研究了各总体服从正态分布、分布参数的先验分布均为正态—逆Wishart共轭先验时 ,如何利用待判样品的预报密度函数 ,构造后验概率比和分类判别规则 ,并据此对样品进行分类识别 ;该方法的特点是充分利用了参数分布的信息 ,结论简单、直观 ,并且也不需要假设各总体的协方差阵相

本文研究了各总体服从多元正态分布 ,其未知参数的先验分布均为扩散先验分布时 ,如何利用待判样品的预报密度函数、构造后验概率比并据此对样品进行分类与判别 ;此方法并不需要假设各总体分布的协方差相同 ,而且在预试样本容量较小时仍然可行。