当前位置：
＞＞＞图①是一个边长为（m+n）的正方形，小颖将图①中的阴影部分拼成图②的..
图①是一个边长为（m+n）的正方形，小颖将图①中的阴影部分拼成图②的形状，由图①和图②能验证的式子是
A．（m+n）2﹣（m﹣n）2=4mnB．（m+n）2﹣（m2+n2）=2mnC．（m﹣n）2+2mn=m2+n2D．（m+n）（m﹣n）=m2﹣n2
题型：单选题难度：中档来源：同步题
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析，试题“图①是一个边长为（m+n）的正方形，小颖将图①中的阴影部分拼成图②的..”主要考查你对&&完全平方公式&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
完全平方公式
完全平方公式：两数和（或差）的平方，等于它们的平方和，加上（或减去）它们的积的2倍。叫做完全平方公式．为了区别，我们把前者叫做两数和的完全平方公式，后者叫做两数差的完全平方公式。（a+b）2=a2+2ab+b2，（a-b）2=a2-2ab+b2。
（1）公式中的a、b可以是单项式，也就可以是多项式。（2）不能直接应用公式的，要善于转化变形，运用公式。该公式是进行代数运算与变形的重要的知识基础，是因式分解中常用到的公式。该知识点重点是对完全平方公式的熟记及应用。难点是对公式特征的理解(如对公式中积的一次项系数的理解）。结构特征：1.左边是两个相同的二项式相乘，右边是三项式，是左边二项式中两项的平方和，加上或减去这两项乘积的2倍；2.左边两项符号相同时，右边各项全用“+”号连接；左边两项符号相反时，右边平方项用“+”号连接后再“-”两项乘积的2倍（注：这里说项时未包括其符号在内）;3..公式中的字母可以表示具体的数（正数或负数），也可以表示单项式或多项式等数学式．记忆口诀:首平方，尾平方，2倍首尾。使用误解：①漏下了一次项；②混淆公式；③运算结果中符号错误；④变式应用难于掌握。
注意事项：1、左边是一个二项式的完全平方。2、右边是二项平方和，加上（或减去）这两项乘积的二倍，a和b可是数，单项式，多项式。3、不论是还是，最后一项都是加号，不要因为前面的符号而理所当然的以为下一个符号。完全平方公式的基本变形：（一）、变符号例：运用完全平方公式计算：（1）(-4x+3y)2（2）(-a-b)2分析：本例改变了公式中a、b的符号，以第二小题为例，处理该问题最简单的方法是将这个式子中的(-a)看成原来公式中的a，将(-b)看成原来公式中的b，即可直接套用公式计算。解答：(1)16x2-24xy+9y2(2)a2+2ab+b2
（二）、变项数：例：计算：(3a+2b+c)2分析：完全平方公式的左边是两个相同的二项式相乘，而本例中出现了三项，故应考虑将其中两项结合运用整体思想看成一项，从而化解矛盾。所以在运用公式时，(3a+2b+c)2可先变形为[(3a+2b)+c]2，直接套用公式计算。解答：9a2+12ab+6ac+4b2+4bc+c2
（三）、变结构例：运用公式计算：（1）(x+y)(2x+2y)（2）(a+b)(-a-b)（3）(a-b)(b-a)分析；本例中所给的均是二项式乘以二项式，表面看外观结构不符合公式特征，但仔细观察易发现，只要将其中一个因式作适当变形就可以了，即（1）（x+y）(2x+2y)=2(x+y)2（2） (a+b)(-a-b)=-(a+b)2（3） (a-b)(b-a)=-（a-b）2
发现相似题
与“图①是一个边长为（m+n）的正方形，小颖将图①中的阴影部分拼成图②的..”考查相似的试题有：
239886518085422020549865234863356638一、数字图像处理基础
一幅图像可以定义为一个二维数组f(x,y)，这里x，y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x，y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。
自然界呈现在人眼中的图像是连续的模拟信号，在计算机处理前，必须用图像传感器把光信号转换为表示亮度的电信号，再通过取样和量化得到一副数字图像。取样是对图像在坐标上进行离散化的过程，每一个取样点称为一个像素。量化是对图像灰度上的离散化过程。取样后将得到M*N个像素，每个像素量化得到一个灰度值L，以L表示灰度值的允许取值范围，则数字图像存储需要的比特数b可以表示为：
图像的灰度值取值范围被称为图像的动态范围。把占有灰度级全部有效段的图像称为高动态范围图像，高动态范围图像有较高的对比度。相反，地动态范围的图像看上去是冲淡了的灰暗格调。
二、图像的预处理：
主要是对图像进行灰度化、二值化、抑噪（滤波）等技术。
1、图像的灰度化
RGB系统中一个颜色值由3个分量组成，这样的图像称为彩色图像，RGB系统称为颜色空间模型。常见的颜色空间模型还有HSI、CMYK等。如果一幅图像的颜色空间是一维的（一个颜色值只有一个颜色分量），则这幅图像就是一副灰度图。在位图图像中，一般以R=G=B来显示灰度图像。
图 1 原始图片
常用的灰度化方法有以下三种：
其中，公式（2.1）的方法来源于I色彩空间中I分量的计算公式，公式（2.2）来源于NTSC色彩空间中Y分量的计算公式。公式（2.3）是基于采用保留最小亮度（黑色）的方法。
图 2 用公式2.2灰度化后的图片
RGB彩色图像可以看成是由3副单色的灰度图像构成的，可以直接取RGB通道中的任一个通道得到灰度化图像，如，前提是图像中目标像素的亮度信息主要分布在B通道上，否则灰度化结果将是亮度信息的大量丢失。灰度图像又叫亮度图像，由归一化的取值表示亮度，最大取值表示白色，最小取值表示黑色。
以P(x,y)表示图像中一个点，x、y分别是图像的横坐标和纵坐标，R(x,y)表示R通道的颜色分量，G(x,y)表示G通道的颜色分量，B(x,y)表示B通道的颜色分量。点P(x,y)的亮度值用L(x,y)表示。彩色图像的亮度没有严格的定义和计算公式，一般用公式（2.1）来计算，我们记作L1(x,y)。同样的用公式（2.2）计算的亮度值记作L2(x,y)，用公式（2.3）计算的亮度值记作L3(x,y)。可以证明：
公式（2.1）取RGB通道的平均值，得到的图像相对比较柔和，同时也缩小了目标和背景的平均亮度差，不利于后续的阀值处理。公式（2.2）考虑了人眼对绿色的适应度最强，蓝色次之，红色最差。在处理绿色调和蓝色调的验证码图像时，公式（2.2）的效果令人满意，但在处理红色调的图像时，因为公式中红色的权值很小，灰度化后目标像素和背景像素的亮度差值被严重缩小，效果还不如公式（2.1）。公式（2.3）基于一个前提，那就是有限保留目标像素的亮度信息，利于后续的阀值分割。
需要说明的是，要根据图像灰度化的目的不同，原图色彩特征的不同，选择合适的灰度化方法。
2、图像的二值化
一般24位RGB图像的灰度图是8位256个灰度级的，如果把这个灰度级减少到1位2个灰度级，就得到一副二值图，二值图像中的数据全部是0或1。
图 3 二值化后图像
三、字符分割：
字符分割包括从验证码图像中分割出字符区域和把字符区域划分成单个字符两个部分。如果采用统计特征匹配以及神经网络法识别，必须要先分割出单个的字符。简单的分割方法包括等距分割、积分投影分割、交叉点分割、求连通区等。其中，粘连字符的分割是一个难点，复杂的粘连情况下分割比较困难，是一个硬人工智能问题。
四、字符识别
字符识别就是把处理后的图片还原回字符文本的过程。可以分成基于字符分割的识别（包括采用神经网络、SVM、各种统计距离的识别法）和模板匹配法识别。
字符识别的常用做法是：先获取该字符的特征码，然后使用各种分类算法将对该特征码进行分类，将其打上相应的类标签。分类模型的训练，是对字符库中的每个字符进行特征化处理，得到每个字符的特征码，该字符的标签就是该字符本身，利用特征码加上字符的标签对字符库中的所有数据进行训练，得到相应的分类模型。
当然，得到了待识别字符的特征码后，也可以使用相似性度量和字符库中的字符的特征码进行比较，将该字符识别为与其特征码相似性最高的字符。
现在的问题就集中在如何获取字符的特征码。文章中介绍了一种简单的获取特征码的方法：
对于二值化后的图像进行分割，分割出来的图像是一个个的字符，如下图所示：
图 4 对图像进行分割，确定每个图像的边界
在每个字符的边界内，按行（或列）扫描该图片，检测其中的每个像素点，如果像素为白色则为0，如果像素为黑色则为1，将这些0和1连起来组成的字符串就构成了该字符图片的特征码。
参考文献：
《带干扰的验证码识别研究》 吕刚 浙江工业大学硕士学位论文
《C#中识别验证码》
[3] 一些常用的代码
[4] C#验证码识别实践 
阅读(...) 评论()需要公式与图案来验证勾股定理的成立，有吗？
验证勾股定理的成立有很多！如下用总面积等于小图形面积之和可验证勾股定理。
其他答案（共3个回答）
勾股定理：直角三角形，斜边AB^2=直角边AC^2+直角边BC^2
图证:设直角三角形ABC,斜边AB,直角边为BC,AC,BC>AC,则
延长AC至D.使AD=BC,在BC上量取BE=AC,作正方形CDFE,延长EF至G、FD至H，使EG=BC，FH=BC，则
RT△ABC≌RT△HAD≌RT△GHF≌RT△BGE
∠ABG=∠BGH=∠GHA=∠HAB=∠ABC+∠CAB=90°
∴四边形ABGH是正方形
设面积为S,则
S正方形ABGH=4S△ABC+S正方形CDFE,即
AB^2=4AC*BC/2+(BC-AC)^2
AB^2=AC^2+BC^2
做4个全等的直角三角形，设它们的两条直角边长分别为a、b，斜边长为c，再做三个边长分别为a、b、c的正方形，把它们像上图那样拼成两个正方形.
从图上可以看到，这...
中国古代对这一数学定理的发现和应用，远比毕达哥拉斯早得多。中国最早的一部数学著作——《周髀算经》的开头，记载着一段周公向商高请教数学知识的对话：周公问："我听说...
就是 两条直角边的平方的和等于斜边的平方
a^2+b^2=c^2
一楼的回答也太长了吧！
勾股定理又叫商高定理、毕氏定理，或称毕达哥拉斯定理（Pythagoras Theorem）．
在一个直角三角形中，斜边边长的平方等于两条直角边边长平方之和。如果...
答: 30周后颅窝池增宽10mm，这个数值是标准范围内的吗，会偏小吗？
答: x->0:lim(1+x)^(-1/x)
=1/[x->0:lim(1+x)^(1/x)
x->∞:limxsin(1/x)
=1/x->0:lim[...
答: 计算科学是一门什么样的学科？
答：计算学科（通常也称作计算机科学与技术）作为现代技术的标志，已成为世界各国经济增长的主要动力。但如何认识这门学科，它究竟属于理科...
答: 补课是比较错误的方式。我一直到高中毕业没补过课。爸妈也不管我，随我学什么。我打游戏和化学都挺好。现在在大学读书，很深刻地感受到教育是钱买不来的。在实验室做小型的...
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区如何按身份证号码重命名员工照片 - Office办公助手
最专业的Office办公软件学习和原创Office教程网站！
如何按身份证号码重命名员工照片
发布时间：10-19　来源： 祝洪忠
实际工作中，咱们经常需要对一些文件批量重命名。
今天和大家一起学习如何按身份证号码重命名员工照片。
首先看照片，这些员工照片都是以员工姓名来命名的：
再来看员工的信息表：
现在需要做的是，将员工照片批量修改成姓名+身份证号码 的形式。
既然是批量，当然就不是手工一个个的修改啦。
C2单元格输入公式：
=&ren &&A2&&.jpg&&A2&B2&&.jpg&
注意ren 后面有一个空格，第一个.jpg 后面也有一个空格，漏掉空格，公式就不管用了。
向下复制公式：
按Ctrl + C复制C列公式结果。
在照片文件夹内新建一个记事本文档，将C列公式结果粘贴进记事本中，保存后关闭记事本。
将记事本文档的后缀名.txt修改为.bat
弹出一个警告，单击【是】，图标变成了齿轮状的批处理文件：
双击批处理命令，完成重命名：
如果你看不到文件的后缀名，可以按下面的图示设置：
下面简单说一下公式的意思：
=&ren &&A2&&.jpg&&A2&B2&&.jpg&
得到一个类似 ren 旧文件名 新文件名 的批处理命令，意思是把A2单元格的文件名重命名为A2&B2单元格的名称。
本例是用重命名图片示例的，这个方法也可以应用到其他需要重命名的文件，只要将公式中的.jpg换成对应的文件后缀名即可。
上一篇： 下一篇：
专题教程推荐
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '3577897',
container: s,
size: '300,450',
display: 'inlay-fix'
热门资源下载}