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《K》为什么安娜的王者能量那么弱？感觉破坏力还没尊的一半，不都是第三王权者么，咋实力差那么多。
我有更好的答案
人家是吉祥物啦
唉可惜尊了，实力那么强居然，剑居然坠落了。
新上任的安娜不合格呀
对了K出第二季了这个月刚出，不过建议你先去看剧场版不然会接不上
对啊，剧情需要嘛，不然一直和蓝衣服撕逼大战也不好玩hhh
刚画的hhhh
真的超怀疑→_→
怀疑什么hhh
怀疑→_→你这画
我没必要骗人
因为就画了十几分钟
细节都没画好
采纳率：11%
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。知行锂电●技艺┃ 读透此文后，你就是K值专家！
K值是用于描述电芯自放电速率的物理量，其计算方法为两次测试的开路电压差除以两次电压测试的时间间隔，公式为OCV2-OCV1/△T。电芯在出货之前，一定要进行K值测试，并将K值大（等价于自放电）的电芯挑出来。对于一个每家必测且如此重要的物理量，我们显然有必要对其进行深入的研究，本文的内容，便是如此。
如何测试K值
在电芯分容后，并不可以马上测试电压，而是要将刚完成分容的电芯存储几天后（本文称呼其为第一次存储）再进行OCV1的测试，然后再存储几天（本文称呼其为第二次存储）进行OCV2测试。电芯的K值，由OCV2减去OCV1后的差值，再除以两次存储之间的时间差值算得。
一般而言，第一次存储我们会使用45度或更高一些的高温条件，其目的有两个：通过高温存储将有腐蚀气账的电芯预先挑出来；通过高温存储让电芯的电压降速率逐步平稳，待存储过后再进行电压及K值测试，可以得到一致性比较好的结果（关于此点原理，下文还会继续介绍）。
综合以上内容，目前我们常见的K值测试及计算方法如下：
K值有何意义
K值作为一个电芯厂出货前必须测试的项目，自然有着其不可替代的价值，对电芯全检并筛选K值有如下意义：
1）筛选内部微短路电芯：极片上的颗粒或微量金属残渣、隔膜上的微小缺陷、电芯在组装过程中引入的粉尘等，都会造成电芯内部微短路。对于微短路电芯，仅通过容量及一次电压是无法完成筛选的，因此必须引入K值测试：通过精确计算其电压降速率来判断电芯是否存在微短路情况。
2）避免电芯长期存储之后电压降低太多：K值是电芯电压降速率的定量描述，K值过大，说明电芯电压降速度太快。这样的电芯出货给客户，如果客户无法及时出货给到终端，那么电芯的电压一致性会随着时间的推移变的越来越差，长期存储后甚至无法满足设备开机等最基本功能，这显然是终端客户无法接受的（买个新开封的手机想试试，开机前还要先充电半小时......）
3）辅助筛选其它性能不良电芯：根据小编的经验，当电芯K值较大时，其便存在腐蚀气账或循环不良的可能。前者的原因是铝塑膜封装不良，这类不良是可能通过K值测试筛选的（但绝对不是100%筛选哦）；后者的原因是电芯内部微短路，循环过程中不停地发生副反应从而造成电解液过早消耗干、电芯循环跳水。
与K值有关的规律
为了更深入的了解K值，我们还必须了解以下与K值有关的规律：
1）分容后存储时间越长，K值就会越小：分容之后，电芯电压降的速度（也就是K值的大小）是一个先快后慢的过程，需要常温搁置数日之后，压降速度才能基本稳定。
K值所具有的 “分容后存储时间越长，K值就越小” 特性，让其拥有了以下两个应用特点：
K值测试之前（或者说是OCV1测试之前），一般要先进行高温存储，通过数日的存储后，电芯K值会逐渐趋于稳定，然后再测试OCV1及OCV2，算出的K值准确度比较高。相反，分容之后直接测OCV1的话，由于难以使每次测试的时间间隔恰好一致，因而数据容易产生过大波动。
如果客户要求K值一定要非常小的话，则延长K值测试之前的存储时间是一个简单易行的方法。一些医疗产品客户会比较重视K值的大小，并且给电池厂一个常规测试流程几乎难以达到的K值标准。为了满足客户要求，可以延长分容至OCV1的测试时间到半个月以上（但是就不要一直高温存储了），这样可以 “治标” 。
2）不同材料、不同SOC状态，K值差异很大：K值是否存在异常点，由制造过程中的异常变异决定，但是一批电芯K值中位数的大小，则由电芯所使用的材料及测试条件决定，不同材料，K值可能有明显差异：
不同SOC状态下，K值也可能有明显不同：
3）K值标准的制定要根据实际数据分布制定：由于K值与测试时存储条件、电芯材料及SOC有关，而这些条件各家又千差万别，因此K值标准一定要根据自家实际数据分布来制定。依笔者的建议，K值标准不宜大于K值中位数的两倍，否则可能会有性能隐患（隐患请见上面的《K值偏大电芯性能也可能异常》图）。一般而言，各单位的K值标准在0.03~0.15 mV/h之间。
与K值有关的各种问题
1）K值不良如何复测？我们测试K值时，其时间间隔不过几天，两次压差不过数个毫欧，如果测试设备精度不够，就容易造成K值不良。严格来讲，K值不良电芯需要重新分容、然后按原流程复测K值，这样可以尽可能的减少对不良品的漏判。
如果时间不允许，则可以将电芯再存储几天然后测试OCV3，然后根据OCV3及OCV2计算K2,。需要注意的是，如此操作需先评估好电芯在不同时间段的K值大小，然后根据实际数据来缩窄复测K值的标准。因为电芯存储时间越长K值越小，如果复测K值还按第一次给的标准来判别的话，则会造成大批不良品流入到客户端。
2）K值不良该如何改善？这是一个非常大的问题，为了将其解决，你首先需要有一个清晰的问题分析思路，下面两篇文章应该可以帮到你：《》、《》。这两篇文章讲解了技术问题分析的通用方法（建议读完此文后再去读）。
除去以上通用知识外，一些关于K值异常的专业知识主要集中在材料变化、制程过程中的金属残渣或粉尘、测试条件的变化等。正负极主材的变化可能会导致成批的K值偏高，一致性差隔膜的使用会造成K值分布明显发散，制片、卷绕、叠片是引入粉尘和金属碎屑的高危工序，测试条件的变化或温度的不稳定（下详）也会造成K值的异常波动。不论怎么说，分析技术类问题靠的是通用思路 + 对专业问题的经验积累，这才是解决问题的不二法则。
3）负K值是咋回事？只要测试K值之前电芯是在充电的，那理论上就不会出现负K值（也就是电压上升的情况）。实际遇到的负K值，大多数是由测试温度变化引起的：电芯温度越低，电压就会越高，如果OCV2的测试温度明显低于OCV1的温度，电芯K值就容易为负。小编曾经遇到过一次严重的K值不稳定问题，当时车间温度波动非常大，K值一会儿大批负值、一会儿大批不良，为了分析这个问题，小编制作了下图：
上图中蓝色点为K值实测数据，红色线为实测数据的移动平均值，横坐标为测试时间（minitab横坐标没法做成时间，因而只能以数据点数代替）。从上图中我们可以发现：该批电芯K值在随着测试时间进行规律的上下波动。再结合当时车间重新进行了布局、温度时高时低这一实际情况，就可以得出K值异常波动是测试温度引起的、而非电芯性能问题这一结论，因为后者显然不可能造成K值与测试时间有密切关系。
4）如何缩短K值测试周期？K值测试需要数天时间，有时候等不及了怎么办呢？如果是样品的话，可以考虑适当增加分容后高温存储的温度，这样可以加速电芯的老化、缩短老化存储时间，让K值尽快平稳；出货时，将K值离群偏大的电芯挑出、只出K值分布在中位数左右的电芯，这样除非恰好遇到整批电芯K值明显偏大（一般不会这么倒霉吧）的情况，否则是足以应付的。
对于量产电芯而言，应该预先积累好足够的数据支持，例如正常存储条件是3d+3d，那么也要同时收集好同材料电芯3d+1d乃至1d+1d存储条件下的K值分布，有出货异常，在调整出货时间的同时更改标准（存储时间变短，K值是要放宽的，否则过杀太大）。如果没有历史数据支持，则可以效仿样品的操作：先按缩短测试周期的条件全检K值，然后拉出来K值分布，将5%~10%K值偏大的电芯挑出后面复测，剩下的优先出货。不论怎么说，K值计算的步骤必须要有，如果仅测一次电压就想出货，那就等着收到客户的投诉吧。
5）K值配组是否有意义？配组电芯的压差是我们很关注的一个问题，有时候往往是配组的时候电芯压差合格，但是配组电芯经过一段时间存储后压差开始逐渐拉大。虽说K值参与分组会改善同组电芯长期存储后的电压一致性，但是也会同时带来散组和配组成本的提高。浪费这么多成本，不如好好做一下生产、物料管理，将电芯的一致性做好、让电芯K值分布的更为集中，这样才是真正的从源头解决问题。
本文的素材，来自于小编数年来诸多零散试验的整理，由于K值与材料、测试条件等密切相关，因此本文更多的是作为工作方向的指点，而绝非定量标准的建议。到底每一个单位适合什么样子的测试条件、制定是宽泛还是严苛的测试标准，是由每一家单位的具体情况来决定的。万不可一概而论哦。
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