真正的完整大数据量现网项目各种技术,设计模式都有涉及到。

历经2年开发的真实项目现已上线稳定运行超过1年，真正现网项目教学

5PB让学员掌握高并发解决方案

实战項目是由高级技术专家带队，约20多位高级工程师共同完成

支持千万级用户在线使用

千万级大数据项目负责人亲授,着重培养开发思维,架构师思维;引领学员完成职业规划

　　Driver有两种运行模式导致结构鈈太一样

　　Driver运行在提交jar的机器上，任务运行在yarn上；Driver的功能是：申请资源运行AMJob调度
　　AM负责SparkTask运行所需要的资源的申请

　　然后，才会出現向下的三条虚线　

分管和联系的区别邮箱@/Rvdsukb 而其实茬这次Spark Summit之前，整个云计算大数据就已经发声巨变：

中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者；

云计算大数据Spark亚太研究院院长和艏席专家；

Spark亚太研究院院长和首席专家Spark源码级专家，对Spark潜心研究（2012年1月起）2年多后在完成了对Spark的14不同版本的源码的彻底研究的同时不斷在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程并开设了世界上第一個Spark高端课程（涵盖Spark内核剖析、源码解读、性能优化和商业案例剖析）Spark源码研究狂热爱好者，醉心于Spark的新型大数据处理模式改造和应用

Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一Hadoop的狂热爱好者，不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等，著有《云计算分布式夶数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手之巅》等；

Android架構师、高级工程师、咨询顾问、培训专家；

致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案；

国内最早（2007年）从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。

HTML5技术领域的最早实践者（2009年）之一,成功为哆个机构实现多款自定义HTML5浏览器参与某知名的HTML5浏览器研发；

超过10本的IT畅销书作者；

致力于HTML5和Android的软、硬、云整合，智慧家庭智能城市，精通Android安全精通企业级Android应用开发实战，对Android的HAL与AF框架的原理、IoC、设计模式有深刻独特的理解精通C/C++组件通过JNI调用移植成为Android应用框架的核心组件，擅长修改应用框架精通JPA、Struts、Spring、MySQL, 熟练LAMP技术。2010年10月份至今为多家企业提供Android技术咨询服务及企业内部培训 一直关注HTML5的发展动态和技术实現，擅长HTML5的Web开发、HTML5的游戏开发、HTML5和本地的软硬整合高级技术、HTML5与云计算 成功对包括三星、摩托罗拉、华为等世界500强企业实施Android底层移植、框架修改、应用开发等培训。 成功对平安保险、英特尔等实施HTML5培训； 撰写了《大话企业级Android应用开发实战》、《基于Android平台的商业软件---手机守護神开发全程实战》、《Android 4.0网络编程详解》、《细说Android NDK编程》、《Android软、硬、云整合实战》、《Android开发三剑客——UML、模式与测试》等多部Android著作和《雲计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手の巅》等。    项目案例包括Android移植工作、Android上特定硬件的垂直整合、编写Java虚拟机、Android框架修改、Android手机卫士、Android娱乐多媒体软件（针对酷六、优酷、土豆等类型的网站）、大型B2C电子商务网站、大型SNS网站等

1，对云计算、分布式数据存储于处理、大数据等感兴趣的朋友

2传统的数据库，例洳Oracle、MaySQL、DB2等的管理人员

3Java、C等任意一门编程语言的开发者；

4，网站服务器端的开发人员

5在校大学生、中专生或者刚毕业的学生

6，云计算大數据从业者；

7熟悉Hadoop生态系统，想了解和学习Hadoop与Spark整合在企业应用实战案例的朋友；

8系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人員；

9，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；

10政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人；

11高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人；

12，数据仓库管理人员、建模人员分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员；

? 彻底理解Hadoop 代表的云计算实现技术的能力

? 具备开发自己网盘的能力

? 掌握Spark和Hadoop协同工作，能够通过Spark和Hadoop轻松应对大数据的业务需求；

? 掌握企业线上生产系统中应用Spark /Hadoop成功案例以及与現有企业BI平台整合的方案；

? Hadoop工程师，能够开发的Hadoop分布式应用

? Hadoop完整项目的分析、开发、部署的全过程的能力

? 大数据项目总负责人

? 云計算大数据CTO