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云有“智”，事竟成
2018 IBM 云计算与大数据峰会
SPSS 是什么？
SPSS 是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”，本网站中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。
国际商业机器（中国）有限公司（“IBM 中国公司”）关于 SPSS 相关产品的说明
一、 SPSS（Statistical Product and Service Solutions）成立于 1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。
2009年 IBM 收购了 SPSS 公司。见
SPSS 被 IBM 全资收购后，成为 IBM 软件部的一个产品，现该产品归属在大数据与分析集团 Analytics 下。
二、SPSS 被 IBM 全资收购后，销售，市场，研发等所有相关业务均由 IBM 统一管理，中国大陆地区的业务由 IBM 中国公司负责。
三、任何其他公司，如果没有 IBM 的同意和授权，不能代表 IBM 出具任何有关 IBM SPSS 产品的报价、原厂投标授权及其他相关文件。
四、IBM SPSS 软件的唯一官方网站链接是： 中文： 英文：
以上网站发布的产品信息是 IBM 原厂信息。其他任何网站均非 IBM 官方网站，无权代表 IBM 发布任何原厂信息。
国际商业机器（中国）有限公司（“IBM 中国公司”）关于 SPSS 相关产品的说明
一、&SPSS（Statistical Product and Service Solutions）成立于 1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。
2009年 IBM 收购了 SPSS 公司。见
SPSS 被 IBM 全资收购后，成为 IBM 软件部的一个产品，现该产品归属在大数据与分析集团 Analytics&下。
二、SPSS 被 IBM 全资收购后，销售，市场，研发等所有相关业务均由 IBM 统一管理，中国大陆地区的业务由 IBM 中国公司负责。
三、任何其他公司，如果没有 IBM 的同意和授权，不能代表 IBM 出具任何有关 IBM SPSS 产品的报价、原厂投标授权及其他相关文件。
四、IBM&SPSS 软件的唯一官方网站链接是： 中文： 英文：
以上网站发布的产品信息是 IBM 原厂信息。其他任何网站均非 IBM 官方网站，无权代表 IBM 发布任何原厂信息。
统计学分析和报告
涵盖整个分析流程：规划、数据收集、分析、报告和部署。
数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。
决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施先进的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。
大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。
SPSS Modeler 是全球领先的数据挖掘、预测分析平台软件，拥有简单的图形界面和高级分析能力，发现结构化和非结构化数据中的趋势，使得企业和分析师增加生产力，获得前所未有的深入了解和预测，可在云端使用。
SPSS Modeler 是全球领先的数据挖掘、预测分析软件，它的高级分析能力助您发现结构化和非结构化数据中的趋势
免费热线：
SPSS Statistics 是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，超越竞争对手，组织调研并制定更好的决策。
SPSS Statistics 是最广泛应用的统计分析软件之一，提供了执行全程分析所需的核心功能。
免费热线：
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SPSS 精选资讯
【最新案例】利用 SPSS Modeler 开启精准营销之旅
北明软件基于 IBM SPSS Modeler 帮助能源企业解决了发现客户、获取和维护客户及取悦客户的难题，精确洞察客户行为，实现数据分析驱动的精准营销。
SPSS 全部产品
SPSS Modeler
预测性分析平台能够为个人、团队、系统和企业提供预测性信息，帮助他们做出智慧的决策。
构建预测性模型并直接部署到业务流程中，确保人员和系统始终都能够做出正确的决策。分析决策管理功能结合预测性分析以及企业流程和运营系统中的规则、评分和优化功能，在关键节点提供行动建议。
SPSS Modeler Gold
SPSS Modeler on Cloud
SPSS Modeler Premium
SPSS Modeler Professional
SPSS Modeler Server
SPSS Modeler for Linux on System Z
SPSS Statistics
SPSS Statistics 涵盖整个统计学分析流程，包括规划、数据收集、分析、报告，帮助用户实现更明智的决策和更出色的绩效。
SPSS Statistics 是集成的系列产品，涵盖整个分析流程，包括规划、数据收集、分析、报告和部署。
SPSS Statistical 软件
SPSS Advanced Statistics
SPSS Bootstrapping
SPSS Categories
SPSS Complex Samples
SPSS Conjoint
SPSS Custom Tables
SPSS Data Preparation
SPSS Decision Trees
SPSS Direct Marketing
SPSS Exact Tests
SPSS Forecasting
SPSS Missing Values
SPSS Neural Networks
SPSS Regression
SPSS SamplePower
SPSS Statistics Base
SPSS Statistics Campus
SPSS Statistics Developer
SPSS Statistics Faculty Pack
SPSS Statistics GradPack
SPSS Statistics for Linux on System z
SPSS Statistics Premium
SPSS Statistics Professional
SPSS Statistics Programmability Extension
SPSS Statistics Server
SPSS Statistics Standard
SPSS Text Analytics for Surveys
SPSS Visualization Designer
SPSS Analytic Server
从大数据中有效产生预测和建议
IBM& SPSS& Analytic Server 支持 IBM Predictive Analytics Platform 通过使用 SPSS Modeler，利用来自 Hadoop 版本的数据改善决策和成果。
SPSS Collaboration and Deployment Services
轻松安全地广泛共享关键业务信息
IBM& SPSS& Collaboration and Deployment Services 帮助您管理分析资产、实现过程自动化并高效且广泛而安全地共享结果。因为当开发人员和分析人员通力合作时，分析效率可以显著提升。
SPSS Collaboration and Deployment Services for Linux on System z
SPSS 强大功能：预测分析
提高客户忠诚度和保留率
提高每次客户互动的有效性。
优化招聘流程
为工作岗位寻找合适的人选，降低员工流失率。
最大程度预防欺诈活动
智慧地应对欺诈，保护企业收入和声誉。
推动收入增长，提升盈利水平
快速发现增长和竞争优势新机遇。
SPSS 行业案例
关键词：消费品、数据挖掘
案例产品：
Rotk&ppchen-Mumm 旨在通过尽可能高效的运营，增加其竞争优势，该公司知道优 化仓库的库存水平是降低成本的有效方式。为了实现这个目标，该公司利用预测性分 析,将销售预测准确度提高达 22%，降低库存水平并增加了流动资本。
关键词：私营初创企业
案例产品：
nViso 使用在IBM SoftLayer& 云平台上运行的IBM& Watson(TM)Foundations 解决方案、让客户只需轻触指尖即可体验先进而直观的分析工具。
关键词：汽车制造、数据挖掘
案例产品：
使用 SPSS 数据和文本挖掘软件，BMW Gro up 能够分析广泛的信息，包括关于车辆或维修的数据、由车辆的车载诊断工具记录的故障，以及经销商的反馈。
加州太平洋医疗中心
关键词：医疗行业、统计分析
案例产品：
加州太平洋医疗中心的心脏病研究项目需 要管理、跟踪和分析从医院不同部门收集 到的不同患者的海量数据。
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&>&&>&获问卷星天使轮投资 他让SPSS操作更傻瓜 用户3步操作得出数据分析结果
获问卷星天使轮投资 他让SPSS操作更傻瓜 用户3步操作得出数据分析结果
时间：04-18 09:02
阅读：25341次
转载来源：铅笔道
◆ 从北大毕业后到如今创业，一直从事着数据相关的工作。文 | 铅笔道 记者 洪佳添?导语今日，青丝科技（AU）创始人向铅笔道透露，项目已于今年4月与问卷星达成战略合作，并完成天使轮融资。青丝科技是一家数据分析方案解决提供商，为用户提供数据分析SaaS系统AU及付费数据分析服务。其SaaS系统面向非数据分析专业人员，在SPSS的基础上保留常用功能，增加通俗化的操作引导，优化操作流程，3次操作即可得到分析结果。产品于今年3月24日上线，目前正处于测试阶段。注: 周俊承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。将SPSS简单化辞掉亚马逊中国的商业数据分析工作后，周俊回到中央财经大学，当起了统计学老师。作为SPSS的专家级用户，他此前曾为其它单位做过指导，亦出版了关于SPSS分析的书籍。在他眼里，这是一款“简单”的工具软件。2015年年底，在一次布置课堂作业时，周俊让学生们用SPSS分析，做一份调查问卷研究报告。然而，学生交回来的报告令他很“震撼”，“没有办法看，有的学生把SPSS输出的结果全部截个图发过来，有人甚至发了40多页”。这让他意识到：对于学生而言，操作这样一款软件依然很吃力。随后，他与学生们沟通。然而指导用户的时间成本太高，而且可能用户掌握了工具，但其输出结果并不是用户所需要的，“SPSS输出分析过程及结果，缺乏统计知识的用户整理起来很麻烦，有许多多余的信息，需要自己去分析”。考虑到随着数据分析的普及，许多行业的人员开始使用这款软件，而其中还有许多非专业人员，周俊产生了将SPSS更简单化的想法。他总结了三个用户主要面临的难点：首先，SPSS功能太齐全，导致用户操作时容易受干扰；其次，输出结果包含多余信息，没有规范化；最后，SPSS只是一个纯粹的工具软件，操作过程中没有为用户提供服务、引导、提示。针对以上问题，周俊对产品作出设想：优化操作流程，保留用户最常用的功能，减少使用困惑；只输出最终结果，将分析结果规范化；增加使用过程中对用户的引导、提示。虽然有了初步想法，周俊心里却没有底：他所要挑战的SPSS已有近50年历史，难度可想而知。而自己非技术人员出身，对于相关技术的具体实施难度没有概念；另一方面，前期所有花费需要自己承担，资金方面也有不小压力。思索再三，周俊对于数据分析的兴趣占了上风。2016年初，他着手筹备创业。老师转型产品经理周俊花了大概半年时间写算法，同时学习产品经理相关知识，设计产品。在此期间，他亦在寻找合适的技术人员。最终，他敲定了自己北大的一位研究生同学。去年8月，周俊组建了2人团队，正式创立青丝科技。在产品上，网页端无法像客户端具备庞杂的功能，团队在算法、功能上做了取舍，保留28种常用的算法（今后会逐渐累加）和市场上使用频率较高的功能；在用户操作过程中，SPSSAU用通俗化的语言给予相应的提示、反馈，用户3次操作即可得出所有结果：选定方法，拖拽数据，最后点击分析输出结果。在研发过程中，由于产品逻辑性强，周俊在前端踩了不少坑。起初，他找了一个人负责前端的开发工作，结果半个月后对方反馈无法胜任；火急火燎的周俊当天晚上马上重新找人，这次他学乖了，和团队一起先评估其水平。然而新人干了2周后，进度逐渐放缓，用各种理由搪塞团队，最后直接失联……而彼时团队已经支付了一半的费用。吃了两次亏的周俊这次“谨慎再谨慎”。他跑了三十多次，从朋友到朋友的朋友到外包公司，花了一个月时间终于敲定一家外包公司，“CEO是朋友，CTO是校友，可信度高，水平也可以”。随后，团队花了三个月时间开发前端。这段时间，周俊平均每周有三天在外包公司泡着，方便与前端人员沟通。◆ SPSSAU界面SPSSAU于3月24日上线公测，团队收集反馈修复BUG，周俊每天亲自与用户交流。“用户反馈有付费意愿，相对于国外的Statwing，体验更简单、‘傻瓜’。”此外，团队亦面向科研单位、个体，提供付费数据分析服务，目前已有现金流。今年4月初，青丝科技与问卷星达成战略合作，并完成天使轮融资。谈及短期规划，周俊将在线上对接更多的数据平台、企业内部平台；同时在线下推广产品，主要面向培训机构、政府单位、线下数据录入公司。未来，周俊设想结合人工智能，让机器翻译数字，自动识别结果指标进行分析。/The End/编辑
声明：该文章版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系。
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