苹果/安卓/wp
积分 12232, 距离下一级还需 6068 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 隐身, 设置帖子权限, 设置回复可见, 签名中使用代码
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发, 提升卡, 沉默卡, 千斤顶, 变色卡下一级可获得
道具: 置顶卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 45 天连续签到: 1 天[LV.5]常住居民I
本帖最后由 wanghaidong918 于
18:27 编辑
在Stata软件中，运行面板数据可以用xtreg或者reg+dummy，后者记为LSDV，即最小二乘虚拟变量估计。
假如我有因变量y，自变量x1，x2，x3，x4，x5，其中x1-x3为随时间改变的变量，而x4-x5为类如性别、种族等变量，
不随时间改变。我尝试了以下两个命令：
（1）xtreg y x1 x2 x3 x4 x5，fe
（2）xi:reg y x1 x2 x3 x4 x5 i.id（假如面板结构为时间t，个体id）
对比了这两个估计结果，（1）中除了不随时间改变的x4，x5变量被drop外，x1，x2，x3变量系数以及标准误等都与（2）中的
x1，x2，x3一样，只是（2）中x4，x5不会被drop。
那么我就想问这样一个问题：既然（1）和（2）是等价的，而固定效应不足之处就是不能估计不随时间改变的变量，那么为什么不直接用（2）中命令，那么不就可以克服这个缺陷吗？
我不明白哪里想错了，请各位帮忙，谢谢
载入中......
没有人一起讨论吗
一份耕耘，一份收获。
LSDV中估计的变量太多，以致损失了很多自由度，系数估计值会有细微差别的。况且作完LSDV后发现某些个体的虚拟变量不显著而将其删去，那么LSDV的结果也不会与FE相同。
谢谢，可能两个命令关注的重点不一样吧
总评分:&学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
不为生命后悔
把结果贴出来再讨论
Stata版版规
tianyahuli 发表于
LSDV中估计的变量太多，以致损失了很多自由度，系数估计值会有细微差别的。况且作完LSDV后发现某些个体的虚 ...谢谢，可能两个命令关注的重点不一样吧
一份耕耘，一份收获。
请问这个问题你现在搞清楚了吗？如果不想性别、种族等虚拟变量被DROP，但是又要用固定效应该怎么处理呢？谢谢
<font color="#13 发表于
请问这个问题你现在搞清楚了吗？如果不想性别、种族等虚拟变量被DROP，但是又要用固定效应该怎么处理呢？谢 ...不随时间改变的变量，比如种族，性别等，在面板数据固定效应模型中
会被drop，这是固定效应模型的一个不足之处，如果要用这个方法，是无法避免的。
如果要保留这些变量，你可以利用随机效应模型。
总评分:&学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
信用等级 + 1&
一份耕耘，一份收获。
本帖最后由 2013 于
20:48 编辑 ywh 发表于
不随时间改变的变量，比如种族，性别等，在面板数据固定效应模型中
会被drop，这是固定效应模型的一个不 ...但是我在世界经济2012年11期上看到一篇文章变量类似，他说他比较了固定效用、随机效应、混合回归，后面还比较了差分GMM和系统GMM,我就很纳闷固定效应怎么处理的呢？而且用动态面板时，那些虚拟变量都被DROP了，不会影响模型吗？
ywh 发表于
不随时间改变的变量，比如种族，性别等，在面板数据固定效应模型中
会被drop，这是固定效应模型的一个不 ...谢谢你的回答，那是不是就不能用动态面板呢
<font color="#13 发表于
但是我在世界经济2012年11期上看到一篇文章变量类似，他说他比较了固定效用、随机效应、混合回归，后面 ...GMM方法也是一样的，不随时间改变的也会被drop
你仔细看下他们文章的变量，有些是列在表中，但是
注明了没有在有些模型中没有加入的。
如果还是不理解，请上传这个文章并且指出具体哪部分
总评分:&学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
信用等级 + 1&
一份耕耘，一份收获。
初级热心勋章
初级热心勋章
初级信用勋章
初级信用勋章
初级学术勋章
初级学术勋章
中级学术勋章
中级学术勋章
中级热心勋章
中级热心勋章
中级信用勋章
中级信用勋章
高级热心勋章
高级热心勋章
高级信用勋章
高级信用勋章
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师苹果/安卓/wp
积分 2420, 距离下一级还需 1180 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 隐身, 设置帖子权限, 设置回复可见
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发, 提升卡, 沉默卡下一级可获得
道具: 千斤顶
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 341 天连续签到: 1 天[LV.8]以坛为家I
用面板做回归，有固定效应有随机效应，没加robust发现很多都显著，发现加了robust之后许多控制变量都不显著了，有的结果中所关注的变量也变得不显著了，怎么办？
这种情况需要把未加入robust的结果说一下吗？
我没投过论文，刚开始写，我想问一下，审稿人应该会要你的回归结果吧？期刊上的文章都用了robust吗？如果不用审稿人应该看到吧？会毙掉？
刚开始做论文，希望大神能解答一下呀，谢谢
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
很少看到既用面板回归，有用稳健的标准误的。这种回归方式当然可以在稳健性检验中作为额外的证据，并没有强制的要求。国内一般的期刊都不会要你的原始回归结果和过程，更不会要求必须要稳健的标准误回归。仅作参考。
hustchen2012 发表于
很少看到既用面板回归，有用稳健的标准误的。这种回归方式当然可以在稳健性检验中作为额外的证据，并没有强 ...是吗大神？我是看到陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》中基本都用了robust，而且举例说明普通标准误不准确，所以才有这个疑问啊？会不会是国内文章已经用了标准误，但是没有在文章中说明？？这个怎么看得出来啊？？我实在是菜鸟啊，多谢多谢
本帖最后由 niuniuyiwan 于
22:45 编辑
为了进行稳健性检验，如果是非平衡面板，有时应先使用连玉君老师提供的xtbalance命令，陈老师书中广泛使用的稳健标准误在论文中通常表明计量分析的仔细和严谨。
用hettest检验面板数据是否存在异方差。如果结果是显著的，就需要用robust，否则不加入robust的结果是有误差的。
niuniuyiwan 发表于
为了进行稳健性检验，如果是非平衡面板，有时应先使用连玉君老师提供的xtbalance命令，陈老师书中广泛使用的 ...那国内的论文中到底有多少在用呢？我很想知道哎。还有我这个不用有问题吗
auirzxp 发表于
用hettest检验面板数据是否存在异方差。如果结果是显著的，就需要用robust，否则不加入robust的结果是有误差 ...麻烦大神能不能说下步骤啊，为什么我做了之后老是显示invalid subcommand hettest呢？
niuniuyiwan 发表于
为了进行稳健性检验，如果是非平衡面板，有时应先使用连玉君老师提供的xtbalance命令，陈老师书中广泛使用的 ...大神，非平衡面板要稳健性检验的话就要用xtbalance吗，这个必须吗，初学stata真的不懂啊，求指导
lianzhongren 发表于
大神，非平衡面板要稳健性检验的话就要用xtbalance吗，这个必须吗，初学stata真的不懂啊，求指导不是必须的，建议你换用多种稳健性检验的方法来估计，不只是书中的vce，在这些方法都行不通后再用xtbalance,( ssc install
xtbalance）
niuniuyiwan 发表于
不是必须的，建议你换用多种稳健性检验的方法来估计，不只是书中的vce，在这些方法都行不通后再用xtbalan ...我用了xttest3检验，结果显示p=0，这就是有异方差了吧，是不是就要用robust才可靠了
初级热心勋章
初级热心勋章
中级热心勋章
中级热心勋章
高级热心勋章
高级热心勋章
特级热心勋章
高级热心勋章
初级信用勋章
初级信用勋章
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师Eviews+stata分析面板数据的理论与操作一个文件全搞定_图文_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
Eviews+stata分析面板数据的理论与操作一个文件全搞定
&&Eviews+stata分析面板数据的理论与操作一个文件全搞定
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩171页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢苹果/安卓/wp
积分 34, 距离下一级还需 11 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡下一级可获得
道具: 显身卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 191 天连续签到: 1 天[LV.7]常住居民III
本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与民众生活年代问题，就是研究合法性是否经历了generational change. 就是比如说政权合法性是否在70、80、90后这三代中有降低的趋势。
进行三代人平均数对比的时候，发现确实有随70、80到90后稍稍降低的趋势。线性回归结果是当只有自变量generation 和 因变量legitimacy的时候，这两个之间的关系是显著地。但是当一个一个地加入其他控制变量后，p值逐渐变为不显著。如图。
请问这种结果得出的结论是什么？可以说不存在代际变化么？
(控制变量:Penomic 个人经济状况；Neconomic国际经济状况；governance国家治理的质量；urban是否住在城市；education教育程度；internet上网频率；interest对政治感兴趣程度；gender性别。)
05:39:00 上传
05:39:01 上传
05:39:02 上传
05:39:02 上传
05:39:03 上传
05:39:04 上传
05:39:05 上传
05:39:06 上传
05:39:07 上传
05:39:08 上传
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
wangchendi 发表于
本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与 ...(⊙o⊙)…楼主的generation貌似木有用分类变量啊，直接用1，2，3会出问题的，你试试reg i.generation
wangchendi 发表于
本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与 ...控制变量和因变量相关系数太高会影响自变量显著性
frank1017 发表于
控制变量和因变量相关系数太高会影响自变量显著性谢谢回答！但是我对generation和其他control variable进行了correlation，发现他们相关性不是很高啊。然后回归之后查了VIF值，发现也没大问题啊。这叫我如何是好？这个结果可不可以说之前回归legitimacy和generation出现显著地时候是 the original relationship was spurious，之前二元回归这个关系是虚假的。但是为啥我在比较三代平均数时候确实看着是一点点变小了啊。
17:45:33 上传
17:47:33 上传
frank1017 发表于
控制变量和因变量相关系数太高会影响自变量显著性倒是两个控制变量education和internet相关系数达到了0.4963，这结果需要去掉其中一个再重新做回归模型么？
the original relationship was spurious
总评分:&学术水平 + 1&
kkwei 发表于
the original relationship was spurious我今天又根据理论加了另外两个控制变量，intertrust“人与人之间的信任程度”，intercontact “人与人接触的频繁程度”。然后做回归，generation依然不显著，新加进去的两个显著。如图，然后VIF值也都不大，都是1点多，又看了generation和这些控制变量的correlation，也没有大于0.5的。是不是这样结论就可以说：说明generation确实不是一个meaningful predictor of legitimacy。之间的二元回归关系是虚假的。虽然三代平均数是变小，但是可能是别的原因引起的，而不是generation的原因。回归结果说明，generation的变化不会导致legitimacy显著的变化
05:20:04 上传
05:20:07 上传
05:20:11 上传
本帖最后由 kkwei 于
00:48 编辑 wangchendi 发表于
我今天又根据理论加了另外两个控制变量，intertrust“人与人之间的信任程度”，intercontact “人与人接触 ...是的，你的解释合理。generation确实不是一个meaningful predictor of legitimacy。我也觉得似乎没有合理解释generational change和合法性存在关系的理论基础。
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师stata常见问题及解决办法个人总结笔记_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
stata常见问题及解决办法个人总结笔记
&&stata基本操作,个人总结笔记
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩1页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢}