如果是MySQL表，那么任务就很简单，一句SQL可以搞定。而DB2表，就要费一点周折了。

首先，我们来看一眼目标表：

这个表，有字段有数据，我们需要做的是，给它加一个唯一性的ID列。

我们可以通过工具获得其DML如下：

    1. 数据库，就是存储数据的仓库，只能通过sql语言来访问，数据库也是一个文件系统。通常，MySQL、Oracle等数据库，也被称为关系型数据库，其保存的不仅仅只是数据，还包括数据实体与实体之间的关系。（而如同Redis等这类则属于非关系型数据库，也叫NoSql数据库，不使用SQL语言进行操作）

    2. SQL语言：结构化查询语言，属于非过程性语言，用于操作关系型数据库的语言，具有查询、操纵、控制和定义关系型数据库的功能。

SQL语句分为四类，分别是DDL（数据定义类SQL语句）、DML（数据操纵类SQL语句）、DCL（数据控制类SQL语句）、DQL（数据查询类SQL语句）；注意，每一个SQL语句写完后都需要添加一个英文分号结尾

用于定义数据库中存储的对象，如数据表、视图、索引等

这是最简单创建数据库的写法，比如 创建一个数据库，并且设置其中所有数据的编码格式，不写编码格式时，数据库的编码格式默认为utf8；校对规则是对应着编码格式的，一种编码格式对应着多个校对规则，一般不用写，使用默认的即可；注意：用 []括起来的表示可以写也可以不写,而且编码格式中不写"-"，也就是说 不写"utf-8"而是写"utf8",另外在SQL语句中字符串用单引号括起来,比如创建一个使用utf8编码集的数据库 用于指定接下来要操作哪一个数据库，或者说选择哪一个数据库操作，执行该语句后就会连接到这个数据库中 用于查询一个数据库创建时设置的信息 查看当前正在使用哪一个数据库

    5. 数据库的备份与恢复：进行该操作时，mysql数据库不能处于登录状态，命令后面没有分号结束，

字段名 字段类型(数据最大长度) [字段约束], [字段名 字段类型(数据最大长度) [字段约束],]...

• char表示定长字符串，也就是说数据中字符串的字符个数是一定的，如果存入字符串数据的长度不足，那么也会用空格补足长度，超过设定的最大长度就会报错，无法存储，比如 name varchar(8)，存入hello，那么name字段在这一行的数据长度仍为8
• varchar表示变长字符串，表示存入字符串数据的长度只要不超过设定的最大长度，不会使用空格补足数据长度，否则就会报错，无法存储，也就是说当前字段值的数据长度是可变的，比如 name varchar(8)，存入hello，那么name字段在这一行的数据长度为5
• 大数据类型：blob、text，不常用，通常我们会使用一个文件所在的路径的字符串来代替
  • blob表示字节数据，常用存储电影等大量数据
  • text表示字符数据，常用语存储文本内容
• date表示只包含日期数据，也就是年月日，格式为YYYY-MM-DD
• time表示只包含时间数据，也就是时分秒，格式为HH:MM:SS
• timestamp表示包含日期和时间数据，也就是年月日 时分秒，如果插入字段时字符为空，则字段值会默认自动从当前系统时间获取到字段值，并存储
• datetime表示包含日期和时间数据，也就是年月日 时分秒，如果插入字段时字符为空，则字段值也为空

//以创建一个员工表为例

    2. 约束：约束用来保证数据的有效性以及完整性，分为单表约束（字段约束）和多表约束（表级约束）。

• 主键约束 PRIMARY KEY：用于指定某一个字段作为当前表的主键字段，主键字段的值不允许重复且不允许为空，而且主键可以被其他表引用，作为外键，实现数据表间的关系。
• 唯一约束 UNIQUE：用于指定字段的值是唯一的，不可重复的。
• 非空约束 NOT NULL：用于指定字段的值不可以为空。
• 自动递增约束 AUTO_INCREMENT：只适用于数值类型的字段，用于当添加一条新数据进入表中时，该字段的值会自动加1。

//建立员工表，并添加约束
//主键约束可以直接写在字段之后，或者如上写法
 

• 多表外键约束（foreign key）：通过主键和外键就可以建立起两个表之间的关系。外键必须是另一个表的主键；外键可以重复；外键可以为NULL；一张表中可以有多个外键；如果A表中a字段下有数据外键依赖于B表中b字段下的数据，那么不能独自删除B表中b字段下被依赖的某一行数据；比如员工表与部门表之间的关系

//创建部门表，部门表主键为deptid
//创建员工表，员工主键为id，员工所属部门就通过外键部门表的deptid建立关系
);//CONSTRAINT 关键字用于为约束起名，比如当前表的外键约束就被命名为deptid 
//如果employee 表已经创建但未添加外键，则可以通过以下语句
 
//分别像两个表中插入数据
//则此时无法单独执行下列语句
 

 


 

 


 

 为表中的某个字段添加外键约束：
 


 

 


 

 

 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

     3. 修改字段：可以修改字段的属性，比如字段值的类型，长度和约束等，语法为
 
 

 约束;  该语法用于修改字段值的类型，长度或约束
 
 

 约束;  该语法用于修改字段名、值的类型、长度或约束
 
 

    修改和删除字段必须注意字段的约束问题，以及当前字段下是否有数据的问题：如果有数据，那么修改字段时，字段类型必须不变，或者向同一类型更大范围的数据类型更改，比如int类型可以变成bigint类型，绝对不能转为字符串等类型，也不能向同一类型更小范围的数据类型更改，比如int类型变成smallint类型。

对数据表中的数据进行增加、删除、更改操作

 

 指定要插入数据的字段。注意，字段值必须要与字段类型和长度匹配，字符串与日期类型字符串必须用单引号括起来，插入空值时可以不指定或者插入null，对于主键字段，是必须要插入值的。
 
 

 
 

//以员工表插入数据为例
 

 


 

     可以通过where条件子句来判断要修改那些行的值，如果不写where子句，则指定的字段的值全部修改给定的新值；
 


 

 


 

 


 

     可以通过where条件子句来判断要删除那些行的值，如果不写where条件子句，则会删除整个表中的数据；
 


 

 


 

用于设置用户权限以及控制事务语句

 

 表示查找表中所有的字段的值。对查询字段进行一些运算，并且可以为查询到的字段起一些别名。比如
 

• in 或 not in ：表示确定某字段的是否在一个指定的集合范围，这个集合包括所有可能出现的值，比如 in ('cs','cf')
'_xx'，表示以xx结尾的三个字符的字符串，而 like '%xx' 就表示以xx结尾的任意长度的字符串。

指定依据排序的字段的数据类型必须是数值类型；字段可以是表中的字段，也可以是select 关键字后紧跟不属于表中的字段；asc表示升序，desc表示降序；order by排序语句必须写在select语句的最后面。

3. 基本查询语句+聚集函数：对某一字段的所有数据进行一些运算操作，聚集函数包括

• count(字段)：统计该字段下共有多少行数据
• sum(字段)：求该字段下所有数值之和，要求字段的值的类型必须是数值类型
• max(字段)：求该字段下所有数值中最大的，要求字段的值的类型必须是数值类型
• min(字段)：求该字段下所有数值中最小的，要求字段的值的类型必须是数值类型
• avg(字段)：求该字段下所有数值的平均数，要求字段的值的类型必须是数值类型

//查询表中所有学生的math和english成绩之和 //把括号中math+english计算结果看做一个新的字段，而这个新的字段的每行的值就是原表中每行math+english的计算结果，然后将新字段下所有值相加.但是如果math或english字段有任何一行数据为null，则该行上math+english的值也为null,也就是 78+null=null; 所以这种方式是错误的，下面的写法才是正确的 //也就是说，null与任何类型的数据相加减,结果都为null //但在纵向上（列）的数值类型字段的数据使用sum等聚集函数时，null会被忽略掉,count不会,因为count是统计有多少行数据的，并不涉及对字段中每一行具体的值的运算.

聚集函数中的参数字段，可以是表中的单个字段，也可以是表中多个字段的运算形式；

4. 基本查询语句+分组查询（group by）：指定多个字段作为分组依据，字段数据相同的为一组；指定多个字段作为分组依据时，会首先将第一个字段作为分组依据进行第一次分组，然后再第一次分组后的各个组内依据第二个字段在进行分组，依次按照字段书写顺序进行分组下去。

对于聚集函数，其查询所得并不是整个表范围，而是在分组范围之内，在每个组内进行聚集函数的运算。

having子句后跟条件语句，其必须紧跟group by子句之后，where子句与having子句都有过滤的作用，但where是是过滤的是未进行分组之前的数据，但having子句是作用于分组之后每个分组的数据；而且where子句的条件语句中不能拥聚集函数，但having子句的条件语句中则可以使用。

//创建新表订单商品类
//查询订单中每一类商品的总价，以及该类名称
//查询购买了每类商品买了几个，每类商品中价格最高的商品
//查询每类总价大于10000的商品类
 

 


 

3. 表与表之间的关系与数据库设计

• 一对多：例如一个班级对应多个学生的关系，而一个学生只对应一个班级
• 多对多：例如一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择
• 一对一：例如一张学生证对应着一个学生，一个学生对应着一张学生证

 

     2. 一对多关系如何建表（1:n）：以员工表和部门表的关系为例，通过主键和外键即可建立起任意两个表之间的一对多关系。也就是说
 
 

• 在n方表中添加一个外键字段，而这个外键字段指向 1 方表的主键
• 不需要建立额外的关系表，多方表的外键就是 1 方表的主键

 

 
 
 

     3. 多对多关系建表（m:n）:以学生和选课之间的关系为例，要在两张表之间建立多对多关系，必须建立第三张表。即
 
 

• 需要创建第三张表作为关系表，表中至少有两个字段作为外键，分别指向两张多对多关系表的主键。
• 关系表中的字段，都是两张多对多关表中的主键字段的组合

 

 
 
 

     4. 一对一关系建表（1:1）：以学生和学生证的表关系为例，有两种方法建立关系
 
 

• 可以建立第三张中间表来表示两张表之间的关系
• 可以通过外键来建立关系，在两个表任意一个表中添加一个外键字段指向另一个表的主键字段，并且将这个外键字段添加唯一约束，也就是unique。

 

     5. 总结：以购物网站表结构为例，其包括用户表user，订单表order，商品表，商品类别表。
 
 

 
 
 

 

     1. 笛卡尔积：假设有两个表，A表与B表，其中的数据如下
 
 

    2. 多表查询——内连接查询：前提是两个表有关系，并且是通过外键约束来建立关系

其他条件语句进行过滤];

//查询属于 id为1的部门 的员工
 

 建立连接关系条件语句：就是  一个表的主键字段=另一个表的外键字段

 

       3. 多表查询——外连接查询：外链接查询是要区分左外连接与右外连接的，外连接方式不同，查询结果可能不同
 
 

如果使用左外连接，则主要看主表，会先把主表中的数据全部显示，然后再显示附表中对应的数据，如果附表中没有，则会填充NULL；

以上面语句的执行为例，则结果为

 

 如果使用右外连接，则主要看附表，会先把附表中的数据全部显示，然后再依据附表已显示的数据显示主表中对应的数据，如果主表中没有，则会填充NULL；以上面语句的执行为例，则结果为
 


 

 


 

 


 

• 如果过连接查询的两个表中都没有多余的数据，也就是主键字段下的每行字段值，外键字段下都有对应相等的字段值，那么内连接与外连接查询结果是相同的。
• 如果两个表中有一个表中包含有多余的数据，那么内连接就相当于 左外连接查询与右外连接查询结果的交集，也就是去掉多余数据行。

 

     1. 一个查询语句不仅可以由一个select语句组成，还可以由多个select语句嵌套进行查询
 
 

• 可以将一个select语句查询出的结果作为另一个select语句查询的表（可以给这个表起别名来方便引用），也就是放在from关键字后面，那么外层的select关键字后选择查询的字段只能是内层select关键字后选择查询的字段，
• 可以将一个select语句查询出的结果作为另一个select语句where语句后的条件语句的一部分，来进行一些条件过滤。

• >|<|<> all(子查询)：表示字段值必须大于|小于|不等于子查询结果集中所有的值

1.如果你在cmd中输入命令的时候,输错了用\c跳出来

九.操作文件的一行内容(记录)

修改id为主键并且递增

1.创建本地用户并赋予权限

用户本地登录，就无需IP地址了

2.创建用户只要Ip能配通，所有的用户都能登录