数据可视化 全面提升企业洞察力
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分享到微信 数据可视化 全面提升企业洞察力一财网 10:04:00 简介：全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司于6月20日在京举办的2013 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上发布了SAS可视化分析解决方案。
中国北京，日，——全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司于6月20日在京举办的2013 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上发布了SAS可视化分析解决方案(SAS? Visual Analytics)新版本。 为了满足日益增加的全球企业用户对SAS可视化分析解决方案的安装使用和需求， SAS推出了性能更为出众的新版本SAS可视化分析解决方案。
SAS可视化分析解决方案6.2版本将运行在最新的SAS9.4分析平台，同时支持在私有云和公有云上的运行，使企业能够更加灵活地部署可视化分析。新版本预测功能配备了强大的情景分析能力，增加了对现有描述分析和规则解析的预测功能，帮助企业能够轻松快速地实现更高级分析。
SAS可视化分析解决方案能够满足规模从大到小的各类型企业对于数据分析的需求。新版本可以快速轻松地挖掘出相关数据的有价值信息，帮助企业发现隐藏的众多机会，识别重要的关系，并制定出更为准确的决策，比以往更快地取得成功。自助式服务、即席可视化数据发现和探索功能，让企业能够快速地洞察数据中的价值。
SAS北亚区首席技术官Deepak Ramanathan先生表示：“新的预测功能与以往相比将有显著区别。新SAS可视化分析解决方案支持六种不同的预测算法，其中包括了对季节性因素的考虑。用户可以指定使用哪些变量进行预测，如同置身真实场景中。对于大部分商业智能产品的预测功能而言，新版SAS可视化分析解决方案强大的预测功能可谓是一个巨大的飞跃。”
新版SAS可视化分析解决方案增强的功能包括：
分析：支持情景分析和决策树模型；
报告：更多图表主题和自定义主题，增强渐进式过滤功能，提升自定义图表模板定制能力，扩展报告链接；
移动：支持注释标记和共享，加强与移动设备管理的整合；
安全：增加权限设置的灵活性；
服务器平台：新增支持红帽公司Linux 6服务器、SUSE Enterprise Linux Server 11服务器和Windows64位服务器。
目前， SAS公司创建的在线试用平台可以使用户最完整和直接地体验SAS可视化分析的价值。用户可以通过与在线演示软件的互动来深层了解该产品。更多详情，敬请访问
编辑：群硕系统
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企业需要怎样的数据可视化产品？
& 16:13&&来源：互联网&
　　如今，数据可视化已成为我们日常工作中常常能够接触到的一项重要技能，借助Excel或其他数据可视化工具，我们可以轻松生成各种各样的数据图表，从而使得数据更加易懂。而对于企业来说，大数据时代的到来，让企业的运营和管理变得更加精细化，这同样也需要数据可视化。
　　以往，企业主要使用传统BI工具，通过定期查看数据报表的形式，来了解业务的进展情况。而随着企业信息化程度越来越高，在数据可视化处理方面也越来越复杂，以报表为主要功能的传统BI产品逐渐无法满足企业的可视化分析需求，更多企业转而选择更加简单、灵活、易用的自助式BI产品，如Tableau、Qlik、DataHunter等。在数据可视化方面，传统BI与自助式BI到底有何不同？为什么自助式BI正在彻底取代传统BI？
　　自由的数据可视化展现能力
　　很多人将传统的商业智能产品称之为重型BI，例如IBM Cognos、Qracle BIEE以及SAP BO等，原因在于这些BI产品提供了大而全的统一报表平台，也就是说，虽然传统BI具备较为丰富的图表制作功能，但由于整体架构太过复杂，其灵活性和易用性要远远差于自助式BI产品。
　　同时，随着企业的数据体量越来越大，要求的可视化维度和粒度也更加细腻，传统BI就显得有些吃力了。例如，很多大型消费品企业的业务数据往往在百亿条规模，传统BI根本无法支撑，这在一定程度上会大大降低企业处理数据的效率。
　　相反，由于自助式BI产品主要面向业务和分析人员，所以在易用性上，要远远好于传统BI。以国内自助式BI的代表性企业为例，DataHunter在数据可视化方面，提供了非常简单的操作流程和用户体验。用户只需通过点击、拖拉拽等操作，就可以完成复杂的业务数据可视化分析过程，而且，系统可以根据现有的业务数据特点，智能推荐可视化呈现方式。
　　DataHunter数据可视化分析平台提供了包括柱状图、条图、折线图、面积图、双轴图、散点图、地图等在内的近20种常用图表类型，以及包括雷达图、箱线图、热力图、树状图、关系图等多种高级图表。通过丰富的配色方案，可以让用户随心所欲的进行可视化图表的制作，让数据更加直接、美观。此外，DataHunter数据可视化分析平台也支持接入Echars等第三方图表以及企业自带图表类型。
　　任意维度数据钻取能力
　　传统BI产品所具备的多维分析能力，主要是基于OLAP概念，即通过各维度的分析快速得到想要的结果。这种分析模式最大的问题在于，可视化展现太过复杂和固定，而且，基于OLAP分析模式的后台引擎，大都仍在使用传统数据库，这显然不支持对于海量数据的可视化处理。
　　相比而言，DataHunter数据可视化分析平台采用探索式分析技术，基于DH Query Processing Engine（实时动态处理引擎），可自动生成适应多种数据库的SQL，使得用户可以进行任意维度数据钻取，并且无需预先建立Cube。
　　除全维度的数据钻取外，DataHunter数据可视化分析平台还支持动态关联分析、协同过滤等交互方式，使得业务人员和决策者可以自由地进行深度探索和分析，从而快速发现业务问题。更重要的是，所有的这些交互方式，不仅支持PC端，也支持手机、平板以及触摸屏等设备。
　　实时的业务看板
　　在如今的业务分析场景中，企业对于数据的实时性要求越来越高。受限于产品本身的技术架构等因素，传统BI所输出的业务报表，通常以周、月为单位，根本无法满足企业对于实时数据处理和分析的需求。
　　实时是DataHunter数据可视化分析平台天生就具备的特性。基于实时的业务看板，意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略；另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。
　　传统BI与DataHunter新一代智能BI的区别
　　结语：毫无疑问，数据可视化分析已经成为企业实现经营目标最有效的手段之一，包括DataHunter在内的一些自助式BI平台，由于易用性强、数据可视化程度高、使用门槛低等特点，正在获得越来越多的企业认可。
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责任编辑：初浅
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企业级用的可视化数据平台有哪些？
在小白们眼里，大神们的数据分析报表基本上是这样的……要么就是像这样的……而大部分人，差不多是这样的……啊多么痛的领悟……怎样才能又快又好地做出一份高颜值的数据报表呢？带着立志要把这样的图表从癞蛤蟆脱胎成白天鹅的坚定和悲壮，这里搜集了5个笔者之前用过，用户评价不错，用起来还顺手的可视化数据平台。话不多说，直接上正文。如果你也有推荐的平台，欢迎留言分享~- 1 -Echarts没想到这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自百度，简直堪称良心。先上几张用Echarts制作的效果图。貌似很多小伙伴喜欢用Echarts制作地图类的可视化效果……毕竟酷炫……除了这些惊艳的地图，Echarts同样可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。如果你需要展示实时变化的数据，相信Echarts里的动态接口会对你十分有帮助。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。- 2 -Highcharts这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图，因为已经有很多中国区的用户在上面更新并维护着很多实例，你往往能从这些丰富的例子找到类似的表达样图。它的图表类型自然也是很丰富啦，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。- 3 -帆软报表（FineReport）FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。目前，它有普通报表、聚合报表和决策报表三类报表设计模式，基本可以满足企业各类日常数据分析的情景需求。数据的可视化与交互效果也很不错。最牛逼的可以做高大上的动态报表还有一个比较强大的地方，就是它的数据填报。区别于传统意义上只能做数据展示的报表，FineReport允许用户对数据库的增删改。而且，它填报报表的流程非常简单，只要四步：报表设计、控件添加、设置填报属性和填报录入，这样，填报工作就能轻松搞定啦~- 4 -数说立方数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。同时，它的实时数据可视化引擎也能让使用者可以第一时间获得数据的可视化反馈，直观地了解到数据的变化情况。- 5- Power BIPower BI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。
随着“互联网下半场”的提出，拉新的权重在不断的降低，相反，对于内部客户的一些数据指标的分析、可视化变的越来越重要。无论是国内的巨头，还是一些中小型的创业公司，都在思考、尝试做“在线数据分析及可视化平台”，或者说是“智能BI”。这里先介绍几个例子1、阿里云数加平台中的DataV数据可视化以及智能BI系统。2、BDP企业版和个人版3、魔镜产品4、图表秀5、云途数据的云途壹看板产品的使用流程都比较类似：数据接入--数据分析--数据可视化。数据接入一般都支持数据库、各种文件、API等，差异性在于是否支持第三方数据接入以及覆盖量。数据分析一般都支持拖拽形式、交叉分析等，没太多差异性，主要看网站的稳定性。数据可视化就更没差异性了，基本上90%以上的你见过的可视化类型都支持。产品的盈利模式目前应该就两种，一种是普通用户付费，不会太高，每月几十至几百不等。另外一种就是企业定制解决方案和企业私有化，付费标准不一，估计都在几万到几十万之间。上边这几种产品，都属于比较通用的数据分析可视化平台，上手有一定难度，面向的对象也得是一些具有IT技能、行业经验的专业人员。对于通用型的这种平台，我个人不太看好其未来，但如果能通过这种通用型的产品，去吸引一些企业做定制化解决方案或者企业私有化部署，倒不失为一种发展方向。除了上边的几种“在线数据分析及可视化平台”之外，最近几年也涌现了一批“用户行为分析系统”。比较有代表性的是神策、诸葛IO、GrowingIO等。做类似这样的产品的公司，我知道的就得上10家。和通用型产品相比，其实大家的思路比较类似，都是数据接入、数据分析、数据可视化的流程，但他们更“专业”一点，在于他们解决的是移动互联网APP领域的用户行为数据的数据分析及可视化，即他们不是做通用平台。数据接入都是通过埋点、SDK接入等，数据分析和可视化也都有比较固定的模型，比如留存、漏斗、用户路径等。同时他们的产品难度要更高一点，因为其中涉及到“大数据”的东西。用户行为分析系统，在我看来，也是一个“半通用型”产品，不是“专业型”产品。在移动互联网中，每个APP属于不同的领域，比如电商类APP、O2O类APP、游戏类APP等等。不同领域的用户行为，其建模方式、方法肯定不一样，做“大而全”的产品，肯定就会丧失一定的专业性。大家都是在做简单的数据统计、展示，以及通用的模型（留存、漏斗等），对于一些特定领域的特定指标，就很难体现了，同时也不太容易将“领域经验”融合到产品中。在这一点上，神策做了一定的细分，所以我个人比较看好神策的产品。当然我这里也是“站着说话不腰痛”，领域那么多、行业那么多，想做专业不容易。但在我看来，“做专”是一个方向。最近和一些其他行业的大佬交流，大家开始慢慢在自己行业中推行这种“数据分析及可视化产品”。比如汽车行业、法律行业、猎头行业等。
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