看人工智能的作用如何在教育改革中发挥作用

人工智能对未来教育的变革与发展,不仅创造了新的机遇,也带来更大的挑战。因此,人工智能与未来教育变革的关系问题,非常值得研究。
一、信息技术与教育教学实践深度融合
信息技术与教育教学实践的深度融合,是教育信息化的重要特征之一。党的十八大以来,我国教育信息化工作取得了巨大的成就,这些成就表现在,不仅总体上超过预期,而且在某些方面更是大大超过预期,这些成就更成为我国教育发展历史性成就的重要组成部分。
据有关数据显示:
我国中小学校互联网接入率从25%上升到90%,超过了过去数倍;
多媒体教室使用率从不足40%上升到83%。
教育部主持的“一师一优课”项目,参与的教师人数超过1500万人次,优质资源提供者达1300万人。
教育信息化的快速发展,解决了400多万贫困地区教学点由于师资不足导致课程开不齐、开不足的问题。
教师以及学生网络学习空间数量从60万扩展到6300多万,公共资源服务体系的注册用户超过了6800万。
展开剩余90%
这些成就表明,我国教育信息化始终立足于国情教育,注重发挥制度优势,初步探索形成了一条具有中国特色的教育信息化发展道路。
这些成绩、成就的取得,可以总结为“一个核心理念”与“两个基本方针”。
核心理念就是将推动和服务教育改革发展看作教育信息化的根本目的,以此促进信息技术与教育教学试点的深度融合,而实践这一理念的关键在于深度融合。过去通常认为信息化是技术问题,教育信息化就是促进教育信息技术水平的提高、技术设备的完善。但事实上,信息技术与教学教育试点的深度融合才是教育信息化的本质。
实现信息技术与教育教学试点的融合,关键在应用切入。这就提出两个基本方针:
一:是应用驱动,这是近几年教育信息化取得成效的关键切入点之一,缺少这个切入点,几乎不可能取得现在的成就。
二:是机制创新,通过调动全社会的力量来推动教育信息化。教育信息化不仅仅依靠政府和教育系统,而且注重发挥产业界,特别是我国主要电信企业的作用。
我国教育信息化在几乎没有中央专项经费支持的情况下,依靠产业界、社会,实现宽带网络的接入及后续服务,为此我国主要的电信企业至少投入200亿-300亿元。
学校通过使用电信企业接入的宽带,实现应用驱动。华中师范大学近年来也在教育信息化方面开展了许多工作。
△杜占元一行参观华中师范大学的国家数字化学习工程技术研究中心
二、人工智能加速未来教育变革
人工智能日益成为社会、教育热点话题。教育的现代化,必定离不开现代科学强有力的支撑。教育信息化也正经历这一个过程。
国务院颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(年)》指出“信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视“,使大众对教育信息化有了比较深刻的认识。
人工智能作为信息技术的发展,将会为未来教育的变革带来重要影响。
信息时代与智能时代存在本质区别
通常认为,智能时代是信息时代的自然延伸和发展,并将智能时代称为第四次工业革命,或称第二次机器革命,或其他的名称。
但信息时代与智能时代存在本质区别。
从生物学的意义上,人和动物的本质区别在于智能的不同。人天生的智能与第一次工业革命的共同之处在于都取于大自然,智能时代的到来可能会引发第二次革命,而这次革命是人为的,革命的结果将是下一次革命新的原点,所以叫作零点革命。
从这个角度思考,我们可能会对即将到来的智能时代,有更加充分、更加深刻的认识,而不应把智能时代的革命,看作工业革命的简单延续。
能否取代传统教学形式?
国外曾对不同职业的可替代性进行排序,有些职业的可替代程度为90%,有些职业的可替代程度为60%,教育最难被替代,被替代程度只有0.4%。
这一方面说明教育的特殊性和重要性,以及教师在教育中确实有独特的需求和功能(尤其是对人工智能发展的作用),不能简单地被人工制造的机器所替代。
虽然教师很难被替代,但随着人工智能的到来,教师的职能必将发生重大变化。本人认为教师不容易被替代,是建立在通用智能机器人的假设基础上,即机器人都是通用的,教师机器人都按照版本、按照软件去上课。
显然智能机器也会随着需要不断向前发展,特别是个性化发展,即教师在智能化的环境下实现充分的个性化,每个教师和机器人都是独特的。
可以设想,十几年以后,将会产生高度智能的技术助理,如同随身跟随的一个专业秘书,它能够根据你的个性化需求,为你提供信息、提供思考方式。但目前人工智能的研究者很少提到个性化的问题,基本上讲的是通用和专业性问题。
当智能机器真正能够如同智能助理,实现人的个性化需求时,教师队伍的变革将会是另一番景象。那时教师将不再是难以替代,也许很多都要被替代。当然这个替代不是绝对的,不可能抛弃教师在教育中的作用。人机结合将会是迎接智能时代领域最普遍的形式,人机结合的教育将可能是最普遍的教育形式。
智能机器与
学习方式的变革
众所周知,阿尔法狗(Alpha Go)在过去一两年成为明星,现在阿尔法狗已经发展到第三代,第二代叫Alpha Master,第三代叫作阿尔法零(Alpha Zero)。
阿尔法零在前两代的基础上,其性能得到大幅度的提升,已经能够实现完全自主学习。
如它不需要输入任何数据,如棋谱之类的东西,只需三天的自我学习就能以100:0的比分战胜Alpha Master,Alpha Master没有任何获胜的机会,更不必说人类。
并且它不需要接入网络,不需要大量的数据支撑,并借此提出了“小数据支撑着高效率利用“的概念,这种学习能力远远超过了以往人类对人工智能的想象。
△世界围棋冠军柯洁最终输给了Alpha Go。
日本正在研究迁移学习,这种迁移学习研究的主要是一个机器学到的事物能否转移到另一个机器,这实际上与前面谈到的个性化机器人有莫大的关系。
今后每个机器人极有可能会遇到不一样的环境,学到的事物也不一样。如果不同机器之间能够将学到的事物快速简单地传递给对方,那么效率就会因此大大提高,这就与教育直接相关了。
这些新的进展意味着教育在面对新技术发展时,可能有许多重大的问题需要思考。阿尔法零面世不久,已经有人按照人工智能的逻辑,设计了一套培训的软件和方法,对围棋棋手进行新的培训,效果目前还不得而知。但据我预测,人工智能不仅将替代人工,还将改变人的思维方式,改变人的智能。
以往的历史表明,工业革命不仅扩大了人类的体力,替代了人类的体力,同时还改变了人类体力的行为方式。人类原来走路,现在坐车、坐飞机、坐船,由走改成了坐。人类正常的劳动主要靠臂力,手发挥控制作用;但现在的机器、未来的人工智能将主要依靠手指操作,手臂的作用将逐渐下降,这表明工业机器已经改变了人类体力劳动的模式。
同样人工智能也必将改变人类脑力劳动的模式,也可称为智力思考的方式。这也是基于人类的记忆力。精准的记忆能力,无论从速度,还是容量,都无法超过机器。
智能机器与学生如何共处?
信息化对教育的影响是多方面的。当机器能够思考,并真正实现人工智能的时候,学生有些关键素质是必须具备的。因为关于机器能不能完全替代人的智能,从哲学到技术各个层面都有争论,尚无定论。
从教育的角度来谈,学生的某些能力在这种情况下更需要强化:
智能机器人阿尔法狗已经具备了强大的自主学习能力。如果学生没有自主学习能力,那么恐怕难以适应一个高度变化、知识不断形成的社会。自主学习能力,作为一种最基本的能力,要以学生为中心,强调学习的自主性。
机器也会提出问题,但此处的提出问题是指,提出一些深层次的、由好奇心驱使、由兴趣驱使的问题。机器也许能解答很多问题,提出很多问题,但由于没有好奇心,更没有兴趣,提出的问题会非常浅薄。未来,个性化机器人也许会模仿人的兴趣,但毕竟是模仿。因此,未来,提出问题的能力,可能会更加重要。
机器之间通过机器语言交流,当然人机也可以通过自然语言对话。但人际交往可能是机器很难替代的领域。人际交往的核心素养是人对情绪的控制能力,对述说者情感情绪的判断能力。学生对人际交往能力的理解,不能停留在单纯的心理知识层面。
外国学生在进行简单的加减乘除运算时,也依靠计算器,中国学生则随口就能说出答案。英国在对小学生要不要背“九九乘法表”的问题进行立法时,多数人投了反对票,这给予我们很大的启发。
计算机、人工智能也许可以帮助人类解决眼前的许多问题,为人类提供服务,但未必能对未来做出良好的判断。推动现实与未来的平衡是人类的智惠,许多思想家、政治家、科学家之所以伟大也在于此。
三、以教育信息化开启教育现代化新征程
党的十九大明确提出要加快教育现代化,开启中国教育强国新征程。教育部也在制定关于我国教育现代化的文件,对未来教育发展做出全面部署,特别是将加快教育现代化、教育信息化作为重要的战略任务之一。
★ 在国家层面
党的十九大报告针对教育现代化、教育信息化的趋势,提出加快发展网络教育的口号。对网络教育的理解,既不能认为其等同于网上教育、在线教育,也不能认为其等同于远程教育,现在远程教育在网络教育中只占很少一部分。
在现代网络条件下,远在美国和近在隔壁是同等的概念,所以网络教育应该是以网络为基础的网络化教育。
此外,国家还制订并发布了人工智能发展规划和相关的重大专项,并将教育内的应用作为重大应用领域之一。一些重大科学研究计划也把开发脑,特别把儿童智能的发育、培养和提升,作为重大任务进行部署。
国家自然科学基金委员会也正在安排旨在通过自然科学手段,推动教育科学、人才培养以及儿童发育、发展等领域的研究,并制定了专门的经费渠道。
★ 教育部方面
将推动实施教育信息化2.0行动,特别关注教育信息化的质量和水平的提升。教育信息化发展大致会经历三个阶段:一是把信息技术作为外伸变量引进来,二是把信息技术作为内伸变量,三是信息技术产生革命性影响。
结合教育信息化发展的三阶段,教育部将在2.0阶段推动其实现三个转变:
通过这三个方面的转变,构建“互联网+”条件下人才培养新模式;通过教育信息化,发展基于互联网的教育服务型模式,探索信息时代教育治理的新模式。
△教育部副部长杜占元资料图
智能化对教育的深刻变革还远没有显现出来。作为智库,应当深入发掘那些许多人甚至还远没有意识到的事物。虽然机遇与挑战并存,但就现阶段而言,面临的挑战将大于以往任何时候。因为这是一个全新的革命,迎接这场挑战需要教育家、技术家、科学家、企业家的共同参与、协同努力。
声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。看人工智能如何在教育改革中发挥作用看人工智能如何在教育改革中发挥作用申请方ApplySquare百家号人工智能对未来教育的变革与发展,不仅创造了新的机遇,也带来更大的挑战。因此,人工智能与未来教育变革的关系问题,非常值得研究。一、信息技术与教育教学实践深度融合信息技术与教育教学实践的深度融合,是教育信息化的重要特征之一。党的十八大以来,我国教育信息化工作取得了巨大的成就,这些成就表现在,不仅总体上超过预期,而且在某些方面更是大大超过预期,这些成就更成为我国教育发展历史性成就的重要组成部分。据有关数据显示:我国中小学校互联网接入率从25%上升到90%,超过了过去数倍;多媒体教室使用率从不足40%上升到83%。教育部主持的“一师一优课”项目,参与的教师人数超过1500万人次,优质资源提供者达1300万人。教育信息化的快速发展,解决了400多万贫困地区教学点由于师资不足导致课程开不齐、开不足的问题。教师以及学生网络学习空间数量从60万扩展到6300多万,公共资源服务体系的注册用户超过了6800万。这些成就表明,我国教育信息化始终立足于国情教育,注重发挥制度优势,初步探索形成了一条具有中国特色的教育信息化发展道路。这些成绩、成就的取得,可以总结为“一个核心理念”与“两个基本方针”。核心理念就是将推动和服务教育改革发展看作教育信息化的根本目的,以此促进信息技术与教育教学试点的深度融合,而实践这一理念的关键在于深度融合。过去通常认为信息化是技术问题,教育信息化就是促进教育信息技术水平的提高、技术设备的完善。但事实上,信息技术与教学教育试点的深度融合才是教育信息化的本质。实现信息技术与教育教学试点的融合,关键在应用切入。这就提出两个基本方针:一是应用驱动,这是近几年教育信息化取得成效的关键切入点之一,缺少这个切入点,几乎不可能取得现在的成就。二是机制创新,通过调动全社会的力量来推动教育信息化。教育信息化不仅仅依靠政府和教育系统,而且注重发挥产业界,特别是我国主要电信企业的作用。案例:我国教育信息化在几乎没有中央专项经费支持的情况下,依靠产业界、社会,实现宽带网络的接入及后续服务,为此我国主要的电信企业至少投入200亿-300亿元。学校通过使用电信企业接入的宽带,实现应用驱动。华中师范大学近年来也在教育信息化方面开展了许多工作。国家数字化学习工程技术研究中心二、人工智能加速未来教育变革人工智能日益成为社会、教育热点话题。教育的现代化,必定离不开现代科学强有力的支撑。教育信息化也正经历这一个过程。国务院颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(年)》指出“信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视“,使大众对教育信息化有了比较深刻的认识。人工智能作为信息技术的发展,将会为未来教育的变革带来重要影响。信息时代与智能时代存在本质区别通常认为,智能时代是信息时代的自然延伸和发展,并将智能时代称为第四次工业革命,或称第二次机器革命,或其他的名称。但我认为信息时代与智能时代存在本质区别。首先,信息是物理概念,过去的工业革命是由机器主导的,智能是拟生物概念。其次,过去的工业革命都将信息技术的使用,作为解决、替代体力或者提升、扩展人类体力的工具,显然智能技术解决的是替代和提升脑力的问题。再次,信息技术可以被看作是工业技术的一个顶峰,它是由此前机器革命延伸而来的,但信息技术有可能超越这个顶峰,成为一个新革命的新起点,而不仅仅是延续,所以我认为应称其为零点革命。(来源:搜狐科技)从生物学的意义上,人和动物的本质区别在于智能的不同。人天生的智能与第一次工业革命的共同之处在于都取于大自然,智能时代的到来可能会引发第二次革命,而这次革命是人为的,革命的结果将是下一次革命新的原点,所以叫作零点革命。从这个角度思考,我们可能会对即将到来的智能时代,有更加充分、更加深刻的认识,而不应把智能时代的革命,看作工业革命的简单延续。智能机器能否取代传统教学形式?国外曾对不同职业的可替代性进行排序,有些职业的可替代程度为90%,有些职业的可替代程度为60%,教育最难被替代,被替代程度只有0.4%。这一方面说明教育的特殊性和重要性,以及教师在教育中确实有独特的需求和功能(尤其是对人工智能发展的作用),不能简单地被人工制造的机器所替代。虽然教师很难被替代,但随着人工智能的到来,教师的职能必将发生重大变化。本人认为教师不容易被替代,是建立在通用智能机器人的假设基础上,即机器人都是通用的,教师机器人都按照版本、按照软件去上课。显然智能机器也会随着需要不断向前发展,特别是个性化发展,即教师在智能化的环境下实现充分的个性化,每个教师和机器人都是独特的。可以设想,十几年以后,将会产生高度智能的技术助理,如同随身跟随的一个专业秘书,它能够根据你的个性化需求,为你提供信息、提供思考方式。但目前人工智能的研究者很少提到个性化的问题,基本上讲的是通用和专业性问题。当智能机器真正能够如同智能助理,实现人的个性化需求时,教师队伍的变革将会是另一番景象。那时教师将不再是难以替代,也许很多都要被替代。当然这个替代不是绝对的,不可能抛弃教师在教育中的作用。人机结合将会是迎接智能时代领域最普遍的形式,人机结合的教育将可能是最普遍的教育形式。智能机器与学习方式的变革众所周知,阿尔法狗(Alpha Go)在过去一两年成为明星,现在阿尔法狗已经发展到第三代,第二代叫Alpha Master,第三代叫作阿尔法零(Alpha Zero)。背景资料阿尔法零在前两代的基础上,其性能得到大幅度的提升,已经能够实现完全自主学习。如它不需要输入任何数据,如棋谱之类的东西,只需三天的自我学习就能以100:0的比分战胜Alpha Master,Alpha Master没有任何获胜的机会,更不必说人类。并且它不需要接入网络,不需要大量的数据支撑,并借此提出了“小数据支撑着高效率利用“的概念,这种学习能力远远超过了以往人类对人工智能的想象。世界围棋冠军柯洁最终输给了Alpha Go日本正在研究迁移学习,这种迁移学习研究的主要是一个机器学到的事物能否转移到另一个机器,这实际上与前面谈到的个性化机器人有莫大的关系。今后每个机器人极有可能会遇到不一样的环境,学到的事物也不一样。如果不同机器之间能够将学到的事物快速简单地传递给对方,那么效率就会因此大大提高,这就与教育直接相关了。这些新的进展意味着教育在面对新技术发展时,可能有许多重大的问题需要思考。阿尔法零面世不久,已经有人按照人工智能的逻辑,设计了一套培训的软件和方法,对围棋棋手进行新的培训,效果目前还不得而知。但据我预测,人工智能不仅将替代人工,还将改变人的思维方式,改变人的智能。以往的历史表明,工业革命不仅扩大了人类的体力,替代了人类的体力,同时还改变了人类体力的行为方式。人类原来走路,现在坐车、坐飞机、坐船,由走改成了坐。人类正常的劳动主要靠臂力,手发挥控制作用;但现在的机器、未来的人工智能将主要依靠手指操作,手臂的作用将逐渐下降,这表明工业机器已经改变了人类体力劳动的模式。同样人工智能也必将改变人类脑力劳动的模式,也可称为智力思考的方式。这也是基于人类的记忆力。精准的记忆能力,无论从速度,还是容量,都无法超过机器。智能机器与学生如何共处?信息化对教育的影响是多方面的。当机器能够思考,并真正实现人工智能的时候,学生有些关键素质是必须具备的。因为关于机器能不能完全替代人的智能,从哲学到技术各个层面都有争论,尚无定论。从教育的角度来谈,学生的某些能力在这种情况下更需要强化:一是自主学习能力。智能机器人阿尔法狗已经具备了强大的自主学习能力。如果学生没有自主学习能力,那么恐怕难以适应一个高度变化、知识不断形成的社会。自主学习能力,作为一种最基本的能力,要以学生为中心,强调学习的自主性。二是提出问题能力。机器也会提出问题,但此处的提出问题是指,提出一些深层次的、由好奇心驱使、由兴趣驱使的问题。机器也许能解答很多问题,提出很多问题,但由于没有好奇心,更没有兴趣,提出的问题会非常浅薄。未来,个性化机器人也许会模仿人的兴趣,但毕竟是模仿。因此,未来,提出问题的能力,可能会更加重要。三是人际交往能力。机器之间通过机器语言交流,当然人机也可以通过自然语言对话。但人际交往可能是机器很难替代的领域。人际交往的核心素养是人对情绪的控制能力,对述说者情感情绪的判断能力。学生对人际交往能力的理解,不能停留在单纯的心理知识层面。四是创新思维能力。外国学生在进行简单的加减乘除运算时,也依靠计算器,中国学生则随口就能说出答案。英国在对小学生要不要背“九九乘法表”的问题进行立法时,多数人投了反对票,这给予我们很大的启发。五是谋划未来的能力。计算机、人工智能也许可以帮助人类解决眼前的许多问题,为人类提供服务,但未必能对未来做出良好的判断。推动现实与未来的平衡是人类的智惠,许多思想家、政治家、科学家之所以伟大也在于此。(来源:网络图片)三、以教育信息化开启教育现代化新征程党的十九大明确提出要加快教育现代化,开启中国教育强国新征程。教育部也在制定关于我国教育现代化的文件,对未来教育发展做出全面部署,特别是将加快教育现代化、教育信息化作为重要的战略任务之一。 ★ 在国家层面党的十九大报告针对教育现代化、教育信息化的趋势,提出加快发展网络教育的口号。对网络教育的理解,既不能认为其等同于网上教育、在线教育,也不能认为其等同于远程教育,现在远程教育在网络教育中只占很少一部分。在现代网络条件下,远在美国和近在隔壁是同等的概念,所以网络教育应该是以网络为基础的网络化教育。此外,国家还制订并发布了人工智能发展规划和相关的重大专项,并将教育内的应用作为重大应用领域之一。一些重大科学研究计划也把开发脑,特别把儿童智能的发育、培养和提升,作为重大任务进行部署。国家自然科学基金委员会也正在安排旨在通过自然科学手段,推动教育科学、人才培养以及儿童发育、发展等领域的研究,并制定了专门的经费渠道。★ 教育部方面将推动实施教育信息化2.0行动,特别关注教育信息化的质量和水平的提升。教育信息化发展大致会经历三个阶段:一是把信息技术作为外伸变量引进来,二是把信息技术作为内伸变量,三是信息技术产生革命性影响。结合教育信息化发展的三阶段,教育部将在2.0阶段推动其实现三个转变:一是从专用资源向大资源转变。二是从提升信息基础设施的应用能力向提升信息素养的转变。学生、教师信息素养高才能适应这个时代。素养跟技术是完全不同的概念,技术可以短时间获得,素养却必须从幼年开始培养,并伴随长期的实践过程。三是从应用融合发展向创新发展转变。通过这三个方面的转变,构建“互联网+”条件下人才培养新模式;通过教育信息化,发展基于互联网的教育服务型模式,探索信息时代教育治理的新模式。教育部副部长杜占元资料图智能化对教育的深刻变革还远没有显现出来。作为智库,应当深入发掘那些许多人甚至还远没有意识到的事物。虽然机遇与挑战并存,但就现阶段而言,我认为面临的挑战将大于以往任何时候。因为这是一个全新的革命,迎接这场挑战需要教育家、技术家、科学家、企业家的共同参与、协同努力。因此,我希望在座的以及其他更多的教育家、科学家,关心和支持教育现代化,关心和支持教育信息化,使我国在实现教育现代化的新征程中能走得更快,走得更顺,走得更远。本文由百家号作者上传并发布,百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表百度立场。未经作者许可,不得转载。申请方ApplySquare百家号最近更新:简介: 专注于高等教育的学业发展助手作者最新文章相关文章百度教育张高:人工智能时代下的教育变革_百度吧_百度贴吧
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百度教育张高:人工智能时代下的教育变革收藏
11 月 12 日,在以《创见 教育新生态》为主题的 GET2016 教育科技大会上,百度教育事业部总经理张高分享了人工智能时代下,他对教育变革的认知和理解。他认为,教育人工智能是一个开放生态,这是未来的趋势和方向。在张高看来,目前人工智能已给教育领域带来了深刻变革。但他认为,如果智能只是模拟学生通过考试对教育本身意义并不大,教育本身还是应该让学生得到提高,真正人工智能是在老师这端怎么样让更多老师服务更多的学生。此外,他透露,人工智能在百度教育的布局分成三个部分:1、内容的数字化;2、学习的个性化;3、交互的拟人化。
人工智能在教育领域会带来深刻变革我思考一个问题,我们做了那么多年,如果说哪个业务百度没有布局非常后悔,只选一件的话就是人工智能。我们百度教育是非常相信人工智能的,它在教育领域带来了深刻变革。这个变革像五六年来移动互联网起来一样,当时PC互联网还是主流,但是移动互联网面临很多创新,很多人在观望或者不确信手机上是不是能够做很多事情,甚至很多做教育的同事那时候都怀疑,学生是不是能够在那么小的屏幕上、碎片化的环境中完成完整的学习体验,五年过去了这些答案是肯定的。我们看到越来越多学习者通过移动设备完成他们的完整的学习过程。今天我们再往后看一点,人工智能像五六年前移动网络相对于PC互联网一样,它的变革已经不再是个概念,它的变革已经完整的到来。这个变革第一是全品类的变革,不光教育类,在交通、医疗、移动生活中完整的介入了。第二个特点它是潜移默化的,可能不是颠覆式的改变,这也是非常有意思的一个方面。PC互联网时代,连接了人和信息,通过互联网,信息触达非常方便。移动互联网时代,连接人和服务,除了信息之外,把在PC之外的交通、医疗、娱乐等,原来需要在线下做很多工作、打很多电话的事情,通过移动互联网一个小小的手机可以触手可及。通过这么多年互联网的发展,我们反思一下,给我们带来很多便利的同时也带来了很多的负担。我们不断给予更强的工具、更多信息、更多服务,原来安安心心睡觉的时候,现在要看很多时间的手机,很多信息、服务不断累加,让我们变得非常强大也变得非常新。在人工智能的时代非常有意思,人工智能强调的是人,我们想PC互联网、移动互联网很多强调的是技术、是产品。人工智能首先强调的是人,以人为本。所以我们真正考虑了人。每个用户需要什么,它能不能用更短的时间获取信息,更方便、便利地获取事物而不是给很多工具学很多东西。首先以人为本,智能是帮助现有的产品、现有的服务、现有的信息用更智能的方式让人能够去工作、生活,去创新创业,这是人工智能最后的本质。所以我们可以看到人工智能另外一个特点,人工智能往往对用户来说是做减法的,也许我们未来可以用更少的技术、更少的应用甚至我们感受不到的交互可以获取更多的服务、更精准的服务这是人工智能的特点。同样我们相信人工智能在教育领域也会带来非常深刻的变革。我们举了很多例子,比如日本国立信息学研究所,相当于中国的中科院,它在11年开始做了一个非常有意思的事情。大家知道高考这件事情不光在中国有,在日本也有,它也是个应试教育,是全国的统考。当时信息学研究院想“能不能研究一个机器人,它模拟一个学生参加日本的高考,看它能考多少分,能不能考上大学。”他们从11年开始做这个工作,连续做了三年都没有达到平均录取线,也就是说这个技术看起来没有那么容易,但是去年突破了,去年在日本的高考中取得511分的成绩,日本的高考成绩大概满分是950分,全国平均水平416分,可以看起来高考水平与中国还有所差距。但是一个标志性的是它通过了日本的录取线,按照他的成绩,80%的概率被400多家日本私立的大学或者比较好的全国性大学录取。所以如果从一个学习者、学生的角度来讲,我们看到人工智能是完全有能力在某些知识领域能够去替代人或者超过人的。另外一个是例子可能今天已经出现了三次了,清华大学的提过,初九也提到过,我又拿过来了想从另外一个角度解读一下,佐治亚理工学院的学生们可以用在线聊天的方式向助教 Jill Watson 提问,期末考试结束后,它被提名为优秀助教。但Jill 其实是一个基于 IBM Watson 超级计算机的在线人工智能程序,在这之前,大部分学生都没意识到和他们聊天的不是人类。佐治亚理工学院做了模拟人真实场景里服务了5个月让大家感觉非常好,这样在教育领域也算是个事件。因为第一它可以真正替代老师做很多工作,另外更重要的标志事件是它给教育的人工智能做了非常精确的定位。比如,如果不能把智能复制给学生,只是模拟学生通过考试对教育本身意义并不大,教育本身还是应该让学生得到提高,真正人工智能是在老师这端怎么样让更多老师服务更多的学生,这是很重要的领域。另外人工智能在机器模拟名师过程中最大的担心、最大的障碍来自于老师本身,老师非常担心如果机器人有了是不是不需要老师了?其实不是,佐治亚理工起了一个助教,现在我们看老师的状态,越是名师时间越有限,名师压力非常大。我们设想一下如果每个名师都有一个机器人的助教,它能够帮他做基本的答疑服务,包括讲一些他讲了一百遍一千遍的知识,能够更多的启发式的教学、和学生的对话,甚至谈谈为了理想这方面,这样的配合是最好的配合,所以人工智能未来在模拟名师,我们并不认为它们能够在短时间内替代老师或者应该替代老师,最好的组合是一人一名师,每个老师都有一个助手,这是正确的解读。
百度教育在人工智能领域的布局我们百度认识到这样的趋势,现在就开始做了很多的布局,人工智能在百度教育的布局分成三个部分:1、内容的数字化;2、学习的个性化;3、交互的拟人化。下面我分别解读一下:1、内容的数字化如果我们认为百度的设想就是未来教育的智能化,它是个大脑,大脑最重要最基本的单元是什么?是神经元,神经元在教育里面就是内容。首先我们认为教育过程中生产了大量的内容,无论是图象、视频、音频等等,内容是最重要的。这些内容怎么数字化、怎么聚集在一起?我们觉得所有内容都是有用的,但是如果这些内容仅仅放在那里很难成为教育大脑里能够助力的神经元,还要对这些内容进行处理。要识别哪些内容是好的,哪些内容更有结构化,他们之间的相关性,不同类型的哪些是关联的,能不能分析处理,知识的整理加工、提炼变成教育大脑非常重要的工作,就是我们现在讲的知识图谱,就是把它结构化、归一化,很多散的东西变得非常规整,这是不是最后能够让教育大脑处理的?不是。神经元最重要的是互相之间的连接,我们怎么把这样的知识连接起来形成巨大的知识网络,而且它们是非常结构化的精准的,这就是我们经常讲的知识点。我们对每个知识点的挖掘,每个知识点的不同角度是连在一起的,这样的过程我们认为是未来教育内容里非常重要的、最基本的工作,所以我们百度进行了大量的布局。现在我们的网络每天都在扩大,每天有几十万学习资料不断加入,有几十万本书,几百年的课程不断往大脑里加入,用我们强大的云计算的能力、数据分析的能力,整个百度大脑数据化的过程是演进的,我们认为如果我们每天都在做工作,去筛选、规划,这个大脑会变的越来越强大。我们在整个大脑的数据化、内容的数据化过程中不仅仅是把很多学习资料、很多内容、很多视频全部放到网上,更重要的工作是通过人工智能技术进行提炼抽取,通过相同的知识点把它们连接成为巨大的网络,并且能够每天学习不断的发展,这些对教育大脑是非常重要的工作。再举一个例子,比如我们看到UI用户界面设计是非常火的,每天有几十万人下载资料学习,同时也看到几百家与UI设计相关的培训机构有各种各样的内容,他们每个内容都非常好,但是太多了,非常多也非常零散。我们通过百度教育大脑做了一个拼图,教育机构贡献的是一部分,比如他们有的贡献在文字优化、有的贡献的是设计的原理,他们之间原来是分割的、松散的,通过百度大脑的提炼进行拼图式的组合形成很大的知识图谱,这个知识图谱每天还在优化、扩展。加上很多专家的领域变成一个非常丰富的、非常好的学习知识图谱,这样一个知识图谱如果指导学生的学习,他的效率将是非常高的。所以我们觉得在百度,在教育智能化里面对内容的数字化的工作是非常重要的工作。
2、学习的个性化另一方面我们认为智能化很重要的是学习的个性化。刚才讲的是对内容的加工,对用户端精准的理解也是非常重要的方面。其中我们看到3000多万用户每天在上面学习,他们的需求是完全不一样的。有的可能是搜索,在学习中、工作中需要得到帮助,找到课件,新的资源;有的用户是要考试或者是在学习一个课程的时候需要提升,所以他需要的深度就深得多;有的学生真的对数学、管理等某些领域非常感兴趣,他希望系统地学习。对这样用户的洞察非常重要,如果我们不去洞察用户即使有再强大的知识库也只能做到千人一面,每个人是一样的。如果洞察了每个用户的需求不一样,就能分析用户是什么行为、在这一点上是什么信息、他的兴趣是什么、下次来再给他推荐什么样的内容,包括是什么阶段,是初学者还是高级的需要提升的,整个对用户的画像和分层也是非常重要的工作。有了这样的工作再加上刚才讲的知识网络做精准的匹配,所以可以实现非常好的个性化学习。个性化学习技术对未来整个教育和学习的过程是非常好的信心。
3、交互的拟人化最后我们讲到在教育智能化里面很重要的就是交互的拟人化。我们现在有很多产品,阅读、文库等有大量的产品,但是希望有更好的体验,我们模拟一个图书馆,上来之后什么都有,小学数学给你一千本书,要考试给你一万道题,就像一个图书馆。对于学习者更多模拟是自学者,如果真的想自学或者花时间可以学到你想学习的东西,真的不幸的是,我们看到真正有自学能力自律性特别强的占5%,大部分人没有这种自律性,所以他为什么报班?更需要约束他。所以在互联网上、网络上有没有更好的体验让他们能更好的学习呢?我们认为这就是模拟。和名师对话,现在的产品不应该只是工具、是资料库。我们更多希望他有一个名师,一人一名师,他上来之后有老师跟他对话,这样的体验是未来教育非常重要的一个发展方向。这个体验怎么构筑?首先需要大量的知识,各种各样的数字化的资料已经联系成了巨大的网络,同时要对用户每个环节精准的进行把握。更重要的就是形成引导式的学习,真正好的学习是对话的过程,而不是单一的“你要什么我马上给你”,真正好的教育应该是老师不马上告诉你答案,他可能根据你的情况,给你一些提示,让你想一想启发一下,当你想起了再给你一些提示,再给你难度更高的东西。这样对话的过程是更好的教育。这样的过程简单举一个例子,比如我们看到一个学生做了一个高考模拟题,可能是高中生,他的成绩不太好,应该是问一个老师“我觉得模拟题考了70分还应该有很大的空间,但是不知道从哪儿入手”,如果传统的方式,马上给你一堆更多的练习题。我们设想一下好的设施会告诉他“我分析了一下你错题主要集中在三个方面,圆锥曲线、一元一次方程、不等数,这些方面是需要提高的,建议在这方面提升,我还有一些好的材料看一看。”学生一看这个不错,但是觉得三个太多了,能不能推荐哪个先入手呢?老师说“最近三角函数考的比较多,如果这方面掌握的话对你的能力提升还是有帮助的,就从三角函数开始,我有三角函数的知识针对你的个性化的东西”。学生觉得挺好的。在学习过程中还可以用对话的方式,不是只给很多资料。从这样的过程,这种体验应该是学习者、学生和名师对话的过程,这样一个对话的过程未来可能变成很重要的体验,这个体验提升的空间非常大。刚才很多同事讲到了,名师会在应试教育里告诉你吗?肯定不是。所以我们要学习名师学习的行为。高考状元怎么看这个问题、你的朋友怎么学习、他们能不能都加入这个过程?想象空间是巨大的,过程应该是这样的,未来得产品应该是一个工具,更多是希望它能够更好学习的和人对话的功能。这三个方面构成了我们在教育的数字化、个性化、拟人的体验。
教育人工智能未来方向:开放生态最后提到做教育都是有情怀的人,每个人除了做好产品、做好服务,应该用技术、人工智能的方式去给教育更多的温暖、情怀。最后我们觉得教育人工智能是一个开放生态,是个趋势,是个方向。任何一个公司无法做到整个生态的所有,还是采用开放的生态,未来会把内容化、数字化、学习、个性化、交互能力等很多能力开放出来,让我们的生态中有兴趣的合作伙伴都能来使用它,打造学校的大脑。内容上有很多深层的知识和能力,包括知识图谱、画像技术、推荐的技术、语音识别技术,交互里做智能助教技术、名师对话引擎,有了这样的技术大家都可以在上面开发更加智能的、帮助老师更好教学的,帮助学生更好学习的平台。所以非常希望未来和广大的在座的教育同行共同打造一个非常开放的智能的学习环境,共同拥抱人工智能教育的时代。
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