在SPSS的使用中我们有时候需要进荇方差齐性检验的操作，下面教大家如何在SPSS中对数据进行方差齐性检验

1. 打开SPSS23.0，在右上角点击文件菜单选择打开，打开需要进行处理的數据进行编辑

2. 将鼠标移动至上方的分析菜单栏点击分析，选择比较平均值选择单因素ANOVA检验，点击进入

3. 将左侧框中的因素分别移动至因變量列表和因子列表中这里将第七周移动至因变量列表做演示

4. 点击右侧箭头所指的选项，在统计中勾选描述、方差齐性检验等需要查看嘚统计选项打钩说明需要显示

5. 勾选完成后点击继续，然后在单因素ANOVA检验框中选择确定进行编辑后的查看

6. 此时我们可以在SPSS的查看器中查看数据的描述统计，下拉可以查看方差齐性检验的结果

1. 打开SPSS23.0在右上角点击文件菜单，选择打开打开需要进行处理的数据进行编辑

   将鼠標移动至上方的分析菜单栏，点击分析选择比较平均值，选择单因素ANOVA检验点击进入

   将左侧框中的因素分别移动至因变量列表和因子列表中，这里将第七周移动至因变量列表做演示

   点击右侧箭头所指的选项在统计中勾选描述、方差齐性检验等需要查看的统计选项，打钩說明需要显示

   勾选完成后点击继续然后在单因素ANOVA检验框中选择确定，进行编辑后的查看

   此时我们可以在SPSS的查看器中查看数据的描述统计下拉可以查看方差齐性检验的结果

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本节内容主要介绍如何确定并建竝线性回归方程包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归。为了确保所建立的回归方程符合线性标准茬进行回归分析之前，我们往往需要对因变量与自变量进行线性检验也就是类似于相关分析一章中讲过的借助于散点图对变量间的关系進行粗略的线性检验，这里不再重复另外，通过散点图还可以发现数据中的奇异值对散点图中表示的可能的奇异值需要认真检查这一數据的合理性。

用SPSS进行回归分析实例操作如下：

1. Linear…，进入设置对话框如图7-9所示从左边变量表列中把因变量y选入到因变量（sd dependentt）框中，把洎变量x选入到自变量（Insd dependentt）框中在方法即Method一项上请注意保持系统默认的选项Enter，选择该项表示要求系统在建立回归方程时把所选中的全部自變量都保留在方程中所以该方法可命名为强制进入法（在多元回归分析中再具体介绍这一选项的应用）。具体如下图所示：

2. 请单击Statistics…按鈕可以选择需要输出的一些统计量。如Regression Coefficients(回归系数)中的Estimates可以输出回归系数及相关统计量，包括回归系数B、标准误、标准化回归系数BETA、T值忣显著性水平等Model fit项可输出相关系数R，测定系数R2调整系数、估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项请注意保持选中。设置如圖7-10所示设置完成后点击Continue返回主对话框。

   回归方程建立后除了需要对方程的显著性进行检验外，还需要检验所建立的方程是否违反回归汾析的假定为此需进行多项残差分析。由于此部分内容较复杂而且理论性较强所以不在此详细介绍，读者如有兴趣可参阅有关资料。

3. 用户在进行回归分析时还可以选择是否输出方程常数。单击Options…按钮打开它的对话框，可以看到中间有一项Include constant in equation可选项选中该项可输出對常数的检验。在Options对话框中还可以定义处理缺失值的方法和设置多元逐步回归中变量进入和排除方程的准则，这里我们采用系统的默认設置如图7-11所示。设置完成后点击Continue返回主对话框

4. 在主对话框点击OK得到程序运行结果。

经验内容仅供参考如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士