总结学习Python的思维导图介绍
原创
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无意间碰到的一个大神整理的Python学习思维导图，感觉对初学者理清学习思路大有裨益，非常感谢他的分享。14 张思维导图基础知识数据类型序列字符串列表 & 元组字典 & 集合条件 & 循环文件对象错误 & 异常函数模块面向对象编程以上就是总结学习Python的思维导图介绍的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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PHP开发工程师
文章总浏览数这13张Python的思维导图，让新手和老司机都受益匪浅！建议收藏！这13张Python的思维导图，让新手和老司机都受益匪浅！建议收藏！帆鸿福百家号多年的经历摆在这儿！学习Python之前，先别急，静下心好好想想：1，你对学习Python能否有兴趣？2，你能否能静下心来锲而不舍的学习？嗯？这是个简单单又肯定不应该忽略的问题，你确信本人对Python感兴味，而且又有喫苦的准备，那你才可能学好Python，假设具备这两点条件，就请持续往下看。Python初学者有什么不懂的可以私信我——我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程，无私分享，获取方法：关注小编头条号，发私信：【学习资料】 即可获取，内附：开发工具和安装包，以及系统学习路线图。Python思维导图最后说一下Python的发展方向：后台开发、爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、游戏开发者、自动化运维自动化测试、科学计算、生物计算、云计算、ERP管理系统、分布式爬虫、搜索引擎开发、 django、tornado、flask、web.py 堡垒机等等Python初学者有什么不懂的可以私信我——我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程，无私分享，获取方法：关注小编头条号，发私信：【学习资料】 即可获取，内附：开发工具和安装包，以及系统学习路线图。图如果不清晰可以放大来看。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。帆鸿福百家号最近更新：简介:本人有丰富的写作经验。作者最新文章相关文章你像从前一样的Python学习笔记
【Python教程】雨痕 的《Python学习笔记》（附脑图）
【Python教程】雨痕 的《Python学习笔记》（附脑图）
近日，在某微博上看到有人推荐了这本作者是 雨痕 的《Python学习笔记》，从github上下载下来看了下，确实很不错。
注意，这本学习笔记不适合Python新手学习。
从目录上看，并不能看出这本笔记有何特别之处，但看到里面的内容，感到非常惊喜。这本书更多的是关注一些底层的实现细节，以及更多的考虑性能方面（讲解内容很多会涉及到内存管理、缓存、垃圾回收、堆栈帧等方面的内容）。
目前本笔记的最近更新时间为。大家可以到作者的github上去下载最新版本（）
本笔记分为三个部分（Python语言、标准库和扩展库）以及附录。
其中，Python语言部分已经完成并经过校对，包括基本环境、内置类型、表达式、函数、迭代器、模块、类、异常、装饰器、描述符和元类。
标准库部分已经完成字符串、数据类型、数学运算、文件与目录、数据存储、进程通信、程序框架这几个部分的编写，以及操作系统的部分内容，数据压缩、格式解析、数据加密、网络编程、开发工具、运行时环境、语言服务几个部分还未编写。
扩展库包括Fabric和Pexpect。
附录包括CPython、iPython、pdb、pip和VirtualEnv。
下面是我阅读时做的思维导图。
第一部分 Python语言
第一章 基本环境
第二章 内置类型
第三章 表达式
第四章 函数
第五章 迭代器
第六章 模块
第八章 异常
第九章 装饰器
第十章 描述符
第十一章 元类
第二部分 标准库
第三部分 扩展库
思维导图下载
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苦逼签到天数: 7 天连续签到: 1 天[LV.3]偶尔看看II
Python web开发 QQ学习群： ，欢迎各位加入，一起学习。
重新整理了一下,放到GitHub上了,地址: 点击打开链接
本文针对零基础的，想学习Python者。本文会不定时更新。 一、学会使用搜索引擎，尤其是Google。推荐阅读文章1、《如何用好Google》点击打开链接2、《十大高明的Google搜索技巧》点击打开链接
二、学会提问推荐阅读《提问的智慧》点击打开链接，文章过长，可以暂时看下这个思维导图点击打开链接
三、书籍推荐：0、Python官方文档 点击打开链接& &英语不好的，暂时就先别看了，以后一定要加强英语学习。1、对于零基础者，我个人推荐《How tothink like a computer scientist》点击打开链接，对应中文版本《Python学习笔记》，非常适合零基础入门。另外，我认为自学前期有个师傅带一下，入门后，学习速度就快了。 2、对于零基础者，我个人推荐《Python编程实践》 点击打开链接3、对于零基础者，推荐《简明Python教程》点击打开链接4、对于零基础者，推荐《笨办法学Python （Learn PythonThe Hard Way）》点击打开链接5、对于有其他编程语言基础者，推荐《Python基础教程》点击打开链接6、更多书籍推荐，关于Python 的经典入门书籍有哪些--知乎？点击打开链接 。7、更多书籍推荐，www. V2EX.com问答：文科生想学Python 点击打开链接
四、视频推荐(系列配套课程)：麦子学院课程系列《Python web开发》，该课程针对零基础者 点击打开链接&&《Web前端开发之HTML+CSS基础入门》点击打开链接 《javascript初步》点击打开链接 《jquery入门》点击打开链接 《Python课程初探》点击打开链接 《Python语言编程基础》点击打开链接
五、学习方法& && &&&知乎问答：零基础学习 Python有什么好的建议？点击打开链接1.找一个简单易懂的入门教程来学习！Python编程的介绍Python教程学习前言-Python开发推荐使用google搜索相关课程以及源码。
2.找一个项目实践，也可以跟着你看的教程来实践操作！网上一搜有一大把这样的教程以及源码。项目介绍及演示GUI类库设计架构-Tkinter架构分析
3最好能够找一个Python的老师带着你学！这个方法其实挺多的，加群找人，不懂得就问。推荐配套课程：Python视频教程_Python开发实战视频推荐的在线coding：如何学习Python作者：@halida ♦http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.小项目做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.·& && &&&写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)·& && &&&写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)·& && &&&写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)FAQQ: 遇到了问题, 到哪里求助?A: 上 点击打开链接&&作者:@成增存阶段一：前辈领进门。
第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈。
阶段二：开始看的是《Diveinto Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。
因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。
阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作。
比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。
阶段四：生产上马。
开始使用Django，Flask，Tornado开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。
阶段五：更合理的分配好C，Java，Python三门语言各自擅长的部分。
把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。
PS：其中过程中主要的一些方法：
1、看书。学习的基础。
2、自己本地练习。编程还是要实践出真知。
3、资料查询。google，stackoverflow等多关注。
4、交流。各种论坛上的pythongroup，论坛。最早去的CU，JavaEye，不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。
学习+实践+总结，掌握语言的法宝。
六、Just Do It看了这么多资料了，还没动手敲代码？好吧，最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个最大错误》点击打开链接Just do it 。动手敲代码吧。
说明：本文由@易枭寒（Email:&&QQ:）搜索整理，转载请注明出处，和作者信息。
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这么好的文章没人顶，没天理。顶一个先
就是啊 这么好的文章 楼主辛苦了! 必须收藏
python能干的事很多。对于科学计算而言，只需要学基础的python，和numpy scipy matplotlib 和pandas
金融量化投资
学习了，感谢！
好文收藏了。
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