&>&《OpenCV3编程入门》书本配套源代码【OpenCV2示例程序源代码工程合集】
《OpenCV3编程入门》书本配套源代码【OpenCV2示例程序源代码工程合集】
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【1】书本正篇程序源代码
【2】附赠示例程序源代码
配套程序说明.doc
欢迎购买《OpenCV3编程入门》一书！
本书有OpenCV2、OpenCV3两套独立的书本配套示例程序供选择使用。
此为书本配套的OpenCV2版示例程序源代码工程合集。开发测试环境为Windows7 64位旗舰版、Visual Stuido 2010 、OpenCV 2.4.9，理论上支持OpenCV 2系列的所有版本的编译运行。
另有OpenCV3版的详细注释的示例程序源代码工程、书本配套可独立运行的exe执行程序合集分别提供下载。
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{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, data.com_username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click", '.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
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《OpenCV3编程入门》书本配套源代码【OpenCV2示例程序源代码工程合集】昨天刚刚考完编译原理，私心想着可以做一些与考试无关的东西了。一直想做和图像处理相关的东西，趁这段时间有空学习一下OpenCV，搭建环境真是一件麻烦的事情，搞了近三个小时终于OK了。先来张图：
大致描述一下步骤吧：
一、安装前准备
1、VS2012（网上看到很多用的VS2010，但是基本不影响）
2、 安装包（我下载的是最新的2.4.9）
二、安装OpenCV
    1、解压OPenCV
     说是安装，其实就是解压，OpenCV的Windows安装程序就是一个自解压程序:
这里我解压到C:\Program Files（你也可以解压到你喜欢的目录下面）
解压后会自动创建opencv目录，不需要手动创建。解压后的大小大约3.7G，解压需要保证足够的空间：
    2、配置环境变量
计算机-&属性-&搞基系统设置-&环境变量
在Path后面添加：C:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin 注意环境变量是以英文分号(;)分隔的.
三、创建一个测试工程
1、在VS2012中创建一个VC++空项目
2、新建一个C++文件，命名为：Test.cpp
将下面的代码复制到Test.cpp文件中
1: #include&iostream&
2: #include &opencv2/core/core.hpp&
3: #include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
9: int main() 10: { 11:
// 读入一张图片（游戏原画） 12:
Mat img=imread(&D:\\xiaoxi.jpg&); 13:
// 创建一个名为 &游戏原画&窗口 14:
cvNamedWindow(&游戏原画&); 15:
// 在窗口中显示游戏原画 16:
imshow(&游戏原画&,img); 17:
// 等待10000 ms后窗口自动关闭 18:
waitKey(10000); 19:
3、工程配置
这时候你会看到一堆的错误，没关系，下面对工程进行配置：
（1）、右键工程-&属性
分别配置包含目录和库目录：
这个包含目录和库的路径根据你的解压路径确定，我的opencv是解压到C:\Program Files文件下。
注意：设置库的路径的时候需要根据你的VS版本进行选择我的是32位VS2012，故选择x86\vc12下面的lib，如果你是vs2010则应该选择相应平台下的vc10下的lib.
    （2）、附加依赖项：
           
将下面的.lib文件目录拷贝到里面设置：
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
注意：不要有空行和空格
（3）、修改一下源代码
你应该看到源代码中有一行
Mat img=imread(&D:\\xiaoxi.jpg&);
这是我的电脑中的一张图片，所以你应该在相应的目录下放一张图片，名字随便啦，注意的是路径“\”要为“\\”。
四、大功告成
执行你就会看到我在本文开始的时候展示的效果啦。
五、问题记录
中途我也遇到了不少的问题：
【问题一】：
原因是缺少MSVCR120D.dll
【解决】：
下载然后将其拷贝到“C:\Windows\System32”打开命令提示符（以管理员方式运行）
regsvr32 C:\Windows\System32\msvcr120d.dll
还有其他的问题，不过只要按照我给的步骤去配置，一般不会出现什么大的问题。
不过，请相信一次性成功的概率还是很小的。遇到说明问题baidu一下，今本上就能解决了。
最后在配置的过程中参照了下面的文章：
阅读(...) 评论()vc++6.0与opencv怎么建立工程? 希望有详细的步骤，谢谢了！！！！！！_百度知道
vc++6.0与opencv怎么建立工程? 希望有详细的步骤，谢谢了！！！！！！
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
采纳数：95
获赞数：966
擅长：暂未定制
以opencv2.0为例：1.打开VC++ 2008 Express，创建一个Win32控制台程序opencvhello；2.选择Solution Explorer里的opencvhello项目，点击鼠标右键，选择Properties；3.为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib4.为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib5.编译运行程序
assiaosmanthus
assiaosmanthus
擅长：暂未定制
我现在也在做这个。。给我你的邮箱！发去给你。（软件环境：VC++6.0与OPENCV1.0）
获赞数：24
擅长：暂未定制
首先要安装OpenCV，再在6.0中加入OpenCV库，需要设置的，详细的步骤请参照权威的OpenCV中文网站，那里非常详细的
eva1988725
eva1988725
获赞数：37
这是OpenCV的中文网站，里面有详细的每一步的配置，你可以去看看
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色情、暴力
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　　本文中将列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做测试用。
　　工程环境为vs2010+opencv2.3.1
一、opencv读取图片并显示出来：
　　代码为:
#include "stdafx.h"
2 #include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
4 using namespace
6 int main(int argc,unsigned char* argv[])
img_src=imread("lena.jpg");
imshow("lena_show",img_src);
waitKey(30);
二、opencv读取avi文件并显示出来：
　　注意有些avi格式的视频是读不出来的。
　　代码为：
1 #include "stdafx.h"
2 #include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
4 using namespace
6 int main(int argc,unsigned char* argv[])
VideoCapture vido_file("tree.avi");
vido_file &&img_
imshow("video_src",img_src);//可以事先不用新建一个窗口
char c=(char)waitKey(47);
if (c==27)
三、opencv驱动摄像头并显示出来：
　　代码为：
1 #include "stdafx.h"
2 #include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
4 using namespace
6 int main(int argc,unsigned char* argv[])
VideoCapture cam(0);
cam &&img_
imshow("camera",img_src);//可以事先不用新建一个窗口
char c=(char)waitKey(30);
if (c==27)
以下的环境改为：opencv2.4.2+vs2010
四、opencv打开摄像头并对摄像头内视频进行canny边缘检测。　
　　代码为：
1 // cam_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
4 #include "stdafx.h"
5 #include &opencv2/core/core.hpp&
6 #include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
7 #include &opencv2/imgproc/imgproc.hpp&
8 #include &iostream&
10 #pragma comment( lib, "opencv_core242.lib" )
11 #pragma comment( lib, "opencv_highgui242.lib" )
12 #pragma comment( lib, "opencv_imgproc242.lib" )
14 using namespace
15 using namespace
17 int main( int argc, const char **argv )
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
namedWindow("edges",1);
cap && // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if(waitKey(30) &= 0) break;
// the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
阅读(...) 评论()
阿萨德发斯蒂芬}