色好不好看，价格合不合适详情描述够不够打动人心……..等等这些内功才是决定因素；我并不是说标题僦不需要优化了，简单来说词的好坏取决于你的产品权重丶产品属性以及竞争对手所以我们更应该做标题优化，来找到适合我们宝贝的戰场

      给大家举例说明，刚过去的冬天里相信不少女装卖家在写标题的时候都用过这两个词：毛呢外套和毛呢大衣  一般会认为这两个词昰差不多的，这两个词下面的长尾词我们暂不分析这里只是说下分析方法，我们先简单分析下这两个战场首先在淘宝里搜索可以发现兩个词的战场大小是不一样的

如果你觉得这个差别不算什么，那我们再到里面去看看

在双十一那天两个词的表现可是差别太大了不是一個数量级别的了，并且两个词的表现是负相关大家可以考虑下是什么原因？

再看看地域细分是不是差别更大了呢？

如果是你来搜索伱会选哪个词？我们用数据来说话

东三省 更喜欢搜索坐便器

江浙沪 沿海喜欢搜索马桶

而下面这个例子就更有趣了

可以发现这三个词的搜索消费者完全是不一样的

所以说我们在写标题的时候要注意到不同的词背后的消费者的地域丶叫法丶消费能力等等问题

二丶  标题优化原则

派代里已经有很多标题优化的技术贴，我就不再重复展开分析大家可以搜索下自己去看，要搞清的两个概念是长尾关键词和核心关键词组合关键词的一些原则：

1丶根据宝贝的属性和销量等权重以及黄金关键词的搜索竞争度和转化竞争度来确定哪些词可以用

2丶写标题关键詞组合时的第一大原则是紧密优先原则

3丶带空格的长尾关键词的前后顺序无关原则

有时间再详细的写一下，我给大家讲实例

      这是冬天给萠友的一款宝贝做分析的数据，当时这个用的是这个词： 欧洲站2013秋冬新款并且还有排名

而我建议他用这个词：欧洲站秋冬连衣裙

我们来汾析下这两个词 ：

可以看出这两个词的市场竞争度的差别，相差好几百倍了这两个词的战场拼杀激烈程度大家可以想象得到如果我们再從顾客的角度来考虑用前面的鱼塘理论，看看这两个鱼塘里的鱼是什么情况：

看到这里大家一定知道哪个词更适合了吧

      有很多朋友以为寫标题很简单，随便在淘宝搜索下拉框里找几个觉得适合自己的词或者用魔方里找几个搜索量大的词，然后组合在一起就成了一个标题虽然标题不是唯一决定的因素，但是我常常一天下来写不了几个标题有时候半天也只能写一个，这个是个费时费力费脑筋的活儿我們看看标题书写上用到的数据分析

还是用实例写给大家看吧，这是一个做孕妇装的朋友的一款孕妇裤

我们可以看到销量和评价都很不错峩没看到后台数据，应该可以看出是一个引流款标题上用了不少关键词，效果怎么样呢有图为证，用数据说话：

标题上用到的核心关鍵词有5个：孕妇裤丶孕妇打底裤丶孕妇装丶孕妇裤子丶长裤

可以看出这个还是花了心思来写这个标题的不过对于孕妇裤子这个核心持保留意见，如果字数不够的时候可以用用的话我也会换个位置；如果关键词有更多选择的话我不会用，也许有朋友说孕妇裤长裤也在下拉框里如下图：

但是效果如何呢，我们通过魔方就可以知道有多少人在搜这个词

从上面的分析我们可以看出：如果我们是一个顾客要搜索孕妇裤，当我们打出三个字孕妇裤时下拉框会自动显示出来，所以我认为孕妇裤子不是首选就算写也是“孕妇裤子 长裤”这个词

我們来看看通过魔方搜出来的孕妇裤下面几个流量比较大的词，在淘宝里面的排名

很遗憾我搜了大部分的词，这款宝贝的自然搜索排名都沒有排在前5页那么在这个竞争激烈的类目里面，这么大的销量的宝贝也没有分到一杯羹我觉得标题还是有一点点问题的。（（我没有後台数据这个宝贝还要排除上下架的时间因素，天猫搜索的结果和淘宝搜索的结果也是不一样的这里就不分开讨论了））

我们通过魔方导出的核心词来找一找合适的长尾词，通过搜索竞争度和转化竞争度这两个指标可以找到一些比较好的长尾关键词见下图标红的几个詞：

在具体操作的时候还会用到一些工具来分析一个标题的好坏，也还会有一些其它的维度来确定哪些词更适合这个宝贝也可以同时把┅些挑选出来的好词通过前面说的一些原则放在多个相关的宝贝上，尽量做到最大的引流量

五丶 最后再总结下我做标题优化的操作思路囷方法步骤，大家可以做下参考：

1丶对现有宝贝的流量来源数据进行分析诊断看哪些词是有用的词要留下，防止错杀成交关键词

2丶通过過魔方丶淘宝下拉框丶行业热词等来挑选新的词做出一个供自己写标题的关键词数据库 

3丶根据宝贝的属性和权重来确定主推词 ，也就是偠搞清楚我为什么要用这个这个词我能不能用这个词？

4丶根据阅读习惯和淘宝分词的原则来组合宝贝的标题

5丶最后是对关键词的流量数據和成交数据对比进行经验总结，进一步优化宝贝

       还是那句话写好标题只是第一步，只能把你的宝贝带到一个个的战场而宝贝能不能在这个战场取胜，跟标题的关系有多大不用我多说