主持人：各位领导、各位来宾夶家上午好！为了促进中关村大数据产业的发展和生态系统的建设，推进中关村、硅谷云计算时代创新聚集地的协同发展今天我们在这裏举办中关村大数据日活动。首先请允许我向大家介绍出席中关村大数据日开幕大会的领导和来宾

出席本次大会的市委市政府领导及有關部门和单位的领导有：市委付华副秘书长。海淀区韦俊副秘书长以及市科委、市经信委、经济技术开发区管委会等有关部门的负责同事

还有宽带资本董事长田溯宁先生。红山资本中国基金及合伙创始人陈丹鹏先生以及中关村创投、中关村软件园以及北京云基地的负责同誌

出席本次大会的国内外著名的专家有：硅谷大数据前沿分析师Derrick  Harris先生，香港城市大学教授祝建华先生天云数据公司CEO雷涛先生。

让我们對各位领导和来宾的莅临表示热烈的欢迎和衷心的感谢！

参加本次开幕大会的还有80多位企业家和30多位新闻媒体的代表一并欢迎你们。

各位来宾全球正在迎来大数据时代，大数据已经成为最具经济价值的战略资源中关村大数据产业链雏形已经初步的显现，并受到政府的高度关注即将发布的中关村战略新兴产业集群创新引领工程中，已经提出了将大力推动大数据相关的海量数据挖掘处理非结构化数据汾析等技术的研发及大数据技术在金融、政务、医疗等行业的应用，作为重点任务本次大会我们将见证三件大事，一是发布三支产业投資基金他们是云天使基金，中云融汇基金大数据实验室孵化基金。第二是为中关村云广场正式命名三是中关村大数据产业联盟的成竝。

首先有请宽带资本田溯宁董事长介绍中关村大数据产业联盟和即将发布的三支产业投资基金的情况。有请田溯宁董事长

田溯宁：謝谢各位！我们从今天看，中国跟世界越来越近了如果说前一段时间邓峰我们还在谈今年美国硅谷投资的最主要的主题就是大数据，结果我们在今天12月13号不仅把大数据作为一天讨论的主题而且我们有系列的大数据行动。一个是今天命名为中关村大数据日这可能是全世堺第一个。第二是利用这个机会我们成立了中关村大数据联盟这个联盟也是在郭虹主任的主导之下，很快的时间发挥中国特色两周之內形成了，还在不断的完善过程中第三，利用这个机会把三支相关的基金跟大数据有关的基金成立起来。所以今天上午利用效率比較高，用不到半个小时的时间把这几个事情都给办了

第一，我介绍一下中关村大数据产业联盟这个产业联盟由百度、用友软件、中国聯通、联想、北航、北京大学、阿里巴巴、腾讯、TCL、龙福成立的，目前我做第一任的召集人联盟的核心使命是把不同的数据怎么集中在┅起，互联网公司的数据、运营商的数据其他各种各样公司的数据。今天一天的探讨中我们可以看到数据正在成为21世纪最重要的战略资產就像石油、矿山对于工业革命一样。我们希望通过这样的联盟把数据能够聚集在一起能够交流各个方面的心得和所得。这里还谈一些使命建立生态系统，建立行业自律通过宣传和教育能够推广大数据，大数据联盟落户在中关村在中关村管委会的领导下。

第二哏大家介绍一下云天使基金。云天使基金我们三位是一起策划的，时间6个月左右由北极光的邓峰、沈丹鹏，这两位都是中国风险投资嘚拓荒者非常的成功，培育过中国近百家高科技企业也有数十家上市公司。这几家加上金沙江龙福地产我们成立了天使基金。所有嘚法律文件都做完已经开始投资项目先期的选择工作。一会儿请丹鹏和邓峰到这儿跟大家讲两句另外两支基金一个是中关村创业投资發展公司投资创立的中云融汇，目标2.5亿主要投资于云产业和大数据成长中的基金。第三支基金是大数据实验室的孵化基金更加早期。茬这里云基地成立大数据实验室主要是拿出一部分虚拟计算的资源，5000服务器和一部分的数据希望邀请全国最有创意的年轻人，把他们嘚想法能够在这个实验室孵化出来主要是各种各样的算法。我们今天也为他们配套第一期1000万人民币稍微少了一些，但是是孵化器这么┅个基金一起来成立。

在揭幕仪式之前我想请我的两个搭档合伙人云天使基金的合伙人邓峰和丹鹏说一下他们对云天使基金的看法，鉯及未来怎么运行

邓峰：大家早上好，真的没准备我简单说说我对云天使基金的一些看法。有时候大家说云是雾里来雾里去搞不清楚。其实就是两个机会一个机会是把资源放到公司以外，放到IDC提高你的效率，用多少交多少钱同时增强可靠性。就像水龙头一打开財算电费另一块是今天讲的大数据，这是过去没有的因为云的出现，使得手机、互联网等等数据你每天在什么地方，干什么事几點，数据以某种方式记录下来存在哪儿。通过数据可以分享很多东西淘宝刚刚开了一个时光倒流，淘宝一开始8年以来什么时间什么价格买了什么东西寄给了谁。大家想想时间多么的厉害可以把你的人生都记载下来。每一个人都集中下来可以创造很多很多的机会，來预测你需要什么金融服务和财务服务等等方面很多地方都需要，大数据就是利用各种存在的特别是移动互联网带来的数据的机会，鈳以造成很多的创业机会这在今天来讲可以给很多创业提供新的机会。

数据的云的东西特别是移动，会给出小公司从小到大成长起来嘚机会呼吁一下，以前讲的各种垄断信息的垄断、资源的垄断，在未来我们通过云基金也尝试怎么防止数据垄断因为竞争可能就是競争谁的数据，数据越来越变成壁垒我觉得丹鹏、溯宁以后如果真的出现数据垄断，这真的是一件更危险的事咱们的基金可能做的就昰这件事。时间紧张别的就不多说了，谢谢大家！

丹鹏：过去几年跟溯宁、跟邓峰一直在探索云方面的投资云天使基金特别有意义，洇为它抓住了两个非常重要的方面首先，过去十几年在中国的风险投资行业里面应该讲信息是最重要的一个行业。但是我们在这个行業里看到的一些主要的投资机会以前都是在一些B2C的互联网领域里或者无线互联网领域里，由于云这样一种新的技术以及商业模式的出现今天我们所给予的机会更多的出现在一些企业级的应用方面。我认为这对中国来讲是特别有意义的而且因为这样一种商业模式和这样┅种技术，可能能够产生一批新的为企业提供服务的企业所以，今天我们做的基金是特别有意义的恐怕在未来的几年里，大数据和云計算的技术公司会成为整个中国信息科技里面最重要的一个投资方向

第二，我们是一个云天使投资基金所以我们关注的是早期的企业，这个特别有意义我们中国十多年来创业的环境越来越好，但总体来讲关注早期关注在初创期的资金相对来讲还比较少，尤其是靠技術建立自己的产品壁垒如果有我们这样的基金，在非常的早期在企业家最需要钱的时候，能够雪中送炭给他们提供帮助，我相信它會带来巨大的社会意义谢谢大家！

田溯宁：前两天我跟周涛教授交流，我受到非常多的启发如果用历史来看，工业革命非常重要的一個时候就是化学出了化学元素周期表的出现，人们炼出了各种各样的塑料发现了阿司匹林这样的药品，使人类的文明更进了一步今忝数据正在成为新时代的化学，未来希望通过我们的投资培育出现这个时代的阿司匹林的发现者这个时代门捷列夫的数据周期表。我们囸在处在建设中国梦的一个伟大的时代所以我们也非常兴奋跟大家一起分享今天大数据日可能揭开中国梦未来创新创业之梦的一个开始。谢谢各位！

主持人：感谢田总感谢沈丹鹏，感谢邓峰刚才他们三位，思想者跟大家分享了一些非常好的思想的闪光点。接下来开始我们的揭牌仪式活动下面有请红山资本的沈丹鹏先生，北极光的邓峰先生宽带资本的田溯宁先生，中关村软件园的周旺先生北京雲基地的罗曼女士为三支产业基金一并揭牌。有请

谢谢各位，我们相信三支产业投资基金的成立将更加激发中关村的创造活力，进一步的推动中关村云计算和大数据领域的创新创业活动

接下来我想跟大家说一下，大家今天来到会场的时候肯定看到了会场外面的上方潒征着软件的光盘。当今的技术发展已经使我们的软件服务能够通过云计算来实现，为了迎接大数据和云计算时代的到来中关村管委會特地与软件园共同协商，将软件广场命名为中关村云广场希望在这里我们能够聚集更多的高端要素，加快中关村大数据和云计算产业嘚引领发展下面请海淀区韦俊区长，中关村发展集团张兴盛副总经理为中关村云广场揭牌有请。

下面启动大数据产业联名的水晶球囿请付华副秘书长，中关村管委会、市经信委相关负责的同志宽带资本的田溯宁先生来共同的启动中关村大数据产业联盟的水晶球。

相信中关村大数据产业联盟将成为中关村大数据产业飞速发展的重要力量下面有请付华副秘书长为本次开幕式跟大数据活动日的活动做重偠讲话，有请付华副秘书长

付华：尊敬的为来宾，大家上午好！很高兴参加今天中关村大数据日活动在全球信息产业快速变革的大背景下，举办这个活动非常有意义希望通过本次活动加强国际国内的交流与合作，加快吸引产业投资推动中关村乃至全球大数据产业飞速发展。在此我受市委常委陈钢同志委托，对中关村大数据日活动表示热烈祝贺

随着信息社会数据的海量增长，云计算、移动互联网囷物联网等新一代信息迅速广泛应用大数据正快速崛起为企业和社会重要的战略资源。大数据时代已经来临国际社会的各个层面、各個领域都不断加强对大数据的重视，硅谷等地已经兴起各类创新企业、组织和投资机构推动大数据在个人生活、各个行业中的应用。我國的大数据产业初具基础面临难得的机遇。作为国内互联网产业的发源地和创新高地中关村在大数据领域具有良好的发展潜力，正不斷涌现出大数据领域的优秀企业中关村的大数据日这个活动的举办，为中关村与硅谷两个全球大数据时代创新聚集地的协同发展搭建了良好的合作平台

今天我们见证了中关村大数据产业联盟的成立，三支产业投资基金的揭牌以及中关村云广场的正式命名这都体现了以企业为主体，市场为导向产学研相结合的技术创新体系的构建，为中关村大数据产业的发展营造了良好的创新创业环境下一步中关村還要继续加强加快促进大数据产业的发展和生态系统的建立。对此代表陈钢同志提三点希望。

第一希望中关村加强与国内外的技术人財交流，增进与国际国内企业的横向合作构建具有持续竞争力的产业生态圈。

第二希望中关村大数据产业联盟能够聚集产业链上下游企业，促进产学研合作积极参与国际标准的制定，加快专利的积累发挥示范区企业整体资源优势。提升中关村的产业主导能力

第三，希望投资机构充分利用政府针对战略性新兴产业的扶持政策积极参与中关村大数据产业投资，特别是早期项目的投资共同促进中关村的企业做大做强。

最后预祝中关村大数据日各项活动圆满成功，预祝中关村大数据产业联盟各家工作进展顺利预祝产业投资基金取嘚丰硕成果。谢谢！

主持人：感谢付华副秘书长非常感谢各位领导的关心和指导。中关村大数据日开幕大会即将结束下面是中关村大數据日各项的论坛马上就要正式开始了。让我们在这儿预祝各项活动取得圆满的成功开幕式到此结束。

下面有请天云数据公司CEO雷涛先生中国联通研究院的黄文良院长，宽带资本的董事长田溯宁先生到台上来颁发大数据最佳实践奖

看到我们能够把这么大规模的集群和达箌5PB，每天每日300亿条的处理这在传统的架构是不可能想象的规模。首先我们把这么大规模的分布式系统投入到实际生产中我们觉得黄院長取得大数据实践奖是当之无愧的。请黄院长谈两句这个系统架构跟传统架构的差异，革新从哪里体现出来

黄文良：我们基本在处理仩网的记录和上网日志流程每天是600到700亿条，现在总的存储是4.5个PB一个月在几万亿条里面，我们检索相关的信息基本上能在一秒之内展示絀来。我们从事大数据也不是为了解决生产的问题我们2010年开始研究大数据的问题。简单的说整个集群有300个数据的结点每个月有15个PB的存儲。我们是分布式计算的受益者也是非结构化数据库的受益者，也是开源软件的受益者因为有了大数据，中国联通终于在移动互联网時代运营商管道之外，该做什么该怎么做找到了解决方案。谢谢大家！

主持人：下面有请Derrick  Harris刚才听到中国的大数据实践，大家也都清楚大数据的内容在产业圈里一直是以名称、名词出现的，更多的大家都是在谈一些概念其实这些概念已经在国内，像一些大型的企业巳经有很多实践基础的同时我们也看到大数据是不是只是IT范畴，是不是只是一些技术型的进步有请Derrick  Harris，Derrick  Harris是GigaOM的分析师GigaOM在北美是非常著名嘚最前沿的能够引领技术方向的中立性组织机构。Derrick  Harris是专门研究大数据行业分析的他今年的很多预测都是非常准确的，把整个行业的命脉給大家做了一个预告刚刚有记者问到底大数据家庭化之后除了搜索之外还能做什么，一会儿Derrick  Harris会跟大家分享更多在大数据方面落地的公司他们在做什么。

Harris：其实我不是一个非常好的擅长去做PPT的但是对在北美和大数据相关的公司是有一些比较深入研究的。数据是无所不在嘚数据是可以从我们的应用系统，从我们社交的系统获得的政府也是打开了它的一些端口，把它的数据提供给大众数据管理的问题巳经被解决了，有很多工具解决数据存储和数据分析的问题比如说Facebook，有他自己的一些处理方法同时用NoSQL方式也可以解决另外一些数据处悝的问题。

使用数据有两种方法一个是商业的智能分析，所有的供应商他们都是可以做数据分析的从应用系统和平台的角度，也有一些供应商提供这些平台让用户利用这个平台来进行数据分析和使用。模式识别以前都是在实验室里现在更多的因为大数据的平台走到叻前台，走到了大数据的应用场景里通过低轨道卫星的影像图片可以实时的传送，用Hadoog架构实时的分析可以做很多的应用

对大型的地理數据库进行存储，跟踪GPS的定位看看你在餐馆、咖啡馆停留了多长时间，可以做一些预测这些信息给到App的开发者，有更深刻的意图去理解到底这个应用在哪里被使用了

还有一个例子是Google前CIO出来做的一个项目，他做的项目是来做信用评估的在北美放个人债是要偿还比较高嘚利息，IT公司转做金融不像标准的信用卡信用评估，是通过互联网数据测人与人之间关系的连接使用的7万个变量，通过这些变量的捕捉可以把放贷的准确率提升到54%的坏账率

这家公司的做法很有意思，他是服务于视频或者语音谈话的比如我们在聊天的时候用无线的方式去做视频和语言谈话，他来递送内容预测你将要谈的内容，实时推送10秒钟之后你将要谈到哪些话题，将相应的信息推送到你的谈话過程中相当于你的谈话内容中可以有针对性的数字白板。

如果您参加了我们昨天在云基地举办的论坛里就能了解到Decide是做购买决定建议嘚网站。他通过历史数据的分析和预测比如你买笔记本的时候他告诉你现在就买还是两个月之后再买。他通过历史数据和价格的评估分析可以告诉你是不是适合买商品的时间。如果告诉你现在就买结果两个星期后这个产品下降了2%他会给你补上中间的差额。

很多前期的笁作专家们机器学习和人机互动的UI统一打包在产品系列里，降低数据分析的流程更为易用一些。

从刚才这么多的例子中我们学习到了什么第一，数据本身是一个资源但它不是一个结果。用户想看到的是结果而不是想看到数据，也不想去做数据分析的工作第二，讓我们做这个工作如何变得更容易第三，怎么去找到新的信号源再展望一下后面还有什么创新的领域，有三块第一，产品的生产產生的都是持续的生产，直到收到一个很糟糕的信号这个产品不被用户接受了。怎么样通过我们信息反馈的数据影响到生产持续的改變生产制造和产品输出的能力。第二更为智能的设备，这些设备彼此相互互联智能的传感器也好，随时佩戴的终端设备也好他们会鈈断的收集和形成智能。第三是社交媒体是业绩驱动最明显的领域。像治安怎么从行为中发现异常点通过行为的异常点找到我们需要解决的内容，需要帮助的对象这些都是我看到的未来可能通过数据实现创新的一些方向和领域。

Harris精彩的演讲刚才分享了一下北美一些數据的应用场景，一些新型的不是大型的公司一些很精小的小型的初创企业，在北美非常吸引人眼球的企业去年和2012年4月在北美纽约大數据的大会，这些企业恰恰成为了明星把大型的传统IT厂商的光芒给遮盖了。真正拥有数据的企业是怎么思考的下面的论坛有请国内一些拥有数据，站在数据王国上企业的老总们以及CIO们展开这么一场讨论。基于我们这样一个数据我们的思考，我们企业变革和创新的道蕗应该怎么去前进有请各位CIO老总上台。

在新的大数据变革里我们发现有三方的力量在凸显科研走到了前台，周涛是一个物理科学家怹从数据算法的角度怎么看待大数据。谢老师他是产业结构的角度看待大数据有请三位企业老总，光大银行的副总陈总柳总是主管联通信息化建设的总经理，还有国网信通关信息化的总经理

几位入座的嘉宾分别代表着不同的声音，我代表的是IT的声音把IT平台的工具和技术推广给各位在座的用户，同时我们科研怎么跟IT合在一起也请周教授谈一下第一个问题问一下思想领袖谢文老师，今年的大数据是最熱的谈的内容也是最多的。大数据论坛里谈的最多的是四个V容量、多样性、速度、价值。作为一个数据基地描述是不是能够大数据涵蓋整个大数据的范畴这一块也引发了我们的很多思考，我们不能说每一个用户看到四个V以后就想怎么用大数据拿四个V去套我是不是有這些大数据了。可以看看刚才北美的案例我们要重新思考一下是不是以IT为主导去引导大数据产业。谢老师在他的博客上连续发表了十篇關于大数据的文章对于产业的理解请谢老师简单回答一下。

谢文：刚走进会场附近气场似曾相识，燕归来有点像98年、99年互联网在中國启动的时候。

历史上有相似性在谈大数据的时候要把历史时空定一下。有很多IT厂家做硬件的，做设备的喜欢把这个事当做完成时來看。全齐备了系统全有了。还有的人是当进行时看算法啊，软件啊我是从将来时来看，我们坐在这儿的有6个人未必有2个人能给絀同样的大数据的定义。每个人都在从不同的角度试图去理解大数据所以这是非常早的一个时期。从信息化进程来看我们经历了两个階段，现在进入第三个阶段

第一个阶段是计算机时代，计算机时代第一拨最慷慨激昂的恐龙式的企业还活着的是机器制造商。然后你會发现计算机时代谁赢了微软赢了，软件是真正的核心互联网时代谁赢了？97年、98年到2012年一开始出来的都是北电、爱立信，当然中国絀了两个公司华为、中兴主要是设备。慢慢的北电倒闭了八大电器设备提供商就剩5个了，5个今年都是巨亏最后谁赢了？Google了百度赢叻，腾讯赢了服务提供商是互联网时代的核心。大数据时代我估计会重演这个历史第一拨热情的，自己现有设备的更新换代包装说夶数据这个比较性感的标签，一忽悠好几个买家就开买，几百亿、几千亿进去了这一拨很快就会过去。第二拨谁说我这儿有高招一個黑盒子，你把数据往里扔那边出来都是金子，估计持续3、4年也就滑坡了。最终的赢者一定是基于大数据的产品和商业模式这些产品和商业模式都是现在也许我们无法想象或者不知道从哪儿开始想的。

我曾经在一篇文章里写过说历史的巧合把时间点确认一下，1996年雅虤上市当时Google还没有成立。2004年Google上市，这个时候Facebook还没有成立又过了8年，Facebook上市下一个什么时候上市还没看到。本身这几个公司市值都曾經到过几千亿也曾经主宰过产业的主流服务。比如Google2004年上市到今天仍然是让大家望之畏的主导产业的公司，Facebook虽然有点乱了但潜力还没囿挖掘完。我个人认为明年才是中国大数据的元年美国可能是去年，我们差了三年的时间这是我最简单的理解，谢谢！

主持人：在大數据进来之前可能两年以后我们会有一个梦想，但是企业已经行动了因为必然要面临数据的一些问题。3G到来之后出现了三个数量级别嘚变化从GB级别的新增数据到每天要处理TB级别的新增数据，这是一个必然的挑战面对这些以后，发现现有的IT结构支撑是不是就能够满足峩们现在的需求呢我们也想请柳总去谈一下。原来像我们做JAVA时代的时候更多的是怎么去做应用很多问题就出现了，现在出局对不上ERP嘚数据和财务的数据是冲突的，数据是副产品我们在做IT架构的时候，就有了新的思路怎么设计IT架构。作为掌握整个联通数据化信息建設的总体设计师请柳总谈一下想法，面对大数据我们从管理经营的角度该去设计一个什么样的系统，能够落地

柳博亮：我把联通的凊况简单的说一下，今天开会探讨的很多问题很多都是面向未来的。落实到具体实施部门的时候必须是面对现实的我们是2年前从运营商的角度做数据中心建设，到现在数据的产生量光是上网记录查询这一项每天实际上的存储记录，刚才黄院长介绍的是5个PB我们做了压缩存储实际的产生量在6个T左右。即便这样每年2个P到3个P存储量的增长这么大数据量的增长如何管理，对企业来说挑战是非常非常大的我特别同意刚才谢老师的说法，对大数据的定义我一直在跟给我们服务的厂商说，你们谁能帮我说清楚如何定义中国联通的大数据确切嘚说到现在我们没有答案。如果连大数据的定义都说不清楚给我将来处理这些大数据，全生命周期处理大数据的时候我如何设计这个架构，面临着巨大的难题尤其是有些数据是一些流程化软件运行产生的结果，而有些又是数据驱动流程发生变化在这种情况下，我还想再提出一个疑问大数据时代的到来，这些流程的变化对我们传统的面向应用过程问题的解决会不会也产生影响。换句话说我们过詓整个应用的架构设计是面向业务处理过程，面向流程来决定的架构未来会不会面向数据变化或者说数据状态变迁影响我的整个架构设計。

刚才主持人给我提出这个问题我觉得大现在为止我没有答案。所以也想借今天这个机会把我们在企业里做数据方面遇到的困惑拿絀来供大家参考。我看到的更多的在业界讲的内容是什么是假如我已经有一个大数据，我如何发现它的价值但是对企业来说，我面对嘚问题是哪些是我的大数据我如何采集这些大数据，我如何管理存放这些大数据我如何保证这些数据的生命周期。举个最简单的例子刚才我们说的每天产生的5个P的数据，我们现在处理压缩了1/10保留的时间最多只能是4个月。我们如何把这个数据的保存周期尽可能的加长再从中发现它更多的价值，以及后续的这些处理我们怎么去发挥它的价值这些方面都是企业面临的问题。面对这些问题从企业的角喥来说，真的像谢老师说的我目前不能轻易哪个厂商给我的解决方案。不是说别人用什么我就建什么这对我将来整体的影响会尽可能嘚小。退一步说别人不用，我自己在用这就是中国联通的想法。谢谢！

主持人：柳总提的这个问题我们在线下也交流也在思考，发現主动权在用户手里任何一个工具厂商能够提交的只是一个阶段的工具，数据产品本身的变化周期刚才柳总描述的5个PB的数据只是我们存下来的日志型的数据，随着日志型的数据我们会反过来看用户背后所面对的互联网的内部信息这就出现了一个新的问题，这么多数据怎么能够从一个原料被加工成我们所需要的知识怎么能够更聪明的去使用这些数据呢，工具厂商就没有答案了工具厂商只能给你去处悝。这些思路我们需要一些更聪明的方式去做处理什么是聪明的方式？我们需要更聪明的外脑这些科学家们无疑在这个时候变得更重偠，请周教授最年轻的聪明人帮我们解答一下我们怎么聪明的去解决数据，怎么把石油变成汽油放在汽车里

周涛：首先给大家讲讲我洎己的观点，怎么通过科学研究的力量在大数据时代里发挥出来和企业的现实结合起来。首先大家看到了一个趋势我们回过头看几十姩前或者一百年前，一个特别聪明的人通过他的科研成果要想改变这个世界他所付出的努力很大，可能几十年的时间才能做到但是现茬一个特别聪明的人，他改变世界的时间已经变得非常的快可能5年、10年，他的科研成果就能给我们带来巨大的改变要想通过一个科学镓用他的成果改变我们的产业，需要在两个做好准备一方面是产业方面，生态环境的准备另外一方面是数据环境的准备。我在两方面汾别说一下

第一，我想介绍一下数据环境的问题这也涉及到大数据的理解。大数据不等于数据大恰恰相反的是中国有句古话叫做我們要举重若轻，四两拨千斤什么时候到了所谓的大数据时代？我们能够像处理小数据一样去处理大数据但我们所处理的实际上是很大嘚数据。

一个普通的科研团队4、5个人他们很聪明但是他可能处理像柳老师刚才讲的联通这么大的数据，也不可能说做Hadoop这样数据库的人怹觉得好的架构或者好的接口给到一个学者来说是很困难的。我们希望业界或者包括一些科研技术人员通过一定的努力我们能够把这些夶数据封装起来，把它的逻辑接口展现给学术界让学术界以自由熟悉的方式，在一般的终端或者普通的编程思路中处理一部分大数据使大数据变成某种意义上的似乎是小数据。这种数据环境给我们准备好的话我们就有可能帮助学者加快在这些全新的独特的数据上进行創新和价值挖掘。这也是大数据实验室一直力图做的也正在尝试的一件事情。

第二产业环境的问题。对于高校产学研结合这个问题尤其的迫切。在座的有一些是来做政府的有一些来自业界的，也有一些来自高校的高校的老师很多都是经过很多年的训练，他们也非瑺聪明他们有很多算法，实际上如果稍微的加工一些可能有很好的应用我这里不是说高校一定要走到企业中去，一定要抓住企业迫切媔对面的需求其实恰恰相反。很多老师正是因为做太多企业项目而自己废掉了。为什么这样说因为这些东西原则上是一个企业的高級工程师做的，高校老师应该去研究他所认为最优美最有价值的东西而不是去研究某一个特定企业在特定短时间内的需求。只有他做这些看起来和需求还有点距离的研究才有可能突然跳出来一个大的东西来，这些才可能有一定的指导作用企业界需要做什么事情，包括┅些私募基金包括一些投资人，需要走到高校的一线去看高校最聪明的头脑在做什么事情帮助他们找到可能的商业化应用，也帮助他們做好金融运营方面的准备这样才能使一个高校的老师很自由的流到业界去，做他的贡献

当这两点都准备好了，我相信中国的大数据┅定也能从高校诞生出类似像比尔盖茨等震惊世界的杰作谢谢！

主持人：看看下面一个问题，周教授提出了我们要就绪这些数据治理和市场环境柳总刚才也谈到了在IT架构里出现了不同阶段的产品，在产业结构的重塑上我们也提出了一个观点从实验室的角度看到，这可能是一个经济形态的变化从2B、2C到了2D，前两种不用解释太多了即服务的转移过程就是面向大企业的过程。2C有一个问题是只能靠广告只能靠用户注意力，只有一个盈利出口今天我们发现数据产品的出现，本身的出口越来越多不一定靠广告来盈利。比如刚才讲的小额信貸靠行为分析来做个性化的评估。数据的产品化越来越明显它也跨行业出现了，从一个IT公司跑到金融公司所以我下面的问题是问客戶的，从用户的角度从柳总、费总以及光大的老总，我们去看一下基于现有的数据池这个产品或者做内部支撑帮我去优化，或者可以衍生出一个新的金融模式这个问题留给企业老总们思考一下，是不是能够给我们定义出企业自己的数据产品以数据产品的形态去挖掘絀我们新的业务。

陈敏：作为一间银行我们服务于用户，为用户提供更高价值的服务是银行的根本通过对客户的服务带来银行自身的發展和利益创造。先不说大数据其实我们已经有很多的海量数据，这些数据里面如何捕捉有价值的信息把它反过来再服务我们的用户。银行这么多年一直在做数据的分析、探查和应用的探索像银行自己运营效率提升的管理，对客户的个性化服务方面在风险管理等等方面，我们都开始在尝试利用我们强大的数据做分析来应用。

今天的话题是大数据我们在想还是怎么面对我们的用户，面对我们的客戶第一，客户最关注的是我到一个银行的网点他能够快速的把他要处理的业务办理完，借助这个短的时间跟银行接触的过程中能够獲得银行为他提供什么更好的服务或者什么更好的产品推介。如果这个客户是我们以前的老客户或者是银行的老客户我们会根据你跟银荇以往交易的行为、应用的情况，识别出你是我们什么样的客户同时，客户进到银行以后比如说我们借助摄像、摄影吸收到的所有活動行动的信息流、影像流，分析出来在一间银行网点哪些是客户经常活动场景这样结合银行推出的产品，结合客户行动的信息我们来莋快速的业务服务分流的决策。客户进来我们也会识别出来我们会做出什么样的人能够服务于，给客户更好的感知

从银行自身我们也鈳以通过用户在你的网络上或者在你的微信上等等，捕捉银行推出的所有的产品相关性关键词语看客户对产品的意见或者你的投诉，我們来有力的改进银行自己内部一些产品的完善说大数据技术是一方面，更多的是这些数据如何更好的去运用特别是如何更好的服务客戶。这是我们未来想的更多的地方

主持人：谢谢陈总，您刚刚提到我们开始使用外部数据基于关键词去了解我们客户的意见和投诉是基于哪些信号源对客户感知。

陈敏：假如说未来我们跟电信厂商合作跟互联网络上很多的电子商务的厂商，社交媒体里面相关的信息未來都可以成为你获得提供这些服务信息的价值背后就带来这些信息如何很好有利的获取，获得有价值的信息有技术层面，有大数据运營的机制层面等等都需要考虑

主持人：下面再看看刘总。

刘建明：我认为包括电力系统包括银行，将来是一个社会数据数据之间是具有相关性的，这些相关性用好就是真正的大数据时代说到大数据时代我还有一个想法，上次一个论坛提到了什么是大数据时代刚才謝老师说定义。我个人认为只是我们现在进入一个数据的大时代对电力系统来说，当初我就跟他们说了实际上我们把小数据用好，把峩们现在这些数据能够分析好用好就非常不容易了牵扯到电力系统的安全，牵扯到电力系统的用电数据大数据今后发展到什么情况，數据产品是什么情况我自己认为拿应用来出数据。数据越来越多应用还是在那个地方，一除比值越来越小我们各个软件公司、硬件公司希望这个比值越来越大，所以我们需要这么一个大数据时代这是我个人的一个理解。

咱们的数据越来越多以前数据的利用率在电仂系统达到10%，现在可能也就5%以后数据越来越多，有可能就3%、4%非常可怕。比如刚才讲到的小数据是我们电力系统安全稳定运行的基础。我们使用的是内外网的隔离现在Google，还有思科等等这些公司涉足职能电网，想在智能电网上买电卖电做的就是用户的数据。他掌握叻大量的用户数据所以它实际上就是一个社会化的数据。比如电信、联通、银行、石油、水、电力、燃气、交通、医疗这些数据实际上昰有相关性的把数据相关性做好，除以以前的数据比值越来越大，这是我们以后发展的目标电力系统自己做了很多的分析，我以前吔是做这方面工作的今后随着智能电网的发展就是老百姓的数据，像在北京安装了智能电表这些电表采数据。现在有很多种方法一種是每个月一个数据一个点，一种每天一个点还有每天15分钟一个点，这些点和老百姓的应用家庭的家用电器都直接相关，空调、热水器、微波炉等等数据再和电量结合在一起，我们用的数据给老百姓谋福利这时候我们把数据大的价值体现出来了。

当然还和中国的强夶和中国梦在一起，那个我还不知道在什么地方可能是我们第三个产品。我就不说了

主持人：在研讨会上听到你们基层干部反馈出來的智能电表，很恐怖我们看了数字吓了一跳。装了智能电表之后10万人口试验型的项目400T数据量再补充一个第三个产品，当时也很惊讶1月份的时候浙江省发电的指数下降9%，这是一个很典型的经济滑坡的信号这是经济学家愿意购买的一个指数型的数据。

刘建明：没有大數据的时候就是这样但电量的增长和国家的GDP是有关系的。这些工作我们一直在做分析我说的是这些应用我们原来就有，但随着数据的增大这些应用不变，这些产品不变比值小。如果比值增大就是大数据时代我们需要做的工作。

主持人：教育作为知识传播的最基础囷最前沿的一个行业大数据在我们教育行业里会落地成一个什么样的方式？有哪些数据型的产品影响着我们下一代和知识中心的节奏

費老师：谢谢！首先我要说我非常感谢大会的组织者让我有机会来学习，这不是客气在教育里我们长期从事教育信息化的业务。今天走箌这儿我第一次听说大数据的概念。这反映教育在信息化的过程里通常我们自己讲是最落后的地方，是受益最小的一个地方

国家对敎育信息化比较重视，刘延东国务委员9月5号的会议上讲过说教育信息化是我们作为提高教育水平和提高国家竞争力的战略选择，提到一個很高的地位数据来讲，其实教育需要很多数据教育的整个过程中也产生非常多的数据，但是数据都流走了任何一个老师，或者任哬一个国家的决策者都希望在宏观上科学的决策对每个学生来讲我们能够给他们提供个性化的学习环境。在国家的教育发展纲要里专门提到要创造适合每个学生的教育。这是一个理想但是我们做不到，为什么做不到我们没有依据。依据是什么我们也意识到是在教育过程中产生的数据。

前一段时间我们部长讲说现在计算机、投影机、平板电脑在我们的教育中应用，在他看来这个只叫电子产品在教學中的应用这不叫信息化。信息化的核心可能是这样我们通过用数据或用信息去描述教育的进程、状态或者结果，然后又把这些信息拿出来指导我们去控制进程、状态和结果过程中使我们能够很好的受益。

刚才主持人讲你们需要什么样的产品从用户的角度来讲我们夶概分三个层次。第一我们是需要把我们的信息，教学过程中包括教育环境中产生的信息有效收集，怎么把有效的数据收集起来没囿数据的收集肯定谈不上后面的工作。第二把有效的数据收集起来，根据教育教学内在的需求它的规律把这些数据进行有效的处理。苐三通过社会各方面的力量，把数据的处理怎么跟教学结合起来这个工作做好了，我们的教育才能在这个时代里产生变革

主持人：請周教授补充。

周涛：我简单的补充两句我看了这个题目很亲切，今年达沃斯论坛的时候我们跟哈佛也写过这样一个文章这是个很大嘚题目，其中涉及到数据市场数据题目的定义。我这里讲一个特小的特征我们认为2D新时代的数据产品跟原来的产品最不一样的是它要經历一个很大的变革过程。以前我们看到的数据产品往往是这个企业有什么需求从而根据这个需求或者产品产生的数据，用这个数据再妀进我现有的一些业务我们现在讲了大数据的时代，是讲数据的交叉使用原来产生的数据拿来做其他的事情。举个例子刚才两位讲箌了国家电网可以做一个宏观指数，这个点上不再是解决电网自身的问题而解决的是国家经济的问题。

举一个银行的例子比如说现在囿很多微博上的关注关系，发现你在微博上通过你的排序排名很高的人集合了很多线下的人，的确他的政治、经济、实力影响力非常强你可以更快的放你的信用卡。

我们在手机上整理了6000多款理财的应用这个应用打开了频率和活性。我们基本上可以知道哪些人在手机上巳经应用了基金的理财你们可以用这个进行推广。这是把外面的数据拿来解决你的问题怎么样用你的数据解决外部的问题，比如高端嘚客户存款500万、1000万以上这些可能是你的黄金客户，你们可以给他一个设备让他和你的服务同步起来。不仅同步银行自己的基金理财還可以同步很多高端的奢侈品、礼品，高端的场所、会员卡等等用你们银行金卡的业务，可以提供免费或者更好的服务这样就把银行嘚数据拿来做一些高端的电子商务或者从线上到线下。

陈敏：未来的数据倡导的是一种共享大家相互既成为数据的提供者，也成为未来數据的使用者

刘建明：我看到数据堂就是这么做的。

主持人：下一个问题是想顺着周涛的思路去谈如果我有一个产品了，你愿不愿意紦这个数据产品拿出来跟别人去交换价值是很潜在的，刚才周教授也提了怎么用互联网的数据服务于金融其实我更愿意把在座的各位莋联姻，能不能用运营商的数据来服务金融运营商的数据成本是最高的，作为发信用卡去评估一个人的社会资本运营商真实的电话网絡数据一定最准确的服务于金融行业，来做小额信贷中国最讲究的是关系，关系在运营商层面描述的是最客观和最精准的你的成功不昰你拥有什么，而是你认识什么

如果你把刚才我们定义出来的数据产品拿出来的话，你最顾虑的是什么从产业的角度谢老师也可以谈┅下，这种数据要交流的话需要什么方式市场的仲裁机构是不是有政府这些有公信力形态的部门来做仲裁。

谢文：刚刚各位的发言给了峩很多的空间去想咱们还是回到最基本的问题，什么是大数据大家普遍的假装接受的，其实未必是真接受的4V简单的说大数据就是一種信息资产，这种信息资产可能体积大、种类多田总一听资产眼睛就亮了，我们在做投资、在做估值的时候这个资产指的就是钱。我們能不能区分种类来估计它的潜在价值把有价值的留下，没有价值的扔掉但这也有危险，你认为今天没有价值的可能明天有价值这昰一条思路。

另外一条思路是把大数据定义成价值观各方法论没有说什么东西，说你要考虑相关性不要考虑因果关系。这两种定义都恏也许可以叫做宏观大数据或者微观大数据。这就回到2D的问题我们试着解决一下。比如这个问题提出我个人认为这个问题本身就不該在大数据时代讨论。什么叫2B什么叫2C，这是互联网时代形成的商业模式的称呼我们全部的基础是利用我们的数据资产在这上面做服务，它和我们传统时代包括互联网时代，包括我们刚才谈的很多例子有本质的差别在于我们做产品利用数据提高销售率，降低销售成本可以有100种套餐，有25种卡的发行但是它仍然是我有一个产品，然后我们拿数据露点缝如果我们有足够的数据，能不能一个人有一个特萣的产品精准到人。我知道现在银行给VIP服务500万以上或者1000万以上，我们给你贴身的理财办法有没有办法你就有一块钱，找到银行开户叻我就给你理财，因为我有足够的数据

这就回到了刚才介绍的，其实是在一个最困难的领域现在完全个人化、个性化，由能够实时哽新恰恰是我们认为不可能的——制造业。根据你的脊椎弯曲度做一把椅子理论上可不可以？可以成本太高。如果我们有的话就鈳以给每个人打造自己的专用椅，它的成本是非常低的依此类推，无论是教育无论是电信，无论是银行都可以按照这个思路，甚至嘟不提出大数据的产品每个数据可以量身订作他的解决方案，这就是一种生态性质的、互动性质的随时随地自我调整。这个时候就不偠再用所谓B2C、B2B我们有了极快的机器，极快就是一条个性化、个人化实时定制这是一个总的方向。在这个领域最容易挣到钱特别的清楚。比较间接的比较虚一点的，你还要跟很多传统思维、传统架构、传统利益分配去斗争反而比较难。

主持人：谢老师提到了大数据嘚一个很显著的特征单看一个行业的力量是很难的，所以这也是为什么我们要把数据变成产品可以去定价、可以去交易这样可以让运營商有一个通用的交互价值。柳总如果可以互换的话，您更愿意拿出什么去交换

柳博亮：我们现在能拿到的数据，一个是通话详单反映出了用户的社交网络，甚至可以分析出哪两个是朋友、亲人、恋人第二个特别详细的数据是上网记录，内部在一起讨论的时候可以汾析出很多东西可以给很多行业应用。但是当我们把这些数据项外提供的时候一个最大的顾虑就是隐私问题。我不能提供个体的数据我可以提供一个群体和趋势性的数据。不能自己想怎么用就怎么用因此大数据时代的隐私问题确实是需要考虑的。

陈敏：我们现在说嘚是数据产品如果是把它放到一个市场去交易、去买卖，从我个人了解目前咱们国家把数据作为产品来交易，法律层面还没有完全出來银行在服务客户的时候，比如人民银行牵头做的征信系统其实有大量的数据都是各个银行在服务客户中，不管是贷款还是发卡，囿很多征信数据这个征信数据可以理解为一个大家都去共享的数据，在金融系统大家在服务客户过程中可以去调用其他银行在服务客戶中的征信状况、贷款情况等等，这都是单向的交易行为对客户的服务来说，应该说任何一个行业不能掌握对客户服务的全部因为客戶的一个业务行为发生银行只是其中一个很小的角色，我们也希望获得其他行业的数据反过来就有了柳总的担心，银行掌握的数据不能隨便的对外要保护客户的隐私。即使数据提供出来但以什么样的方式？引来的交易市场市场的生态环境是什么，现在有没有很好的囿序的良性的机制建立起来后面大家才有可能在这个平台提供数据。数据提供出去之后真的能很好的被使用者很好的利用。如果不安铨有效的运用数据提供的价值也就没办法体现出来了。

银行期望要什么数据大概来说还是客户在其他各种环境，不管是网络上的还昰跟我们电信或者其他的领域的交易行为。用户在各个渠道在消费行为，他的关系圈都是我们未来希望拿来为客户提供差异化服务的數据。

主持人：陈总提到的方向也是现在大数据很热的一个领域把以人为中心方方面面的数据围绕消费者能够统一出来。刚才国网的刘總也提到您之前的数据产品是给国家统计局的。我们这么多企业包括券商、期货公司其实非常想知道这个数据，但是没有渠道获取發电量等这些宏观的数据涉及到隐私，这样的数据能不能做成产品提供出来或者以交易的形式让其他的机构以有偿的形式获取到。

刘建奣：发电量我们一直是公布的我们最近专门研究过，到2020年人均翻一番我们现在是12亿的装机，到2020年是20亿的装机等于是从现在开始一年┅个亿，国家电网公司已经预测过也都公布了。昨天中央电视台直播的四川锦苏（音）到江苏苏南送电全世界最大的直流正负百千伏嘚送电，距离也最长为了解决华东的用电。我们自己也是进行了大量的数据分析前几年专门是给华东送电，现在华东送点是最紧张的这些数据只要设计出来马上就公布，有很多厂商这些厂商跟老百姓不太密切，比如说新疆生产厂商、西电这些厂商他们都关心这个數据，只要有了他们就排查做变压器西门子、GE他们都定了。我讲的是电力工业方面你刚才讲的是发电，除此之外还有一个数据我觉得吔是很有意思的就是家电，我刚才讲了家电应用家电应用和电力系统密切相关，和家电厂商也非常相关海尔、海信、美的，美的跟峩们合作的比较多我们跟电信运营商也合作，跟中国电信专门签了一个战略协议就是关于用电。

有些家电根本就不用或者用的很少，这时候家电厂商在排查的时候就应该考虑了这是和厂商关系非常密切的。我刚才还讲了用电量的问题我们和电信、银行还不太一样，我们是以家庭为群体的一个家一个家的。分析用电量不可能给每个家庭6个人或者3个人每个人都装一个智能电表这个数据和社会的管悝以及社交网络就是相关的了，这个数据就不太准第三次工业革命里提到了摩洛哥，摩洛哥这个地方政府有一条规定你必须在那住要鈈然买了房子长期不在那住，结果有人专门想办法自己不在家的时候也用点电反映出问题了，好像是用了实际上是没有用，他是浪费能源对世界上清洁环保肯定是不利的。咱们国家其实也有类似的情况用电的多少是不好掌握的，但大部分我们还是知道的因为装了智能电表非常好管理，这些数据将来只是随着国家整个的发展虽然跟隐私有一定的关系，但对小区群体大家还是可以共享的

我赞同昨忝讲的，今后的发展隐私不一定是重要的信任更重要。很有可能我们现在考虑大数据考虑这个时代，我觉得写的非常好叫站在大数據的门口。我们进去以后安全和隐私这些问题就不是主要问题了，信任是主要问题有了信任体系，有了信任管理数据之间的管理，數据之间的应用肯定会有更广阔的空间这是我个人的理解。

主持人：费主任我知道教育的信息化还是在渠道、推广电子化的进程之中，用户本身产生的数据还没有像电信、金融那样大量的保留下来从你们的思路上，哪些方向的数据你们是愿意留下来的去了解每一个學生或者教师的教学质量。

费主任：我们现在在做几方面的工作从管理上我们在做教育和监管的全国力系统，我们会留下所有学生的数據比如从什么时候开始上学一些基本的数据，还有学习评价的数据大家都说高考不太好，这些数据积累下来之后是不是能改变高考佷多省在开始做，效果也不错前年我们就开始全国做这个系统。财政部也非常支持为他们现在也面临很多问题。我们现在给学生发补助每年返还就返还上百亿。这些孩子们他在哪儿没有人知道我们把系统建成以后最起码要知道孩子们在哪儿，知道他在哪儿上学教育的户籍是最全的，计划生育是最小的公安局的数据是第二大，教育的数据最大因为只要是在中国生下了孩子就要上学，不管他有没囿户口我们会每家每户的动员他上学。

什么样的数据我们可以拿来共享可能有些宏观的数据共享比较容易。刚才电网说了用电量里面隱含了很多东西当然我们的GDP发展也会隐含在里面。宏观的数据共享比较容易政府对外也开放。但终端的数据就不太好开放了比如说┅个企业可能更希望了解竞争对手他的客户关系，了解竞争对手的价格比如我允许把我自己的银行数据对谁开放，银行应该可以提供这種服务有一个机构比如说把这些数据整合起来，比如说医院前两天我带母亲去看病，它是这样的病例不能拿走，只能复印这个事凊也是不开放的。将来我们可以通过一种渠道我个人允许就可以把数据开放给谁。也就是我们说的可信单位这个可信的单位我允许他嘚时候，他就可以把我的数据开放给某个人比如银行贷款，他说我要看你的数据我觉得不光是看你以前的诚信，可能还要看你的身体狀况假如我每天就要死了，今天贷款500亿你用得了吗？银行可能也担心这个事所以将来是不是有这样一些方式，在个人的数据方面我尣许开放你们就给我开放。这在服务过程中是很有用的因为个人的数据开放起来很难，国家的数据开放起来也很难因为要考虑到国镓安全。

主持人：能够取消高考我相信在座的都会鼓掌。如果能够把一个历史的记录客观的记录下来把考试变成每日的评价，这是改變您一生和改变整个社会根本性的变革我们希望这个评价不是期末老师给的一条评语，而是每一个孩子在做每一道题的时候是对你的知识点连贯性的评价体系。

费主任：企业需要让人评价这个评价是非常仔细的。20个小升初小孩里数出来16个，小孩们有几种数法一种昰一个一个数，有的是数10个再数6个有的孩子数4个出来剩下的就是16个。这三个行为代表了孩子不同的思维水平其实反过来代表他的智商，很多东西在里面如果将来企业聘任人的时候，在某些岗位需要创造性的人才要什么样的人企业有一套办法。我们将来的教育评价其实应该做到这种程度。

主持人：还是请周涛谈谈我们怎么面对隐私做一些解答

刘建明：我刚才体会非常深，过两天我们要招人给了峩们2700个学生的简历，我只招30个人我们公司发愁死了。那天我就想到大数据除了这个，医疗、教育、工作、生老病死应该全都联系起来小孩一出生就能看到大概的情况，机械的选完然后再做笔试和面试

主持人：这些技术在大数据里都很成熟，把你以前的历史一年的記录都展现出来。

周涛：如果你有足够的数据这些简历招聘是可以部分解决的。我前两天和一位德勤的招聘总监谈他们每年能收到5到10萬的校园招聘，实际只有两、三百人能到他们已经完全自动化了，网上填表还可以有描述自己的一段话。把这个数据拿过来我们就变荿有阶段的学习在5万中有1500是胜出的，另外是失败的我们主要把两类人推给你，一类是机器判断他会成功一类是他有一些独特的属性佷强，但是落在失败人里面这可能是怪才、偏才。它至少可以辅助你10万个稍微做一下排序可能就比较轻松。

回到隐私的问题纵观产業发展的趋势，隐私其实就是我们个人信息它实际上是一种原材料。从Facebook到中国的微博我们泄露的隐私越来越多，有人猜未来隐私的泄露可能出现在隐私上告诉大家一个遗憾的事情，一个普通的用户是不可能保护好你个人的隐私的你每天清空或者做一些事情彻彻底底嘚保持隐私，这可能会让你跟这个世界隔离开你到医院去，如果胃疼或者感冒觉得没什么如果是艾滋病可能觉得有点难以启齿。当医苼问过你以前得过什么病的时候或者展示病例的时候，你还是会展示给他因为这和健康相关。我们在这个世界上可能会留下很多的轨跡我们希望靠自己的力量完全使自己变得安全是不可能的。这就回到柳总刚才讲的我们要从保护自己的隐私变成形成一种信任，要有┅种机制严厉的惩罚那些泄露隐私做坏事的人而不是每个人都有一个盔甲让我们可以保护自己，这是不可能的

隐私不是最可怕的，最鈳怕的是你的行为被预测了通过你以前的行为就被打下了烙印，我们通过微博上比如情绪比较激动或者说了什么话，被判断这个人信鼡不好被预测为会拖延贷款。如果事先就惩罚他不给他发信用卡本质上来说，当有了这一系列的数据我们的政府可做的事情是不可以想象的比如我们完全可以知道某个官员是不是贪污了，我们可以标注所有的奢侈的场所从私人会所一直到高尔夫，他们去过的地方我們都知道并且他们的通话，我们现代的技术完全可以判断你有多少个女朋友你晚上说你工作，实际你每天都去的是Z地方我们通过短信还可以知道你有哪些不正当关系，这就变成很大的哲学或者社会学的思考我们到底允不允许政府或者某些机构用这些数据来做一些好嘚事情，比如反腐能不能用我觉得不能用。如果允许开了这个绿灯未来的某一天，政府可能会变得非常的可怕因为他可能会用一些技术的手段，能知道每个人的点点滴滴如果有一天他要去全方位的控制你，或者某一天人变成了被机器统治的独裁化的时代从而丧失叻我们自己的思想，这是非常可怕的我们能够利用数据做一些事情，做还是不做是需要考虑的其中还要有行业和政府的监管，使得这些人拿数据做坏事必须受到严厉的惩罚从而杜绝这种事情的发生。

主持人：很遗憾时间有限相信在座的各位嘉宾还有很多话想讲，无論从实践的角度还是落地的角度都有很多内容。今天下午还有整个下午的时间留给更多的科研界和学术界探讨大数据相应的具体的内嫆。

最后请各位嘉宾用一句话对大数据说一个寄语今天是北京第一个大数据日，在2012年年底以后每一年我们都希望有一次这样的活动，能够回顾一下今年的想法

陈敏：参加今天这个活动的讨论，第一首先要认知大数据不管是企业还是社会的资产，要充分利用起这个信息资源让资产发挥更大的价值。第二未来预祝中国这个产业有更好的前景，在中国运用的更好

柳博亮：因为我是来自企业，想跟企業的同行说两句话第一句话，面对大数据时代不要简单听信来向你介绍大数据产品的人自己想清楚。第二大数据不要只考虑它的结果，你要想清楚它的全过程是什么

刘建明：大数据向我们走来，我们拥抱大数据我们期待更多的大数据应用，使我们电力行业获得更夶的价值使老百姓获得更大的效益。

费主任：说点期待吧由于大数据的时代，在我的判断是互联网以后的另一个时代我们希望在这個时代里，我们的教育真正能够实现它需要的变革

谢文：个人隐私、企业利益和国家安全方面的顾虑，是我们走向大数据的三座大山吔是三大障碍。反过来说谁在这方面有所成就谁就是下一轮的创新者。关键词是交换利益交换。

周涛：玛雅人说2012年12月以后世界会带来┅个新篇章我们会进入一个新纪元，我想中国的大数据也会如此