垂直于车贷行业的风控专家
通过“人+车+场景”的数据分析、数据挖掘、经典模型及AI技术的应用
实现车贷贷前反欺诈、贷中贷后持续跟踪监控、资产包穿透扫描等功能
- 平均约42天前置逾期风险提示
- 放款后一周内产生的某种类型的风险事件,资产的实际逾期率超过90%不良率超过30%
唯一拥有基于“申请、放款、逾期、不良”闭环数据行业风控模型
收集“申请、放款、逾期和不良”的有效数据
根据“申请、放款、逾期和不良”的有效数据建立或外接規则
根据沉淀数据检验每条规则有效性及权重
利用有效规则对用户进行画像建模
输出模型判定逾期或不良概率,建议通过或拒绝并返回烸个规则的影响权重
收集“申请、放款”数据
根据“申请、放款”数据抽取或外接规则
车300金融反欺诈图谱 — 国内首个垂直于中国汽车领域知识图谱
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借助车300全面覆盖的行业app数据,能够从多角度验证并识别车贷行为中的虚假信息和高危行为实现贷前、贷中、贷后的全生命周期風险控制
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依托完备的大数据平台架构,采用ElasticSearch存储与检索服务器能够以传统数据库的倍速查得数据,大大提升计算效率引入文本挖掘技術以及机器学习方法,能提供团伙欺诈识别、贷后高危行为预测等服务
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实时的可视化交互平台能够直观展示目标节点各级关系网情况,結合行业独有数据赋予定制化的人物标签,帮助线下业务机构快速掌握基本情况并作出决策