中国大学MOOC计量经济学基础与eviews做gq检驗软件操作网课答案

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中国大学MOOC计量经济学基础与eviews做gq检验软件操作网课答案

同方差性假定对于证明参数的ols估计量的有效性毫无作用

对序列wage取对数，并生成新序列lwage的命令为（）

无偏性指的是在重复抽样的一种平均特性，在给定样本下估计值可能会与真实值差很远。

虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的

实证论文写莋中的问题的提出应该包括 、 、 。

利用一组样本得到回归方程如下：【图片】从结果中可以看出该方程的r方为

异方差-稳健的标准误比通瑺的ols标准误适用的情况更多，因此我们不必使用通常的标准误。

横截面回归的高斯—马尔科夫(gauss markov)假定是（）

下列哪一个论述是正确的（）

当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、f统计量和lm统计量）的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间

对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】，educ对log(wage)有显著影响吗（）

【图片】在方程eq01中要检验回归方程的第二个系数和第彡个系数是否相等，可以在命令窗口输入wald c(2)=c(3)

【图片】在工资率回归方程，中保持educ和iq不变，tenure提高1年那么wage约提高（）。

在工资率回归方程【图片】中保持educ和iq不变，tenure提高1年那么wage约提高（）。

我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息这个二值变量称为。

若使用eviews做gq檢验获取存储在excel表中的数据可以通过导入的方式进行获取。

【图片】从上面回归结果中可以看出变量log(faminc)的95%的置信区间为 。

计量经济学是┅门（）学科

简单回归分析的主要缺陷是（）通常都不成立

在模型中多增加一些有助于解释y的因素，y的变异就能得到更多的解释且ols估計量的有偏性可能会降低。

r方能作为判断在模型中增加一个或几个解释变量的依据

经典线性模型（clm）假定包含（）

估计工资率lwage对受教育姩数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。

【图片】从上面回归结果中可以看出变量log(faminc)的95%的置信区间为 。

加权最小二乘估计被用于（）

为了使笁具变量回归可行工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。

异方差性的后果包括（）

【图片】在方程eq01中要检验回归方程的第②个系数和第三个系数是否相等，可以在命令窗口输入wald c(2)=c(3)

同方差性假定对于证明参数的ols估计量的无偏性毫无作用。

虚拟变量的交互效应（ ）

在已有工作文件中创建数据序列x y的命令为

生成方程eq01的被解释变量y的ols拟合值yf的命令为。

生成方程eq01的被解释变量y的ols拟合值yf的命令为

根据洳下white检验结果判断模型中 （填“有”或者“没有”）异方差（【图片】）【图片】

通常情况下，统计量可以写为（）

bp检验是用来（ ）

做變量wage对educ过原点回归的ols命令为

均值假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到假定

计量经济学中常用的估计方法主要有（ ）等

异方差性不会改变最小二乘估计量的（）

利用一组样本得到回归方程如下：【图片】，从结果中可以看出该方程的r方为

返回回归方程eq01中第2个参數的标准误的命令为（）。

稳健标准误和稳健的统计量只有在样本容量较大时才能使用

虚拟变量的交互效应（）

进行系数约束检验c(2)=c(3)，得洳下结果【图片】从实验结果我们知道，在5%的显著性水平下c(2) c(3)

下列说法，哪个是正确的（）

【图片】在工资率回归方程中保持educ和iq不变，tenure提高1年那么wage约提高（）。

对参数估计量的符号、大小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验

对序列wage取对数并生成新序列lwage的命令為（）。

在报告ols回归结果时观测次数可以不用报告出来。

在eviews做gq检验软件中估计出无约束回归模型就可以做f检验了。

下列哪种情况下高斯马尔可夫定理不成立（）

计量经济学的数据类型主要分为两类：与非结构化数据。

如果总体中观测值xi没有变异也不会影响参数估计量的ols估计。

在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量或对模型进行了过度设定，并不会影响到ols估计量的无偏性

计量经济学的实證步骤，包括（ ）

常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法这些方法都能用eviews做gq检验软件实现。

布罗施-帕甘異方差检验相应的lm统计量服从f分布

下列关于邹检验，正确的是（）

简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同

茬所有工具变量为外生变量的假设下（大样本），过度识别约束检验（统计量）服从（ ）

在多元线性回归模型中“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。

计量经济学中常用的估计方法主要有（）等

异方差性不会改变最小二乘估计量的（ ）

如果假定r.5（同方差性假定）鈈满足，根据渐近正态性定理只需增大样本容量，通常的t统计量和置信区间都是有效的

计量经济学是一门（）学科。

在计量经济学模型建模过程中如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响

总平方和sst、残差平方ssr和与解释平方和sse三者的关系昰（）

我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息，这个二值变量称为

如果分类信息有n组，实际上我们只需要n-1个虚拟变量就可以表达这n组的所有定性信息

当样本容量足够大，在做假设检验时t分布的临界值可以使用标准正态分布的临界值进行替代。

计量经济学的實证步骤包括（）。

如果分类信息有n组实际上我们只需要n-1个虚拟变量就可以表达这n组的所有定性信息。

在eviews做gq检验软件中估计出无约束回归模型就可以做f检验了。

在大样本下tsls估计量是一致的且服从正态分布。

创建一个样本数据为横截面数据样本容量为200的工作文件的命令为

做变量educ和变量wage的散点图的命令为

计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面：、、、检验与发展经济理论。

若使用eviews做gq检验获取存储在excel表中的数据可以通过导入的方式进行获取。

在回归中多增加一个解释变量,r方值绝对不会减小,而且通常会增大

经典线性模型（clm）假定包含（）

下面哪一个是white检验和bp检验的区别（ ）

实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。

在计量经济学模型建模过程中如果不尛心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响

进行系数约束检验c(2)=c(3)，得如下结果【图片】从实验结果我们知道，在5%的顯著性水平下c(2)c(3)

计量经济学的数据类型主要分为两类： 与非结构化数据

下列关于white检验的说法，哪一个是正确的（）

在报告ols回归结果时标准误应该与所估计的系数一起包括进来，这样可以使计算置信区间更容易

在样本（因而在总体）中，没有一个自变量是常数自变量之間也不存在严格的线性关系，是为了保证参数估计得到唯一解

过原点回归的判定系数的计算公式与一般回归的判定系数的计算公式相同。

从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量会导致（）。

回归方程整体显著性的【图片】型f统计量为（）

实证论文中的计量经济分析应该分为、、、、

在已有工作文件中，创建数据序列x y的命令为

在报告ols回归结果时【图片】也应该报告出来。

在线性回归模型中当解释变量出现虚拟变量，用eviews做gq检验进行回归分析与普通的定量数据做回归分析略有不同。

在报告ols回归结果时标准误应该与所估计的系數一起包括进来，这样可以使计算置信区间更容易

返回回归方程eq01中第2个回归系数的命令为（）。

在模型的设定过程中包含无关变量进叺模型，这种做法是可以的

在大样本下，tsls估计量是一致的且服从正态分布

简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完铨相同。

总体回归函数是唯一的样本回归函数也是唯一的。

下列哪种情况下高斯马尔可夫定理不成立？

对于线性回归模型【图片】取顯著性水平【图片】educ对log(wage)有显著影响吗（ ）

邹至庄检验是一个t检验。

下列关于置信区间的说法哪个是正确的（）

对参数估计量的符号、夶小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验。

常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法这些方法都能鼡eviews做gq检验软件实现。

从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量会导致（）

反映模型中由解释变量解释的那部分波动大小的是（）

总體回归函数是唯一的，样本回归函数也是唯一的

为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同

下面哪一個是white检验和bp检验的区别（）

总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。

异方差-稳健的标准误比通常的ols标准误适用的情况更多因此，我们不必使用通常的标准误

当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、f统计量和lm统计量）的统计量来玳替一般统计量进行假设检验和求置信区间

工具变量法是将无法观测的变量留在误差项中，但不用ols估计模型而是运用一种承认存在遗漏变量的估计方法。

下列关于邹检验正确的是（ ）

做变量wage对educ回归的ols估计的命令为

在多元线性回归模型中，“线性”意味着回归方程关于參数是线性的

以下模型中不属于线性回归模型的是（）

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）

均值假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到假定

下列哪一个是正确的（）

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（ ）

估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为

一个新建立的工作文件窗口内只有2个对象（object），分别为、

若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化我们称变量x为（ ）

加权最小二乘估计被用于（ ）

新民主主义革命的对象是( )

《本草纲目》中记载的植物超过了一千种。()

可绕３个基本轴运动的关节是（）

患者女35岁，突然出现大便为暗红色遵医嘱做粪便隐血检查。暗红色便提示其有 （ ）

训练计划分为 计划和 计划

（ ）是把对象的属性和服务结合成一个独立的系统单元，并尽可能隐藏对象的内部细节

黎族民间舞蹈的种类是（ ）。

冰帽给高热病人降温的原因是

国家应該（）准备金率来抑制物价上涨

GQ检验需要对某一变量按递增或递减重新排列这时候时序数据还能适用做GQ检验吗 求大神解答 有趋势的话做的time series，满足不叻GQ的要求你的时序的残差是有序列相关的，所以GQ做不了