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买了20天的x出现跳屏现在，亲们，你们有吗
一个多月了没有问题呀
上午看到一个 你找找 有视频
跳屏是什么意思？
同样，返厂说没问题，又给我退回来了
预约直营店，换屏了，完美解决，之前泛红的也没了
我买来17天，昨天发现的
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iPhone X各种问题解决之后 镜头盖又开始不结实了
发布时间： 14:43 （） 作者：手机中国 编辑：NT
iPhone X上市之后遇到了各种各样的问题，与之前产品集中在比如“掰弯门”这样一个主要的问题不同，这次的iPhone X可以说是小毛病不断，之前的问题解决之后，现在它的镜头盖又开始不结实了。
iPhone X上市之后遇到了各种各样的问题，与之前产品集中在比如&掰弯门&这样一个主要的问题不同，这次的iPhone X可以说是小毛病不断，之前的问题解决之后，现在它的镜头盖又开始不结实了。
苹果今年过得可不是太舒心，iPhone X推出以来不但销量没有达到预期，降频门事件让老用户们更是气愤不已。除此之外，iPhone
X更是爆出了掉漆门、烧屏门等事件。而近日，又有用户反映，自己新买的iPhone X，无缘无故镜头盖掉了，真的是哭笑不得！
近日一名用户在网上反映称，自己刚刚购买10天的iPhone X镜头盖脱落了，在生气之余又觉得十分好笑。从他晒出的图片来看，iPhone
X背后的双摄保护盖已经松动，几乎到了可以直接拿下来的地步。
其实类似的事件以前就发生过，去年12月份，有网友在微博上反馈称，iPhone
X背部摄像头不牢固，摘个套就能把镜头带下来。苹果表示虽然非人为损坏，但是返厂维修仍需要交纳4700元。最后机主无奈表示，只能用502强行粘上了！目前，iPhone
X已经曝出绿线门、烧屏门、触屏失灵、扬声器杂音、边框掉漆、摄像头进灰&脱落等问题，可以说非常不让用户满意。希望苹果能够尽快出台政策，别让消费者寒心。iPhonex有跳屏的问题 然后天才吧给换屏幕了 刚买一个月 很心疼？ - 知乎3被浏览265分享邀请回答01 条评论分享收藏感谢收起iphone X 新发布的Animoji，究竟运用了怎样的黑科技？
苹果的新品发布会刚刚举办完毕，种籽君忍不住又捂住了自己的肾，照这个节奏下去，感觉一个肾都不太够……
在新的ios11中，苹果新发布了一种新的表情包打开方式——Animoji。它可以接收人的面部表情，并且根据这些表情创建动画，制作更多鬼畜的动态表情。
这种技术是如何实现的？这就要归功于最近在黑科技圈很火的一种技术——3D结构光双摄。
说起3D结构光双摄，就要先从人脸识别的发展史开始说起。
人脸识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，其可以定义为：输入查询场景中的静图像或者视频，使用人脸数据库识别或验证场景中的一个人或者多个人，通常也被称为面部识别、人像识别。人脸识别技术拥有一个不算漫长的历史，该技术研究最早可追溯到 19 世纪法国人Galton的工作。现代研究始于20世纪60年代末70年代初，并随着科学技术而发展。自90年代以来一直是研究热点，各种算法层出不穷，相关杂志上发表的有关论文数以千计。
国内在这方面的研究起步于20世纪80年代，受到了国家 863计划的大力扶持，发展很快。2000年以来，每年一届的“中国生物识别学术会议”极大地推动了包括人脸识别在内的生物识别技术水平的发展。
从技术角度来说，人脸识别经历了三大阶段：
第一阶段（s），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。
第二阶段（1990s），人脸识别迅速发展，出现了很多经典的方法，例如Eigen Face, Fisher Face和弹性图匹配，此时主流的技术路线为人脸表观建模。
第三阶段（1990s末期到现在），人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题。
主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
人脸识别技术的难点
虽然人脸识别技术经历了较长的研究阶段，但至今还是被认为是生物特征识别技术中较为困难的研究课题之一，其原因在于：
1、背景环境的复杂多样
在进行人脸识别前需要先对监控场景中的人脸进行定位，即人脸检测。人脸检测的正确与否直接影响人脸识别性能。当监控场景的背景较为复杂时，人脸检测率也会随之降低，因此能够适应复杂背景环境的人脸检测算法是人脸识别技术的难点之一。
2、光照条件的复杂多变
在智能视频监控系统的实际应用中，会由于监控环境光线的变化造成检测到的人脸图像存在不同的阴暗变化，如图1所示。FRVT2006测试表明，不同光照条件下人脸识别虽然在性能上比FRVT2002有显著提高，但是还没在根本上克服光照对识别率的影响。
图：光线变化对采集到的人脸影响示意图
3、人脸表情的多样性
在实际应用过程中，人脸的表情随时都可能发生变化。下图给出了部分表情变化的人脸图像。从下图可以看出，当人的表情发生变化时，可能会引起人脸轮廓以及纹理的变化，同时由于面部肌肉的牵引，面部的特征点的位置也会随之改变。不同的表情引起面部的变化都不同，此外，不同的人的相同表情影响也不相同，因此很难用统一的标准来精确划分各种表情对不同人的影响。
图：人脸表情变化多样性示意图
4、采集人脸的角度多样性
人脸的角度多样性主要是指由于拍摄角度的不同导致检测到的人脸图像的旋转，包括平面旋转和深度旋转。图3列出了部分不同角度拍摄的人脸图像。从下图可以看出，与表情变化对人脸图像的影响相同，拍摄角度的变化同样会导致人脸轮廓的变化，除此之外，由于角度的变化，可能会导致人脸的部分特征无法被正确提取，进一步导致人脸的错误识别。
图：采集人脸的角度多样性示意图　
5、遮挡问题
即使是非人为故意遮挡，在实际应用时检测到的人脸图像也经常会出现如帽子、眼镜等遮挡物，除了这些，胡子以及刘海的变化也直接影响人脸的特征提取。当人脸图像发生遮挡时，人脸的很多信息会丢失，导致人脸识别算法出错或失效。
人脸识别技术的难点
人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像检测、人脸识别预处理、人脸特征提取以及特征匹配与识别。
1、人脸图像检测
人脸图像检测是人脸识别过程的关键环节之一。人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果有，则返回检测到的人脸图像的位置、大小以及姿态。人脸检测主要利用人脸图像的直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征以及haar特征等。
2、人脸图像预处理
预处理是指在进行人脸识别前，为了提高识别率，通过图像处理技术对检测得到的人脸图像进行的一系列图像质量提高。这些处理主要包括灰度校正、噪声过滤、光线补偿、直方图均衡化、归一化等。
3、人脸特征提取
人脸特征提取是对人脸进行特征建模的过程，提取方法主要分为两大类：基于知识的表征方法和基于代数特征或统计学习的表征方法。目前人脸识别技术中使用的人脸特征主要包括视觉特征、人脸图像变换系数特征，人脸图像代数特征等。其中基于知识的表征方法主要是根据人脸五官的形状描述以及它们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常是使用特征点间的欧几里得距离、曲率或角度等。基于几何特征的表征方法是指利用人脸五官之间的结构关系的几何描述进行人脸表征的方法。
4、人脸匹配与识别 　
匹配与识别是指利用上一步提取到的人脸特征，与样本库中存储的特征模板进行搜索匹配，在这个过程中，需要预先定义一个阈值，当相似度超过该阈值，则输出匹配结果。
手机人脸识别产业链
人脸识别方法大致可以分为两类：基于2D人脸图像的人脸识别和基于3D人脸图像的人脸识别。其中2D人脸识别是通过2D摄像头平面成像，无法接收物理世界中的第三位信息（尺寸和距离等几何数据），即使算法及软件再先进，在有限的信息接收状态下，，安全级别终究不够高，通过照片//视频/化妆/人皮面具等方式可以很容易进行破解，无法满足智能手机安全级别的需求。
3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。
1、三种主流的3D成像技术
（1）结构光（Structured Light）：结构光投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。
（2）TOF（Time Of Flight，飞行时间）：通过专有传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间，判断物体距离。
（3）双目测距（Stereo System）：利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。
在这三种技术当中，哪种技术更适合智能手机的应用呢？
由上图可知，三种技术当中只有双目视觉不适合昏暗环境使用，也就是说我们的智能手机在夜间无法实现人脸识别解锁，首先就被排除了。
下面再来看看TOF技术和结构光技术。
TOF技术具有响应时间更快，抗光照表现尚可，深度信息精确度高、识别距离远等优势，但是其也有着分辨率低、成本高、功耗高、模块太大的劣势。
而结构光技术优势则在于低光下表现良好，分辨率更高，成本、功耗适中，主要缺点是易受阳光影响，识别距离短，相应时间稍慢的缺点。
不过就应用于智能手机上的人脸识别功能，结构光技术应该是要比TOF技术更有优势。因为通过智能手机的前置3D系统来进行面部识别这种应用场景本身识别的距离就很近，所以不存在需要支持更远的识别距离的问题。另外结构光相比TOF技术，短距离的精度更高，也更适合用在手机前置摄像头上。而且其分辨率、相应时间已经足以应对手机端面部识别的需求（采用TOF技术的Project Tango手机是后置3D系统，其作用也不是主要用于面部识别）。
另外，就两种技术所产生的深度图来看，TOF深度图会存在多重反射产生的噪音、边缘精细度过低、时域滤波导致滞后等问题。而结构光的深度图则只有边界线清晰度略低的问题。最后，由于是用在智能手机这样的消费类移动设备上，所以成本、功耗也都是需要考虑的因素。
综上所述，如果是手机前置3D面部识别系统，结构光技术相比TOF技术更具优势。所以最新发布的iphone 8和iphone X也采用了这样的技术。
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这款手机一直以来备受广大用户的关注，想必很多人都已经购买了这款手机。但有网友反映说自己在使用的时候经常出现触屏视屏、跳屏的情况。有时候根本就没有发生任何操作，就发生类似跳屏的问题，根本不知道是怎么回事，下面就让果粉客为大家详细讲解讲解。
iPhone x屏幕乱跳解决方法&
iPhone x屏幕乱跳的问题是很多用户共同出现的问题，具体情况就是iPhone x手机在接近0度的时候屏幕会直接失去控制、跳屏的情况。对此问题，苹果官方给出的解释是iPhone x确实这个问题。并表示，后续会通过软件更新的方式修复这个问题。
苹果官方宣称：ios设备应该在0度到35度的情况下使用，如果不是这个情况就会出现屏幕失灵的情况。但用户们反映，出现这样的情况并不是在0度以下，因此也在苹果推荐的使用温度范围内。苹果则发布消息称，这种情况主要出现在环境温度突然下降时，iPhone X将无法响应用户的操作，但在几秒钟之后将恢复使用。
对于这个问题，此前其他型号的iPhone也有这个问题，去年有很多网友表示，在气温比较低的室外，iPhone会自动关机或自动重启，对此，苹果的回应也是设备使用适宜温度的问题。具体的操作问题，只有等苹果官方在接下来的系统更新中修复了。
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