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千锋告诉你大数据的价值体现在哪几个方面
&　　众所周知，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data
Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
　　有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在&大&，而在于&有用&。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
　　那么今天千锋就带你来看看大数据的价值体现在哪几个方面：
　　首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
　　其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
　　再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
　　其实，在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用大数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。
　　这也就说明了大数据将会在越来越多的层面发挥着它的巨大价值，即大数据的市场前请非常的广阔，如果你想学习大数据相关技术知识，可以到专业的培训机构进行系统学习，像千锋就是一个不错的选择!
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京ICP备号-3 京公网安备55号DT时代变革的反思：为何这么突然？_网易财经
DT时代变革的反思：为何这么突然？
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中国进入互联网才短短十几年，时代就已经来势匆匆地到来。在处理需求急剧上升的今天，如何获得海量有效的数据和搭建数据处理平台，是关键问题。
DT(Digital Technology)一词，翻译过来即数据科技，可以说，这并不是一个新词，但它真正引起我注意的是阿里研究院最近写的一本书《互联网+：从IT到DT》，阿里作为国内IT技术的引领者，其技术定论不可轻视。
我们先撇开DT不说，我们先来看一看IT。
从1936年图灵机的发明，到1945年冯.诺依曼机的出现，这些都是计算机发展的基石，甚至于往后各种大型、小型计算机的诞生，严格意义上来说，这都不是IT。真正IT技术的开始应该是万维网的发明，这标志着信息进入了互联的时代。
国内互联网技术的发展比国外稍微的晚了那么几年，但其发展势头远非其他国家能比。1997年，中国只有60万网民，而现在已经超过了6亿，其增长速度可见一斑。可以说，如今互联网已经影响到了人们衣食住行的方方面面。
这是一个IT时代，对于这个定论，或许大部分人都不会反对。但是有一天，有人突然对你说：人类正在从IT时代步入到DT时代(数据科技时代)，我们一只脚已经踏入了数据科技时代?
为何这么突然?
这并不突然，这一切的一切都是那么有预见性!
DT时代来临：变革在悄然发生
数据科学家一词，最早是在2009年被提出来的。当然，它的提出并不是一个轰动性的事件，甚至还有很多人并不赞成突然出现这一科学分支。
然而就在几个月前，有人在科技上发表了一篇文章《数据科学家可能成为2015年最热门职业》，我们暂且不去评论这篇文章的观点是否正确，但是它已经给出了一个信息：数据，已经引起了人们的&警惕&。
如今，在各大招聘网站，我们可以随意搜索一下&数据挖掘&，各大公司针对于这个岗位的需求如同雨后春笋般的出现。同样，通过各个招聘网站平台等，我们可以发现不断有新的职位名称被创新出来，如数据工程师、数据分析工程师、Hadoop工程师等等。
数据挖掘工程师这个岗位或许早就有了，那么大数据挖掘工程师呢?一字之差，蕴含的意义却相隔千里。或许有人会说，这些都是从程序猿、攻城狮的角度看到的，这并不能代表宇宙大众的意思。好吧，我们换个思路来思考这个问题。不过咱还是接着说招聘，我曾写过一篇关于大数据时代招聘模式的文章，分析了一下招聘网站到底&懂不懂&我们(求职者)需要什么。
其实答案是显而易见的，我们打开了一个招聘网站，呈现在我们面前的是一个个我们想要投递的职位;我们打开一个电影，侧栏显示的是一个个相关的电影，要么恰巧是同类型的，要么恰巧是同一个演员的电影;我们在网上购物，底栏显示的恰巧是你需要的东西。好吧，不止如此，我们看文章、搜索问题、网上预约旅行甚至是看新闻，总是会在一些不经意的角落里发现我们刚好需要的信息。好巧。
这并不是巧合，个性化定制已经体现在我们生活中的方方面面。我们暂且不去考虑这个个性到底有多个性，不可否认的是，与传统的信息展现来对比，它的确是起作用了。
是的，我们猛然发现：人，作为一个在互联网上主动寻求信息的主体，已经开始变得&被动&起来了。曾几何时，信息已经开始变得如此&主动&，但是，这一切让我们感到又是那么自然。究其所因，其背后的数据是&罪魁祸首&。是的，数据把我们&出卖&了。
我突然想到了前一段时间发生的一个事，出于某种原因，我需要一批小企业、小公司的联系方式。按照我们传统的做法，肯定是找相关领域的人，依赖其关系脉络，拿到这一批联系方式。但是我突然发现，我们在相关领域并没有熟识的朋友，或者说即使有，也不可能拿到足够的联系信息。
我以智联招聘为源头，使用爬虫、网页信息提取、数据分析挖掘等相关技术拿到了一批数据&&近3000多个企业邮箱。风过留痕，雁过留声，如今是一个互联网&横行&的时代，只要是个行为实体，总是会在互联网上留下足迹的。
这次的事让我再一次感叹互联网信息量的浩瀚、伟大。信息技术&沧海桑田&般的快速变迁，十几年积累的底蕴，互联网上蕴含信息就如同一座巨大的金山。&卑微&如斯的人都能从中&窃取&一份小小的财富，那么浩瀚地球中的其他万千大众呢?数据竟然已经变得如此有用，数据的影响力竟然强大如斯!这一切的变化是那么的顺其自然，是那么的悄无声息。
或许，真如所言：人类正从IT时代走向DT时代!
DT时代的骨骼：大数据处理平台的衍变
在数据处理需求急剧上升的今天，是什么在支撑着数据的变现?是的，正是数据处理平台，或者换种说法：一套完整的数据处理流程。
从数据的采集、清洗、流式实时计算、数据落地，在大多数时候，这一套完整的流程过后(或许会没有流式实时计算)，这才真正进入数据的价值挖掘阶段，包括了数据的离线计算，通过一系列的建模挖掘其隐含的商业价值。
当然，在大数据遍地的今天，数据的收集也好、处理也好、挖掘也好，我们想必也要加一个&大&字了。那么，在DT时代来临的今天，能够支撑这一流程得以流通的正是数据平台，或者说是大数据处理平台，它将是支撑DT时代来临的骨骼!
当然，大数据处理平台也不是一开始存在的，它是在经历过一系列的衍变之后，才形成今天我们看到的，或这或那的数据平台形式。
就在不久前，我曾在storm-分布式-IT技术群中发起了一次近千人的话题讨论(当然，实际参与讨论的人远没有这么多，很大一部分人还是喜欢静静的围观的)，其核心就是当前互联网公司中大数据平台发展的现状。
当时的讨论过程很剧烈，汇聚了各个企业公司的大牛小牛、程序猿、设计狮、产品狗，总之各种&动物&都有，众说纷纭，各有各的观点看法，但总体来说就目前几种大数据平台的形态，大家还是有比较一致的看法的。
1、大数据处理平台的终极形态：深度挖掘
数据已经完美流通，包括了完整的大规模数据采集系统、数据预处理清洗系统、数据流式实时计算系统、大规模数据存储系统、大规模离线计算系统;拥有全面的数据监控调度系统，能够方便地低成本地进行数据流程监控、调度，实时掌握数据的动态变化;拥有完善符合自身业务需求的机器学习算法库，数据挖掘层面，已经进入了数据深层挖掘阶段。
其中以T为代表。在国内，BAT一向是技术的引领者，因此他们在数据价值挖掘这一方面，也确实做到了领先地步。
2、其次是大数据平台完善，处于数据浅层挖掘状态
同样，这种形态的企业公司，数据平台的数据已经完全打通，他们已经在开始尝试挖掘数据的潜在价值，意图达成数据的变现。
当然，或许是由于技术积累的问题，或许是人力物力的原因，他们并没有能力做深一层的探索、挖掘，但是他们却一直在努力。他们缺少是一套完善的，适合自己的，又能够方便使用的数据挖掘库。
处于这种形态的公司也不少，诸如DN、去哪儿、等等，他们在个性化的道路上孜孜不倦地探索着。
3、数据流通，处于数据统计分析阶段
这种形态的数据中心，大规模数据处理平台已经基本搭建，数据已经能够流通，处于大规模数据的统计分析阶段。
这种类型的公司，他们更多倾向于对数据仓库的建立，对大批量数据进行存储、统计并且分析数据的走势以及变化。所以，就Hadoop生态来说，他们可能更倾向于使用Hive之类的技术或者工具。
处于这种形态的公司是占大多数的，典型如刚组建大数据部门的短短一年时间的360，当然还有很多很多类似的公司，数不胜数。他们希望摸清楚自己到底掌握了什么样的数据，这些数据到底是怎么变化的，通过对这些数据的了解以及掌控，他们才能更好做出更合理的商业决策。
在不久的将来，在他们已经充分掌握了数据的规律，他们也必然会向数据潜在价值挖掘方向努力。
4、数据整合，平台搭建阶段
这种形态下，数据尚未流通，整个体系尚未搭建起来。
或者说，很多企业公司，在以往的情况下，各个部门产品，其数据都是分开维护的。需要维护多份数据，成本高;数据的利用率低，数据不连通。
他们意图将数据进行整合，有一套完整的收集、清洗以及落地的流程，因此，他们尤其缺少懂得数据收集、数据清晰以及数据大规模落地的人才。或者，换个更通俗的说法，他们缺少懂得Hadoop生态平台的人。
这种公司也不少，诸如金山的西山居，智能手机界的黑马小米等。
5、数据量不够，但然仍意图搭建一个大数据处理平台
这一部分公司大部分都是小公司，在数据量层面上，他们并没有很急切的需求，去搭建起一套完善的数据处理平台。
或许是受大数据潮流影响，但是，从长远的角度来看，随着数据量的增长，这也必然是一个趋势。所以，他们往往也会花费少量的人力物力，在这一方面上进行技术预研，或者搭建起一个简单的小规模数据处理平台。
其实，简单来看，这是大数据处理平台的五种不同形态，但这又何尝不是大数据处理平台的一个衍变过程呢?!在DT时代来临的今天，你是否清楚自己处于一个什么的位置，将来又会向何处发展变迁?
只有将骨骼搭建起来了，我们才能、才有资格去谈论如何挖掘数据的潜在价值。我们不止需要骨骼来支撑DT这一体系，更需要源源不断的血液来激发它的活力。
DT时代的血液：数据从何而来
如果说大数据处理平台是支撑DT的骨骼，那么数据就是DT的血液，如何造血就是大家需要关注的问题了。
1、企业的业务数据
数据最直接来源就是各个企业公司自己产生的业务数据，或许是某些公司拥有很强的预见性，多年前就已经开始收集自己的数据，也或许是他的无意之举，但不管怎么样，他把自己的历史数据给保留了下来。当然，有部分公司，本身产生数据的速度就足够快，数据量也足够多，他们就不必担心这个问题了。
2、互联网的隐藏数据
前不久，有一个朋友在群里问了一个比较复杂问题，是关于数据抓取解析方面的。可能是他问的问题太深奥，也可能是恰巧群里大牛都不在，总之就是没有人解决。
有人就问了：
哥们，你研究这个这么深干嘛?
他回答了一句：
抓取数据啊，难道你们研究处理的数据不是从网上抓取的吗?
这句话让我猛然惊醒：有人已经开始向互联网这座公共金山动手了。十几年的底蕴，隐藏了多少数据财富?在DT时代来临的今天，必定会越来越多的人去挖掘它的价值，只不过这需要一定的技术、一定手段而已。
3、移动互联网数据的暴涨
相对于互联网，移动互联网的发展历史并不长，但他的发展可谓是日新月异。如今，随着智能手机的普及，3G、4G网络的推广，移动互联网产生的数据正在处于爆炸似得增长，这是一座新的数据金山，需要我们去开采它。
4、传统以及线下数据的接入整合
随着总理的一句&互联网+&，传统行业开始纷纷与互联网结合，这带来的最直接影响是：线下数据的接入与整合。
或许有人会说：传统行业能有多少数据。可千万不能小看传统行业的数据，毕竟他们有着近乎数十年，远超于互联网的历史，其累计的数据量亦不可小看。
随着&互联网+&的进一步发展，线下接入的数据也将是DT时代的血液之一。
5、网连万物：万物都可以产生数据
说到物联网，其实很多年前就有人说它一定会火起来，但是之前却一直没有火起来。究其因，不在乎两个：一是移动网络成本过高;二是终端感应技术尚未发展到这个阶段。
但如今不一样了，随着3G、4G网络的普及，移动网络成本大幅度下降;智能终端感应技术的快速发展也让物联网这一技术方向不再是概念。我们可以看到，众多互联网公司已经开始纷纷布局智能领域了，包括智能家居、智能交通、智慧城市、智能办公等等。
在DT时代，感应终端也将是一个巨大的数据产生源，一个DT时代造血的源头。
在DT时代即将来临的今天，不止是数据处理以及数据获取这两个方面值得我们，还有其他的方方面面需要我们去思考。通过不断的反思，不断的改进，我们做好最充分的准备，迎接DT时代的到来!
本文来源：虎嗅网
责任编辑：王晓易_NE0011
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商品品牌：图书
商品名称：DT时代
版别：中信出版社
书名：DT时代
定价：59.00元
作者：大数据战略重点实验室
出版日期：2015年5月
页码：354页
装帧：平装
马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT（信息技术）时代走向DT（数据技术）时代。”IT时代是以自我控制、自我管理为主的时代，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主的时代。《DT时代》力图厘清当前从IT时代向DT时代大转型的一些关键性节点问题，总结各地发展大数据的成败得失，全景式展现大数据对当今社会产生的重大而深远的影响。
★《DT时代》是一部极具影响力的全视角解读大数据时代的新著。大数据是社会变革的工具，是改变世界的战略高地。对于大数据，人们的已知远不如未知，更大的发展和变革在未来。
——美国《中美邮报》
★从IT时代到DT时代，大数据开启了一个重大的时代转型和新常态节点。大数据及以大数据为核心的产业价值链正在影响和主导新的经济范式和国家战略，并为推进中国国家治理体系和治理能力现代化提供强劲的动力。通过阅读《DT时代》一书或许可以有一个全新的认识。
——日本《中日新报》
★《DT时代》让我们真切地意识到，大数据改变了我们的思维方式、生产方式、生活方式。我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。
——匈牙利《联合报》
★《DT时代》一书最大限度地刺激你的大脑神经，它告诉我们，我们正在经历一场意义堪比工业革命的重大转变，企业只有洞悉大趋势，随势而变，才能成为数字经济时代的赢家；个人只有正视当下的冲击，才能在数据化浪潮里游刃有余。《DT时代》告诉读者如何在大数据时代中生存。
——加拿大《世界华人周刊》
★大数据对人类社会发展的推动和人们生活方式的改变是史无前例的。《DT时代》一书提出，DT时代对我们生活的5个新改变，可用5个“H”来概括：以别人为中心的生活更Happy（快乐）；透明数据的“剧透”很Harmonious（和谐）；越小的企业越High-speed（高速）；“活雷锋”让“众”创更Heated（激昂兴奋）；跨界融合更Hotsy-totsy（精彩）。
——澳大利亚《华夏时报》
★大数据是人类认识世界、改造世界的一次飞跃，蕴含着巨大的价值。通过翔实的案例和严谨的叙述，本书向人们揭示了大数据在社会发展中的革命性作用，众联、众包、众创、众筹被人们越来越熟知，平台思维、扁平思维、网络思维、跨界思维、精准思维被越来越多地掌握和运用。DT的核心，是关于数据驱动的创新。
——西班牙《侨声报》
★除了上帝，任何人都必须用数据来说话。大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。“大数据战略”，是当下领航全球的先机。《DT时代》是一本“预言式”的书。
——瑞典《北欧时报》
★马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代。”IT时代是以自我控制、自我管理为主的时代，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主的时代。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。《DT时代》一书提出，大数据成为人类的第二母语，DT不再只是一种技术工具、一种工作手段，它将深刻改变我们的生活方式、生产方式和思维方式。
——英国《侨报》
★当今社会，创新创业的源泉是新思想，而《DT时代》带给我们的就是新思想。如果说方块字是华人的第一母语，告诉我们从哪里来，那么大数据就是我们的第二母语，指引我们到哪里去。这个“哪里”就是未来。谁相信未来，谁就能成功。
——韩国《新华报》
★大数据产业是具有战略意义的前沿性、高端性、新兴性产业，在新一轮科技革命和产业变革中占据重要位置。《DT时代》一书提出，在中国经济新常态大背景下，以大数据应用为战略引领，实现从“互联网 ”到“大数据×”的融合效应，打通大数据成果向现实生产力转化的通道。
——南非《华侨新闻报》
世界十大华文传媒推荐语
序 大数据：人类的第二母语
前 言 从IT时代到DT时代
第一章 大数据正在解构和重构世界
块数据社会
大数据时代真正到来的标志
块数据的多维聚合
“大数据×”：块数据的解构与重构
慢数据决策
变与不变之间
慢数据的挖掘
慢数据，快决策
第一篇大数据趋势
从“互联网 ”到“大数据×” DT时代
流数据价值
流数据与数据流
流数据的交易
数据流动与数据开放
第二章 大数据颠覆传统思维范式
平台的基石是虚拟资产
越开放，越成长
多主体共赢互利的生态圈
世界是平的
从金字塔走向扁平化
人人都是核心，人人都不是核心
从火车理论到动车理论
创新驱动的人文主义
更大的网络，更小的世界
弱连接传递信息，强连接引发行为
社会网络是一种资本
无尺度网络与枢纽
跨界，恃强凌弱的艺术
八竿子打不着，才能创造全新体验
微创新，小而美
数据的本质是还原
后见之明、先机和洞察力
你的用户不是一类人，而是每个人
知其然而不必知其所以然
第三章 大数据塑造新的生活方式
指尖上的生活
地图的中心，就是你
人人讲故事的“微时代”
一切皆可量化
“众”时代已经到来
众联：从适者生存到连者生存
众包：“乌合之众”成江海之势
众筹：微资源创造大价值
众创：大众创业，万众创新
互联互通的新世界
媒体融合，数字融合
大道至简，大“数”至简
有权不可任性，有“数”可以任性
第四章 前瞻发达国家大数据浪潮
美国：率先构建大数据国家战略
奥巴马的《大数据研究和发展计划》
Data.gov上线
英国：大数据的积极拥抱者
卡梅伦的“数据权”运动
加大对大数据的前期投资
第二篇大数据战略
从“互联网 ”到“大数据×” DT时代
澳大利亚：《公共服务大数据战略》
《公共服务大数据战略》
数据开放流程化
法国：数字化路线图
数字化路线图
大数据孵化器
第五章 新兴市场与东亚国家大数据变革
俄罗斯：信息技术产业路线图绘就
普京的信息社会发展规划
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新加坡：打造全球数据管理中心
李光耀的“数字遗产”
“智慧国家2025”计划
第六章 转型：数据中国
创新中国的大数据战略
2020：中国将成为世界第一数据大国
“数据中国”或成为国家战略
大数据战略呼唤顶层设计
大数据的地方愿景和企业行动
新技术：从制造到智造
新产业：从制造到“智造 服务”
新模式：从服务到“服务 ”
新业态：从服务到“互联网 服务”
大数据引领欠发达地区后发赶超
为什么是贵阳
“中国数谷”的崛起
从“北漂”到“贵漂”
第七章 智慧经济：我“数”故我在
从工业4.0到“中国制造2025”
大数据：全新时代的基础设施
“中国制造2025”
智慧经济成就智慧城市
向智慧城市迈进
智慧点亮城市
智慧城市的地方实践
第三篇从“互联网 ”到“大数据×” DT时代
第八章 共享经济：从创新力到必信力
消费者主权时代
让消费者连接起来
随时、随地、随心
从值得信任到必然依赖
用户体验：“愉快”吗？
C2B模式：“创新”吗？
粉丝经济：“跟随”吗？
免费：一种颠覆性的力量
数字化免费
“羊毛出在狗身上，猪来埋单”
颠覆的力量
第九章 众创经济：大数据、小巨人
维客、创客和极客
维客：个体之间的协作
创客：个体的创造生产
极客：引领时代的方向
火箭发射式创业、精益创业和颠覆式创业
火箭发射式创业：背水一战
精益创业：小步快跑
颠覆式创业：出其不意
众创经济、众创空间和众创时代
众创经济：克强经济学2.0
众创空间：从IT空间到DT空间
众创时代：从“蚁族现象”到蚁群战略
第十章 个性化定制：未来服务的新形态
创建个人的“需求列表”
从个性化到人性化
一个尺寸适合一个人
环境、偏好和竞争力
服务业与制造业深度融合
制造业服务化
服务业制造化
从聚合到融合
从DIY到CIY
身体定制，半人半机
CIY=DIY 智能化
第十一章 互联网金融：没有银行的世界
得账户者得天下
无终端不支付
无支付不交易
账户围绕式服务
长尾、普惠与个性化
长尾：“屌丝金融”
普惠：“草根金融”
个性化：“个人金融”
从互联网金融到人人金融
金融服务1.0：传统金融服务
金融服务2.0：互联网金融
金融服务3.0：人人金融
第四篇 大数据服务
第十二章 智慧服务链：理念 技术 模式
智慧让城市更美好
智能化融合应用
智能医疗：服务就在你身边
智能交通：行走中的地图
智能教育：灵活缩放的混合教育模式
智能旅游：说走就走的旅行
公共服务平台化
从单向走向交互
政府自建模式
第十三章 大数据时代，我们还有隐私吗
数据开放是把双刃剑
数据资源的不竭源泉
数据垄断与数据鸿沟
数据共享与开放
数据开放的安全与隐忧
理念更新：数字化节制
一个没有遗忘的时代
遗忘与记忆的斗争
“数据化的自我”：自由与节制
第五篇 大数据治理
制衡机制：博弈均衡与制度建立
数据是最有价值的资产
数据使用者承担责任
为开放的世界制定规则
重塑保护个人隐私的法律规范
第十四章 权力冲击波：从控制力到影响力
数据开放倒逼政府转型
透明政府：给数据“松绑”
智慧政府：从控制到激活
法治政府：把权力关进“数据铁笼”
责任政府：“马上就办”新期盼
权利与权力的对话
草根的力量与声音
网络民声与问政善治
大数据时代的网络群众路线
让权力在阳光下运行
人人皆有麦克风
数据时代的“扒粪运动”
“人肉搜索”的公私尺度
第十五章 大数据与智慧治理体系的重塑
数据革命与政府治理
数据思维：重新认识政府治理
数据说话：重新认识政府决策
数据革命：重新认识政府能力
从“互联网 ”到“大数据×” DT时代
全民参与、全域智慧和全面治理
社会治理主体全民化
城乡公共服务智能化
国家治理体系现代化
大数据时代的人、文化和制度
人：个性、协作、学习
文化：共享、包容、创新
制度：和平、安全、开放、合作
结 语 DT时代的愿景和行动
从IT时代到DT时代
马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代。”什么是DT，与IT有什么不一样呢·
对于IT，人们已经耳熟能详。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主的时代，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主的时代。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。DT时代，数据成为人类的第二母语，互联网不再只是一种技术工具、一种工作手段，它将深刻改变我们的生活方式、生产方式和思维方式，众联、众包、众创、众筹被人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被人们越来越多地掌握和运用。DT的核心，是关于数据驱动的创新，也就是基于海量数据的巨大价值挖掘为核心的创新体系及模式。如果说IT时代是以信息流为中心，DT时代就是以数据流为中心；如果说IT时代的特点是占有、掌握、传输和控制，DT时代则越来越讲究开放、透明、体验和分享。
按照马云的说法，DT不仅仅是技术的提升，还是思想观念的提升。正是基于对这样一种理念的认同，本书也坚持同一取向，即不谈技术，只谈思想；不谈数据，只谈观念。
从知识时代到信息时代再到DT时代
知识就是力量，信息就是能量。在DT时代，数据就是变量—“数据×”，即乘数效应，乘数改变一切。拥有知识，让作为个体的人战胜了恐惧、无助和无知；信息时代，将爆炸了的知识聚合到一起，激发出不同于工业时代取代农业时代所发生的变化的能量。
DT时代，数据之所以成为变量，是由知识经济时代数据传输的单维到信息时代的双维再到DT时代的多维转变所决定和影响的。数据是多维的，多维数据的智能化集成，转变成为一种多维变量。在电影《星际穿越》中，有一个五维空间假说。不同于我们所在的三维空间，宇宙学家将时间看作第四维，而第五维指的是能量无界限。把这个五维空间假说引入DT时代，大数据也存在一个五“V”空间：第一个维度是数量（Volume），主要表现为数据量的快速增大；第二个维度是速度（Velocity），主要表现在数据增长的速度在加快；第三个维度是数据的多样性（Variety），即新的数据来源和新的数据种类的增加；第四个维度是数据的价值（Value），即通过对这些数据的使用和挖掘产生价值；而第五个维度也即最重要的一个“V”，就是“数聚”（Variable），它使前面四个“V”的数据发生几何级数的变化，从而让数据实现从量变到质变的飞跃。正如美国麻省理工学院的埃里克·布赖恩约弗森 曾比喻的，大数据的影响，就像4个世纪之前人类发明的显微镜一样。显微镜把人类对自然界的观察和测量水平推进到细胞级别，给人类社会带来了历史性的进步和革命。大数据具有体量大、结构多样、时效强等特征，处理大数据也需采用新型计算架构和智能算法等新技术。同时，大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。因此，大数据不仅“大”，而且“新”，是新资源、新工具和新应用的综合体，它将成为我们下一个观察人类自身社会行为的“显微镜”和监测大自然的“仪表盘”。
需要说明的是，物理学中的维度是从数学上定义的。从这个意义上来说，6维、7维乃至更高维度都是有的。现代物理学界公认的理论是8维空间，分为X维（物体的长）、Y维（物体的宽）、Z维（物体的高）、时间维、重力维、电磁力维、万有引力维、万有斥力维。而著名的科学家霍金所提出的宇宙模型，定义了11维空间！面对从知识爆炸到信息爆炸再到数据爆炸的DT时代，大数据和云计算的发展，呼唤数据处理技术在多维空间的大聚合、大交易、大运算，否则人类社会就有可能走向另一种崩溃—仅从目前在阿里数据平台事业部的服务器上攒下的超过100PB（拍字节）已处理过的数据，就等于104 857 600个GB（吉字节），相当于4万个西雅图中央图书馆，580亿本藏书。仅*和*两个子公司每日新增的数据量，就足以让一个人连续不断看上28年的电影。如果折算成每秒需要处理的数据量，相当于是837集《来自星星的你》。目前，全球仅有两三家公司计算技术达到单集群规模5 000台服器，阿里位列一席。随着数据量的继续增大，即使单集群到10 000台，也依然会触碰到天花板。没有多维立体和穿越式的块数据集成和建构，未来的服务器怎能突破机房的空间限制，实现无限延展？
我们曾一度认为，知识是稀缺的，但那只是因为我们的书架太小了；我们曾一度认为，信息爆炸了，但那是因为我们的存储太小了。DT时代的到来，让新的知识和信息作为一种连接的基础设施和资源，被“大数据×”转换为一种无限的数据变量，从这个意义上说，大数据所能带来的改变和影响一定不只是5维，而是更多维的。它让我们体验数据之美，感受数据之美。用马云的话说，20世纪我们讲了很多服务，不断地增加服务能力，其实客户要的不是服务，而是体验。体验可以让我们在大数据的丰富性中尽情遨游。
块数据是大数据的解决方案
大数据正在对社会生产生活的各个层面产生巨大而持久的影响，政府、企业、个体都在大数据浪潮中享受大数据带来的裨益。但到目前为止，人类形成的大数据，更多的是以领域、行业为单位，往往是彼此割裂、互不相通的“条数据”，尤其是数据安全性缺乏保障，数据交易缺乏监管，这时，“块数据”的提出—一种以一个物理空间或者行政区域形成的涉及人、事、物等各类数据的总和，相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合，实现人人互联、物物互联和业业互联，能真正让大数据落地，成就大数据产业、大数据经济，有效维护大数据安全和监管，从这个意义上说，块数据让非结构化数据变成结构化数据，块数据是大数据转化为现实生产力的支点，块数据就是大数据的解决方案。
块数据改变了人类对大数据的认知，标志着大数据时代的真正到来。首先，从数据到“数聚”，这是块数据的起点。使分散的、分割的、碎片化的数据聚合为“块”，进而形成一个多维的、无限的变量，这个多维是思维范式，无限是跨界，变量是一种不确定性和不可预知性，这是大数据时代我们认识世界的基础，也是改造世界的方法；其次，从解构到重构，这是块数据的机制。每一次解构的结果都会产生新的物质、能量、要素、权力、意识等的重构，是解构中的重构；再次，从多维到共享，这是块数据的价值。它让每一个人都能快速分享大数据时代人类的文明成果。共享是大数据对人类最大的贡献，共享正在成为一个新时代的标志。所以，得“块”者得天下，得“块”者得未来。
DT时代三个重要标志：块数据社会、慢数据决策和流数据价值。通过块数据网状结构，块数据社会建立起一个社会化的开放、共享、连接的数据基地和数据综合体；让大数据由重变轻，从粗放到精细的跟踪、挖掘—这是大数据的取舍之道，把有意义的留下来，把无意义的去掉，正是因为“慢数据”所形成的“让数据说话”的优势和条件，才使“快决策”成为可能；流动产生价值，数据成为资产。流数据价值，就是要跳出大数据的黑暗之海，让数据像水一样流动起来，以适当的成本在适当的时间将适当的数据放置到适当的位置，让大数据的价值最大化。
DT时代的数据风险问题不容回避，数据安全成为当务之急。大数据事关国民经济运行、事关社会政治稳定、事关个人隐私保护、事关国家安全利益、事关国家秘密保护。大数据时代，个人隐私、公共空间、国家安全、政府资源、场所交易等面临着前所未有的安全威胁，亟须健全的法律保障。“棱镜门”和“RSA后门”事件的发生，千万级数据泄露的安全事件逐年递增，涉事范围覆盖了军事、经济等重要领域。同时，由于大数据主要来源于大联网、大集中、大移动等信息技术的社会应用，大数据已经成为网络社会的重要战略资源。它将网络空间与现实社会连在一起，将传统安全与非传统安全熔于一炉，将信息安全带入一个全新、复杂和综合的时代。必须指出的是，安全问题不是回避和拖延我们向大数据进军的借口。大数据的问题必须用大数据的思维、技术和方法解决，必须以大数据技术对抗大数据平台安全威胁。2015年将迈入信息安全建设的高峰期，伴随国家禁止采购Windows 8（微软开发的一款操作系统）、禁用赛门铁克数据防泄漏产品等政策的提出，政府、金融、互联网等主流行业数据安全建设势在必行，数据安全标准的建设也将应运而生。块数据的提出，给出了一个数据安全问题的有效解决方案。首先，在块数据上，围绕数据安全的产业并购将推动大数据产业战略布局的重构，并通过这种重构推动数据安全人才、技术、产品和客户等方面资源在“块”上的进一步汇集，并通过强强联合、优胜劣汰，使数据安全品牌集中度显著提高。其次，在块数据上，国家及社会机构在信息安全领域的投入有望大幅提升，政府作为数据交易的监管体系建设的主体责任进一步明确，从而在整体上提升宏观层面的数据安全水平，将为我国的信息安全产业带来前所未有的发展机遇，更是块数据未来最大的机遇。
块数据就像一个计算机的主板，它建立起了一个开放、共享、连接的数据基地，而各个行业和部门的条数据就像一个个可插可拔的板卡，它们只有融合和集成到主板上，通过计算、应用和数据资源从“条”到“块”上的融合与集聚，实现块数据的解构与重构。例如，阿里小微金融服务集团目前已经通过数据为70 多万家小微企业贷款，而且没有对一家企业进行过实地考察，只通过块数据的聚合和分析，就实现了良好的风险控制。这个例子告诉我们，当数据在一个物理空间或者行政区域实现交互、连接、连通和分享的时候，它就变成了多维变量，这种变量作用于各种资源的配置，就会优于通过竞争而导致的市场化最优配置。这完全颠覆了西方主流经济学的基础理论。如果说，目前中国的经济学界还没有能够拿到诺贝尔奖的实力和条件的话，那么，块数据理论就是一个具有诺贝尔奖水平的课题，随着理论和实践的不断深入，我们正一步步走近真理。
知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。《DT时代》认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。
DT不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。《DT时代》首次提出块数据的数量（volume）、速度（velocity）、多样（variety）、价值（value）和数聚（variable）的五V空间理论，将对大数据的认知推进到新的高度。《DT时代》认为，块数据作为大数据的解决方案，实现了从数据到数聚、从解构到重构、从多维到共享的跨越，块数据社会、慢数据决策和流数据价值三位一体，标志着大数据时代的真正到来。
《DT时代》强调，众联、众包、众创、众筹为人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被越来越多地掌握和运用。把大数据产业作为创新驱动的引领性产业，是实现经济发展和生态保护双赢的*选择。
《DT时代》还提出，安全是大数据的生命线。以大数据技术对抗大数据平台安全威胁是大数据成功的必由之路，在此基础上本书对大数据立法问题进行了探讨并提出，必须建立健全安全防护体系，切实强化大数据安全管理和“公开的隐私”的保护。只有更好的保护，才有更好的分享。
大数据战略重点实验室，是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台。实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向，进行大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询，构建“块数据”理论模型和应用模型。曾研究编制“大数据指数”，出版年度《大数据蓝皮书》，建立大数据发展规划数据库，举办“中国DT产业50人论坛”，搭建开放式协作创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台，奋力打造具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。
连玉明，著名城市专家，教授，工学博士。现任大数据战略重点实验室主任，北京国际城市发展研究院院长，贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长。兼任北京市社会科学界联合会副主席，北京市哲学社会科学京津冀协同发展研究基地首席专家，城市科学研究北京市重点实验室主任。
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