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若要求对大小为n的数组进行排序的时间复杂度为O(nlog2n)，且是稳定的（即如果待排序的序列中两个数据元素具有相同的值，在排序前后它们的相对位置不变），则可选择的排序方法是（& ）。A.快速排序 B.归并排序 C.堆排序 D.冒泡排序
所属学科：
试题类型：客观题
所属知识点：
试题分数：1.0 分
用户编号：8330410笔记时间： 08:48
笔记内容：本笔记为私密内容。
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如何在O(n)的时间复杂度内找出数组中出现次数超过了一半的数
方法一：每次取出两个不同的数，剩下的数字中重复出现次数超过一半的数字肯定，将规模缩小化。如果每次删除两个不同的数，这里当然不是真的把它们踢出数组，而是对于候选数来说，出现次数减一，对于其他数来说，循环遍历就行。在剩余的数字里，原最高频数出现的频率一样超过了50%，不断重复这个过程，最后剩下的将全是同样的数字，即最高频数。此算法避免了排序，时间复杂度只有O(n).
程序示例如下：
#include "stdafx.h"
#include &stdio.h&
int FindMostApperse(int* num, int len)
int candidate = 0;
int count = 0;
for (int i = 0; i & i++)
if (count == 0)
candidate = num[i];
count = 1;
if (candidate == num[i])
printf("num[%d]=%d,count=%d,candidate=%d\n", i, num[i], count, candidate);
int main()
int arr[] = { 2, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1 };
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("%d\n", FindMostApperse(arr, len));
getchar();
　　效果如图：
方法二：Hash法。首先创建一个hash_map，其中key为数组元素值，value为此数出现的次数。遍历一遍数组，用hash_map统计每个数出现的次数，并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数，此时的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，满足题目的要求。
方法三：原创，用map，不知时间复杂度是否符合要求，代码如下：
#include "stdafx.h"
#include &iostream&
#include &map&
bool findOverHalf(int *a, int size, int &val)
if (a == NULL
size &= 0)
map&int, int&
for (int i=0; i & i++)
m[a[i]]++;
if (m[a[i]]&size / 2)
val = a[i];
int main()
int val = 0;
int a[] = { 1, 5, 4, 3, 4, 4, 0, 5, 5, 5, 5 };
if (findOverHalf(a, 11, val))
cout && val &&
cout && "无出现次数过半的数" &&
getchar();
题目:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字. 分析:这是一道广为流传的面试题,包括百度.微软和Google在内的多家公司都曾经采用过这个题目.要几十分钟的时间里很好地解答这道题,除了较好的编程能力之外,还需要较快的反应和较强的逻辑思维能力. 看到这道题,我们马上就会想到,要是这个数组是排序的数组就好了.如果是排序的数组,那么我们只 ...
简述 : 给定一个数组,找出数组中元素出现次数超过数组长度一半的元素 如数组: [4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0 ] 其中超过一半的元素就是 1 两种实现的 算法描述: 1) 用快排中的Partition,分割数组直到找到pos等于数组正当中的那个元素,返回那个索引的值 2) 可以考虑成,结果的那个值对抗不等于结果的那个值,两方面打 ...
&?php /* * 算法要求:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字. * * 算法分析:我们需要计算数组中每个数字的出现次数.在PHP中我们可以使用in_array函数 * 来判断一个元素是否出现在数组中.比如数组中含有1,2,3三个元素,我们要判断1是否存在 * 可以使用in_array(1,$array)来判断,但是这样只 ...
作者:陈太汉算法--找出数组中出现次数超过一半的数
每当我看到经典的算法题,就怀念高中,感觉很多算法题就是高中的题目,谁叫哥只读了个专科,高数基本相当没学.
有空要看看高数啊,想当年数学那是相当的......
第一个想到的方法是见一个二维数组,一维存数组中的数据,二维存这个数出现的次数.出现次 ...
算法--找出数组中出现次数超过一半的数
每当我看到经典的算法题,就怀念高中,感觉很多算法题就是高中的题目,谁叫哥只读了个专科,高数基本相当没学.
有空要看看高数啊,想当年数学那是相当的...... #include &iostream& class FindTheOne { publi ...查看: 7650|回复: 6
给定有n个元素的一维数组，建立一个有序单链表的最少时间复杂度是多少。
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给定有n个元素的一维数组，建立一个有序单链表的最少时间复杂度是多少。
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O(nlogn)+O(n)
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我觉得最少的是O(N)，因为若所给的一组数是有序的话就不用排序了，只需要建链表就行
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我也认为是o(n)
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& & 数组排序的最少时间复杂度是O(nlog2(n))，这个怎么算呀，能详细说明一下吗，谢谢。
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建议LZ看看教材上对时间复杂度O(nlogn)的排序算法的相关分析吧
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& & 请问看哪本书呀 我怎么找不到呀。如何实行信用评级制度？_百度知道
如何实行信用评级制度？
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西媒称，中国政府的计划是，以从全社会收集的信息作为大数据基础，在2020年前建立起社会信用体系。通过该体系，将能判断出全中国10多亿公民中哪些人是不可信之人。据西班牙《五日报》网站11月6日报道，从各种社交媒体上反映的日常生活现象可以看出，人们的行为和活动需要适当的控制。在网上购买的商品、亲友以及是否缴纳税款等信息，都会反映在社交媒体上。有人对个人的行为进行评价，标明哪些是正面行为，哪些是负面行为，并依据政府决定的标准给每个人打出一个分数。中国政府将要做的工作与这种事情差不多。这种机制将为每个公民打分，以便让全社会看看每个人是否诚实可信。这种分数将影响到一个人能否申请银行贷款、能否顺利找到工作、其子女能否进入理想的学校等。报道称，中国政府在介绍社会信用体系建设工作的文件中表示，将努力把诚信建设摆在突出位置，大力推进政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设，建立健全覆盖全社会的征信系统，加大对失信行为惩戒力度，在全社会广泛形成“守信光荣、失信可耻”的氛围。报道称，法律和数字战略专家博尔哈·阿德苏亚拉评价说：“社会信用体系的巨大变化在于，现在已不需要对个人生活进行监控，因为人们会在网络上展示自己的生活。通过社交媒体，你几乎可以了解和跟踪一位精英人士的一切。我们现在生活在一个透明世界中。”
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