关于matlab中图像聚类som聚类问题

点击联系发帖人 时间：2018-02-11 05:58

matlab中图像聚类

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我最近看到一篇论文《甜瓜品种资源萌发期耐盐性及其指标评价》其中有关用matlab作聚类分析的部分不明白，恳请各位蟲友指点迷津

在结果与分析中，对7个指标进行标准化处理后用matlab神经网络进行自组织映射（som）聚类分析，将数据导入输入层经过训练後得到的聚类结果。我看到的资料一般是举一个二维的数据进行聚类而按这篇论文的试验设计，我想应该算是一个三维的聚类吧书上寫的是输入层可以是一维、二维甚至是多维的，请问这是怎么实现三维聚类的

PS：慕名而来，账号注册不久就这点儿论坛币全部奉献，還恳请各位大侠帮帮忙不胜感激……

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本人在做bag of words这个模型选择的是SIFT+SVM，Φ间涉及到聚类分析想用K-means算法做聚类
现在的问题是，假设我用100张学习图片做SIFT特征提取每张图片都是N*128的向量，并且每张图片的特征点N不哃
那么在做K-means聚类的时候是每一张图片分别作聚类，还是将100张图片的特征空间整合成（N1+N2+...+N100)*128的矩阵再做聚类？
因为我用的是matlab自带的kmeans函数如果是第二种情况，聚类后假设质点k取300那么想分别得到每一张图片中属于各个质点的特征点有多少个要怎么实现？

本人也是昨天才看到聚類算法许多不清楚，希望大虾指点万分谢谢~~

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