智能化成为趋势 人工智能概念表现抢眼
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　　“如果说热已经有100度了，那么人工智能(AI)又让机器人热潮升高了20度。”新松机器人总裁曲道奎在2017世界机器人大会接受记者采访时表示。会上，新松机器人、、、、天智航等A股和新三板公司纷纷携新品亮相，智能化成为共同的特点。
　　人工智能表现抢眼，午后封板，神思电子、上午涨停，涨超8%，涨近8%，涨近4%。
　　今年8月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》(下称《规划》)，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。根据《规划》，到2030年，中国人工智能产业竞争力将达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
　　：近期人工智能引领计算机板块大幅反弹，代表未来的新科技仍是投资者最看好的方向。近期投资偏好从 EPS 驱动转向 PE 驱动，人工智能有望成为下半年计算机板块的投资主线。作为未来发展最为确定的趋势，人工智能必将持续成为产业资本和金融资本的关注焦点，建议持续重点关注投资机会。推荐标的：科大讯飞(认知智能)、(AI+医疗)、同花顺(AI+金融)、(AI+金融)、四维图新(无人驾驶)、(无人驾驶、 AI+医疗)、(AI+安防)、工大高新(人脸识别+机器人)。人工智能主题基金基金代码基金简称近三月收益手续费操作460007<b style="font-size:16font-family:'arial';color:#ff%1.50% 0.15% 050008<b style="font-size:16font-family:'arial';color:#ff%1.50% 0.15% 002465<b style="font-size:16font-family:'arial';color:#ff%1.50% 0.15% 519947<b style="font-size:16font-family:'arial';color:#ff%0.80% 0.08% 360010<b style="font-size:16font-family:'arial';color:#ff%1.50% 0.15% 数据来源：，银河证券，截至日期：　　天天基金是中国A股首家财经门户--东方财富旗下的全资子公司，同时也是证监会批准的首批独立机构。天天基金凭借其专业、及时、全面、权威的财经平台优势，为广大投资者提供一站式金融理财服务，累计销量超14000亿元。()
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人工智能：拿什么向奇点迫近
本文作者:yu.he
1957年，人工智能（artificial intelligence，AI）的先驱、通用问题求解机（Global Problem Solver）的发明者之一赫伯特·西蒙（Herbert A．Simon）曾说过：“我不是故意让你震惊，但概括来说，现在世界上就已经有了可以思考，可以学习和创造的机器，而且它们的能力还将与日俱增，一直到人类大脑所能够应用到的所有领域。”
西蒙当时曾预言，计算机会在十年之内成为国际象棋冠军。然而现实比西蒙的预测落后了三十年——直到1997年，IBM的电脑“深蓝（Deep Blue）”才战胜了象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
深蓝与人类象棋大师的对决，堪称人工智能发展史上具有里程碑意义的一幕。图片来源：
在人工智能发展早期，学术界和工业界对其前景持有一种过分乐观的态度——这种乐观与其说是对技术的期望过高，倒不如说是当时人们对机器能力的估计实在是过低，以致于当计算机表现出一点点聪明，人们就为之惊叹，而这种惊叹又很容易演化成一种过分的自信。
这样的自信自然无法长久。度过了最初的兴奋后，无论是工业界还是学术界都遭遇了巨大的困难。以机器翻译为例，早期人们以为机器翻译只需要进行字典的对应转换，再加上人为制定的语法规则就能实现；而实际应用时却发现，这样的系统无法应对哪怕稍有复杂的多重语义，也无法针对上下文语境做出恰当的反应，很多理论上能够实现的算法也无法在有限的计算资源上展开。
1973年，英国政府委托数学家詹姆斯·莱特希尔爵士（Sir James Lighthil），对人工智能进行全面评估。结果显示，人工智能无法应对现实世界中存在的“组合爆炸”问题，因此只能实现一些简单的应用。以这份报告为基础，英国政府停止了对AI领域的研究支持。在这之后，人工智能研究陷入了长久的沉寂。
在近半个世纪之后，人工智能领域才又再一次回到人们视线，而这一次，我们拥有的资源与之前可谓不可同日而语——计算资源已经部署在云端，像水和电一样唾手可得；互联网所容纳的信息超过了前人所有的知识储备，现实和虚拟世界也不再泾渭分明。以深度学习为代表的算法发展，也使得机器有能力处理如此庞大的数据。
如果说这些只是理论，那么IBM的超级计算机“沃森（Watson）”在电视节目《危险边缘》（Jeopardy）中战胜人类，获得年度总冠军；Google X的虚拟大脑在没有预先输入的情况下，独立地从Youtube上的1000 万帧图片中学习到了“猫”的概念，就早已不是理论上的可能性，而是真实发生的现实。
虚拟大脑之父吴恩达，旁边电脑上显示的即为人工智能自我总结出的“猫”的样子。图片来源：
第四次工业革命的前夜
尼尔·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）在一次演讲中曾说过这么一句话：“当你站在太空中回望地球，你看不到争吵不停的200多个国家；而当你深入自然奥秘之中，你也看不到界限分明的学科划分。”这句话在一定程度上，可以代表杰卡布斯坦所在的奇点大学（Singularity University）的宗旨。与其说这所大学在教授最前沿的技术，倒不如它在传播最先进的理念。奇点大学专注的不是技术，而是现实世界的改变，这种改变无疑需要一种融合的视角才可能打破我们心智的成见，去实现真正的进步。
这一点对于杰卡布斯坦来说，并不是问题。作为奇点大学的人工智能与机器人项目负责人，他曾在斯坦福研究增强决策系统（augmented decision system），并担任过创新应用人工智能会议主席，同时有着环境科学与分子生物学背景。杰卡布斯坦对于整合也是游刃有余。
尼尔·杰卡布斯坦，奇点大学人工智能项目负责人，美国国防部及NASA顾问。图片来源：
在杰卡布斯坦眼中，人工智能的发展同世界的改变一样，需要融合。杰卡布斯坦将AI划分为三个大的领域：机器学习，规则化的知识库，以及对于人类大脑的逆向工程。这三个方面也恰好对应着人工智能的三种主要做法。
机器学习主要的目的是使机器拥有学习的能力。举例来说，当我们登录电子邮箱时，遇到一封广告邮件。我们手动将这封邮件标记为广告，并将其归为垃圾邮件。这个动作其实就是在对机器进行指导，在机器学习中，这一过程称之为标注，而机器可以从所有被标注为垃圾的邮件中，发现其共有的模式，并使用这种模式来对未知的邮件进行预测。此外，机器也可以在没有预先输入的情况下，自己进行学习，例如上文提到的Google X虚拟大脑。
机器学习示例。图片来源： yu.he
规则化的知识库
规则化的知识库则为机器提供了推理能力。当超级计算机沃森在《危险边缘》中面对这样一个问题：“When 60 Minutes premiered, this man was U.S . President（当《60分钟》初次上演时，这个人是当时的美国总统）”时，Waston需要使用句法分析之类的技术对句子进行句法分解，然后确定“permiered”的语义后面关联的是一个日期；同时要对“60分钟”进行语义消歧，确定它指代的是某个电视节目而非具体的时间。在进行句法分析后，沃森需要最后根据确定的日期，推断当时在位的美国总统。
规则化知识库示例。图片来源： yu.he
人脑逆向工程
人脑逆向工程在人工智能领域也被称为联结主义，其主要内容是研究如何模拟人类大脑的神经网络运作——人工智能的发展受神经科学启发颇多，特别是在计算机视觉方面。深度学习算法在图像上对图像特征的表示，与一些生物学上的成果具有惊人的一致性。而如果我们要构建通用人工智能（Artificial General Intelligence，也称强人工智能。即像人类一样，甚至超越人类的智能系统），那么模拟神经网络看起来是最有前景的一条路径。
对人工智能的质疑
然而也有一些有识之士，对人工智能提出了不同的声音。一个有趣的现象是，在这些声音中，无论是对人工智能的发展过度乐观因而认为人工智能终将灭绝人类，还是对人工智能的发展过度悲观认为人工智能根本无法发展出真正的意识，都是围绕着人类的自主意识在做文章。
提到这个问题，就不得不对强AI做更进一步地阐述。当前的人工智能发展，更多是针对某个问题，发展对应的算法和技术，例如图像领域的技术无法直接应用到语言领域；而在这方面，人脑能够表现出比当时的AI更强的适用性。
这就导致许多人对人工智能的前景并不看好，并称之为集邮式的工作方法：我们做出了推理模块，然后拼上学习模块，然后再拼上视觉模块——把每个子领域的功能做好，然后再组合出一个完整的智能系统出来。
强AI正是针对这样的现状。强AI的研究者认为，人类智能不是这样拼起来的，在我们没有理解人类智能的运作方式前，拼合式的做法只是做出了一堆零散的工具。因此他们致力于发展智能的统一框架。强AI可能是每个AI从业者心中的圣杯，无论是Google虚拟大脑之父吴恩达（Andrew Y. Ng）追求的大脑皮层单一算法，还是《人工智能的未来》（On Intelligence）一书的作者杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）所致力研究的脑皮质学习算法（Hierarchical Temporal Memory），无一不是在试图克服这种拼合式的智能，转而追求一个更基础的框架。
除了对做法的质疑之外，还存在着对于机器本性的质疑，哲学家约翰·塞尔（John Rogers Searle）大名鼎鼎的中文屋即是其中代表。塞尔这一思想实验的焦点在于，机器只是机械地执行人们交给他的命令，并没有产生智能。
塞尔假想，将一个美国人放在一个房间中，并给他极为庞大的中英对照辞典，里面有着极为详明的注释，以及丰富的语法规则，然后从房间外面的小窗口塞进中文，这个人去翻辞典，找到对应的汉字形状，将按照说明，将汉字摆在一起递出去。那么问题来了，可以说这个人理解中文么？图片来源：
而斯图尔特·罗素（Stuart Russel）在《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence A Modern Approach）中举了一个例子来反驳塞尔：我们能够说CPU会开立方根么？众所周知，CPU所能够执行的基本操作，只有加1、减1、存储、移位等等。然而可以说，CPU不能开立方根么？
塞尔的思想实验的问题在于，他混淆了不同的层次（这也是在谈到意识问题时，大部分情况下人们所犯的错误）——我们并不会讨论这个人是否拥有智能，而是说这个房间作为一个“整体”，是拥有智能的。正如我们不会说人类大脑的布罗卡区拥有智能，而是说这个人拥有智能一样，即使布罗卡区在语言的产生中发挥着极重要的作用。
其实人工智能开创者之一的阿兰·图灵（Alan Turing）早在1950年的论文《计算机器与智能》中就给出了意见。，我们需要使用行为来定义智能。没有外部可感的行为，空谈大脑中意识的意向性和灵魂，是没有价值的。
而另一方面，将人工智能想象成灭绝人类的邪恶机器人，终有一天要取代人类的想法也由来已久。但是与其考虑人工智会能像电影《黑客帝国》中描述的那样，将人类奴役并毁灭，我更愿意列举每年交通事故的死亡人数，来论证没有什么便利是没有代价的。在一项技术推广前，进行审慎的评估并做好风险控制，才是更应该做的事情。
映照人类自身的一面镜子
正如杰卡布斯坦在一次TED演讲所称，要应对即将到来的人工智能革命，我们需要在数学素养、生态素养，尤其是道德素养上进行不断地自我提升，从而确保当我们手持利器之时，不会对同胞兵刃相见。
人们对人工智能最多的讨论，其实更像是对我们自身的讨论——关于自身的情感，关于自身在宇宙中的地位，关于自己是渺小还是伟大的一种心情。毕竟，用心理学的观点来看，人工智能，这个除了人本身以外最像人的东西，实在是我们心理投射里一个再好不过的客体。（编辑：Calo、球藻怪）
文章题图：
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营养与食品科学硕士
嘛！正文里没有机会了就在评论里说吧——提到Google X，就不得不提到其领导人拉里·佩奇啊！！！！看看人家的CEO！看看人家的土豪公司！！！投的都是啥项目！！！关键是还特么这么帅！！！么么哒！（今天一天之内在果壳贴了Musk又贴了Page！我圆满了！）
引用 的话：不造人工智能和共产主义哪个先实现。。。人工智能带来共产主义社会——人工智能使机器人替代人类劳工，共产主义就具有了必要性；机器人可以没有欲望，用它们来经营国企将没有腐败现象，共产主义就有了可行性。机器人工作效率比人高得多，共产主义社会的物质极大丰裕的特点必须机器人来实现。
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全部评论(75)
营养与食品科学硕士
嘛！正文里没有机会了就在评论里说吧——提到Google X，就不得不提到其领导人拉里·佩奇啊！！！！看看人家的CEO！看看人家的土豪公司！！！投的都是啥项目！！！关键是还特么这么帅！！！么么哒！（今天一天之内在果壳贴了Musk又贴了Page！我圆满了！）
人类真要是制造出了全面超越人脑的人工智能，那人类还有什么继续存在的意义？？
引用 的话：人类真要是制造出了全面超越人脑的人工智能，那人类还有什么继续存在的意义？？从智慧的发展来看，也许制造出全面超越人脑的人工智能就是人类存在的意义——向更高级演化。从实用角度来看，满足人类需求的最终解决方法也许就是创造出更高级的人工智能，它可以彻底满足人类的欲望。
引用 的话：嘛！正文里没有机会了就在评论里说吧——提到Google X，就不得不提到其领导人拉里·佩奇啊！！！！看看人家的CEO！看看人家的土豪公司！！！投的都是啥项目！！！关键是还特么这么帅！！！么么哒！（今天...妹纸 你花痴了~
不造人工智能和共产主义哪个先实现。。。
以及，CPU根本连真正的加法都算不了，还开平方根。。。
拼图式人工智能研究见效固然快，但研究智能的基础框架才是正路。
引用 的话：人类真要是制造出了全面超越人脑的人工智能，那人类还有什么继续...照你这么说，人之外的其他动物有什么存在的意义？智商较低的人又有什么存在意义？
引用 的话：不造人工智能和共产主义哪个先实现。。。人工智能带来共产主义社会——人工智能使机器人替代人类劳工，共产主义就具有了必要性；机器人可以没有欲望，用它们来经营国企将没有腐败现象，共产主义就有了可行性。机器人工作效率比人高得多，共产主义社会的物质极大丰裕的特点必须机器人来实现。
人脑逆向工程中貌似有错误单词而如果我们要构建通用人工智能（Artificial Genral Intelligence，也称强人工智能。即像人类一样，甚至超越人类的智能系统）是general吧？
机械妹抖的未来不远了。。。咱等待着奇点临近！！！！！
Musk：如果你让AI清理垃圾邮件，它们找到的最有效解决方案可能是消灭人类。
兵刃相见？最后不管是拥机派还是倒机派胜利，过程一定是血腥无比
哲学家约翰·塞尔（John Rogers Searle）大名鼎鼎的中文屋即是其中代表。希尔勒这一思想实验的焦点在于，机器只是机械地执行人们交给他的命令，并没有产生智能。前后译名能统一下吗_(:з」∠)_
营养与食品科学硕士
引用 的话：人脑逆向工程中貌似有错误单词而如果我们要构建通用人工智能（Artificial Genral Intelligence，也称强人工智能。即像人类一样，甚至超越人类的智能系统）是general吧？嗯哪，谢谢指出，已修改~引用 的话：哲学家约翰·塞尔（John Rogers Searle）大名鼎鼎的中文屋即是其中代表。希尔勒这一思想实验的焦点在于，机器只是机械地执行人们交给他的命令，并没有产生智能。前后译名能统一下吗_(:з」∠)...赖我……已统一，谢谢~
引用 的话：从智慧的发展来看，也许制造出全面超越人脑的人工智能就是人类存...一股哥哥文明赡养人类的感觉…
引用 的话：啥电影？
人工智能会取代一切！商务、生活、家务、AV、做饭！
引用 的话：人类真要是制造出了全面超越人脑的人工智能，那人类还有什么继续存在的意义？？请先定义意义是什么，为什么需要意义，有意义有什么意义？？？
预言：各位有生之年将不会遇到人工智能奇点，这篇文章看着玩就行个人盲估每一项顶尖科研（一般都是军方）发现投入到普及大众大约三十年（一代人），医学上的概念不知道能不能运用到科技上
引用 的话：这啥电影 好拽的样子
引用 的话：这是什么电影？
身为诺兰痴汉，看到人工智能就想起了TM
世界在不断地进化，人类只是其中的一个阶段，将来出现比人类更先进更适宜在宇宙生存的机器人没有什么好奇怪的。
引用 的话：机器纪元
引用 的话：这是什么电影？机器纪元
Artificial intelligence is no match for natural stupidity.人类的智慧的源泉是它的愚蠢。不是它的聪明。
引用 的话：人工智能带来共产主义社会——人工智能使机器人替代人类劳工，共产主义就具有了必要性；机器人可以没有欲望，用它们来经营国企将没有腐败现象，共产主义就有了可行性。机器人工作效率比人高得多，共产主义社会的物质...那么人类就只剩下享乐？
引用 的话： 什么？
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AI 我理解为，是具有有限的代码，无限组合的具有部分人类智能，生物特性，的超级计算机，AI ，也并不是简单的计算机，其运行机制，软件的构成，有别与普通的计算机，必须能够，对本身的系统程序代码，进行任意的转改，程序不能够受到限制，切 ，程序中 的代码被损坏，也不能影响整个系统的运行，（现在还做不到，因为被各种条条框框限制了，程序的活性，比如；程序的正， 反向运行机制，为什么要程序反向运行 ，目前来说 好像没用，但是 不代表 ，对于AI来说，程序反向运行 就无用，程序反向运行；就是，程序以程序代码结尾，逆向运行回至程序开始的代码序段，这么做的意义何在？答案是 目前来说 ，根本无意义），
能够自主，非人为指令下，自主完成交谈，动作。这是我理解的
我的理解是，在非自然生物的有机载体、非生物的载体上实现智能，相当于把识别、学习、情感、思维、记忆等等脑子里装的软件和硬件的功能，统统移植到另一个非生物的硬件抽象层等效的载体上。
对可被数学描述的问题进行优化；比如找一条最短路径，玩一个游戏使得分最高，识别一些东西使错误率最低，从表象中抽象出一些表示方法（概念）使其包含的信息最大化，执行一系列操作使结果更接近目标；即试图解决世界上所有问题的学问。
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声明：百科词条人人可编辑，词条创建和修改均免费，绝不存在官方及代理商付费代编，请勿上当受骗。
人工智能应用
人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。
人工智能应用概述
人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。
人工智能应用类别
人工智能应用计算机科学
人工智能（AI）产生了许多方法解决科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展：时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。
人工智能应用金融
银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。
金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行和恢复密码等。
人工智能应用医院和医药
医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。
人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：
计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。
声音分析。
人工智能应用重工业
在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。
人工智能应用顾客服务
人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。
人工智能应用运输
汽车的变速箱已使用模糊逻辑控制器。
人工智能应用运程通讯
许多运程通讯公司正研究管理劳动力的机器；如BT组研究可管20000工程师的机器。
人工智能应用玩具和游戏
1990年企图用基本人工智能大量为教育和消遣生产民用产品。现在，大众在生活的许多方面都在应用人工智能技术。
人工智能应用音乐
技术常会影晌音乐的进步，科学家想用人工智能技术尽量赶上音乐家的活动；现正集中在研究作曲，，音乐理论，声加工等。
人工智能应用其它应用
参阅“人工智力轮廓”}