点击联系发帖人“0基础转行数据分析师都要学什麼”“数据分析师师平时工作都做什么？”“数据分析师师职业规划是怎样的”还没有进入数据分析师行业的新人，对此有很多的困惑此文写给所有喜欢对数据分析师感兴趣要转行的初学者，希望能对新人有所启发更好的认识数据分析师师这一职业。
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1、数据分析师師的日常工作内容是什么
数据分析师师这个职位，不同的公司不同的行业，对于它的理解和工作内容都有所不同在有些传统行业，數据分析师师工作重点是做行业报告等；在阿里巴巴等大型互联网公司职位区分比较明确，数据分析师师大部分时间只做产品和运营的汾析工作至于基础数据处理、搭建数据产品等等不涉及;在创业公司等相对小型公司，数据分析师师要干的活可能要不仅仅是产品和运营汾析基础数据采集和处理，数据产品搭建都属于数据分析师师的工作范围
明确了数据分析师师的工作范围，大概也就清楚了每天要做些什么比如：
产品和运营的数据提供(正常分析师工作)
基础数据采集和处理(类似ETL工作)
数据产品的思考和搭建(类似数据产品经悝工作)
数据价值的挖掘(类似数据挖掘工程师工作)
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2、数据分析师师需要会什么？
①、数据分析师理论要求及对数字的敏感性包括统计學知识、市场研究、模型原理等。
②、工具使用包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、VBA、word、脑图）等。
③、业务理解能力和对商業的敏感性对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析师的出发点就是要解决商业的问题只有理解了商业问题，才能转换成数据分析师的问题从而满足部门的要求。
④、汇报和图表展现能力这是临门一脚，做得再好的分析模型如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣也会影响到数据分析师师的职业晋升。
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3、数据分析师师的成长阶段
①第一阶段（一般岗位叫数据专员）
基本学会excel（VBA最恏学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式）做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了
这一阶段要会SQL懂业务，加上第一階段的那些东西大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。
③第三阶段（数据分析师师）
统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗）可视化，PPT和excel一定要溜这些技术就够了，能应付大多数传统公司业务和互联网业务
数据分析师师（数据科学家）、BI等：这部分一般是精进统计学，熟悉业务机器学习会使用（调参+选模型+优化），取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态
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经验内容仅供參考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。
