Vim的Python编辑器详细配置过程 (Based on Ubuntu 12.04 LTS) - CSDN博客
Vim的Python编辑器详细配置过程 (Based on Ubuntu 12.04 LTS)
为什么要用vim编辑py文件？
因为在Linux命令行中，缺少图形界面的IDE，vim是最佳的文本编辑器，而为了更好的编辑py文本，所以配置vim。
1. 安装完整版vim
vi和vim的区别？
在Linux自带有vi编辑器，而vim是指vi improved，即vi升级版。区别在于vi指令和功能较vim简单，正因如此才有了vi improved。
Ubuntu自带的vi编辑器是vim.tiny，也就是vim最基本功能，几乎等同于vi。而在Ubuntu中vi命令指向的是vim。
如何使用apt安装vim？
Linux分支之Debian及其衍生版本中可以通过apt管理包，apt是advanced packaging tools的缩写。Ubuntu作为Debian分支，使用apt命令管理包是很方便的。
使用apt-get命令安装包时会发现有几个包可供选择：vim，vim-gnome，vim-gtk，vim-tiny。据说vim包其实就是vim.basic，该版本不支持GUI。建议安装的是vim-gnome。
apt搜索包：
$ apt-cache search package_name
apt安装包：
$ apt-get install vim-gnome
安装完成后，vi命令会指向vim.gnome。
2. 安装ctags
ctags用于支持taglist，使用ctags可以在变量之间跳跃。
$ apt-get install ctags
3. 安装taglist
首先安装vim-scripts，vim-scripts中带有vim-addon-manager，vim-addon-manager是Ubuntu众多插件管理器之一，用来管理vim插件。通过vim-addon-manager安装taglist。
$ apt-get install vim-scripts
$ vim-addons install taglist
4. 安装pydiction
pydiction用来实现代码补全和语法提示功能。pydiction不能通过apt安装，需要自行下载安装。
　　下载方法一：
　　　　在vim官网，然后自行解压。下载地址为：http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=850
　　下载方法二：
　　　　在GitHub下载源码，可以使用Git迁出到本地，或者下载zip包自行解压，地址为：https:///rkulla/pydiction
pydiction可以让vim自动补全Python代码，无论是关键字，标准库还是第三方库。它主要包含3个文件：
python_pydiction.vim: vim插件文件。
complete-dict: 一个字典文件，包含了Python的关键字和模块。插件引用的内容即来自于此。
pydiction.py: 一个py脚本，运行此文件可以增加新的模块到complete-dict字典中。
如何安装？
Linux/Unix系统：将python_pydiction.vim文件复制到 ~/.vim/after/ftplugin 目录下。如果该目录不存在，则创建它，vim会自动在此目录下搜索。
Windows系统：将python_pydiction.vim文件复制到 C:\vim\vimfiles\ftplugin 目录下（假设你的Vim安装路径为C:\vim）
除此之外的另两个文件complete-dict和pydiction.py可以放置到任何你想放置的位置，但在ftplugin目录下最好只存放python_pydiction.vim而不应该还有其他文件。
以下为pydiction.zip解压后执行的安装命令（我的complete-dict和pydiction.py放置在~/.vim目录下）:
进入解压后的pydiction目录
$ cp after/ftplugin/python_pydiction.vim ~/.vim/after/ftplugin
$ cp complete-dict ~/.vim
$ cp pydiction.py ~/.vim
5. 编辑配置文件
编辑~/.vimrc文件，如果不存在则创建。添加以下内容：
let Tlist_Auto_Highlight_Tag=<span style="color:#
let Tlist_Auto_Open=<span style="color:#
let Tlist_Auto_Update=<span style="color:#
let Tlist_Display_Tag_Scope=<span style="color:#
let Tlist_Exit_OnlyWindow=<span style="color:#
let Tlist_Enable_Dold_Column=<span style="color:#
let Tlist_File_Fold_Auto_Close=<span style="color:#
let Tlist_Show_One_File=<span style="color:#
let Tlist_Use_Right_Window=<span style="color:#
let Tlist_Use_SingleClick=<span style="color:#
nnoremap &silent& &F8& :TlistToggle&CR&
filetype plugin on
autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete
autocmd FileType javascrīpt set omnifunc=javascriptcomplete#CompleteJS
autocmd FileType html set omnifunc=htmlcomplete#CompleteTags
autocmd FileType css set omnifunc=csscomplete#CompleteCSS
autocmd FileType xml set omnifunc=xmlcomplete#CompleteTags
autocmd FileType php set omnifunc=phpcomplete#CompletePHP
autocmd FileType c set omnifunc=ccomplete#Complete
let g:pydiction_location='~/.vim/tools/pydiction/complete-dict'
set autoindent
set tabstop=<span style="color:#
set shiftwidth=<span style="color:#
set expandtab
set number
filetype plugin on：表示开启插件。
let g:pydiction_location='~/.vim/tools/pydiction/complete-dict' : 写入你存放complete-dict的绝对路径。
如果是Pydiction 1.0以前的版本，要确保vimrc不包含以下代码：
if has(&autocm&)
autocmd FileType python set complete&#43;=k/path/to/pydiction iskeyword&#43;=.,(
endif & has(&autocmd&)
6. 进击的.vimrc
以上针对Python配置的vim算是基本完成，但事情可以做得更完善一点，进一步将你的vim变得更好用。（以下进击不仅针对Python，而是对vim自身的完善。）
6.1. 安装pathogen.vim
简介：pathogen.vim是一个方便操作&runtimepath&, &path&, &tags&等的插件，安装了pathogen.vim后，可以非常方便地下载安装其他vim插件。
下载：&或&
首先，在vim runtime目录下创建两新目录 ~/.vim/autoload 和 ~/.vim/bundle。
$ mkdir -p ~/.vim/autoload ~/.vim/bundle
其次，拷贝源包中 autoload/pathogen.vim 到 ~/.vim/autoload 目录下。
$ cp autoload/pathogen.vim ~/.vim/autoload/pathogen.vim
然后，在.vimrc文件中写入以下代码：
execute pathogen#infect()
至此，pathogen.vim便安装完成了。此后所有vim插件目录可以解压到 ~/.vim/bundle 中， 它会被自动追加到&runtimepath&中。
6.2. 代码高亮
简介：对代码进行高亮显示。
将下载的hightlight.vim拷贝到 ~/.vim/plugin 目录下。
$ cp hightlight.vim ~/.vim/plugin
高亮搜索结果命令 :set hlsearch，使用命令 :hi Search查看高亮背景色，默认棕黄色，更改高亮背景色命令 :hi Search guibg=LightBlue。
临时关闭高亮命令 :nohlsearch，该命令可简写为 :noh。
可以配置.vimrc，使用空&#26684;键临时关闭搜索结果高亮，在.vimrc写入：
:nnoremap &silent& &Space& :nohlsearch&Bar&:echo&CR&
要关闭搜索结果高亮，使用命令 :set nohlsearch。同样可以配置.vimrc来使用快捷键（F4）快速关闭和开启搜索结果高亮，在.vimrc写入：
:noremap &F4& :set hlsearch! hlsearch?&CR&
要默认关闭搜索结果高亮，在.vimrc写入：
set viminfo^=h
（更多参考&）
&(如何高亮单行&）
6.3. taglist
简介：显示标签列表。
下载：参看前述。
安装：参看前述。
默认关闭taglist，在.vimrc写入：
let Tlist_Auto_Open=<span style="color:#
在正常编辑区域和tags区域切换命令 :ctrl&#43;w&#43;w。
TlistToggle：开关taglist。
&CR&：跳转至tag定义处。
o：在新窗口中显示光标下的tag。
u：更新taglist窗口中的tag。
s：更改排序方式，名字排序或行号排序。
X：taglist窗口放大缩小。
&#43;：打开折叠，等同zo。
-：关闭折叠，等同zc。
*：打开所有折叠，等同zR。
=：将所有tag折叠，等同zM。
[[：跳转至前一个文件。
]]：跳转至后一个文件。
q：关闭taglist窗口。
&F1&：显示帮助。
6.4. 折叠代码
简介：将Python代码折叠，Python的class，function，以及在{{{,}}}标记的内容将被折叠。
将下载的python_fold.vim拷贝到 ~/.vim/plugin 目录下。
关闭开启时默认折叠命令，在.vimrc写入：
set nofoldenable
zo: 展开单个折叠区。
zc: 聚合单个折叠区。
zn: 展开全部折叠区。
zN: 聚合全部折叠区。
6.5. NERDTree目录树
简介：打开文件目录树，相当于文件浏览器。
将整个解压后的源包拷贝到 ~/.vim 目录下，需要确保 NERD_tree.vim 位于 ~/.vim/plugin 目录下， NERD_tree.txt 位于 ~/.vim/doc 目录下。
使用&F7&作为快捷键开关目录树，在.vimrc写入：&
map &F7& :NERDTreeToggle&CR&
6.6. 自动补全&
简介：可以对常用词进行提示补全。
下载：&或&https://bitbucket.org/ns9tks/vim-autocomplpop/get/tip.zip
拷贝acp.vim 到 ~/.vim/plugin 目录下，拷贝acp.txt到~/.vim/doc 目录下。
【注意】 该插件有一个依赖对象l9.vim，所以还需要安装l9.vim插件。
6.7. l9.vim&
简介：自动补全AutoComplPop的依赖库。
将源包目录置于vim运行时目录下，确保 l9.vim 处于 ~/.vim/plugin 目录下， l9.txt 处于 ~/.vim/doc 目录下。
本文已收录于以下专栏：
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1. 安装完整的vim
# apt-get in...
一.安装vim
sudo apt-get install vim
安装的vim版本是7.3
二.vim基础...
**Vim as a python IDE**
最近一直在写Python，但一直没有像样的配置一下Vim，没有代码提示、没有Highlight导致写代码效率低下，于是辗转找到了英国的一篇配置Vi...
1.在vim中可以用‘＝’来格式化代码具体操作如下：
＝＝ 格式化当前行
gg=G 格式化整个文档
#= 格式当前行及接下来的＃行代码，例如“2=” 格式化当前行及接下来的2行
2.用vim格式化...
参考如下篇文章
Ubuntu 提供了一个良好的 Python 开发环境，但如果想使我们的开发效率最大化，还需要进行很多定制化的安装和配置。下面的是我们团队开发人员推荐的一个安装和配置步骤，基于 Ubuntu 12.0...
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上火签到天数: 10 天连续签到: 1 天[LV.3]偶尔看看II
刚接触python，根据一个教程下载了notepad++文本编辑器，编了个最简单的helloworld脚本，保存为hello.py格式的文件。
我的理解是在python界面应该可以调用这个脚本程序（不知道是不是可以？），网上说可以在CMD窗口输入python，然后输入python hello.py，弄了好半天才明白应该在文件保存的窗口界面打开CMD（小白伤不起，不晓得可以shift+右键CMD。。。之前一直从菜单栏进入来着，琢磨了很久“当前”俩字，晕死，大家表笑我）
现在就有一些疑惑：，貌似python编程界面就是拿来运行查看结果的？是不是主要编辑还是在文本编辑器里？在python.exe里面是不是只能敲代码，不能调用文本编辑器编的程序？
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
WINDOWS在CMD命令行用PYTHON运行脚本，LINUX也类似。 看官网的TUTORIAL啊
刚刚才有一点点感觉，继续研究研究
window下运行需要添加环境变量
你也可以考虑采用以下二帖提到的编辑器，用起来会较方便，从中挑个用起来顺手的
bndnsuy 发表于
你也可以考虑采用以下二帖提到的编辑器，用起来会较方便，从中挑个用起来顺手的
Python IDE比较与推荐(上) ...谢谢啦，才开始入门，先从最简单的编辑器入手，之后从这些里挑一个
您好，我也遇到了您这种情况，看到您的帖子才明白了，您现在应该很厉害了吧，请问这个文本编辑器的命令行和python有什么关系呢？
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论坛法律顾问：王进律师如果你使用的是Windows，请使用这个/Russell91/pythonwpy，用法类似
&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;
在命令行中运行Python命令，并且可以自动的导入需要的模块
1.自动导入模块
$ py 'math.exp(1)'
$ py 'random.random()'
$ py 'datetime.datetime.now?'
Help on built-in function now:
[tz] -& new datetime with tz's local day and time.
1234567891011
$ py 'math.exp(1)'2.&$ py 'random.random()'0.&$ py 'datetime.datetime.now?'Help on built-in function now:&now(...)&&&&&&[tz] -& new datetime with tz's local day and time.
2.py -x 'foo(x)'会把foo应用于每行的输入
$ py 'range(3)' | py -x 'int(x)*7'
$ py 'range(3)' | py -x 'int(x)*7'0714
抓取一个csv文件的第二列
$ echo $'a1,b1,c1\na2,b2,c2' | py -x 'x.split(",")[1]'
$ echo $'a1,b1,c1\na2,b2,c2' | py -x 'x.split(",")[1]'b1b2
给每行输入添加.txt后缀
$ py 'range(3)' | py -x 'x + ".txt"'
$ py 'range(3)' | py -x 'x + ".txt"'0.txt1.txt2.txt
给目录中的文件添加.txt后缀
$ ls | py -x '"mv `%s` `%s.txt`" % (x,x)' | sh
# sharp quotes are swapped out for single quotes
# single quotes handle spaces in filenames
$ ls | py -x '"mv `%s` `%s.txt`" % (x,x)' | sh# sharp quotes are swapped out for single quotes# single quotes handle spaces in filenames
仅获取两位数
$ py 'range(14)' | py -x 'x if len(x) == 2 else None'
$ py 'range(14)' | py -x 'x if len(x) == 2 else None'10111213
3.py -l 会设置l = list(sys.stdin)
逐行打印列表
$ py 'range(3)'
$ py '[range(3)]'
$ py 'range(3)'012&$ py '[range(3)]'[0, 1, 2]
$ py 'range(3)' | py -l 'l[::-1]'
$ py 'range(3)' | py -l 'l[::-1]'210
$ py 'range(3)' | py -l 'sum(int(x) for x in l)'
$ py 'range(3)' | py -l 'sum(int(x) for x in l)'3
统计输入行数
$ py 'range(17)' | py -l 'len(l)'
$ py 'range(17)' | py -l 'len(l)'17
统计某字母开头单词的个数
$ cat /usr/share/dict/words | py -x 'x[0].lower()' | py -l 'collections.Counter(l).most_common(5)'
('s', 11327)
('c', 9521)
('p', 7659)
('b', 6068)
('m', 5922)
$ cat /usr/share/dict/words | py -x 'x[0].lower()' | py -l 'collections.Counter(l).most_common(5)'('s', 11327)('c', 9521)('p', 7659)('b', 6068)('m', 5922)
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