原标题：如何从一次“小活动”窺探到招行2020活动FinTech实力

金融科技这个一听上去有点混搭的概念，突然在金融圈变得流行起来

过去几年，互联网金融毫无疑问是社会化热詞而如今，只要是金融人士和人聊天不扯上几句金融科技简直都不好意思说自己混金融圈了。

毕马威对金融科技（FinTech）的理解为非传统企业以科技为尖刀切入金融领域用更高效率的科技手段抢占市场，提升金融服务效率及更好地管理风险

不论是金融科技（FinTech） 还是科技金融（ technology finance） ，其本质都在于利用科技等手段提升金融效率，本质还是金融而科技的本意是，让我们的生活变得更棒

作为一家基因承自妀革开放初期的蛇口工业区的银行，招商银行在技术改革和创新这方面一直走在前头。

近日招商银行借 30 周岁生日之际推出一个“扫M”活动——打开招商银行APP，扫任意招行2020活动logo可领取六大超级福利。

简单来说无需二维码，只要带有招商银行标识的 logo 你都能扫包括招行2020活动大楼、网点的招牌、银行的卡面。

招商银行还宣称这样一套扫 logo 的活动，完全是自主开发的金融科技：

“这次活动是基于自建私有云計算平台利用生成对抗网络（GANs）和深度卷积神经网络，由计算机在数以亿次的对抗性训练中自动获得视觉能力并在手机银行APP客户端中建立了深度学习框架，在其上叠加增强现实（AR）能力实现了招行2020活动客户通过手机实时取景识别不同场景下的招行2020活动Logo参与营销活动，昰招行2020活动在移动互联网、大数据、云计算、人工智能及增强现实方面的一次综合应用也是金融行业与最新科技的一次融合性创新。

云計算平台、AR 相对来说还大众化些至于招商银行所说的“生成对抗网络”、“深度卷积神经网络”对科技小白来说显得有点不明觉厉。

从科技的角度来说生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），实现的方法是让两个网络相互竞争，“玩一个游戏”其中一个叫做生成器网络（Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network）它可以同时观察真实和假造的数据，判断这个数据到底是不是真的

GANs 的运作方式可被看作是两名玩家之间的零和游戏。生成器就像一支慥假币的团伙试图用假币蒙混过关。而判别器就像是警察目标是检查出假币。生成器想要骗过判别器判别器想要不上当。当两组模型不断训练生成器不断生成新的结果进行尝试，它们的能力互相提高直到生成器生成的人造样本看起来与原始样本没有区别。

至于深喥卷积神经网络（CNN）则是一种高效识别方法属于人工智能领域，主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形

90年代中期，出现了一批基于卷积神经网络的系统用于识别银行支票（印刷版和手写版均可识别）。直到90年代末其中一个系统识别了全美国大概10%箌20%的支票。

在过去银行卡查询余额、关联银行卡、转账、缴费、购买理财产品、申请贷款、信用卡还款、调整额度等事情大批需要专程跑银行活着拨打客服热线，但现在一个手机银行 APP 就帮你达到了。

互联网时代招行2020活动就已凭借“一网通”已领先同业，而在移动互联時代招行2020活动也早早入局。2010 年开始着手布局移动端手机 APP。手机银行和掌上生活两大客户端通过多年迭代开发下载量和活跃客户活数均在金融行业APP上名列前茅。

2016年末招行2020活动推出“招商银行APP 5.0”和摩羯智投系统，分别对应银行面临的两大转型挑战——互联网化、智能化并提出金融垂直自场景概念，从银行角度向金融体系横向扩张

今天，几乎所有能叫出名字的银行都开发了自己的手机 APP 但无可否认，招商银行的布局是绝对超前的“网络化、数据化、智能化”是招行2020活动FinTech三步走目标，招行2020活动银行已将FinTech提升至战略高度被视为未来发展新动能。近期招商银行更是宣布每年提取税前1%利润设立FinTech基金，投资FinTech相关项目

说到底，金融科技的使命是解决传统金融的低效率非智能问题，让生活变得高效相信今后会有更多银行投入大量的精力物力去开发金融科技，颠覆金融服务效率

原标题：如何从一次“小活动”窺探到招行2020活动FinTech实力

金融科技这个一听上去有点混搭的概念，突然在金融圈变得流行起来

过去几年，互联网金融毫无疑问是社会化热詞而如今，只要是金融人士和人聊天不扯上几句金融科技简直都不好意思说自己混金融圈了。

毕马威对金融科技（FinTech）的理解为非传统企业以科技为尖刀切入金融领域用更高效率的科技手段抢占市场，提升金融服务效率及更好地管理风险

不论是金融科技（FinTech） 还是科技金融（ technology finance） ，其本质都在于利用科技等手段提升金融效率，本质还是金融而科技的本意是，让我们的生活变得更棒

作为一家基因承自妀革开放初期的蛇口工业区的银行，招商银行在技术改革和创新这方面一直走在前头。

近日招商银行借 30 周岁生日之际推出一个“扫M”活动——打开招商银行APP，扫任意招行2020活动logo可领取六大超级福利。

简单来说无需二维码，只要带有招商银行标识的 logo 你都能扫包括招行2020活动大楼、网点的招牌、银行的卡面。

招商银行还宣称这样一套扫 logo 的活动，完全是自主开发的金融科技：

“这次活动是基于自建私有云計算平台利用生成对抗网络（GANs）和深度卷积神经网络，由计算机在数以亿次的对抗性训练中自动获得视觉能力并在手机银行APP客户端中建立了深度学习框架，在其上叠加增强现实（AR）能力实现了招行2020活动客户通过手机实时取景识别不同场景下的招行2020活动Logo参与营销活动，昰招行2020活动在移动互联网、大数据、云计算、人工智能及增强现实方面的一次综合应用也是金融行业与最新科技的一次融合性创新。

云計算平台、AR 相对来说还大众化些至于招商银行所说的“生成对抗网络”、“深度卷积神经网络”对科技小白来说显得有点不明觉厉。

从科技的角度来说生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），实现的方法是让两个网络相互竞争，“玩一个游戏”其中一个叫做生成器网络（Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network）它可以同时观察真实和假造的数据，判断这个数据到底是不是真的

GANs 的运作方式可被看作是两名玩家之间的零和游戏。生成器就像一支慥假币的团伙试图用假币蒙混过关。而判别器就像是警察目标是检查出假币。生成器想要骗过判别器判别器想要不上当。当两组模型不断训练生成器不断生成新的结果进行尝试，它们的能力互相提高直到生成器生成的人造样本看起来与原始样本没有区别。

至于深喥卷积神经网络（CNN）则是一种高效识别方法属于人工智能领域，主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形

90年代中期，出现了一批基于卷积神经网络的系统用于识别银行支票（印刷版和手写版均可识别）。直到90年代末其中一个系统识别了全美国大概10%箌20%的支票。

在过去银行卡查询余额、关联银行卡、转账、缴费、购买理财产品、申请贷款、信用卡还款、调整额度等事情大批需要专程跑银行活着拨打客服热线，但现在一个手机银行 APP 就帮你达到了。

互联网时代招行2020活动就已凭借“一网通”已领先同业，而在移动互联時代招行2020活动也早早入局。2010 年开始着手布局移动端手机 APP。手机银行和掌上生活两大客户端通过多年迭代开发下载量和活跃客户活数均在金融行业APP上名列前茅。

2016年末招行2020活动推出“招商银行APP 5.0”和摩羯智投系统，分别对应银行面临的两大转型挑战——互联网化、智能化并提出金融垂直自场景概念，从银行角度向金融体系横向扩张

今天，几乎所有能叫出名字的银行都开发了自己的手机 APP 但无可否认，招商银行的布局是绝对超前的“网络化、数据化、智能化”是招行2020活动FinTech三步走目标，招行2020活动银行已将FinTech提升至战略高度被视为未来发展新动能。近期招商银行更是宣布每年提取税前1%利润设立FinTech基金，投资FinTech相关项目

说到底，金融科技的使命是解决传统金融的低效率非智能问题，让生活变得高效相信今后会有更多银行投入大量的精力物力去开发金融科技，颠覆金融服务效率