MATLAB txt有null怎么读取替换成数字_百度知道
MATLAB txt有null怎么读取替换成数字
我有更好的答案
思路为：定义cell矩阵;n=3，先全部以字符的方式读入，只能识别数据，对其中的文本无法读龋 可以使用fscanf或者sscanf的方式读取; data=cel..用load,textread或者importdata文本(txt)格式的文件，再将其中的数字转换为数据格式。 代码如下： m=8
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MATLAB对于文本文件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
本帖最后由 rocwoods 于
15:09 编辑
振动论坛原版主eight的经典贴
对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此，凡转贴的地方仅用“----转----”标注，原作者略去，在此对所有原作者表示感谢！
特别说明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主，且读取比存储更麻烦（存储的话 fwrite, fprintf 基本够用），因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。除了标注了“转”之外，其余心得均出于本人经验之结果，欢迎大家指正、补充。
一. 基本知识：
--------------------------------------------------转----------------------------------------------------
1. 二进制文件与文本文件的区别：
将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的， 那么文本文件中的每个字节的最高位都是0，也就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息，而二进制文件则是将字节中的所有位都用上了。这就是两者的区别；接着，第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开，两者会有什么不同呢？其实不管是二进制文件也好，还是文本文件也好，都是一连串的0和1，但是打开方式不同，对于这些0和1的处理也就不同。如果按照文本方式打开，在打开的时候会进行translate，将每个字节转换成ASCII码，而以按照二进制方式打开的话，则不会进行任何的translate；最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候，使用的方式也是不同的。譬如，你在记事本中进行文本编辑的时候，你进行编辑的最小单位是字节(byte)；而对二进制文件进行编辑的话，最小单位则是位(bit)，当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑了。
从文件编码的方式来看，文件可分为ASCII码文件和二进制码文件两种：
ASCII文件也称为文本文件，这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节，用于存放对应的ASCII码。例如，数5678的存储形式为：& &
& &ASCII码：　& && && && &
& && && && && && && && & ↓& && && && & 　↓& &　 　　　↓& && && & 　　↓
&&十进制码：& && & 5　　　　　6　& && && & 　7　&&　 　　8& &
共占用4个字节。ASCII码文件可在屏幕上按字符显示，例如源程序文件就是ASCII文件，用DOS命令TYPE可显示文件的内容。由于是按字符显示，因此能读懂文件内容。
二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的。例如，数5678的存储形式为：& & 只占二个字节。二进制文件虽然也可在屏幕上显示，但其内容无法读懂。C系统在处理这些文件时，并不区分类型，都看成是字符流，按字节进行处理。输入输出字符流的开始和结束只由程序控制而不受物理符号(如回车符)的控制。因此也把这种文件称作“流式文件”。&&
2. 文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别?& &
流可以分为两种类型：文本流和二进制流。文本流是解释性的，最长可达255个字符，其中回车/换行将被转换为换行符“\n”，（如果以&文本&方式打开一个文件，那么在读字符的时候，系统会把所有的&\r\n&序列转成&\n&，在写入时把&\n&转成&\r\n& ）。二进制流是非解释性的，一次处理一个字符，并且不转换字符。
& && &\n一般会操作系统被翻译成&行的结束&，即LF(Line-Feed)
& && &\r会被翻译成&回车&，即CR(Cariage-Return)
& && &对于文本文件的新行，在UNIX上，一般用\n(LF)来表示，Mac上用\r(CR)来表示，
& && &Windows上是用\n\r(CR-LF)来表示。& && &&&
& & 通常，文本流用来读写标准的文本文件，或者将字符输出到屏幕或打印机，或者接受键盘的输入；而二进制流用来读写二进制文件(例如图形或字处理文档)，或者读取鼠标输入，或者读写调制解调器。如果用文本方式打开二进制文件，会把“0D& &0A”自动变换成“\n”来存在内存中。写入的时候反向处理。而二进制方式打开的话，就不会有这个过程。但是，Unicode/UTF/UCS格式的文件，必须用二进制方式打开和读写。---------------------------------------------------------------------------------------------------------
上述基础其实大可以略过，简言之，对用户来说：在 matlab 中存储成为二进制还是文本文件取决于fopen的方式，如果用wt，则存储为文本文件，这样用记事本打开就可以正常显示了；如果用w则存储为二进制文件，这样用记事本打开会出现小黑方块，要正常显示的话，可以用写字板或UltraEdit等工具打开。
二. Matlab的I/O文件操作使用技巧和总结:
1. Matlab 支持的I/O文件（对应“取/存”操作）类型：（所有文件I/O程序不需要特殊的工具箱）
（注：从上表可以看到，matlab不支持doc格式的文档存取（因为doc文档包含很多格式控制符），请改用txt或者dat格式）
2. Matlab 的I/O文件指南：
以下是部分对应的中文译文：
--------------------------------------------------------------转----------------------------------------
本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.
要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：
help iofun
MATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.
High level routines: 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用函数。
使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
主要的high level file I/O routines 是 和 函数。LOAD
可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下，语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file
1 5 4 16 8
5 43 2 6 8
6 8 4 32 1
90 7 8 7 6
5 9 81 2 3
用 LOAD and SAVE 读写数据
% Load the file to the matrix, M :
M = load('sample_file.txt')
% Add 5 to M :
% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':
save sample_file_plus5 M
% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :
save sample_file_plus5.txt M -ascii
UIGETFILE/UIPUTFILE
/是基于图形用户界面（GUI）的。会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。让你选择一个文件来写（类似Windows ‘另存为’选项？）。用，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。
用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file
% This command lists all the M-files in the current directory and
% returns the name and path of the selected file
[fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')
注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。
UIIMPORT/IMPORTDATA
是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。
形成的功能，不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件 ：
This is a file header.
This is file is an example.
col1 col2 col3 col4
A& & 1& &4& & 612.000
B& & 1& &4& & 613.000
C& & 1& &4& & 614.000
D& & 1& &4& & 615.000
Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a
% structure D that contains both data and text data.
% Note the IMPORTDATA command specifies a white space
% as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually
% detect this on its own
D = importdata('sample_file2.txt','')&&% 原文有误？
D = importdata('sample_file2.txt')
可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：
data = D.data
text = D.textdata
可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.
注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。
TEXTREAD/STRREAD
是一个强大的动态high level routine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。除是从字符串而不是文件读以外，类似于。
两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个
“两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（high level routines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同low level routines做到的）。例子：
Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array
% This command reads in the file fft.m into the cell array, file
file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');
Example 2: Using STRREAD to read the words in a line
% This command uses the cell array created in Example 1 to
% read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words
words = strread(file{28},'%s','delimiter','')
Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers
% This command skips the 2 header lines at the top of the file
% and reads in each column to the 4 specified outputs
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)
Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file
% This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'
% property is used to move down to the desired starting row and the
% read operation is performed 2 times
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',...
'%s %s %s %s',2,'headerlines',4)
Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers
% This command reads in only the numeric data in the file. The
% 'headerlines' property is used to move down to the first row
% of interest and the first column of text is ignored with the
% '*'&&operator
[c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)
DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD
和 函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。
用来读分隔符是逗号的文件，是的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，特别有用。以为例：
Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,
% with the numeric data this command specifies a white space as the
% delimiter of the file
D = dlmread('sample_file.txt','')
Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows
% This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of
% the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.
% 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行，到矩阵D_partial.
D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])
Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file
% This creates a file called 'partialD.txt' that consists of
% the first 3 columns of the last 3 rows of data where each
% element is separated by a comma
dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')
注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。
WK1READ/WK1WRITE
用来读Lotus123 电子数据表文件的数据；用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。
用来读Excel的数值和文本数据。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
三. 具体例子分析：
Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：
1. 纯数据（列数相同）：
0 8.938 141.140
1 8.475 141.252
2 8.936 141.156
3 9.191 141.230
4 3.726 141.261
5 2.433 141.277
6 4.381 141.256
7 4.261 141.228
8 4.299 141.243
9 2.417 141.253
10 6.653 141.236
11 9.248 141.223
12 9.118 141.186
解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。
2.字段名（中、英文字段均可）+数据：
CH0 CH1 CH2 CH3
0....000598
0....000698
解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。
3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：
问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件
Group 2&&12.02.2006& &Limei
Samples of datas: 50000
CH0&&CH1&&CH2&&CH3
0..000325& &0.000378& &0.000598
0..000256& &0.000245& &0.000698
目标文件：
Group 2 12.02.2006 Limei
Samples of datas: 50000
解答：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式，这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：
-------------------------------------转 ---------------------------------------------------------------------------------------
fid = fopen('exp.txt', 'r');
fid_n=fopen('ex.dat','w');
while ~feof(fid)
& & tline=fgetl(fid);
& & if ~isempty(tline)
& && &&&if double(tline(1))&=48 && double(tline(1))&=57&&%数值开始
& && && && &a=strread(tline);
& && && && &a(3:4)=[];
& && && && &fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);
& && && && &
& && &&&elseif double(tline(1))==67& &%字母C开始
& && && &&&[b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');
& && && &&&b=[b1{1},'&&',b2{1}];
& && && && &fprintf(fid_n,'%s\n',b);
& && && && &clear b b1 b2 b3 b4;
& && &&&else
& && && && &fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
& && &&&end
& && &&&fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
fclose(fid);
fclose(fid_n);
---------------------------------------------------------------------------------
4. 注释（不含独立的数字串）+数据（列数相同）：
欢迎来到 我们
vib.hit.edu.cn
1 11 111 1111
2 22 222 2222
3 33 333 3333
4 44 444 4444
5 55 555 5555
解答：直接用 importdata 便可
注：有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功，不过得到的结果有可能不正确，建议这时候使用第3种情形的读取方式。
5. 注释与数据混排：
对此当然只能自己编程，举例：
1 11 111 1111
2 22 222 2222
3 33 333 3333
4 44 444 4444
vib.hit.edu.cn
5 55 555 5555
--------------------------------------------转--------------------------------------
function [data]=distilldata(infile)
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中
%使用说明：
% infile——原始数据文件名;
% data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
&&tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
&&if ~isempty(tline) % 判断是否空行
& & [m,n]=size(tline);
& & flag=1;
& & for i=1:n %判断一行中有没有字符（＋－.Ee和空格键除外）
& && &if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...
& && && & |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...
& && && & |(double(tline(i))&=48&&double(tline(i))&=57))
& && &&&flag=0;
& & if flag==1 % 如果是数字行，把此行数据写入文件
& && &fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile);
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
另外，如果要求不高，也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释）
6.各列数据的分离：
& && && &&&0 +&&47038.7& &1.05&&09:26:07&&C
& && && &&&2 +&&46477.7& &1.03&&09:28:38&&C&&
& && && &&&4 +&&44865.7& &1.04&&09:28:48&&C&&
& && && &&&6 +&&41786.4& &1.03&&09:28:56&&C&&
& && && &&&8 +&&39896.0& &0.97&&09:29:03&&C&&
& && && & 10 +&&37518.4& &0.93&&09:29:15&&C&&
& && && & 12 +&&35858.5& &0.92&&09:29:30&&C&&
& && && & 14 +&&46105.0& &1.03&&09:30:21&&C&&
& && && & 16 +&&46168.6& &6.89&&09:30:30&&C&&
& && && & 18 +&&48672.3& &4.33&&09:30:40&&C&&
& && && & 20 +&&49565.7& &0.49&&09:30:48&&C&&
& && && & 22 +&&49580.7& &0.53&&09:30:55&&C&&
& && && & 24 +&&49602.3& &0.84&&09:31:03&&C&&
& && && & 26 +&&49582.5& &1.51&&09:31:11&&C&&
& && && & 28 +&&49577.0& &1.39&&09:31:19&&C&&
& && && & 30 +&&49589.3& &0.61&&09:31:27&&C&&
& && && & 32 +&&49578.3& &1.06&&09:31:29&&C&&
& && && & 34 +&&49512.5& &1.77&&09:31:38&&C
解答：直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可
四. 注意事项：
1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取，否则，存取时请给出该数据文件的具体路径。
2. 存取时，请给出该数据文件的全称（包括后缀名，读取mat文件时可省略）
3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴：
4. 请根据读写需要来打开文件，即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入，就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件，然后用 r 打开读取，或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则，会产生莫名其妙的问题！以下代码是一个错误的例子：
filename='e.dat';
fid=fopen(filename,'a');
& & error('fopen error');
s=[1 2 3 4;5 6 7 8];
fwrite(fid,s,'float32')
[dd ll]=fread(fid,inf,'float32');％把t中的数据全部读出，即s矩阵。
fclose(fid);
此时得到的dd, ll 是错误且无意义的！
五. 其他相关问题：
1. 连续读取多个文件的数据，并存放在一个矩阵中：
(1) 首先是如何读取文件名：
filename=dir(‘*.jpg’);
那么第i个文件的文件名就可以表示为
filename(i).name
文件数量为：length(filename)
先在Windows的 MSDOS（命令行）中使用以下命令生成一个list.txt文件：
dir path\folder /on /b /s & path\list.txt
举例：dir d:\test /on /b /s & d:\list.txt
然后在 matlab 中使用：
filename = textread(sFileFullName,'%s');
把所有文件名读取到list细胞矩阵中，最后对filename{i}便可得到各文件名。
(2) 然后是读取文件名的数据并存储：
假设每个文件对应的数据是m*n的，则：
k = length(filename);
Data = zeros(m,n,k);
for ii = 1:k
&&Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数
2. 连续读取多个文件的数据，并存放在多个矩阵（以文件名命名）中：
假设每个文件对应的数据是m*n的，则以上述第二种文件名读取方法为例：
k = length(filename);
for ii = 1:k
&&D = yourreadstyle(filename{ii});
eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);
3. 文件名命名问题：
文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879.&&准备把这些文件名给放到一个数组里面去。
a=cell(879,1);
for k=1:879
& &&&a{k} = sprintf('%.5d',k);
4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题：可以利用正则表达式来处理，使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形，不过由于存在自动判断，对某些例子（如例1）效率自然要低一点，而对于另外的例子（如例3、例5）效率估计要高一点（少用了一个循环）。
function [data]=distilldata_eight(infile)
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中（自动判断数据行）
%使用说明：
% infile——原始数据文件名;
% data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
&&tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
&&if ~isempty(tline) % 判断是否空行
& & str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为：该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符
& & start = regexp(tline,str, 'once');
& & if isempty(start)
& && &fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile)
5. 大量数据的读取问题：
可以考虑使用循环分批读取（特别是在各数据是独立的时候），或者使用稀疏矩阵来实现。另外，也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章
6. 读取整个txt文件的内容（获得文件中的所有字符）：
f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略
x = fread(f,'*char');
fclose(f);
7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中，例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ，希望得到的 txt 文件如下：
如果写入的时候简单一点，则可以采用以下方式，不过读取的时候比较麻烦：
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
& & fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));
fclose(fid);
相反，如果写入的时候复杂一点，则读取的时候会简单一点：
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
& & fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]);
& & b = eval(['a',int2str(i)]);
& & fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');
fclose(fid);
签到天数: 6 天[LV.2]偶尔看看I
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本帖最后由 独一无二蓝光 于
09:58 编辑
谢谢楼主的分享和普及！我也分享使用经验：楼主的第五例子，‘注释和数据混排’之情况，在计算机模型中经常出现。
但问题是很多模型的输出的都是二进制，但是后缀名是标志自己文件属性的后缀，举例‘swc’可能表示土壤水分含量文件（soil water content）
，而且其每行的列数不相等。这是当例子中最后‘textread’时，会报错。这种情况，可以写成txt乃至dat文件，而非mat文件。之后，手工导入matlabUI界面中。利用界面下面的自动生成代码之功能，也可以将数据完好提取出来，如果想得到矩阵，其中不整齐的那部分，会用NAN补齐。瑕不掩瑜，再次感谢楼组的付出！
下面是例子：%% 导入文本文件中的数据。
% 用于从以下文本文件导入数据的脚本:
%& & C:\vfsmod-w\pan.matlab\tmp2.dat
% 要将代码扩展到其他选定数据或其他文本文件，请生成函数来代替脚本。
% 由 MATLAB 自动生成于
%% 初始化变量。
filename = 'C:\vfsmod-w\pan.matlab\tmp2.dat';
%% 将数据列作为字符串读取:
% 有关详细信息，请参阅 TEXTSCAN 文档。
formatSpec = '%9s%12s%12s%12s%12s%12s%s%[^\n\r]';
%% 打开文本文件。
fileID = fopen(filename,'r');
%% 根据格式字符串读取数据列。
% 该调用基于生成此代码所用的文件的结构。如果其他文件出现错误，请尝试通过导入工具重新生成代码。
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', '', 'WhiteSpace', '',&&'ReturnOnError', false);
%% 关闭文本文件。
fclose(fileID);
%% 将包含数值字符串的列内容转换为数值。
% 将非数值字符串替换为 NaN。
raw = repmat({''},length(dataArray{1}),length(dataArray)-1);
for col=1:length(dataArray)-1
& & raw(1:length(dataArray{col}),col) = dataArray{col};
numericData = NaN(size(dataArray{1},1),size(dataArray,2));
for col=[1,2,3,4,5,6,7]
& & % 将输入元胞数组中的字符串转换为数值。已将非数值字符串替换为 NaN。
& & rawData = dataArray{col};
& & for row=1:size(rawData, 1);
& && &&&% 创建正则表达式以检测并删除非数值前缀和后缀。
& && &&&regexstr = '(?&prefix&.*?)(?&numbers&([-]*(\d+[\,]*)+[\.]{0,1}\d*[eEdD]{0,1}[-+]*\d*{0,1})|([-]*(\d+[\,]*)*[\.]{1,1}\d+[eEdD]{0,1}[-+]*\d*{0,1}))(?&suffix&.*)';
& && &&&try
& && && && &result = regexp(rawData{row}, regexstr, 'names');
& && && && &numbers = result.
& && && && &
& && && && &% 在非千位位置中检测到逗号。
& && && && &invalidThousandsSeparator =
& && && && &if any(numbers==',');
& && && && && & thousandsRegExp = '^\d+?(\,\d{3})*\.{0,1}\d*$';
& && && && && & if isempty(regexp(thousandsRegExp, ',', 'once'));
& && && && && && &&&numbers = NaN;
& && && && && && &&&invalidThousandsSeparator =
& && && && && & end
& && && && &end
& && && && &% 将数值字符串转换为数值。
& && && && &if ~invalidThousandsS
& && && && && & numbers = textscan(strrep(numbers, ',', ''), '%f');
& && && && && & numericData(row, col) = numbers{1};
& && && && && & raw{row, col} = numbers{1};
& && && && &end
& && &&&catch me
& && &&&end
%% 将非数值元胞替换为 NaN
R = cellfun(@(x) ~isnumeric(x) && ~islogical(x),raw); % 查找非数值元胞
raw(R) = {NaN}; % 替换非数值元胞
%% 创建输出变量
tmp2 = cell2mat(raw);
%% 清除临时变量
clearvars filename formatSpec fileID dataArray ans raw col numericData rawData row regexstr result numbers invalidThousandsSeparator thousandsRegExp me R;
签到天数: 374 天[LV.9]以坛为家II
独一无二蓝光 发表于
谢谢楼主的分享和普及！我也分享使用经验：楼主的第五例子，‘注释和数据混排’之情况，在计算机模型中经常 ...
很有水平，很受教育。
该用户从未签到
不错，读入文件是一个程序运行的必备的也是第一部分，但是很多书中只介绍了低级函数读取数据，而对于有规律的高级函数的读取介绍甚少，这个帖子是比较经典的，另外，谢老师的《Matlab统计分析与应用》中的文件读取部分讲的也是比较透彻的
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
qibbxxt 发表于
不错，读入文件是一个程序运行的必备的也是第一部分，但是很多书中只介绍了低级函数读取数据，而对于有规律 ...
对，谢老师的书里面的也将的很深入透彻的说~
网站官方，，，保证您有偿编程安全。
该用户从未签到
faruto 发表于
MATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此 ...
re,很多实验仪器的数据输出直接就是txt格式，读入的方法很关键~
该用户从未签到
数据读取很重要。
一般有时候我个人的经验是不把txt文件放在MATLAB可以抓取的目录下的，一般放置在硬盘下（读取时加入路径），单独用文件夹存储，容易分类不会乱，当然这是细节，数据集比较少的情况下效果不显著。
个性签名：《MATLAB在数学建模中的应用》已出版，北航出版社，人工智能算法+小波+计算机虚拟+数学建模
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签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
DMmatlab 发表于
数据读取很重要。
一般有时候我个人的经验是不把txt文件放在MATLAB可以抓取的目录下的，一般放置在硬盘下（ ...
恩。有道理。O(∩_∩)O~
该用户从未签到
楼主太厉害了！楼主，I服U！
我想我是一天也不能离开MATLAB技术论坛。
网站官方，，，保证您有偿编程安全。
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
hhls080558 发表于
楼主太厉害了！楼主，I服U！
我想我是一天也不能离开MATLAB技术论坛。
该用户从未签到
总体看来都是txt文件的读取然与存储，但是往往有些数据要拿来利用，那么如何提取不同行，不同列的数据，并且作为变量呢，楼主能否总结下。比如我想要第二列的数据用于特定方程的计算，需要逐个读取了。
签到天数: 3 天[LV.2]偶尔看看I
楼主太厉害了！楼主，I服U！
我觉得MATLAB技术论坛是注册对了！
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