X,Y独立且服从参数为λ的指数分布,max(X,Y)的分布函数为什么等于F^2(x)?
X,Y独立且服从参数为λ的指数分布,max(X,Y)的分布函数为什么等于F^2(x)?
F=P(max(X,Y)
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与《X,Y独立且服从参数为λ的指数分布,max(X,Y)的分布函数为什么等于F^2(x)?》相关的作业问题
fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ²e^(-λz)dx=λ-λe^(-λz),z>0如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助, 再问： f(x,y)=
解&实际上本题就是不用计算也能得出所求的概率为1/2.因为X和Y是相互独立的,且服从相同的分布,联合密度是边缘密度之积,由对称性可得X&Y的概率一定是1/2.当然X&Y的概率也是1/2. 再问： 谢谢~ 大神，我再给你加20分，你顺便帮我解一下这个求和问题呗 ∑[k*0.5^（k+1）],k是从0
相互独立且服从参数为λ1,λ2的泊松分布
π(a) π(b)π(a) π(b)为柏松分布则P{X=k} = (a^k)e^(-a)/k!P{Y=m} = (b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m}=P{X=k} P{Y=m} P{X+Y=n}=∑P{X=i,Y=n-i} i=0,1,2,...,n=∑
学过,不过有还给老师了,你自己再想以下吧,
这个问题其实挺简单的,你看一下课本吧,基础题目呦!
设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.
对参数为 入1,入2的两个指数分布X1,X2P(X1>X2)=入1/(入1+入2)1/(1+1)=1/2E(a),E(b)为例P(X>Y)∫(0~)∫(0~y)abe^(-ax-by) dxdy=∫(0~) (1-e^(-ay))be^(-by) dy=(1-e^(-by))+b(e^(-a-b)y)/(a+b) |(
提示：假设 Z=min(X,Y)Pr[Z
L=Lamda,M=MiuP(x,y)=1/L * 1/M exp(-Lx)* exp(-My)a>0P(y-x=a)=int(x,0,+inf)(P(x,x+a))=1/(L*M)* inf(exp(-Lx-M(x+a))=1/(L+M)/(LM)*exp(-Ma)a
X的分布函数：F_X(x)={ 1-e^-λx ,x>0{ 0 ,x
Fz(z)=P(Z 再问： fu(u)=fx(u-y)*fy(y) 然后怎么求呢？ 再答： 卷积是fu(u)=∫fx(u-y)*fy(y)dy 才对吧。算出卷积之后就是u=x+y的密度函数fu(u)了呀。 你要是不熟悉卷积怎么算，用上面第一个方法老老实实做就行了。这个只是一个z=z(x,y)的特例罢了。再问： 第一种方
这是双变量函数的概率分布,先求出概率分布函数,再求导就得到密度函数. 我明白你的意思,你是想让别人帮你做出来. 我提供思路.你从分布函数出发,首先求z=max(x,y)的分布函数,它等于p(Z 再问： 这个混经验的，做出来了，不过还是谢谢咯
fx(x)=e^-x,(x>=0)所以Fy(y)=P(Y=e^x
泊松分布的期望和方差均为 λ（就是参数）.所以E（Y）=2*E（X）-2=2E（Y）=2
经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X已注册，请登录
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文件大小：39.56 M
书号：8575335
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第一篇　引言
　第1章　经济模型
　第2章　微观经济学中的数学工具
第二篇　选择与需求
　第3章　偏好与效用
　第4章　效用最大化与选择
　第5章　收入效应与替代效应
　第6章　商品间的需求关系
第三篇　不确定性与策略
　第7章　不确定性
　第8章　博弈论
第四篇　生产与供给
　第9章　生产函数
　第10章　成本函数
　第11章　利润最大化
第五篇　竞争性市场
　第12章　竞争性价格决定的局部均衡模型
　第13章　一般均衡和福利
第六篇　市场势力
　第14章　垄断
　第15章　不完全竞争
第七篇　要素市场定价
　第16章　劳动力市场
　第17章　资本和时间
第八篇　市场失灵
　第18章　不对称信息
　第19章　外部性与公共品
本书是尼科尔森《微观经济理论&&基本原理与扩展》（第11版）教材的配套电子书，严格按照教材内容编写，共分19章，参考大量相关辅导资料对尼科尔森著作的《微观经济理论&&基本原理与扩展》（第11版）的课后习题进行了详细的分析和解答。
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