怎么用SQL表达“从jsontype orderss表中取出订购日

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订单销售数据库设计
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如何控制从数据库中取出的日期型数据的输出格式
类型为Datatime,运行结果不仅显示日期还显示时间我用的SQL数据库,字段名为time,我从数据库中取出该字段值,然后赋值给TextBox控件,我只想让运行结果显示日期,不想让它显示时间
首先把从数据库里取出的数据对应成java的Date数据类型。例如:Date date = user.getCreateDate();//得到数据库的时间SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(&yyyy-MM-dd&);String s = sdf.format(date);再将时间输出到前台显示。yyyy-MM-dd对应的日期是:含时间的:十二小时制
:yyyy-MM-dd hh:mm:ss 二十四小时制:yyyy-MM-dd HH:mm:ss
采纳率:65%
Convert.ToDateTime(你的字段值).ToShortDateString()或者干脆从sql读的时候直接格式化:left(convert(nvarchar(20),[time],120),10)
本回答被提问者采纳
这说明你存入数据库的时间就有问题,你可以这样获取当前时间DateTime.Now.ToString(&yyyy-MM-dd&),这样得到的就只有日期
ToString(&yyyy-MM-dd&)
调用.ToShortDateString()方法再赋值
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本帖子已过去太久远了,不再提供回复功能。从多个表中获取数据
要在SQL中将分布在不同表中的信息放到一起,必须执行一个名为关联的操作。简单的说,这意味着需要根据数据间的关系将两个或更多的表关联到一起。以书中的一个简单的列子来说明一下:如果要查看顾客Julie
Smith的订单,我们就要查阅customer表中值为Julie的customerid,然后从orders表查找customerid所对应的订单。
1、简单的双表关联
以刚刚的Julie Smith的查询为开始:
select orders.orderid,orders.amount,orders.date
from customers,orders
where customers.name='Julie Smith'
and customers.customerid=orders.
该查询的输出结果为下面这种形式:
+----------------+----------------+------------------------+
orderid&&&&&&&&|&&
amount&&&&&&
date&&&&&&&&&&&&
+----------------+----------------+------------------------+
|&&&&&&&&&&&&&
|&&&&&&&&&&&&&&4
+----------------+----------------+------------------------+
这里有几点需要注意,首先,因为是通过来自两个表的信息来完成这个查询,因此我们必须把两个表都列在这里。
通过列出两个表,也指定了关联的类型,尽管可能换不知道它。表名称之间的逗号等价于输入INNER JOIN或CROSS
JOIN。这是一种类型的关联,有时也称为完全关联或表的笛卡儿乘机。其意思是,“将多个表列出来,形成一个大表。该表应该有一行来自所有表的每一行的所有可能组合,无论它是否有意义。”换句话说,我们得到了一个表,customers表的每一行都在该表中,并且这些行都与orders表中每一行相匹配,而不管顾客是否下了一个特定的订单。
在大多数情况下,这样做并没有很大的意义。通常,我们要做的是查看真正匹配的行,即匹配特定顾客的该顾客所定的订单。
我们通过在WHERE子句中使用关联条件(join
condition)来完成。这是一类条件语句,他解释了那些属性显示两个表之间的关系。在这个列子中,关联条件是:
customers.customerid=orders.customerid
以上代码将告诉MYSQL,如果customers表中的customerid与orders表中的customerid相匹配,那么就将行显示在结果表中。
通过在查询中添加此关联条件,我们实际上已经将关联转变成另一种类型,可以称之为等价关联(equi—join)
注意我们使用了点号以使得来自某个表的某列这种关系看起来更清晰。也就是customers.customerid表示来自custmoers表的customerid,而orders.customerid则表示orders表中的customerid.
如果一列的名称不具有唯一性,也就是,如果某列出现在多于一个表的时候,我们需要使用点号。作为其扩充,也可以用他表示来自不同数据库的非模糊列。在这个例子中,使用了table.column表示方法。可以用database.table.column来指定数据库,例如要测试如下所示的条件:
books.orders.custmoerid = other_db.orders.customerid
然而,在查询中,可以使用点号表示方法来表示所有被引用的列。这也是一个好主意,特别是在查询开始变得复杂以后。mysql不要求它,但是它的确可以使查询变得更易读和易于维护。注意我们在前面介绍的查询,其余部分采用了这一惯例,例如,使用条件:
customers.name = 'Julie Smith'
name列只出现在表customers中,我们并不需要指定它。mysql将不会产生混淆。然而对编程人员来说,name本身就很模糊,因此当指定customers.name时,这使得代码清晰。
关联多个表
关联多个表的情况并不比两个表的关联更复杂。按照通常的规则,必须利用关联条件成对的关联表。可以把它想象为从一个表到一个表再到另一个表的跟踪数据间的关系。例如,如果我们要知道那些客户已经订购了关于java的图书(可能我们要向他们发送一本关于java的新书信息),需要在几个表中搜索这些关系。
我们需要找到在关于java的order_item中至少订了一个订单的顾客。从customers表到orders表,可以如前所述的使用customerid。从orders表到order_items表,可以使用orderid。要从order_items表到books表中特定的书。可以使用isbn。完成所有这些连接后就可以测试书刊标题中是否提到“java”一词,并返回订购了其中任何一本书的顾客名称。
看看我们如何完成所有这些查询:
select customers.name
from customers,orders,order_items,books
where customers.customerid = orders.customerid
and orders.orderid = order_items.orderid
and order_items.isbn = books.isbn
and books.title like '%JAVA%';
该查询将返回如下输出:
+----------------+
name&&&&&&&&&
+----------------+
Smith&&& |
+----------------+
请注意我们在四个不同表之间跟踪数据,并利用等价关联来获得这些数据,在这个过程中需要使用三个不同的关联条件。要为每一对即将关联的表设置一个条件,因此关联条件的总数量应该比将要关联的表数少一个,这通常是正确的。这条重要的规则在查询效率不高时非常实用。然后核对关联条件并确认已经完成了从已知到需要知道的自始自终的跟踪过程。
查找不匹配行
在mysql中我们还经常使用的另一个重要关联类型是左关联。
在前面的例子中可以注意到,只有那些在表之间有匹配的行,才能被包含进来。有时我们特别需要没有匹配的行,例如从来没有订单的顾客,或者从来没有被订购一次的图书。
在mysql中实现此类查询最简单的方法就是使用左关联。左关联是在两个表之间指定的关联条件下匹配的数据行。如果右边的表中没有匹配行,结果中就会增加一行,该行右边的列为null。
我们看下面的例子:
select customers.customerid,customer.name,orders.orderid
from customers left join orders
on customers.customerid = orders.
该sql查询使用一个左关联将customers表和orders表连起来。注意左关联的连接条件所使用的语法有些不同;在这个例子中,关联条件出现在sql语句的特殊子句on子句中。
该查询的输出结果如下所示:
+-----------------+-----------------+-------------+
|&&&&&&&&&
Smith&&&|&&&&&&&&
|&&&&&&&&&
Smith&&&|&&&&&&&&
|&&&&&&&&&&4&&&&&&|&&&Alan
|&&&&&&&null&
|&&&&&&&&&
|&&&Michelle&&&&&&|&&&&&&
+-----------------+-----------------+-------------+
该输出只显示了orderid为非空的用户。
如果我们只需查看没有订购任何商品的顾客,可以检查右边表的主键字段是否为null,因为在任何真正的数据行中这个不应该为null:
select customers.customerid,customers.name
from cusomers left join orders
using (customerid)
where orders.
其结果为:
+-----------------+-----------------+
|&&&&&&&customerid|&&&name&&&&&&&&&&|
+----------------+------------------+
|&&&&&&&&&&4&&&&&&|&&&Alan
Wong&&&&&|
|&&&&&&&&&
|&&&Michelle&&&&&&|&
+-----------------+-----------------+
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