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10大行业大数据应用痛点及解决策略
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来源：36大数据
摘要：了解大数据的全景及其在不同行业的应用，将有助于更好地了解你的角色和未来不同行业的发展。本文分析10个使用大数据的垂直行业，这些行业面临的挑战以及大数据如何解决这些问题。
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　　大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。
　　虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。
　　一般来说，大多数公司都希望有几个大数据项目，公司的主要目标是增强客户体验，但其他目标包括降低成本，更有针对性地进行营销，并使现有流程更有效率。近来，数据泄露也使安全性成为大数据项目需要解决的重要问题。
　　然而，更重要的是，当涉及到大数据时，你所在的位置是在哪里，你很可能会发现你处于以下几种情况之一：
　　1、想要弄清楚大数据中是否存在真正的价值；
　　2、评估市场机会的规模；
　　3、开发使用大数据的新服务和产品；
　　4、已经使用大数据解决方案重新定位现有的服务和产品以利用大数据；
　　5、已经使用大数据解决方案；
　　考虑到这一点，了解大数据的全景及其在不同行业的应用，将有助于更好地了解你的角色和未来不同行业的发展。本文分析10个使用大数据的垂直行业，这些行业面临的挑战以及大数据如何解决这些问题。
　　1、银行业与证券业
　　一项研究对10个顶级投资和零售业务银行的16个项目进行了调查，结果显示：行业的挑战包括：证券欺诈预警，超高频金融数据分析，信用卡欺诈检测，审计跟踪归档，企业信用风险报告，贸易可见度，客户数据转换， 交易的社会分析，IT运营分析和IT策略合规性分析等。
　　大数据在银行业和证券业的应用：证券交易委员会(SEC)正在使用大数据来监控金融市场活动。他们目前正在使用网络分析和自然语言处理器来捕捉金融市场的非法交易活动。金融市场的零售商，大银行，对冲基金和其他所谓的&大男孩&使用大数据进行高频交易，交易前决策支持分析，情绪测量，预测分析等方面的交易分析。该行业还严重依赖大数据进行风险分析，包括反洗钱，企业风险管理，&了解你的客户&和减少欺诈。
　　2、通讯、媒体和娱乐
　　由于消费者期望有不同格式和各种设备的多媒体需求，通信，媒体和娱乐行业的一些重大数据挑战包括：
　　1、收集，分析和利用消费者洞察；
　　2、利用移动和社交媒体内容；
　　3、了解实时，媒体内容使用情况；
　　大数据在通信，媒体和娱乐行业的应用：该行业的企业同时分析客户数据以及行为数据，以创建详细的客户资料，可用于：
　　1、为不同的目标受众创建内容；
　　2、根据需要推荐内容；
　　3、衡量内容效果；
　　一个例子是温布尔登网球锦标赛，利用大数据实时对电视，移动和网络用户观看网球比赛的详细情绪分析。Spotify是按需音乐服务，使用hadoop大数据分析，从全球数百万用户收集数据，然后使用分析的数据向个人用户提供个性化的音乐推荐。亚马逊Prime通过在一站式商店中提供，视频，音乐和Kindle书籍提供良好的客户体验，也大量利用大数据。
　　3、医疗保健
　　医疗保健部门获得了大量的数据，但一直没能使用数据来遏制医疗保健成本上升，提高医疗保健收益，提高系统效率。这主要是因为电子数据不足或不可用。 另外，保存健康相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域有用模式的数据链接起来。
　　其他与大数据相关的挑战包括：将患者排除在决策过程之外，以及使用来自不同渠道的容易获得的传感器的数据。以色列贝斯的一些医院正在使用数百万病人从手机应用收集的数据，让医生可以使用循证医学，而不是像传统医院一样，对病人进行医疗/实验室检测。有些测试是有效的，但大部分是昂贵的并且通常是低效的。
　　佛罗里达大学使用免费公共卫生数据和Google地图创建视觉数据，可以更快速地识别和有效分析医疗信息，用于跟踪慢性病的传播。奥巴马医保方案也以多种方式利用了大量数据。
　　4、教育行业
　　从技术角度来看，教育行业面临的一个重大挑战是将来自不同来源和供应商的大数据整合其中，并将其用于一个数据的平台。从实践的角度来看，教育从业者和机构必须学习新的数据管理和分析工具。 在技术方面，整合来自不同来源的数据，不同平台和原本不相互合作的不同供应商都面临挑战。
　　在政治上，与用于教育目的的大数据相关的隐私和个人数据保护问题是一个挑战。大数据在高等教育中的应用相当显着。例如，塔斯马尼亚大学。一个拥有26000多名学生的澳大利亚大学，部署了一个学习和管理系统，学生登录系统，系统追踪学生花费的时间以及学生的整体进度等。在教育中使用大数据的不同用例中，它也用于衡量教师教学的有效性，以确保学生和教师的良好体验。教师的表现可以根据学生人数，学科人数，学生期望，行为分类和其他几个变量进行微调和衡量。
　　在政府层面上，美国教育部的教育技术办公室正在使用大数据来开发分析数据，以帮助纠正选错在线课程的学生，点击模式也被用来检测学生学习时的无聊程度。
　　5、制造业和自然资源开采业
　　对石油，农产品，矿产，天然气，金属等自然资源的需求日益增加，导致数据量的增加，复杂性和提高速度是一个挑战。同样，来自制造业的大量数据尚未得到开发。 这种信息的利用不足阻碍了产品质量提高，能源效率和可靠性的提升，以及更好的利润率。
　　在自然资源行业，通过大数据可以利用地理空间数据，图形数据，文本和时间数据中摄取和整合大量数据建立预测模型，帮助做出决策，应用的领域包括：地震解释和油藏表征。大数据也被用于解决当今制造业所面临的挑战，懿获得竞争优势。
　　6、政府
　　在政府中，最大的挑战是不同政府部门和附属机构大数据的整合和互操作性。 大数据在政府中的应用 在公共服务方面，大数据应用范围非常广泛，包括能源勘探，金融市场分析，欺诈检测，健康相关研究和环境保护。
　　一些更具体的例子如下：
　　1、大数据用于分析社会保障局(SSA)提供的非结构化数据的大量社会残疾索赔。用于分析快速有效地处理医疗信息，以加快决策速度，并检测可疑或欺诈性声明。
　　2、食品和药物管理局(FDA)正在使用大量数据来检测和研究食物相关疾病和疾病的模式。从而做出更快的反应，提供更快的治疗，减少死亡。
　　3、国土安全部使用大数据分为几种不同的用例。 大数据来自不同政府机构的分析，以及用于保护国家安全的数据。
　　7、保险业
　　主要挑战包括缺乏个性化服务，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。在由Marketforce进行的调查中，保险业专业人士确定的挑战包括数据不足带来的利润损失，以及渴望更好的洞察力。业界已经在使用大数据，通过从社交媒体，支持GPS的设备和监控录像中得到的数据分析和预测客户行为，为透明和简单的产品提供客户洞察。大数据还可以保护公司更好的提高客户留存。
　　在索赔管理方面，大数据的预测分析已被用于提供更快的服务，因为大量的数据可以在承保阶段进行特别分析。 欺诈检测也得到了加强。通过数字渠道和社交媒体的大量数据，索赔周期的索赔实时监控已被用于为保险公司提供见解。
　　8、零售和批发贸易
　　从传统的实体零售商和批发商到现在的电子商务，行业已经收集了大量的数据。来自客户会员卡，POS扫描仪，RFID等的这些数据并没有被用于整体上改善客户体验。所有改变和改进都相当缓慢。来自客户忠诚度数据，POS，商店库存，本地人口统计数据的大数据将继续由零售和批发商店收集。
　　在纽约大展零售贸易大会上，像微软，思科和IBM这样的公司表示，零售行业需要利用大数据进行分析和其他用途，包括：
　　1、通过购物模式，本地活动等数据优化员工配置
　　2、减少欺诈
　　3、及时分析库存
　　社交媒体的使用也具有很大的潜在用途，并且将以缓慢的速度地被实体店采用。社交媒体用于客户探索，客户保留，产品推广等。
　　9、交通行业
　　政府，私人机构和个人的一些大数据应用包括：
　　1、政府使用大数据：交通管制，路线规划，智能交通系统，拥堵管理(预测交通状况)
　　2、私营部门在运输中使用大数据：收入管理，技术改进，物流和竞争优势(通过整合出货量和优化货运)
　　3、个人使用大数据包括：路线规划节省燃料和时间，旅游安排等。
　　10、能源与公用事业
　　1、电网资产的60%将在十年内需要更换
　　2、全球风电装机容量同比增长12.4%
　　3、智能电表成为主流，而消费者要求更多的控制和了解能源消耗。
　　智能电表读取器允许几乎每15分钟收集数据，而不是每天用旧的读表器收集数据。这种细粒度数据被用于更好地分析实用程序的消耗，这允许改进客户反馈和更好地控制公用事业的使用。在公用事业公司，使用大数据还可以提供更好的资产和人力资源管理，这对于识别错误和在完成失败之前尽快进行纠正是有用的。
　　本文总共梳理了10个垂直行业中大数据的重要作用，以下是几个关键要点：
　　1 在大数据领域有大量支出;
　　2 要利用大数据机会，你需要：熟悉并了解行业特定的挑战、了解每个行业的数据特征、了解支出在哪里发生、通过自己的能力和解决方案来满足市场需求;
　　3 垂直行业的专业知识是有效和高效地利用大数据的关键。
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大数据对社保问题行业的应用到底是什么？
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大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新焦点。所谓“大数据”，是指大小超出传统软硬件采集、储存、管理和分析等能力的所有数据集合，它不仅指代“数字”，还统称一切保存在电脑中的信息，包括文本、声音、视频等。大数据的实质是在数据传输、收集、储存的基础上，对数据的分析挖掘，并由此获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的历史规律和未来的发展趋势，为决策提供参考。大数据源于万事万物和社会生活的方方面面，又反过来影响或决定着我们的一切。1、公安部门的公民户籍、家庭人口信息以及车辆管理信息数据。社会保障制度的作用在于保障全社会成员基本生存与生活需要，特别是保障公民在年老、疾病、、失业、生育、死亡、遭遇灾害、面临生活困难时的特殊需要。因此公民的个人信息以及家庭人口信息是支撑社会保障数据的基础。而车辆管理信息数据集在目前的低保资金、保障性住房资金审计中经常被利用到。如在低保资金审计过程中，审计人员通过计算机将提取到的车辆管理信息数据库与低保人员数据库以及公安部门的家庭人口数据库进行比对分析，可有效查处不符合条件虚报冒领低保人员，可有效减少审计时间、提高审计效率和质量。2、通过房管部门的房屋信息数据可提取公民的个人住房信息，一般用于保障性住房审计和低保审计的数据比对。3、通过工商部门的注册信息、税务部门的个人纳税信息、银行个人账户信息、个人缴存信息等相关数据的对比分析，可提取保障对象的个人以及家庭的收入水平，可及时取消不符合条件的保障对象资格。4、财政部门发放的其他补贴基金信息数据，如：阳光工程、雨露工程、星火工程、农机下乡补贴、家电下乡补贴等等。除上述数据外，社会保障大数据还应包括与其相关的所有外部数据，如来自互联网运营商、电信运营商、政府、商场、交通枢纽等机构的数据。大数据对社保问题行业的应用以为重点的社会保障资金,具有资金量大、环节多、管理重复、时效性强等特点，随着近年来社会保障审计环境的巨大变化,传统的计算机审计技术方法已不能满足信息化高速发展的要求,大数据技术运用已成为社会保障审计发展新的目标。
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1．从种类上看：一是养老、医疗、、失业与生育等五种社会保险。其中，含企业职工基本养老保险、、机关事业单位养老保险、城镇居民基本养老保险、新农保、被农民养老保险，而含城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险和新农合。二是社会救济，包括城乡居民最低生活保障、农民“五保”供养、生活无着的流浪乞讨人员救助、大学生及下岗工人再就业等。三是社会福利，包括老人、妇女、儿童、残疾、智障等特殊群体的保护。四是社会优抚，包括对有特殊贡献的军人及其眷属的特殊保护等。五是受政府委托管理的社会互助资金（资产），包括红十字会、慈善总会等部分非政府组织（NGO）的社会募集资金等。六是其他相关资金（资产），如公共卫生、、保障性住房等。2.从收支渠道看，其资金来源有各级财政拨款、单位及个人缴纳、社会捐助、利息收入、调剂收入、补助收入、赞助收入等；3.从支出的范围上看，有养老、医疗、工伤、生育、失业、下岗、低保、救灾、扶贫、助残、退伍、福利院、五保户和贫困户临时救济等；4．从涉及的政策看，有涉及五项基金的《社会保险费征缴暂行条例》、《失业保险条例》、《》等，涉及社会救助的《城市居民最低生活保障条例》、《自然灾害救助条例》等，涉及社会福利的《中华人民共和国残疾人保障法》、《社会福利机构管理暂行办法》等，以及其他一些社会保障的法律、法规以及相关政策。5.从涉及的管理和经办机构来看，目前我国的社会保障工作主要由民政、卫生、人社、住房保障等相关部门分别管理,经办机构涉及财政、税务、银行等相关部门。
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