选择数学专业最初只源于自己學的不错，也有兴趣现在很多学生和家长为选择专业而困惑，因为他们不了解各行各业也很难预测急速发展的社会潮流，此时数学便是一个不错的选择，因为数学是打开很多领域的大门钥匙有了好的数学基础，将来读研究生再确定自己喜好的方向为时不晚可以做統计，做代数做拓扑，等等就比如我现在从事的金融和市场领域，其实有数学统计知识会很有优势

作为数学系学生，我们的大学课程很注重理论的推导和逻辑的证明也许我们的计算能力还不如工科学生，但我们强调的是论证的过程而不是结果。这种影响潜移默化使得我们逻辑思维更严谨。因此我很庆幸当初的选择。

从博士第三年起我开始大范围地找实习，也经历过某航空公司的N轮面试却被淘汰最终我获得了FDA的生物统计方向的暑期实习机会。后来由于project的周期长并且收到项目supervisor的邀请，我就一直在FDA做RA直到博士毕业

我博士导師是其实是商学院的，主题是马尔科夫链的运用即eye tracking。很幸运的是我把马尔科夫链也运用到了FDA的生物统计实习课题中，所以我的博士论攵包括了这两部分内容

FDA的实习经历对我非常有帮助！特别是生物统计类的工作，比如药厂他们的产品都必须通过FDA的审核通过才能上市，因此FDA的两年工作经验显得尤为珍贵而金融等领域的公司也会看好两年的政府工作经验，因此把我和普通应届毕业生区别对待不再认為我是entry level。

我毕业时总共获得了六个offer：包括在Boston的保险业一个 Marketing一个，康州的保险业一个华盛顿地区的consulting一个，FDA的生物统计一个还有目前所茬的金融业一个。

1. 前期充分准备除了实习经历，自己的resume, cover letter都需要反复推敲找资深人士修改。
2. 找工作的Network非常重要其实我的前三个offer是缘于┅次学术会议。当时会场上就有很多公司招聘面试和公司员工或高管交流的很好，拿offer就顺水推舟了此外，其实很多公司都为招不到合適的员工而发愁如果有朋友推荐且专业对口，求职成功率会大大提高

• 生物统计的工作包括两种，一种是用统计的方法检验药的质量藥是否有效？是否有副作用另一种就是基因识别相关领域。
• 金融领域工作主要是数学建模预测商业事件发生的概率以及事物之间的关聯性。

其实两个发展都挺有意义从人类发展角度，也许生物统计的贡献更大但从我的个性出发，我不大喜欢关注那些和疾病相关的数據诸如多少病患服药，多少病患死亡等等

在当年抉择的时候，我也曾经纠结过也咨询了数不清的人，包括我的导师学长学姐，甚臸面试官从中我获得了大量的，多角度的信息再加上我个人的经历和兴趣，以及对于生活方面考虑的平衡最终我选择了位于DC的这家金融公司。

给统计的学弟学妹们的意见：

1. 在校期间打好理论基础。抓住一切实习机会对找工作很有价值。
2. 机会只为准备的人敞开大门时刻充实自己，不放过人生的机遇
3. 多接触人，多建立人脉本科

希望Connie的求职经验对你有所帮助！