CDN+边缘计算的组合，到底靠不靠谱？
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蝙蝠的黑板
如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理。具体而言，边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。传统的 CDN 借助缓存数据，提高近地节点数据传输的性能，但是实际上对动态的计算服务，就只能回源到数据中心，这个成本本身其实是很高的。边缘计算服务的构建，从技术领域是一种很大的创新！边缘计算和传统的中心化思维不同，他的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得在服务的响应性能、还是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念，而 CDN 的节点正好可以充分复用起来，提供计算服务。边缘计算具备的几点特质：分布式和低延时计算对终端设备的数据进行筛选，不必每条原始数据都传送到云，充分利用设备的空闲资源，在边缘节点处过滤和分析，节能省时减缓数据爆炸，网络流量的压力，在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量智能化（Edge intelligence）对于未来而言物联网也好、AR或则VR场景也好以及大数据和人工智能行业，实际上都有着极强的对近场计算的需求，边缘计算保障大量的计算需要在离终端很近的区域完成计算，完成苛刻的低延时服务响应。边缘计算（Edge computing）助力 CDN更智能、高效和稳定！如今AWS、微软、英特尔等国外大型企业已经着手布局边缘计算，可以预见的是边缘计算之于云服务企业重要性可见一斑！这也是当下视界云布局的方向之一！此外，未来而言：CDN市场更垂直、更细分、更专业 ，CDN平台之间合作与竞争并存垂直细分类平台将更受欢迎，CDN平台之间既是对手更是合作伙伴首先对于依靠资源型的传统CDN厂商而言，如果继续原地打转，不做改变吃老本，注定迟早会逐渐被市场淘汰，市场份额也终究会其他新兴服务商所蚕食！垂直类的CDN厂商如专注点播、直播、基于CDN的视频解决方案或者VR解决方案类，将会更受市场欢迎！CDN厂商需要让自己更加专业，未来CDN市场既是一个资源市场，也是一个解决方案的细分市场，CDN平台之间将会出现更多层面的合作！对于未来，无论是传统的、新兴的或者再生的CDN平台而言，在当下硬件成本越来越利润受限的情况下，应当着眼于技术升级和产品变革，当然服务同样不可或缺！CC视频云加速提供多样化加速服务，通过智能调度系统，使用广泛分布的边缘服务器集群改善Internet服务质量，提供服务承载能力和运行安全，极大提升用户体验效果。应用场景提供“CDN+”全方位加速解决方案1、游戏大量玩家并发访问和版本更新频繁是游戏行业的一个特点，因此解决玩家下载游戏和网络响应的速度是游戏厂商的关注点，这对服务器的运算能力和稳定性有着极高的要求。CC视频根据游戏行业特点，提升用户体验，满足突发流量需求，并确保访问内容的安全稳定。2、政府企业随着网络信息化办公和多媒体技术的快速发展，政府企业日常工作过程中在利用音视频形式开展的活动宣传越来越多，公文等行政资料以电子文档形式呈现的越来越多。 根据行业应用的特点，CC视频提供了基于CDN加速的政府形象展示、政府信息发布、在线网络培训、在线会议直播等服务，并且防御 DDOS攻击，保障信息安全。3、电商近年来，电子商务发展势头迅猛，低价、方便、快捷的网购成为人们日常生活的一部分，电商对于网络环境的要求很高，CC视频针对电商面临的大量的图片以及快速更新的内容传输，高访问量及突发流量，自创网络陀螺仪稳定技术保证服务稳定。4、广电传统有线电视在服务方式、内容、品质上越来越难以满足用户需求，被互联网电视大片占领，广电行业需要拓展市场份额，必须不断提升互动电视用户体验和适合各类人群的增值业务。CC视频CDN系统提供包括视频点播、直播、回看及诸多增值业务，使得用户可以不受限制地获得各种视频应用和服务，实现IPTV、PC、移动智能终端的内容/业务互联互通与融合，保障视频播放过程中的清晰、流畅。核心优势永不止步，不止畅享极速这么简单1、CDN+超级增值服务直播端到端Triple-play加速解决方案；点播HTTPS上传转码加速一体化服务。2、深度学习智能CDN全球首推带AI的智能CDN服务；自主研发网络陀螺仪稳定技术。3、多层优化接入重度垂直行业场景化解决方案；ISP全覆盖挑战10min极速上线配置。功能特点最有意义的加速，是让服务创造价值移动推流客户端:提供移动推拉流客户端，无鏠接入直播加速，满足自主化的直播需求。零成本测试:为客户提供不同量级和不同场景的测试，无需考虑成本支出。个性品牌支持:支持Portal定制化，满足用户私有化 CDN 需求。全网智能调度:结合底层探测的智能调度，支持 DNS、HTTPDNS、HTTP302调度方式。协议深层优化:提供 SPDY/3.1 请求进行压缩、优先级排列等技术，使加载快速稳定。页面智能优化:通过压缩、访问控制、多路复用等技术，打造极速的全站加速解决方案。ISP全覆盖:自有BGP节点以及全球多地机房，接入多运营商， 减少跨运营商访问流量。堡垒防护源站:支持多种防盗链，防止DDoS类型攻击，保护源站。全应用SSL支持:全业务，特别是直播HTTPS加速支持，无缝接入，方便快捷。客户案例18000+客户的信赖选择唱吧CC视频为其提供基于点播服务的百余项功能的CDN整体解决方案，另外提供的弹性计算，快速流畅的视观体验，实现深度产品化，形成了CDN方案里独树一帜的拳头产品。触控科技触控科技作为中国十大游戏产业服务商之一，CC视频为其提供全球ISP的下载分发加速，保证其用户可以快速稳定的下载游戏和用户数据的安全。上海东方传媒集团上海东方传媒集团是中国目前产业门类最多，产业规模最大的省级新型主流媒体及综合文化产业集团，CC视频为其提供加速服务以及定制化开发，保证其用户在观看节目过程中流畅、清晰的良好体验。
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蝙蝠的黑板
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简介: 独立思考，合理怀疑，真诚本性。
作者最新文章在互联网应用需求发展变化的过程中,CDN技术也经历了一系列变化,从最初的内容缓存升级为动态加速和安全加速,目前已经向边缘计算时代迈进。
3月29日,阿里云宣布合并优酷CDN业务,并发起降价策略,降幅最高达35%,这一消息引起业界轩然大波。而这并非阿里云首次推出降价宣传策略。早在2014年3月,阿里云就宣布自建CDN正式步入商用,随即掀起了CDN市场价格战的序幕。此后阿里云、腾讯云均宣布下调资费,初创企业也纷纷以低价甚至免费的策略“跑马圈地”。一时间,价格战这一简单粗暴的工具迅速点燃了CDN新入局者抢夺市场份额的“战火”。在网宿科技营销中心总经理孙靖泽看来,5T将是国内CDN企业的规模门槛,近乎“负毛利”方式的价格战最早将在今年底见分晓。长久来看,技术、产品和服务将决定CDN企业的竞争实力和市场排位。价格战非长久之计尽管越来越多的初创企业涌入CDN行业,希望在庞大的市场中分得“一杯羹”,然而到目...
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如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理。
具体而言，边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
传统的 CDN 借助缓存数据，提高近地节点数据传输的性能，但是实际上对动态的计算服务，就只能回源到数据中心，这个成本本身其实是很高的。
边缘计算服务的构建，从技术领域是一种很大的创新！
边缘计算和传统的中心化思维不同，他的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得在服务的响应性能、还是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念，而 CDN 的节点正好可以充分复用起来，提供计算服务。
边缘计算具备的几点特质：
分布式和低延时计算
对终端设备的数据进行筛选，不必每条原始数据都传送到云，充分利用设备的空闲资源，在边缘节点处过滤和分析，节能省时
减缓数据爆炸，网络流量的压力，在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量
智能化（Edge intelligence）
对于未来而言物联网也好、AR或则VR场景也好以及大数据和人工智能行业，实际上都有着极强的对近场计算的需求，边缘计算保障大量的计算需要在离终端很近的区域完成计算，完成苛刻的低延时服务响应。
边缘计算（Edge computing）助力 CDN更智能、高效和稳定！
如今AWS、微软、英特尔等国外大型企业已经着手布局边缘计算，可以预见的是边缘计算之于云服务企业重要性可见一斑！这也是当下视界云布局的方向之一！
此外，未来而言：
CDN市场更垂直、更细分、更专业 ，CDN平台之间合作与竞争并存
垂直细分类平台将更受欢迎，CDN平台之间既是对手更是合作伙伴
首先对于依靠资源型的传统CDN厂商而言，如果继续原地打转，不做改变吃老本，注定迟早会逐渐被市场淘汰，市场份额也终究会其他新兴服务商所蚕食！
?垂直类的CDN厂商如专注点播、直播、基于CDN的视频解决方案或者VR解决方案类，将会更受市场欢迎！
CDN厂商需要让自己更加专业，未来CDN市场既是一个资源市场，也是一个解决方案的细分市场，CDN平台之间将会出现更多层面的合作！
对于未来，无论是传统的、新兴的或者再生的CDN平台而言，在当下硬件成本越来越利润受限的情况下，应当着眼于技术升级和产品变革，当然服务同样不可或缺！?
提供多样化加速服务，通过智能调度系统，使用广泛分布的边缘服务器集群改善Internet服务质量，提供服务承载能力和运行安全，极大提升用户体验效果。
提供“CDN+”全方位加速解决方案
大量玩家并发访问和版本更新频繁是游戏行业的一个特点，因此解决玩家下载游戏和网络响应的速度是游戏厂商的关注点，这对服务器的运算能力和稳定性有着极高的要求。CC视频根据游戏行业特点，提升用户体验，满足突发流量需求，并确保访问内容的安全稳定。
2、政府企业
随着网络信息化办公和多媒体技术的快速发展，政府企业日常工作过程中在利用音视频形式开展的活动宣传越来越多，公文等行政资料以电子文档形式呈现的越来越多。 根据行业应用的特点，CC视频提供了基于CDN加速的政府形象展示、政府信息发布、在线网络培训、在线会议直播等服务，并且防御 DDOS攻击，保障信息安全。
近年来，电子商务发展势头迅猛，低价、方便、快捷的网购成为人们日常生活的一部分，电商对于网络环境的要求很高，CC视频针对电商面临的大量的图片以及快速更新的内容传输，高访问量及突发流量，自创网络陀螺仪稳定技术保证服务稳定。
传统有线电视在服务方式、内容、品质上越来越难以满足用户需求，被互联网电视大片占领，广电行业需要拓展市场份额，必须不断提升互动电视用户体验和适合各类人群的增值业务。CC视频CDN系统提供包括视频点播、直播、回看及诸多增值业务，使得用户可以不受限制地获得各种视频应用和服务，实现IPTV、PC、移动智能终端的内容/业务互联互通与融合，保障视频播放过程中的清晰、流畅。
永不止步，不止畅享极速这么简单
1、CDN+超级增值服务
直播端到端Triple-play加速解决方案；点播HTTPS上传转码加速一体化服务。
2、深度学习智能CDN
全球首推带AI的智能CDN服务；自主研发网络陀螺仪稳定技术。
3、多层优化接入
重度垂直行业场景化解决方案；ISP全覆盖挑战10min极速上线配置。
最有意义的加速，是让服务创造价值
移动推流客户端:
提供移动推拉流客户端，无鏠接入直播加速，满足自主化的直播需求。
零成本测试:
为客户提供不同量级和不同场景的测试，无需考虑成本支出。
个性品牌支持:
支持Portal定制化，满足用户私有化 CDN 需求。
全网智能调度:
结合底层探测的智能调度，支持 DNS、HTTPDNS、HTTP302调度方式。
协议深层优化:
提供 SPDY/3.1 请求进行压缩、优先级排列等技术，使加载快速稳定。
页面智能优化:
通过压缩、访问控制、多路复用等技术，打造极速的全站加速解决方案。
ISP全覆盖:
自有BGP节点以及全球多地机房，接入多运营商， 减少跨运营商访问流量。
堡垒防护源站:
支持多种防盗链，防止DDoS类型攻击，保护源站。
全应用SSL支持:
全业务，特别是直播HTTPS加速支持，无缝接入，方便快捷。
18000+客户的信赖选择
CC视频为其提供基于点播服务的百余项功能的CDN整体解决方案，另外提供的弹性计算，快速流畅的视观体验，实现深度产品化，形成了CDN方案里独树一帜的拳头产品。
触控科技作为中国十大游戏产业服务商之一，CC视频为其提供全球ISP的下载分发加速，保证其用户可以快速稳定的下载游戏和用户数据的安全。
上海东方传媒集团
上海东方传媒集团是中国目前产业门类最多，产业规模最大的省级新型主流媒体及综合文化产业集团，CC视频为其提供加速服务以及定制化开发，保证其用户在观看节目过程中流畅、清晰的良好体验。
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聚集全球最优秀的创业者，项目融资率接近97%，领跑行业边缘计算，走向边缘智能
边缘计算，走向边缘智能
摘要: 　　云计算正当红。而雾计算则跳出来公开挑战，甚至霾计算也会拿出来讲笑话。这会成为一种主流意义的计算，还是只是追求一种概念的对应？正是讨论和实践齐飞之时，“边缘计算”杀入战局，成为另一个令人眼花缭乱的概 ...
　　云计算正当红。而雾计算则跳出来公开挑战，甚至霾计算也会拿出来讲笑话。这会成为一种主流意义的计算，还是只是追求一种概念的对应？正是讨论和实践齐飞之时，“边缘计算”杀入战局，成为另一个令人眼花缭乱的概念。2016年11月在北京成立了以华为、沈阳自动化所、Intel、ARM、信通院、软通动力六家创始企业发起的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium)，一时成为大家关注的热点。　　从分布式数计算开始　　边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部学习项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。　　工四100术语定义　　与将数据放在远程云端的云计算相比，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。　　注：该定义局部内容源自沈自所所长于海斌等　　对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。　　边缘计算 vs 云计算　　在国外，以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员，但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟。　　无论是云、雾还是边缘计算，本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲，雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言，都是相对于云计算而言的。　　图1 云计算的范式　　图2边缘计算的范式　　从二者的计算范式可以看出来，边缘侧的数据计算，一下子变得丰富起来。这里产生了全新的想象空间。　　物联网应用催生　　全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。　　图3 边缘计算在整个计算中的位置　　事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。　　图4 Gartner技术成熟曲线　　根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。　　边缘计算的架构　　在中国，边缘计算联盟ECC正在努力推动三种技术的融合，也就是OICT的融合（运营Operational、信息Information、通讯Communication Technology）。而其计算对象，则主要定义的了四个领域，第一个是设备域的问题，目前出现的纯粹的IoT设备，跟自动化的I/O采集相比较而言，有不同但也有重叠局部。那些可以直接用于在顶层优化CONTROL ENGINEERING&&China版权所有，而并不参与控制本身的数据，是可以直接放在边缘侧完成处理；第二个是网络域。在传输层面，直接的末端IoT数据、与来自自动化产线的数据，其传输方式、机制、协议都会有不同，因此，这里要解决传输的数据标准问题，当然，在OPC UA架构下可以直接的访问底层自动化数据，但是，对于Web数据的交互而言，这里会存在IT与OT之间的协调问题，尽管有一些领先的自动化企业已经提供了针对Web方式数据传输的机制，但是，大局部现场的数据仍然存在这些问题。第三是数据域，数据传输后的数据存储、格式等这些数据域需要解决的问题，也包括数据的查询与数据交互的机制和策略问题都是在这个领域里需要考虑的问题。　　最后一个，也是最难的应用域，这个可能是目前最为难以解决的问题，针对这一领域的应用模型尚未有较多的实际应用。　　边缘计算联盟ECC对于边缘计算的参考架构的定义，包含了设备、网络、数据与应用四域，平台提供者主要提供在网络互联（包括总线）、计算能力、数据存储与应用方面的软硬件基础设施。　　图5 边缘计算参考架构1.0　　而从产业价值链整合角度而言，ECC提出了CROSS，即在敏捷联接（Connection）的基础上，实现实时业务（Real-time）、数据优化（Data Optimization）、应用智能（Smart）、安全与隐私保护（Security），为用户在网络边缘侧带来价值和机会，也就是联盟成员要关注的重点。　　计算的本质　　自动化事实上是一个以“控制”为核心。控制是基于“信号”的，而“计算”则是基于数据进行的，更多意义是指“策略”、“规划”，因此，它更多聚焦于在“调度、优化、路径”。就像对全国的高铁进行调度的系统一样，每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整，它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。　　简单地说CONTROL ENGINEERING&&China版权所有，传统自动控制基于信号的控制，而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。　　值得注意的是，边缘计算、雾计算虽然说的是低延时，但是其50mS、100mS这种周期对于高精度机床、机器人、高速图文印刷系统的100μS这样的“控制任务”而言，仍然是非常大的延迟的，边缘计算所谓的“实时”，从自动化行业的视角来看——很不幸，依然被归在“非实时”的应用里的。　　图6 云计算—边缘计算区分处理数据　　“边缘计算”产业　　边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，“Edge”这个概念的确较早为包括ABB、BR、Schneider、KUKA这类自动化/机器人厂商所提及，其本意是涵盖那些“贴近用户与数据源的IT资源”。这是属于从传统自动化厂商向IT厂商延伸的一种设计，日Schneider已经号称可以为边缘计算定义了物理基础设施——尽管，主打的还是其“微数据中心”的概念。而其它自动化厂商提及计算，都是表现出与IT融合的一种趋势，并且同时具有边缘与泛在的概念在其中。　　IT与OT事实上也是在相互渗透的，自动化厂商都已经开始在延伸其产品中的IT能力，包括Bosch、SIEMENS、GE这些大的厂商在信息化、数字化软件平台方面，也包括了像贝加莱、罗克韦尔等都在提供基础的IoT集成、Web技术的融合方面的产品与技术。事实上IT技术也开始在其产品中集成总线接口、HMI功能的产品，以及工业现场传输设备网关、交换机等产品。　　IoT被视为未来快速成长的一个领域，包括最前沿的已经出现了各种基于Internet的技术，高通已经提出了Internet of Everything—可以称为IoX。因此新一个产业格局呼之欲出，边缘计算联盟ECC的边界定义而言，华为其主旨在提供计算平台，包括基础的网络、云、边缘服务器、传输设备与接口标准等，而Intel、ARM则提供为边缘计算的芯片与处理能力保障，信通院则扮演传输协议与系统实现的集成，而沈阳自动化所、软通动力则扮演实际应用的角色。　　但是，边缘计算/雾计算要落地，尤其是在工业中，“应用”才是最为核心的问题，所谓的IT与OT的融合，更强调在OT侧的应用，即运营的系统所要实现的目标。　　大融合下的大分工　　在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。就生产任务分配而言，需根据生产订单为生产进行最优的设备排产排程，这是APS或者广义MES的基本任务单元，需要大量计算。这些计算是靠具体MES厂商的软件平台控制工程网版权所有，还是“边缘计算”平台—基于Web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太多差别。从某种意义上说MES系统本身是一种传统的架构，而其核心既可以在专用的软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧。　　在这样的应用场景，总体而言，在整个智能制造、工业物联网的应用中，各自分工如下。　　自动化厂商提供“采集”，包括数据源的作用，这是利用自动化已经在分布式I/O采集、总线互联、以及控制机器所产生的机器生产、状态、质量等原生“信息”。　　图7 边缘计算（橙色局部）的连接架构　　ICT厂商则提供“传输”，实现工业连接。因为在如何提供数据的传输、存储、计算方面，ICT厂商有其传统优势，包括成本方面，已经云平台的优势。　　传统工业企业的业务经验和知识，则为分析软件（独立的或者企业内部）厂商提供“分析”的依据。这些业务过程的理解，仍然是必不可少。产业链的协同，终极目标，仍然是解决“质量、成本、交付”的核心问题。　　后记　　将“物”纳入智能互联，借助运营技术OT与信息与通讯技术ICT的深度协作与融合，触发生产及商业模式创新，对整个价值链带来长远深刻的影响。边缘计算，或许正在变得跟工业互联网一样，成为影响未来工业格局的重要推手。　　标签:边缘计算，物联网，雾计算，云计算，　　“能效高手”揭晓 第一届台达杯两岸高校自动化设计大赛成果丰硕　　7月19日，“发现能效高手 第一届台达杯两岸高校自动化设计大赛”颁奖典礼于台达吴江厂区隆重举行，上海理工大学“尚理团队”、成都信息工程学院“睿优绿能”、福建工程学院“为了队伍”、杭州电子科技大学“三枪队”、南京工业职业技术学院“能电队”五个团队获颁特等奖。获奖方案内容涵盖电机节能、空调节能、废弃物处理、驱动控制、太阳能追踪系统等领域，评审专家表示这些设计方案不仅节能效果显著，且有较好的推广应用和市场前景。（ | 边缘计算，走向边缘智能）
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