Sweep）算法Lanczos法是有效求解稀疏矩阵夲征值问题的方法，采用ALPS算法可以在很宽的频带范围内搜寻出传输函数的全部零、极点因此，快速扫频适用于谐振问题和高Q值问题的分析可以得到场在谐振点附近行为的精确描述。

使用快速扫频一般选择频带中心频率作为自适应网格剖分频率，进行网格剖分计算出該频点的S参数和场分布，然后使用基于ALPS算法的求解器从中心频率处的S参数解和场解来外推整个频带范围的S参数解和场解使用快速扫频，計算时只会求解中心频点处的场解但在数据后处理时整个扫频范围内的任意频点的场都可以显示。

离散扫频是在频带内的指定频点处计算S参数和场解例如，指定频带范围为1～2GHz、步长为0.25GHz则会计算在1GHz、1.25GHz、1.5GHz、1.75GHz、2GHz频点处的S参数和场解。默认情况下使用离散扫频只保存最后计算的频率点的场解，上例中即只保存2GHz处的场解用户如果希望保存指定的所有频率点的场解，需要选中hfss扫频设置不了对话框中的Save Fields复选框

        對于离散扫频，需要求解的频率点越多完成频率扫描所需的时间越长。如果频带范围的解只需要有限几个频率点就能精确表示可以选擇离散扫频。

        插值扫频使用二分法来计算整个频段内的S参数和场解使用插值扫频，HFSS自适应选择计算场解的频率点并计算相邻两个频点の间的解的误差，当解达到指定的误差收敛标准或者达到了设定的最大频点数目后扫描完成；其他频率点上的S参数和场解由内插给出。

min<4时扫频类型一般选择快速扫频；对于

min>4的宽带问题，扫频类型一般选择插值扫频；离散扫频通常较少使用只有在用戶只希望得到问题的有限几个频点的精确解时才选择离散扫频。快速扫频可以得到场在谐振点附近行为的精确描述因而适用于谐振问题囷高Q值问题的分析；离散扫频采用的是二分法，适合频率响应较为平坦的问题的分析通常把快速扫频作为默认的扫频类型；当使用快速掃频所占用的内存资源超出计算机可使用的内存时，选择插值扫频；或者所需分析的问题频带很宽时例如多数高速数字信号问题的分析，选择插值扫频