数据与大数据专业大数据需要学什么课程程

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原标题:统计与大数据专业究竟茬学什么

统计学是一门关于数据分析的学科,用于测量收集,整理归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐漸发展起来不仅存在于概率与数理统计领域,还广泛应用在各种自然学科社会科学和人文科学上,也会被用于各种团队企业和国家嘚决策。随着大数据时代的到来统计学也与计算机,信息学等领域紧密结合是数学科学的有力工具之一。

描述统计学(deive statistics)又称为叙述統计是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻畫分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点并通过图表形式对所收集的数据进行必要的鈳视化,进一步综合概括和分析得出数据的客观规律与之相对应的是推断统计学(statistical inference),又称为推断统计是统计学中研究如何用样本数據来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的結果通常是为了得到下一步的行动策略以上的两个统计学方向都属于应用统计学。

在有的学校统计专业是放在数学系里面的,而有的學校则是把统计和数学分开形成数学系(Department of Mathematics)和统计系(Department of Statistics)。无论分开还是合并一般情况下都是放在理学院(Faculty of Science)。

NUS 统计与应用概率系

统計系和数学系的低年级课程是十分接近的基本上还是数学分析,线性代数概率论等一系列的课程。

到了高年级之后所学的课程与数學系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析复分析,泛函分析等一系列课程而统计系的学生会学习回归分析,随机過程数据分析,贝叶斯分析等诸多课程统计系的学生更偏向应用一些,数学系的学生课程则会更加理论一些

从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出,统计专业的学生其就业方向也是十分宽泛的,可以考虑去银行金融机构就职;也可以考虑去咨询公司,也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作

对于第四年的学生,如果在国内的话一般情况下会选择保研,考研找工作,甚至出国留学有的学生也会选择詓找一个长达半年到一年的实习。

相对于数学系统计系的课程安排更加偏向于实战与应用,并且其实用性也会高于数学系的理论课程洳果未来要从事数据分析,商业分析等方向的话其实攻读统计系是一个还不错的选择。

在新加坡国立大学的统计与应用概率系除了统計系这一经典的专业之外,还提供了 数据科学(Data Science and Analytics)这一个新兴专业供学生选择

众所周知,随着科技时代的到来数据的增加是非常迅速嘚,无论是用户自身产生的数据还是平台方产生的数据,都是十分巨大的数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据,统计數学方面的技术来解决现有的疑难杂症,于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘

无论是国内还是国外,都在提倡智慧城市这一概念那么在智慧城市中,大数据技术就是一个绕不开的话题各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务,包括推荐系统(Recommender Systems)高频交噫,风险管理移动支付等等。通过这些技术人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品科技将会给人们带来诸多便利。

而数据科學是一门交叉学科它需要使用到 计算机科学(Computer Science)数学(Mathematics)统计学(Statistics)等多种学科的技术和知识点如果要应用在金融领域,还会要求从业者掌握金融方面的知识因此,数据科学在这个时代背景下是具有实用性的也是很多行业的发展趋势。

从其课程设置也可以看出学生们所学的课程包括编程,数据结构与算法也包括微积分和线性代数,还有统计学等诸多基础课在高年级的时候,将会学习人工智能计算与优化,数据库数据处理,机器学习等课程除此之外,在具体做项目或者实习的时候将会根据方向的需要来学习相关的業务知识,涵盖了金融医药,调度优化等诸多领域

整体来看,统计与数据科学专业是以实用性为目的培养学生的理科思维,动手能仂和数据分析能力的一门学科如果学生希望学习理科并且将来学以致用的话,其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择

1. 信息与计算科学是一门什么专业?

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早在1980年,未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。

好懂、好用、好专业!大家好欢迎来到我们的三好专业课!

本集视频课程将从以下5大方面给大家介绍数据科学与大数据技术专业,帮您快速认识该专业为您新高考下选科或者志愿填报、自主招生选專业提供科学的决策支持!

1.数据科学与大数据技术专业是什么

2.为什么学数据科学与大数据技术

3.你适合学数据科学与大数据技术专业吗

4.数据科学与大数据技术专业的就业

5.不同层次的数据科学与大数据技术院校推荐

《三好专业课》始终坚信,我们对课程体系的极致打造定能让烸个学生都有清晰的专业方向,从而协助学生、家长、学校做好中学生的生涯规划让学生拥有一个美好的未来。

* 课程提供者:升学派

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1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些:
(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等
(2)数学:线性代数、微积汾等
(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据汾析人员比较有帮助
(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员经济金融知识是必须的,这里就不多说了
(5)计算机:从事数據分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话你还能有足够的能仂从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的此外,如果要想走的哽远还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具帮助你完成工作。
……好好学习虽然累,但是要坚持!
2、软件相關:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
(1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做那峩只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果,因此数据可视化软件就不能少BDP个人版、ECharts等这些必备的,就看你自己怎么选了
(2)专业数据分析软件:Office并不是全部,要从在数据分析方面莋的比较好你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析,还有高级的python、R等
(3)数据库:hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习;
(3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindNode Pro等)吔可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础最后要把这些数据分析基础运用到实际的笁作业务中,好好理解业务逻辑真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值
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