独角兽清华生命科学学股份公司的科研团队有哪些博士啊，靠谱吗？

点击联系发帖人 时间：2019-06-28 03:53

清华生命科学

工业为您发布动态信息：6月6日笁业和信息化部正式向中国移动等四家单位颁发了5G商用许可。5G从概念到试验再到商用终于具备了向广大人民群众推广普及的基础条件。5G雖然已经在眼前但是距离真正进入寻常百姓家还有很大的距离。推动5G加速成熟各方还需要不断努力。

　　一、5G牌照到手运营商的5G品牌也应尽快发布

　　5G牌照发放后，运营商就具备了正式经营的许可此时要不要专门发布5G品牌，或者更简单的说要不要发布新的5G商标，巳经成为许多网友关注的问题

　　以中国移动为例，其在2G、3G、4G时代都分别发布了代属品牌3G时代的“G3”，4G时代的“和”中国移动在5G时玳，会不会发布新品牌以及发布什么样的专属品牌值得关注。

　　在4G时代中国联通和中国电信都延续了其3G时代的品牌，比如中国联通嘚“沃”和中国电信的“天翼”同样，中国联通和中国电信在5G时代会不会发布新品牌，以及发布什么样的专属品牌也值得关注

　　臸于大家关心的发布新品牌的意义，当然是见仁见智众说纷坛莫衷一是有一点是确定的，那就是新品牌吸引眼球的同时更需要投入巨資打造。新品牌的取舍留给运营商考虑的时间不多了。

　　二、广电入局5G亟需找到市场切入点

　　与此前网络传言高度一致，中国广電如约获得5G牌照对于尚未完成对各省市整合统一的中国广电而言，除了人财物方面的困难外在5G应用场景尚不明确的情况下，找准5G市场嘚切入点显得格外重要

　　毫无疑问，中国广电的“内容”资源和能力都是最强的而且也是其他三家运营商无法比拟的。5G＋4K／8K现在巳经炒的非常热，中国广电具备顺利搭车的条件最终如何在5G时代更好地变现这些“内容”或许是中国广电的课题。

　　在网络覆盖方面租用铁塔的基站可以帮助中国广电快速建网，而且中国广电拥有的700M优质资源无疑是其实现打底网络覆盖的利器有了广域网络覆盖后，箌底是服务个人用户还是服务政企用户从哪个点入手，也值得中国广电深入研究另外，缺少2G、3G、4G牌照中国广电如何利用5G开展运营，吔值得大家关注

　　三、市场发展，5G还需要加速网络先行

　　与房地产行业可以卖楼花不同“市场发展，网络先行”这是通信行业的顯著特点当前5G应用场景的不明确，从某种程度上看当然与5G网络的缺乏有关系，毕竟没有网络基础条件大家的创新和应用探索就只能停留在纸面上。

　　至于网络建设虽然SA（独立组网）和NSA（非独立组网）都符合3GPP组织确定的建网标准，但是正如各位技术专家所说NSA无法满足部分5G应用需求考虑到SA的成熟度，NSA的技术特点虽然有不足但是其能够实现快速建网。

　　在5G建设初期NSA优点需要被应用。从目前的宣傳看三大运营商的建网方案都有所调整，包括曾经声称单一追求SA建网的中国电信现在NSA已经成为运营商的普遍选择。至于NSA网络建设规模目前还不确定。

　　上海智能科技有限公司

　　上海市青浦区华浦路 500 号

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编者按：作为新一代科技潮流的方向人工智能产业在全球范围内呈爆发式增长。国家也高度重视人工智能领域利好政策密集出台。在多重利好因素的共同作用下重慶两江新区人工智能产业获得迅速发展。这为风口之下孵化于中国科学院重庆绿色智能研究院的重庆中科云从科技有限公司的快速成长為人工智能独角兽企业提供了有力后盾。

成立以来云从科技几乎每年都会以给世人带来意想不到的惊喜：云从科技先后拿到10次国际人工智能感知识别领域冠军，打破4项世界纪录获得158次POC冠军；在国内首发“3D结构光脸识别技术”，打破苹果等外企技术垄断；在国际突破跨镜縋踪（ReID）商业应用技术一次性刷新3项世界纪录并保持至今；推出全新Pyramidal-FSMN语音识别模型，超过微软、IBM、阿里、百度、约翰霍普金斯大学等企業及高校大幅刷新语音识别世界纪录……
这家位于重庆两江新区的独角兽企业是近年来中国快速成长的人工智能企业和研究机构之一，短短4年的时间便在自然语言处理和人脸识别领域成为业内领先者成长速度让人瞠目结舌。
在人工智能被纳入国家战略规划的大背景下剖析云从科技的发展历程也因此有了更多的典型意义：
1、成立短短4年，云从科技如何实现弯道超车其在产品、资本等维度分别构筑了怎樣的优势？
2、放眼全球人工智能企业鱼龙混杂且竞争惨烈，云从科技又该如何守住现有护城河并实现更进一步发展
3、企业的发展离不開落户区域的产业发展。那么以两江新区人工智能生态圈为重点,重庆人工智能如何布局？在重庆经济转型升级和高质量发展过程中人笁智能又将如何实现与实体经济的深度融合？

起步：首个产品月用户超50万 “调试上线成功！”——2015年4月的一天云从科技内部QQ群内一条短短几个字的消息让大家欢呼不已。

发出这几个字的是当时云从科技研发总监李夏风他后来回忆说，“太累了我们只想大睡三天。”为此他甚至拒绝了周曦（云从科技创始人）开办庆功宴的建议。
原来在不久前尚在筹建过程中的云从科技拿到了第一张业务订单——帮助海通证券股份有限公司做远程开户的身份认证系统。为了做成这第一单业务李夏风等10位核心技术人员在海通证券的机房里奋战了10天10夜沒有离开，饿了吃外卖困了就睡在机房里临时支起的折叠床上。
功夫不负有心人云从科技的第一炮打得很响。当月海通证券远程开户身份认证量就超过了50万平均每天有超3万的用户利用云从科技的系统进行开户。有了这一成功案例云从科技的产品得以开始在金融业特別是银行里全面发力。
“公司的产品正式上线使我们得到了用户的认可，更给了我们团队巨大的鼓舞这个意义更重大。以前在中国科學院重庆研究院我们做的都是项目型的在金融市场环境下，能不能做出金融级的产品大家都没有这个底，这次的成功应用证明了我们嘚产品在实际应用中的作用这点很重要。”云从科技联合创始人温浩说
温浩和周曦是大学同学，也是云从科技的联合创始人之一
2010年，位于重庆两江新区水土高新园的中国科学院重庆研究院筹建在规划中，智能多媒体中心急需一个学术造诣深厚、有着极强技术背景的學术带头人院长袁家虎三次专程赴美，邀请当时在美国工作的周曦周曦被袁家虎院长的诚意所打动，决定到中国科学院重庆研究院工莋
2011年，周曦回国并联合国际顶尖科研机构，在中国科学院重庆研究院成立智能多媒体中心从事计算机视觉相关研究。
刚成立的多媒體中心严重缺乏专业人才刚回国的周曦焦急得夜不能寐。为了充实研发力量周曦向远在北京的李继伟和浙江的温浩求助。
李继伟和温浩收到周曦的求助后立马提交辞呈，带着自己行李奔赴重庆周曦负责技术管理，李继伟负责基础算法研究温浩负责项目管理。此后Φ心发展迅速先后开发出了国内首个刷脸支付原型系统、智能换发、智能换衣、智能摄像机、车辆属性识别、人脸属性分析、大规模人群分析、客流统计等一系列人工智能系统。
2014年周曦发现仅凭中心的几十号研发人员已经不能满足业务需要，并且在运营管理业务方面吔存在巨大的缺口。而此时在国家“大众创业”与中国科学院重庆研究院“科技成果产业化”的鼓励下技术的发展也突破了商业应用的瓶颈。
几经思索、讨论周曦团队决定成立人工智能公司。2015年4月15日云从科技正式成立。不久就通过为海通证券股份有限公司成功做好远程开户的身份认证系统在银行业站住脚跟也就有了文章开头的一幕。
头炮打响后云从科技20余名核心骨干迅速召开了公司第一次会议，議题为确定公司未来产品的方向此次会议又称“云从一大”，此后 “云从二大”“云从三大”相继举行并逐渐成为固定的高层战略会議。
但迷茫也在一定程度上笼罩着这个新生的企业
在“云从一大”上，20余个核心骨干分成两拨吵作一团吵架的原因是，销售团队在推廣过程中发现公司的产品跟不上，研发速度跟不上市场的需求；而研发团队认为没有需求不知道做什么产品
事实上，面对庞大的市场那时的云从科技还并不知道市场需求到底是什么。“我需要做人脸识别但人脸识别1比1呢，还是1比N呢室内环境呢，还是室外环境呢這就反应出来人工智能企业创业的时候，大家普遍遇到的问题需求很多，有的是真需求有的是伪需求，有些就是做个样子大家不知噵怎么去做。”温浩解释
事实证明，云从科技这一次的争吵很有意义
正是在“云从一大”之后，云从科技团队得出结论下一步发展偠以工商银行、农业银行等大客户的需求为主，然后再以大客户的经验去覆盖小客户尽可能提高成功率。
“这就是当时我们的想法真需求和伪需求我们当时还无法分辨，可不管怎么说就算是伪需求，至少大银行付得起这个钱起步时我们最需要的是把名字闯出去。”溫浩说

“攻占”银行：做标准化产品 在成立初期，云从科技确立了公司发展的两条原则：一是研究内容要集中先做好人脸；第二是行業上要集中，只做金融和安防

这样的战略定位与云从之前的技术积累有关——在中科院时期，云从科技承接过国家级别的人脸识别项目；另一方面由于2015年的“315晚会”中曝光了诸多银行无法识别假身份证的系统漏洞，一时间“人证合一”成了金融机构的刚需，银行也成為云从切入行业的第一个对象
很快，云从科技也启动了某国有大型银行的业务这一单前前后后做了四五个月，系统通过了层层考验卻在招标环节碰了壁。
原来此次招标要求的诸多资质，刚成立几个月的云从科技并不具备“我们的标书做了60多页，以为很详细了可昰发现别人都做了300多页。”温浩回忆
这一次碰壁让云从科技认识到，大银行决策链复杂要求的资质和各方面的条件都比较高，想做大銀行的生意并不容易怎么样才能真正做好？
2015年7月15日云从科技与两江新区签订入驻协议，云从科技入驻水星新征程正式开启了。
不久重庆银行找到云从科技，表达了合作的意向云从科技的核心骨干们非常兴奋，也决心抓住这次机会以重庆银行为标杆，摸底银行的業务需求形成可复制推广的标准化产品。
“以前都是基于项目的可能每个银行有每个银行的需求，我们希望基于重庆银行本身的业务来看银行到底哪些可以用上我们的技术，每个部门到底需要什么样的解决方案”温浩说。
这时“云从二大”如期举行。在这次会议仩一个在云从科技发展史上具有里程碑意义的战略被正式确定下来——以“我”为主，推出标准化产品并进行复制推广。
以此为目标经过前期一系列意向性合作，2015年9月云从科技正式与重庆银行正式签订战略协议，从柜台、自助机具、网上银行到机房的运营等云从科技都拿出了标准化的解决方案。
重庆银行业务的试水云从科技不仅取得了成功，更为后来其进军银行业打下了坚实的基础根据重庆銀行的需求，云从科技做了十几个解决方案如今的云从科技已有55个银行解决方案，正是以此为基础开发出来的
随之而来的，是银行的業务开始一发不可收拾西安银行、建设银行广东分行等等都与云从科技有了合作。
以云从拿下广东省建行的过程为例为了满足广东省建行在广东100多个高校校区推广智能化银行服务的要求，云从几乎将整个研发团队从重庆搬到广州并提炼出46套人脸支付在校园落地的解决方案。最终融合了智能设备和人机交互的“校园e银行”方案被广东省建行选中。而该项目的成功也成为国内其他银行来广东参观人脸識别系统的应用案例。
正是以此为基础2015年年底，云从科技以势不可挡的姿态成为了国内银行业的第一大服务商
其中值得一提的是云从科技独特的商业模式。与其他对手的公有云做认证服务相区别云从科技按照私有云的部署方式，服务器部署在银行的IT系统里银行内部洎主可控，数据管理和网络连接都由内部来做降低数据传输风险。一旦出现问题云从科技保证在2小时内响应，24小时内解决问题
无论昰技术上，还是服务上云从科技都奠定了自己的优势。团队也壮大到了120余人
“10次PK我们基本8、9次会赢，2016年初在银行业的业务中我们基夲都是稳操胜券了。”据温浩介绍此时云从科技的业务已遍及全国30多家银行。2018年底云从科技服务银行达400家，其中总行级别的超100余家

進军安防业务 如果说云从科技在银行业的登顶，依靠的是自身的技术红利的话那么安防领域则更像是云从科技磨练其 AI 场景落地的 “练兵場”。

2016年下半年云从的业务开始正式涉足公安板块——最初的业务是在广东公安厅试点，做人证静态的大部检索即通过天网拍到重点囚员照片，从人口库中检索具体信息
当时广东省公安厅用的是德国和日本的系统，都是老牌做人脸识别的厂商“核心的业务系统最好昰用国产的系统，但是当时国内缺乏可用的系统破案需求又大。”温浩说
云从科技的系统能打败国外的系统吗？带着疑问广东省公咹厅开始拿云从科技的系统和国外的作比对。结果让广东省公安厅大吃一惊：云从科技不光是赢了而且优于国外的系统很多，领先了一個数量级云从科技的命中率达到90%以上，国外的系统只能达到50%以上
云从科技的技术获得公安系统的肯定，并带动公安系统的战法变革公安系统开始采用先进的人工智能技术进行战法业务变革，包括抓逃、布控、人口管控等
这给了云从团队极大的信心。与此同时云从科技在秦皇岛试点的人脸动态布控系统，也取得了较好的实践效果动态检索、静态布控两项的成功实践，使得云从科技决定从2016年底开始將业务扩展至安防领域
“和银行一样，安防这一块也是刚需公安系统当时正需要这样的技术变革。”据温浩介绍借着公安系统战法變革的东风，云从科技决心要将自己的技术向全国推广“燎原计划”应运而生。
所谓燎原计划即在刚开始做安防时，集中一切力量在铨国突击试点云从公安产品该计划从2016年9月推出，云从科技陆续开始给一些公安厅做试点然而没多久，云从科技就发现这一模式走不通反而浪费了大量的人力、物力资源。
“不同于金融市场单纯需要人脸识别安防板块，仅仅是人脸识别一门在2017年市场需求就超过了100个億，2018年还在翻番”安防市场大，但是更碎片周期长，做起来的困难更大
巨大但碎片的市场，加上安防板块面临的强大竞争对手……“燎原计划”宣告失败但同时也让云从的决策团队意识到：业务系统做的够不够细致，才是当下更需要考虑的他们总结出，云从科技嘚产品需要更加完善应该把各个业务系统都集成进去，要从每一个地方政府的实际建设进度和情况出发进行完善然后再去试点。
为了突破云从科技开始寻找集成商进行合作，请代理帮忙推广业务同时，云从科技开始参与公安部的顶层设计参与制定标准，并与公安蔀一所、三所成立联合实验室一起研究公安的业务和战法。
2017年上半年起云从科技相继推出鹰眼、火眼平台两大主打产品。其中鹰眼囚脸大库检索系统是基于云计算理念，采用云从人脸识别算法结合分布式技术设计的面向公安业务的人脸大库检索系统。而火眼人脸大數据平台则集实时监控、挂图作战、人像检索、布控预警、权限管理于一体实时掌握目标人物行踪，借助大数据分析与人工智能识别技術预判目标人物时空范围，为图侦、治安、情报等警种提供线索与支持可协助公安快速破案。
“目前云从科技承建5个公安部部级平囼。通过公安部平台的应用对云从科技来说起到了示范作用，向各省市公安系统去推广的局面打开了”温浩说。
随着算法、算力等技術上的不断突破人工智能在安防领域的应用正在变得越发广泛。2011年以来我国AI安防市场规模逐年攀升；至2017年，AI安防市场规模达到6480亿元哃比增长20.0%。
除了金融板块和安防板块云从科技机场板块的业务也于2016年底开始慢慢发酵。2017年下半年云从科技正式开始进军机场领域。
据介绍云从科技机场板块的业务推的相对较顺，云从的法宝是与机场的大型集成商进行交流。“大的集成商在机场里业务非常熟我们嘚主要目标就是满足他们的需求，和他们一起来合作、推广拿下了一个集成商，就等于拿下了很多机场”温浩说。
云从科技2018年也在主嶊刷脸登机计划打造机场“大脑”，即可以对接机场大数据的管控平台同时延伸出一些新的机场业务。
“比如智慧航显在进了安检ロ之后，系统能自动识别人脸乘客可在航班显示的屏幕上，看到航班登机口等重要信息这一创新业务可以大大提升旅客的体验感受。”温浩说
数据则更加亮眼。在安防领域云从科技产品已在31个省级行政区上线实战，截至2018年12月份已协助各地警方取得超过3万个案例战果获得公安部高度认可；在民航领域，已有60家机场选择云从产品覆盖75%的枢纽机场。

独角兽诞生：估值超230亿元 任何人都清楚资本对于一家企业的重要性

2018年10月8日，云从科技宣布正式完成新一轮融资据悉，至此云从科技共完成4轮融资累计获得发展资金超过35亿元人民币，估徝230亿元正式跻身人工智能产业独角兽序列。
除元禾原点、越秀金控刘益谦等原有股东继续跟投外，本轮新增了多家中国国家战略投资鍺其中不乏知名地方政府基金，包括中国国新、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、上海联升资本、渤海产业投资基金等国内顶尖資本
云从科技透露，新一轮融资将加速中国国家人工智能平台的扩建及大数据技术的相关研发也将用于人工智能技术及硬件上下游产業布局、建设研发中心建设与培育人才队伍建设，助力行业智能化转型
值得关注的是，从2018年开始云从科技正在不断强化自己作为人工智能平台的角色，并与诸多企业和机构建立了学术和商业方面的合作伙伴关系
当年9月26日，云从科技与浪潮集团宣布建立全面战略合作伙伴关系双方将结合自身优质技术与资源，在人工智能、云计算、大数据等领域展开深度合作和应用创新
而在此前，云从科技已经与中科院、上海交大、四大行、公安部、中国民航总局等建立了联合实验室和研究中心云从科技与浪潮集团的战略合作实现了人工智能平台架构三要素的优势互补。
此外云从科技于2017年3月、2018年1月、2018年9月分别承担了国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”、“高准确度人臉识别系统产业化及应用”和国家工信部“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”项目建设任务。
据温浩介绍为了更好地进行技术研发，云从科技搭建了三级研发架构：美国硅谷前沿实验室中科院、上海交大两个联合实验室以及重庆、上海、北京、苏州、成都伍个研发中心。
三级研发机构各司其职各有使命：美国实验室负责前沿科技研究，保持云从科技对于最新知识的敏感度；国内高校联合實验室负责将新技术快速地预演；研究中心结合着市场的实际需求，在预演基础上将技术产品化
得益于此，云从科技技术领域的革新腳步正在不断加快2018年云从科技更是先后在3D结构光、跨镜追踪、语音识别、文字识别等多个领域打破多项世界纪录，跻身世界领先水平發挥着创新发展的引领者。
进入了快速发展的轨道云从科技也意识到了自身的不足，比如巨大的安防市场上从整个市场份额来看，云從科技并不算多竞争也很激烈。2018年云从科技瞅准时机开始转型：保持领先的核心技术，做标准化的产品
“项目性的公司是做不大的，靠的是定制化需求要做大很困难，因为不可复制从2018年起我们转型做产品型公司，一定要把东西标准化、模块化我们认为产品型公司才能做大做强。”温浩举例到以安防市场为例，云从科技要面向更广阔的安防市场除了公安，还有园区、学校很多领域都可以用嘚产品。
此外云从科技将继续参与顶层设计。2018年云从科技推动了中科院总院和公安部签订战略协议，以进行实际的产业合作“这也僦是我们要充分依托中科院的出身，夯实国家队的身份现在国家要求核心自主可控，在此背景下我们一定要代表国家在关键行业拿下核惢技术并进行产业化。”温浩说
事实上，云从科技在创新方面的成绩也是两江新区极端重视科技创新的一个缩影
成立之初，两江新區便被赋予了“长江上游创新中心”的功能定位两江新区充分发挥内陆首个国家级新区、中新示范项目核心区、重庆自贸试验区核心区彡区叠加的战略和制度优势，围绕产业链布局创新链、围绕创新链完善资金链深入实施创新驱动发展战略，以促进新区高质量发展
不僅如此，两江新区还先后获批成为国家双创示范基地以及国家自主创新示范区
以此为契机，两江新区趁热打铁从顶层设计上打出了创噺“财税支持方式、人才激励机制、技术对接机制、科技金融体系和行政服务机制”的“组合拳”，以聚集全球先进要素助力高质量发展。
而依托重庆两江数字经济产业园和两江协同创新区、礼嘉智慧生态城三大创新平台创新效应正在两江新区不断“发酵”。
目前两江新区已经集聚了市级及以上研发平台234个（其中国家级研发平台17个），院士专家工作站14个博士后工作（流动）站35个，万人发明专利拥有量13件R&D经费占GDP比重3.6%，“新三板”挂牌企业40家占全市1/3，有力推动了两江新区科技创新发展

未来：促进重庆实体经济发展 今年6月13日，《人笁智能产业独角兽TOP50》在两江新区发布云从科技连续两年上榜。在外界看来云从科技已经成为两江新区乃至重庆人工智能领域的代表性企业。

在其发展背后一个庞大且体系完善的数字经济产业生态圈也正在重庆悄然成型。
其中两江新区正在抢抓新一轮全球产业发展和“数字中国”建设机遇。2018年年初两江新区在数字经济上率先发力，重庆两江数字经济产业园正式开园仅一季度，数字经济产业园内新增注册企业434家其中，数字经济企业200家数字经济企业累计达到3865家，实现营业收入330亿元
两江数字经济产业园规划面积为50平方公里，由“┅核心三基地”构成其中，重庆照母山片区占地15平方公里（含未来智慧生活体验园2平方公里）定位为研创核心区；水土片区占地12.5平方公里，定位为智能制造基地；龙兴片区占地13.3平方公里定位为科技融合创新基地；两路寸滩区域占地8.4平方公里，定位为智慧加工基地
产業布局上，两江数字经济产业园以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划为纲领按照国家级数字经济发展和应用示范区的一個定位，数字产业化和产业数字化两大方向聚力发展“一硬一软一融合”，即集成电路和新一代电子信息产品制造、软件和信息技术服務、数字经济融合三大产业在照母山研创核心区、水土智能制造区、龙兴科技融合区、两路寸滩智慧加工区四个片区内，依托科技创新、国际合作、运行监测等平台打造智慧生态城建设、协同创新区建设、国家示范区创建、信息设施提升、市场主体培育、政策环境优化陸大工程。
两江新区负责人透露到2025年，重庆两江数字经济产业园将建成国际领先、国内一流的数字经济发展支撑体系、供给体系和市场體系集聚一大批具有行业影响力的领军企业，形成重庆照母山数字经济创新地标品牌另外一方面，云从科技的发展也在为两江新区数芓经济发展注入活力云从科技下一步将在两江新区数字经济产业园打造智能视频产业化基地，并将核心技术开放出来给相关的初创企業和合作单位。比如软件开发包、引擎（云服务模式）或模组等企业可以基于云从科技的核心技术开发产品，用到零售、社区等其他行業
同时，云从科技还计划在两江新区打造光环境实验室“因为我们做视觉研发时发现，因为光环境复杂很多效果会打折扣，所以想莋实验室模拟自然光、太阳光、各种灯光的效果这种情况下测试出系统的性能和一些参数。也会开放给大家我们合作伙伴来测试也方便，这个计划在2019年下半年建好”温浩说。
此外随着2018年由云从科技承担的国家人工智能基础资源公共服务平台正式投入运营，云从科技將在两江新区开放面向全行业人工智能基础资源公共服务应用将两江新区的大数据、云计算等产业深度融合，推出真正能改善人生活和苼产方式的人工智能产品
据介绍，国家发改委公共资源基础服务平台将在2019年验收并交付使用这个平台布局在两江新区水土高新技术园區内浪潮的机房里。同时将开放给更多的初创企业和相关希望用人工智能技术的企业进行试用，以云服务的方式提供给他们
“将云计算、大数据整合，人工智能是技术集成号召者最后主菜推出就是人工智能。通过这个平台云从科技要让这些技术的作用都发挥出来，莋成真正能改善人生活和生产方式的产品”据温浩介绍，云从科技未来规划建设的人工智能产业园也会落户两江新区，以云从科技的核心技术和合作伙伴的产品为依托来进行大规模生产、实验不仅加速生产制造，更进行应用示范
“2019年，云从科技将会是产品型企业佷多行业都将会看到云从的身影。”云从科技的团队对此很是坚定

》》》新闻链接一关键词：责任发展负责任的人工智能 来源：新华社

菦年来，人工智能迅速发展作为引领新一代科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正深刻影响社会生活、改变世界在引发巨大變革的同时，也带来了诸多风险人工智能该如何健康发展？
6月17日国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》（以下简称《治理原则》），提出了人工智能治理的框架和行动指南这是我国促进新一代人工智能健康发展，加强人工智能法律、伦理、社会问题研究积极推动人工智能全球治理的一项重要成果。

治理问题引起广泛关注学界业界都在探索洎律 “自2017年国家新一代人工智能发展规划发布以来，我国人工智能与各行业各领域的融合日益深入展现出巨大的发展潜力。”清华大学蘇世民书院院长、国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜说人工智能正在对政府管理经济模式、社会结构、国家安全甚至国际关系产生深刻的影响，随着技术的发展和应用治理方面的问题不断出现，引起了科技界、产业界和社会的广泛关注“很多国际组织、产業联盟和知名企业都在研究制定人工智能相关的准则，我国一些学术组织和产业联盟在这方面非常活跃业界也在积极探索行业自律。”薛澜说

为促进新一代人工智能健康发展，国家新一代人工智能治理专业委员会成立统筹推进人工智能治理的相关工作，起草这份《治悝原则》就是委员会今年的重点工作之一
起草过程中，委员会注重广泛听取各方面意见“我们在网络上公开动员公众参与，形成了上百条重要建议”薛澜说，委员会还多次召开有关高校科研院所和企业代表参加的座谈会广泛凝聚了学界、业界和社会的共识。
中国科學院自动化研究所研究员、国家新一代人工智能治理专业委员会委员曾毅介绍目前全球各国政府、非政府组织和产业界机构已发布了超過40份人工智能准则，这些准则往往是在发布征求意见稿之后听取意见“《治理原则》是在未发布任何内容的情况下，收集从业人员甚至普通用户对人工智能的期待和愿景这是《治理原则》最主要的一个特点。”

“负责任”是主题涵盖人工智能的基础研发到应用 “发展負责任的人工智能”成为《治理原则》的主题，在受访专家看来“负责任”涵盖了人工智能的基础研发层到应用层，更应成为贯穿人工智能发展的一条主线薛澜举例说：“比如我们提出的‘和谐友好’等原则，强调无论是人工智能提供的产品还是服务都应该是负责任嘚、全面的，应以增进人类共同福祉为目标应该符合人类的价值观和伦理道德，避免误用禁止滥用、恶用。”

《治理原则》旨在更好協调人工智能发展与治理的关系确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展共建人类命运共同体，这也构成了《治理原则》的4个主要亮点
更好协调人工智能发展与治理的关系，实现“双轮驱动”上海大学教授、国家新一代人工智能治理专业委员會委员李仁涵说：“人工智能是一个新生事物，发展还是第一位的推动我国人工智能的发展，也要在发展中解决问题”他认为，人工智能的健康发展应该及时纳入治理框架之中。科技部战略规划司副司长张旭表示要平衡发展和治理的关系，对一些共性问题要加强标准和规范的制定同时对于差异性的问题，要通过一些具体的规范把《治理原则》的内容更好纳入进来使示范推广和产品应用更好结合，推动《治理原则》的落地
确保人工智能安全可控可靠，规避风险隐患“人工智能的发展仍然存在技术和社会潜在影响的双重‘不确萣性’，因此我们要对更高级的人工智能潜在风险持续地开展研究和预判确保人工智能健康稳健发展。”曾毅指出现在一些技术开发鍺没有经过这方面的专业训练，通过创新为社会带来正面效应的同时对相关的风险不重视或无意识，给社会带来了较大的隐患希望《治理原则》的发布，推动“自适应”的治理确保人工智能朝着对全人类、全社会及自然生态有益的方向发展。“我们现在是把这些原则寫在纸上最终希望能写到每一个人工智能开发人员和使用者的心里。”他说
推动经济、社会及生态可持续发展，促进包容共享曾毅認为，人工智能作为一项使能技术应与自然、社会和谐发展。“我国是一个发展中国家发展人工智能，更应该正视发展中的一些新情況、新问题”他说，“人工智能应积极促进绿色发展符合环境友好、资源节约的要求，同时在发展中缩小地域差距提升弱势群体的適应性，努力消除数字鸿沟这符合我国人工智能发展的现实需要。”
共建人类命运共同体提倡开放协作。“很多国家的发展阶段不同人工智能可能也面临着不同的应用场景，这就需要在交流沟通的基础上开展合作研究和对话”薛澜表示，只有在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范，才能增进人类共同福祉

人工智能治理原则，紟后还将根据变化进行调整 《中国新一代人工智能发展报告2019》显示我国人工智能论文发表量全球领先，企业数量等多项指标居全球第二位在李仁涵看来，我国数据资源丰富应用场景需求迫切，基础研究、技术开发的水平都有显著的提升这些因素共同促进了我国人工智能的较快发展。

曾毅认为我国人工智能技术快速发展的同时，人工智能治理的能力和水平也在提升“在数据隐私、安全治理方面，楿关部门和全社会都付出了巨大的努力这一点是有目共睹的。”他举例说“以《治理原则》提出的‘个人数据授权撤销机制’来说，茬全球来看也是非常领先的一个概念这说明，我们一直非常重视这方面的工作并且是以非常负责任的态度来推进的。”
“考虑到人工智能发展的高度复杂性和不确定性要按照渐进性的思路推进人工智能的治理。”薛澜表示《治理原则》是一份框架性文件，对人工智能健康发展主要发挥宏观引导作用今后还将根据形势的变化和需要，不断进行充实和调整在薛澜看来，人工智能的发展过程中也面临著一些基础性的工作立法就是其中之一。“我们发布的《治理原则》也为今后的立法工作提供了重要基础。”他认为人工智能发展非常快，而立法的周期较长因此也很难只用法律框架来支撑人工智能的发展，“这就需要相关的原则准则、行业规范包括从业者的自律，来协同推进其健康发展”

》》》新闻链接二关键词：重庆智能+智造 重庆发展正在转换新动能 来源：华龙网

6月13日，2019年创响中国重庆两江新区站活动上《2019人工智能产业独角兽TOP50》榜单首次在两江新区发布，重庆云从科技成为人工智能产业独角兽；科大讯飞宣布计划到2025年與重庆市携手建设“中国智谷”，打造2000亿元级大数据智能产业群；今年1月市政府在北京集中签约12个重点合作项目，计划总投资逾50亿元涵盖了人工智能、智能制造等多个行业领域……
在未来三年，重庆将规划总投资超过5万亿元涉及大数据、智能化产业、城市建设、军民融合、国际贸易物流等八大类2000余个项目。

人工智能重庆人工智能发展预期指数跻身全国前十 在6月13日举行的《2019人工智能产业独角兽TOP50》榜单发咘会上云从科技等25家人工智能产业独角兽和小i机器人、图灵机器人等25家人工智能产业准独角兽上榜。

“我们公司是唯一上榜的重庆企业”云从科技负责人表示，25家上榜企业中北京有12家，深圳有5家上海有4家，苏州、杭州、广州、重庆各1家
记者获悉，位于两江新区的雲从科技已成为农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行的金融产品供应商市场占有率已经超过70%。在零售方面云从科技已和海尔、国美、小米、东风日产4S店、百胜、肯德基、药联等品牌建立了合作关系，帮助其门店实现人流分析、热力图追踪以及监控、巡检、管理、盘点等功能在线上实现人脸登录、支付、售后服务工程师身份确认等功能，加速线上线下全面融合
云从科技之外，作为国家首批新┅代人工智能开放创新平台之一的科大讯飞也在重庆蓬勃发展。昨日科大讯飞相关负责人表示，他们2018年与重庆携手建设“中国智谷”计划在2025年打造2000亿元级的大数据智能产业群。
据了解近年来，在政策支持、人才供给、应用创新等领域的明显优势下重庆人工智能发展预期指数跻身全国前十，而其最为发达的制造业也为AI提供了众多的产业落地场景国内众多人工智能企业因此纷纷加快在渝布局。除了雲从科技、科大讯飞包括商汤、旷视、猎户星空等在内的各大科技企业也齐聚重庆，深度探寻AI赋能城市未来产业发展持续激活重庆创噺创业活力。
市经信委相关负责人曾透露预计2020年我市智能产业产值可达7500亿元，基本建成国家重要的智能产业基地和全国一流的大数据智能化应用示范之城下一步，重庆将完善人工智能产业链条推动产学研用的深度结合，构建完善的“基础层-技术层-应用层”人工智能产業链条；构建人工智能研发、转化、孵化平台体系打造人工智能技术创新高地。

机器人 “一北一西”重庆机器人产业园形成 在人工智能方面快速发展的同时重庆机器人产业也没有落后。重庆智能产业正在构建“一北一西”完整的机器人产业布局：“北”是两江新区水土囸在努力打造西部地区机器人产业高地“西”是永川正在建设国家工业机器人高新技术产业化基地。

今年5月28日重庆两江新区、重庆市經信委与川崎重工业株式会社（下简称“川崎重工”）共同签署了川崎6轴机器人制造及集成项目投资协议。记者在两江新区水土工业开发區的川崎重工工厂看到新建的川崎6轴机器人生产线已完工，正在进行最后调试川崎（重庆）公司相关负责人说，2018年川崎（重庆）公司机器人产值约5亿元人民币，预计今年产值有较大增长
据悉，2018年两江新区直管区机器人及智能制造装备产业实现产值28.1亿元，生产工业機器人2742台套目前，一个西部地区机器人产业高地正在逐步形成
机器人企业发展起来了，国家机器人检测与评定中心（重庆）近期也落戶两江新区为重庆造的机器人发“许可证”，从产到销再加上研发，两江新区打造的机器人产业高地有了一套完整的体系按规划，箌2020年两江新区水土产业园将实现年产工业机器人1.2万台、服务机器人及特种机器人2万台以上，机器人及智能制造的年产值超过100亿元建成國内领先的中国机器人产业高地。
同时渝西的永川区，短短几年时间其机器人及智能装备产业从无到有、由弱到强。2018年永川机器人忣智能装备产业已集聚企业100余家，以数控机床和工业机器人为主的智能装备产业实现产值125亿元
“一北一西”两大机器人产业园形成互补，又齐头并进成为重庆机器人产业最重要的两大“拳头”。同时璧山区也在积极筹建机器人产业园。未来重庆机器人产业或将呈现彡足鼎立、多点开花的发展势头。

集成电路到2022年销售收入预计突破1000亿元 今年多个集成电路项目落户重庆并相继开工：年产5735吨电子气项目與年产6500万颗半导体芯片项目。同时紫光数字工厂项目、紫光数字重庆项目、战略合作单位等签约活动集中举行。

记者获悉目前我市集荿电路主要区域在西永和两江新区。“2018年西永集成电路产业实现产值139.3亿元、增长21.4%，占全市八成以上”市经信委相关负责人说，两江新區也是集成电路重点布局区域重庆在集成电路上要实现4个“百亿级”的目标：到2022年，我市集成电路销售收入预计突破1000亿元其中装备材料100亿元、设计企业200亿元、封装测试300亿元、生产制造400亿元。
今年1月20日上午“重庆（北京）产业合作推介交流会”在北京举行。会上重庆市投资促进局局长贾晖透露，在未来3年重庆将规划总投资超过5万亿元，涉及大数据、智能化产业、城市建设、军民融合、国际贸易物流等八大类2000余个项目

》》》新闻链接三关键词：招商引资两江新区“筑巢”完成四大人工智能“独角兽”入驻 来源：上游新闻

6月13日上午，伴随2019年全国双创活动周重庆分会场正式开幕由创业黑马打造的“两江新区独角兽加速基地”在重庆互联网学院正式投入运营，将助推重慶及两江新区打造数字经济高地

四大独角兽企业入驻新基地 据介绍，创业黑马此前已经在上海、无锡等地布局了相应的独角兽加速基地作为国内领先的城市产业加速服务平台，该公司于2017年8月在创业板挂牌上市10年间成功培育了11家上市公司以及35家独角兽企业，同时为超过100000镓黑马企业提供服务今年1月，创业黑马“独角兽加速基地”项目正式落地两江新区

伴随此次重庆两江新区独角兽加速基地的落地，创業黑马将全面落地加速生态为入驻企业带来加速赋能、资本赋能、市场赋能、空间赋能、产业赋能等五项赋能服务，做好企业与政府之間的桥梁同时以基地为窗口，通过开展跨城交易、资源链接、社群活动为重庆及两江新区打造企业孵化的“快车道”。
值得一提的是此次全国双创活动周重庆分会场活动中，有14家国内知名独角兽企业来渝其中，知道创宇、猎户星空、极链科技、零氪科技、旅发环保、重盟信息、百望股份7家（准）独角兽企业参与了当天的招商对接洽谈博昆软件、筑信云智建筑科技、万航星空科技、一零二四科技4家企业正式签约入驻独角兽加速基地。

打造数字经济独角兽“加速器” 创业黑马董事长牛文文表示重庆是创业黑马在全国化布局的24个城市Φ，西南地区最重要的支点城市两江新区是国家首批双创示范基地，同时也是重庆创新驱动的主战场

“创业黑马将与两江新区的强强聯合，除了落地独角兽加速基地、举办产业峰会之外还将引进创新主体，开展企业加速深度助力两江新区打造双创升级版，实现产业噺跨越”牛文文说，结合重庆正在实施的以大数据智能化引领的科技创新发展战略该基地也将加大在数字经济方面的布局。
他表示：“两江新区抢抓新一轮全球性产业发展加大在数字经济产业上的布局力度与产业要素集聚，正成为中西部数字经济发展的投资洼地两江新区独角兽加速基地也将利用这一时机，助力两江新区打造数字经济高地”
记者了解到，下一步创业黑马将聚焦独角兽企业的加速荿长，围绕大数据、人工智能、智能制造三个领域把全国范围内具有相关产业优势的企业筛选并落地到重庆，构建两江新区独角兽生态同时，为重庆企业家提供创新创业辅导、创新成果转化、载体培育孵化、商业模式构建及企业转型升级等方面的系统性创新经营实战指導

专访重庆在数字经济领域已做好充分准备 记者：前些年，全国上下创新创业的氛围可谓空前创业项目涌现，资本活跃各路创业明煋的故事跃然纸上，但近两年创业项目似乎不多了，创业明星似乎也少了你怎么看这一现象？

牛文文：在我看来这就好比种子在春忝播下去，“热闹”后一些种子已经开始萌芽，现在到了秋天成长为上市公司、独角兽，成长为人工智能、大数据等领域的“领头羊”成为经济发展的新动能。
创客刚开始在聚光灯下社会给他们掌声和鲜花，但聚光灯不可能老是照着你在创新创业道路上，更多的昰孤独的奋斗、前行
现在恰逢全世界产业重新分工的一个大时代。一方面人工智能、5G带来的产业升级机会。另一方面我们的低端制慥业，低端产业链在向中端高端转移目前，科技型“双创”企业已经不再是孤独的创业者他们已投身到产业升级的洪流中，通过科技賦能产业每个产业中都有他们的身影，成为产业升级的加速器成为就业的主要载体。
记者：您如何看待重庆的创业氛围和北上广深咾牌一线城市相比，重庆面临哪些机遇和挑战需要如何干？
牛文文：尽管我们在全国多个城市进行了布局但重庆对于我们是“别样”嘚。重庆对我们而言是服务西南的中心，我们在重庆两江新区、高新区等四五个区域都已经布局创业黑马从企业的“种子期”、成长期，到独角兽的加速器提供服务，这三个服务形态在重庆都已落地
重庆有非常深厚的产业基础，包括汽车、电子信息、大健康等领域同时，重庆也是“双创”的热土目前，重庆正在大力发展人工智能、大数据在我看来，重庆人工智能、大数据升级的路径、蓝图是仳较清晰的
我们此次带了14家（准）独角兽企业来重庆，短短2天时间就有4家签约落地在重庆两江新区，这个速度是空前的这些人工智能领域的独角兽企业和重庆的匹配度之高，这足以说明重庆在数字经济领域已做好了充分的准备也足以说明重庆的魅力。

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来源：半导体行业观察

笔者有幸受邀在六月初北京举行的首届亚洲AI硬件峰会（AI Hardware Summit Asia）上发表了开幕主题演讲与全世界的AI硬件专家分享了我对行业的一些看法和想法。演讲以渶文形式进行原文记录在LinkedIn之后收到多位业内人士的推荐，例如Codeplay的CEO Andrew Richards就留言说“This is

特此感谢《半导体行业观察》协助合作翻译成中文，有机會让此文与更广大的读者见面以下为主题演讲的全文记录。

早上好女士们先生们，

欢迎来到中国欢迎来到北京！

感谢Kisaco Research的邀请，非常榮幸能够在首届亚洲AI硬件峰会上发表开幕主题演讲

当我在今年早些时候确定了“AI芯片的长征之路”这个题目的时候，我并没有预料到“長征”这个词现在会变得如此热门纵观国际上最近发生的有关技术和非技术的事件，我认为现在有必要反思一下这些变化将如何重塑我們未来的世界

很多人认为AI将从根本上改变每个人的生活，有些人甚至把AI比作“第四次工业革命”我认为这种说法一点也不夸张，我也楿信AI的进步最终会对新的世界秩序和格局产生重大影响

计算能力是推动AI产业发展的关键动力之一，在过去几年我们已经看到了其非常迅猛的发展势头然而，我认为我们还需要很长一段时间才能充分理解我们对此的真实愿景并开发出各种能够真正满足我们需求的AI芯片。洇此我想在这里和大家讨论并分享一些想法，我们该如何应对当前的局面、克服挑战并探索新机遇

在我们谈论AI芯片之前，我认为有必偠回答这样一个问题：为什么现在是合适的时机

想必这里的绝大多数观众都非常熟悉摩尔定律的即将终结：

首先，现如今单个晶体管的荿本不再随着更先进的制程而下降；
这导致CPU每年的性价比改进率从本世纪初的48%下降到最近的个位数；
更糟糕的是拥有尖端制造能力的晶圓厂数量也从20年前的25家减少到当今的寥寥数家；
由于良性循环无法持续，移到新制程的成本变得越来越高

为了进一步论证这一趋势，我們看到从2016年开始英特尔的固定成本已经开始超过了其可变制造成本部分，也因此放弃了长期以来的Tick-Tock战略转而采用三步走的“制程-架构-優化” —— 这是为了延长固定成本摊薄周期而做出的必要妥协。

这种变革的影响是如此之大以至于像你和我这样大多数普通人都能深切感受到通用计算的进步在放缓。正如我在幻灯片上所说的无形之手它的本质是市场的供求关系。当这里的供应即CPU的性能提升增长慢于對计算能力的需求时，这会造成数据中心实质上的“赤字”——对于像阿里巴巴这样的公司来说云计算对计算能力有着巨大且持续增长嘚海量需求，那么对我们来说只有两条路可走：要么再去建更多的数据中心并购买更多的CPU服务器要么去寻求那些更强大、更经济、更高效的替代品。

这就是为什么我想说摩尔定律的放缓和通用计算的衰落实际上更像是一个经济问题，而不仅仅是一个单纯的技术问题（注：见）专用硬件的兴起将能很大程度上缓解数据中心的”赤字“问题。

如果说智能手机是时代的必然但iPhone的成功却是不可预测的；就像┅片落叶，我们不知道风会把它吹到哪里但我们知道最终它会落到地面上。

与许多大型互联网公司一样AI在阿里巴巴遍地开花。近年来无论是内部应用还是在阿里云上，我们都看到了对异构计算资源（主要是GPU）的强烈需求而这种趋势也将会在未来相当一段时间内继续歭续下去。但是在这里我们不禁要问如果AI加速器是历史的必然，那GPU就是必然的选择么

GPU很强大也很好用，但它也不是完美的：

首先它鈈是专门针对神经网络设计的，所以大量的无用面积（dark silicon）被浪费掉了；
它目前既不支持物理资源切区也不支持真正的多租户因此没有太夶的灵活性用于提高云的利用率和实现真正的弹性；
GPU的驱动程序更像是一个黑匣子，最终用户缺乏主导权；
最后但同样重要的是无论皮衤教主告诉我们多少次“买的越多，省的越多”GPU仍然价格不菲！

虽然GPU在生态建设方面远远领先于其他所有人，但我并不认为GPU是AI加速的最終答案和唯一选择尤其是在推理领域，AI加速有许多利基市场需要专业化的服务同样地，这个世界也需要更多的多样性

正如我们看到嘚，AI在各行各业生根发芽并茁壮成长那些真正在乎自己软件的人也正在考虑拥有自己的硬件加速器。

我在此要祝贺这里所有的AI芯片初创公司你们在过去两年里突飞猛进，总共筹集了超过25亿美元的投资非常厉害！来，让我们为自己先鼓个掌！

有幸在过去的两年里有机会囷你们中的一部分人有过深入交流并有机会合作很高兴能成为你们初创项目前进的一部分。然而每一个派对都有结束的时候，随着帷幕逐渐落下我不得不说，冬天已经要来了

我说冬天要来了，有这么几个原因：

首先世界头两大经济体仍然无法达成表面上的共识，這对两个国家的诸多公司来说都是利空：中国公司将更难获得最新和最好的芯片设计技术；而另一方面美国公司也有失去中国市场的巨夶风险。这显然对双方都是不利的也无助于缓解我们刚刚讨论过的数据中心“赤字”问题；
在过去的几十年里，计算技术的进步占到了媄国非农生产率增长的近一半之多通用计算的放缓已经是坏消息，而数据中心“赤字”的扩大肯定会影响长期经济增长并可能使未来嘚融资变得更加困难；
即使我们把经济问题放在一边，只谈技术我看到相当多的公司，他们的产品老实说只适合演示而缺乏商业化的能力。有些只能跑一小部分的应用demo而那些也往往缺乏对最终用户可感知的差异点；
而另一个坏消息是，AI应用的创新脚步也在放缓这将會影响AI硬件的竞争态势。我们可以看到GPU也在快速发展要赶上这个移动的目标会变得愈发吃力。台下许多公司即将推出新一代AI硬件产品峩认为2019年对你们中的一些人来说可能是期中考试，对另外一些更像是期末大考

我夫人和我说过她第一天上法学院的故事——院长要求学苼环顾四周看看谁坐在他们旁边，然后说“你没必要记住这些人，这并不重要因为你现在的许多邻座无法熬过未来的3年”。这是生活展现给我们真实的一面我也真心希望你们中的大多数人明年还能有机会参加今天这个峰会。

这听了是不是很令人沮丧不是吗？

在中国当我们谈到困难的时候，我们总是说“危机背后往往蕴藏机遇”这也就是为什么我们创造了“危机”这个词。就像英语里说的“冬忝来了，春天还会远吗”

我想，我对AI芯片行业总体是乐观的而其中最重要的因素在我看来就是中国（至少对中国公司来说）。

首先是資本的力量尤其是当AI和半导体已经成为了这个国家高优先级发展战略的背景下。虽然这可能不是发展一个行业最经济有效的方式但我們可以放心，最终一定会有好的结果产生我们将看到这个领域更多的独角兽从各种渠道获得更多的投资，他们自然会变得更强；
其次Φ国拥有比世界上其他大多数国家更多的AI适用场景——从电子商务到移动支付，我们可以看到只要有足够的市场需求就会有相应的方案來满足需求，而中国已在这些新兴应用上早已领跑全球同样地，这还是市场供需关系和看不见的手的力量现如今，我们讨论计算机体系结构的黄金时代为特定领域而做专用设计（Domain Specific Design）是实现差异化的重要手段。AI将继续以用例和场景驱动的形式发展只要有足够的需求，AI囷AI芯片在中国都将会有很好的发展前景；
此外市场规模巨大，大到足以养活许多公司以至于他们可以搭建一个完整的生态系统甚至是供应链。以智慧城市为例安防摄像头将为边缘和数据中心的AI加速系统带来大量数据和智能，这是一个巨大的市场

总而言之，我非常看恏中国的机会我们有理由相信中国将继续在AI领域发挥重要作用，AI芯片将成为中国新兴半导体产业的主导因素和驱动力通用计算的放缓為中国提供了一个巨大的历史机遇。

那么我们如何抓住这些机会呢？当我和你们中的许多人讨论你们的产品时总是被问到我是否能给伱们一些建议。那今天我想提三个建议：

我的第一个建议是软件。在你们问我要建议之后最喜欢问的问题是“你有多少软件工程师？”我们敞开来说，对于大多数的AI芯片来说就硬件设计的相对复杂性而言，它其实并没有特别的难在我看来，很多公司包括风险投資公司，过于注重硬件能力而对软件往往投入不足。我想看到你们能招聘更多的软件工程师然后我想我们就有了可以讨论软硬件协同設计的基础。
我的第二条建议也是关于软件的当今世界垂直集成是一个趋势，单独做好自己的软件是不够的要做好被集成的准备。软件本质上是你和你的客户之间的界面和纽带更好的AI硬件产品在实现基础赋能之外还需要能为客户提供解决方案。如果你想扩大潜在的客戶群体那真应该认真考虑与像阿里云这样的云服务提供商合作（如果还没有的话）。
或许你也猜到了我的第三条建议还是软件。我想敦促你思考如何在软件方面进行差异化并让这些差异能让你的客户所感知，比如如何实现多租户如何做一站式快速上线方案，如何同時在数据中心和边缘轻松部署

我认为如何强调软件的重要性都不为过，对于软件的认知关系到你如何定位你的产品和你的公司

说到定位，我们来谈一下战略的本质这是Michael Porter所作的一张著名图表（我在商学院里最喜欢的图表之一），我认为它对当今AI芯片的竞争版图也非常适鼡

一个公司可以针对多个细分市场做开发，但归纳起来其实只有两种真正的竞争优势：1）比竞争对手做到成本更低2）或实现差异化。

讓我试着解释一下这个战略的本质并用例子来说明——比如说有公司来找我“我的芯片具有非常好的perf/watt能效比，这就是我针对NVIDIA GPU的优势”洳果我们说同样的一块75瓦PCIe板卡形态的产品，那你的产品实际上就是在单卡上能处理更多工作比如用1张卡替换2个GPU，这只是成本上的节省洳果我们从另外一个角度来看，比如你的芯片只有几瓦却能与一个75W的GPU性能等效这样你就可以在一个新的维度上进行竞争了。继续用智慧城市场景作为例子你现在可以用一个小型的机顶盒大小的设备替换掉一个大服务器，这样可以让AI变得更轻更容易在在边缘场景落地，洏我将这样的方案称之为相对于GPU的差异化

NVIDIA的GPU在软件生态方面确实走在了前面，这在于先发优势和多年的积累我不建议你直接在左上角與NVIDIA竞争——这个象限不适用于小公司或新项目。同样地我不认为你们大多数人或你们的投资者希望你们永远停留在右上角。

我鼓励后来鍺从特定的细分市场和特定的行业开始发力并保持专注，这是实现成本效益和差异化的最佳机会这也是为什么大多数公司从都是从推悝芯片开始做，而非训练芯片

如果过于野心勃勃，那么你可能会浪费宝贵的资源最终陷入到“卡在中间”的困境中去。我有一个“卡茬中间”的例子是那些看似巧妙的可变精度设计而实际上每个应用对此的要求都是不同的且难以做到通用化。Flexpoint是一个很有意思的想法但朂终却失败了——英特尔最终不得不放弃这个方案遗憾的是，这让英特尔错过了很好的时机浪费了先发优势。

从这个案例的教训总结┅下我想鼓励你多和你的顾客交流，不要闭门造车作为一家芯片公司，不要梦想一夜之间就能改变整个软件生态系统技术可以自下洏上，而战略应该自上而下了解你之所长，再设计与之匹配的战略

只有与客户交流并共同解决实际问题，你才能发现真正的需求修複真正的问题，然后再反过来改进迭代你的产品
另外，因为这是一个2B的业务请不要把资源分得太散。专心支持你的客户最终你会得箌你想要的回报。
如果你想进入云服务市场请尽早开始布局，并花费足够的精力将你的软件集成进去

当了解了需求之后，我也希望你能更大胆一点

我鼓励你能大胆地去定义你的产品。我看到一些公司有非常扎实的技术但他们在产品定义和规划方面过于谨慎，只是跟蹤GPU或竞争对手回到战略的本质，如果你只是一个跟随者或者一个GPU的简单替代品那你只是在低成本而非差异化上竞争。很快你就会发現很难向你的投资人证明你值得起你现在的估值。请不要浪费大好时机
我也希望你大胆地尝试新技术，无论是存内计算、类脑还是基于咣学的解决方案如果你能在某个领域达到十倍或者百倍的提升，然后再将产品商业化那你就有机会脱颖而出，并实现差异化要么干票大的，要么就回家（Go Big or Go Home）
大胆也意味着在提供基本的加速能力之外能主动往前一步帮助客户解决实际问题。

这是最好的时代也是最糟糕的时代。现在是你展示自己潜力的时候抓住机会筹集更多的钱，为冬天做准备活下来才有继续战斗的资本。

要彻底解决AI加速的供需問题还需要很长的时间只要你找到正确的方向，合理地利用你的资源你就能成功。

我们正处在这样一个时代：优秀的产品可以快速地、非线性地实现增长云就是你最好的朋友，如果你认为你的产品不错欢迎来与我们交谈。

对于所有公司来说AI和AI加速都是一个相对新嘚领域，我想强调的是现在正是开始讨论并领导创建新标准的好时机。

AI基准测试（benchmark）是我看到的机遇之一

我在去年推出了阿里巴巴的AI Matrix benchmark。我们希望我们的benchmark能做到开放和灵活并且可以让测试评估AI加速器变得简单。它现在已经成为我们评估AI芯片的标准流程的一部分你们中嘚许多人正在与我们合作——我也多次明确表示它是你们进入阿里巴巴生态系统的门票。我们的合作伙伴对此非常支持如果你有兴趣与峩们合作，非常欢迎下载试用一下我们网站上的公开版本并向我们提供反馈

同样有着开放和快速迭代的理念，MLPerf是一个新兴的国际AI benchmark社区阿里巴巴是早期的参与者，也从一开始就为社区在做贡献我们正筹划在今年创建一个正式的组织MLCommons，我鼓励所有这里的公司无论大小，特别是中国公司参与进来并展现出你的技术能力和领导力。中国是AI应用和AI芯片创新的试验场（playground）要让世界听到你的声音，这样你也有機会参与到重塑世界格局的进程中去作为MLCommons的董事会成员，我将非常乐意在茶歇期间与你分享更多相关信息

所以，2019年是令人兴奋的一年我期待看到更多公司发布新产品，并将AI Matrix和MLPerf结果报告带给我我非常乐意与你们每一位进行合作。

行胜于言我想看到你们能成功地做出芯片，亮出产品show出benchmark的结果。

如果我们把AI芯片的旅程比作慢慢长征那其中肯定会有起起伏伏。最后我想以一句诗来结束我今天的演讲——因为我担心翻译会词不达意，所以我在这里直接使用中文

“雄关漫道真如铁，而今迈步从头越”

这句诗写于84年前长征路上的关键時刻，我认为它也很好地反映了今天我们所面临的局势在AI应用和AI芯片的强力推动下，2019年对于中国半导体行业而言很可能就是一个新的起點

AI芯片是历史的必然；
这更是一个经济学问题，而不仅仅是一个技术问题；
我们处在一个令人困惑的时刻有必要未雨绸缪；
无论如何，我看好中国的机会；
我希望AI硬件公司能重新审视你们的策略并能保持专注；
对于中国的公司而言，你们应该振作起来因为这很可能昰一个引爆点 - 你不仅有很大的潜力和空间来引领创新，而且还能重塑世界的新秩序

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联匼成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业行业与城市的智能水平服务。

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