黑龙江省围棋高手联盟负责人是一个什么样的围棋水平？ 能成为围棋高-百谷歌什么样的孩子能成为围棋高手？教学过程中，经常会遇到这样的家长，他们无比期待地把刚学棋的孩子带到老师面前：您看看，我们家的孩子学棋行么？每到这时，我常常不知该怎样回答家长，其实，这就象刚刚入学的孩子面对还未开始的学业，谁敢说他不行，谁又敢说他肯定行？“伤仲永”的典故是大家所耳熟能详的，那样的一个神童最后归于平庸是谁之过？孩子从一出生天赋差异确实是存在的，也正因如此许多孩子家长抱着“不让孩子输在起跑线上”的理念将孩子送进了围棋班，学围棋可以最大限度开发孩子的智商与情商如今已经得到了人们公认，“人皆生子盼聪明”，都希图自己的孩子能够多几道大脑沟回，所以有的家长刚送孩子来时就明确表示，不指望孩子围棋能下的多么好，只是开发一下孩子的智力就可以了。我想这样的家长是没有搞清楚围棋究竟怎样开发智力，是坐在那里和别的孩子一样老老实实地学就开发了？根据我多年的教学经验，围棋之所以是开发孩子智力的最佳途径完全取决于它的激烈对抗，它的趣味性复杂性都是在竞技过程中激烈碰撞所产生的，而孩子天生的竞技意识和个人英雄主义意识也因为通过围棋这个载体得到了淋漓尽致的发挥，所以才对它产生了强烈的兴趣，试想如果一个孩子在下棋过程中总是输给别的孩子，根本体会不到赢棋时那种巨大的满足与快乐，时间长了他还能对围棋有兴趣么？他还能坚持的下去么？那么这样的孩子最后必然会对围棋感到厌倦最终必然会远离围棋，开发智力也就成了一句空话。所以说怎样开发孩子智力，我说就是在他成为围棋高手的过程中开发，所谓“不想当将军的士兵不是好士兵”，同理，不想当高手的棋手也不是一个好棋手，打破那些禁锢孩子们的条条框框，让孩子在公平竞争的残酷胜负世界里去历练去感受去成长，这应该是围棋教育的真谛所在。那么究竟什么样的孩子能学好棋，能成为孩子们梦寐以求的《棋魂》《围棋少年》中那令人羡慕不已的围棋高手呢？是不是只要孩子聪明就一定能做到呢？我的围棋班里曾经有一个小女孩，聪明伶俐，嘴巴也甜，老师长老师短老师辛苦了经常挂在嘴上，和别的小朋友也是自来熟，可是不到半年的时间，这小女孩就在围棋班里“人间蒸发”了，有的时候，“聪明反被聪明误”，什么是天才？什么是高手？“百分之九十九的汗水和百分之一的灵感”，切莫让百分之一蒙蔽了百分之九十九的眼睛。围棋博大精深，更需要沉下心来踏踏实实地学，而不是靠所谓的天赋就能一劳永逸地凌驾于其他小朋友之上的，这也是为什么最后围棋班里学有所成的反倒是那些天赋一般的孩子，我还记得就是这些孩子他们刚来围棋班时看上去甚至有些木讷愚钝，有的都不敢进教室，然而现在这些孩子却享受到了多少孩子的羡慕和尊宠，他们依靠自己的持之以恒的刻苦努力最终成为了围棋高手，成为了真正的围棋的主人。这也是一种很有趣的现象，它让我想到一位文学评论家在评论写作时说过的话：许多最初下笔千言非常有才华的作家，他们在漫长难熬的文学征程中慢慢都消失了，而那些才能一般资质平平却无比坚韧不问收获只知默默埋头赶路的家伙们，最后都成为了大师……
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发表于：16-01-24 22:18
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（原标题：Google能成为下一个世界围棋冠军吗？）
有着2500多年历史的，一直被视作计算机最难以攻克的大众棋类。但现在，这一人工智能研究的领域&拦路虎&，开始遭遇强劲挑战。
1月28日，GoogleDeepMind团队宣布，他们研发的人工智能(ArtificialIntelligence，下称&AI&)程序AlphaGo，在没有任何让子的情况下以5 0击败了欧洲围棋职业围棋二段樊麾，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手。
果壳网微博称：&围棋，人类已经下不过的AI了!&多年以后，当人类仰视AI的智慧时，准会想起谷歌推动黑白子的无形的手。围棋九段、第二届百灵杯世界冠军柯洁转发了上述微博，并评论说：&震惊!!赞!虽说看棋谱感觉水平有限&&但可怕的是这还不是完全体，它是可以学习进化的&&&
AlphaGo的挑战将是世界顶级围棋选手之一李世石，这场对战将在今年3月进行。李世石是围棋九段高手，也是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手，Google为此提供了100万美元作为奖金。
为什么围棋难以攻克？
1997年5月，象棋冠军加里&卡斯帕罗夫被&深蓝&击败。今年3月，相似的历史还会重演吗?
&对于更加智能和灵活、具备与人类类似解决问题能力算法的开发工作而言，游戏无疑是一个绝佳的试验场。&Google在官方博客中这样写道。
历史上，电脑最早掌握的第一款经典游戏是井字游戏，这是1952年一位博士在读生的研究项目;随后是1994年电脑程序Chinook成功挑战西洋跳棋游戏;3年后，IBM深蓝超级计算机在国际象棋比赛中战胜世界冠军加里&卡斯帕罗夫。
除了棋盘游戏外，IBM的Watson系统在2011年成功挑战老牌智力竞赛节目Jeopardy游戏一战成名;2014年，Google自己编写的算法，学会了仅需输入初始像素信息就能玩几十种Atari游戏。
但此前，有一项游戏仍然是人类代表着顶尖水平，那就是围棋。
围棋虽然看上去规则简单，却因为精妙而富有思想深度，几个世纪来都牢牢抓住了人们的想象力。
Google介绍说，围棋的搜索空间是漫无边际的&&比围棋棋盘要大1个古戈尔(数量级单位，10的100次方，甚至比宇宙中的原子数量还要多)。因此，传统的&强力&人工智能方法也就是&为所有可能的步数建立搜索树&，在围棋游戏中根本无法实现。
今年1月10日，卡耐基梅隆大学系博士、人工智能组研究员田渊栋曾在知乎中作答称，&围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。这两点加起来，迫使目前计算机只能用穷举法并且因此进展缓慢。&
目前，Facebook的智能围棋darkforest最新的darkfmcts3在K围棋服务器上达到了5d，赢了一局Zen，输了一局给DolBaram，被让四子与一位韩国的职业六段一胜一负。
&现在的深度学习能在大量对局中找到这样的一些规律，但仍然没有人脑厉害。这一方面说明我们现在算法的局限性，另一方面它还有巨大的发展空间。&他说。
人工智能击败职业顶尖棋手真的快了吗?
知名少儿对弈平台新博围棋老总陈劲松在朋友圈评论说：&三个月以后，Deeplearning也许可以打败李世石，那也只不过是围棋高手队伍里面多了一个小伙伴而已，它学会了大家所有的招数。它同时还在等待学习你们发明的新的招数。&
职业二段棋手、围棋资深教练刘轶一对《第一财经日报》称，不用担心，不会那么容易。不过他所在的朋友圈里，围棋职业棋手们众说纷纭，有些认为不可能，有些认为指日可待了，还有声音是&人类快被自己灭绝了&。
击败欧洲围棋冠军
那么，人工智能程序AlphaGo是如何击败围棋高手的?
GoogleAlphaGo的研究者DavidSilver说，AlphaGo系统的关键是，将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可控的范围之内。
而为了达到这一目的，AlphaGo系统将最先进的蒙特卡洛树状搜索技术与两个深层神经网络相结合，每个深层神经网络均包含许多层，每层又包含数以百万计的神经元一样的连接。
在AlphaGo两种不同的神经网络中，&策略网络(policynetwork)&的作用是预测下一步，并用来将搜索范围缩小至最有可能硬起的那些步骤。另一个神经网络&价值网络(valuenetwork)&则是用来减少搜索树的深度，每走一步估算一次获胜方，而不是搜索所有结束棋局的途径。
上述方法使得AlphaGo的搜索方式相比之前的方法更人性化。例如，深蓝采用强力方法搜索的棋子位置要比AlphaGo多数千倍。而AlphaGo则相反，它通过想象下完剩余棋局来对下一步进行预判，如此多次反复。在上述模拟游戏中，策略网络提出下一步的智能建议，而价值网络则对走过的每个位置进行评估。
具体而言，Google首先采用围棋专业棋手的3000万步下法对价值网络进行训练，直到该网络对人类下法预测准确率达到57%(AlphaGo之前的纪录是44%)。
但AlphaGo的目标是击败水平最高的人类棋手，而不仅仅是模仿他们。为了做到这一点，AlphaGo学会自己发现新策略，通过自身两个神经网络之间成千上万的对弈，采用被称为强化学习的试错法逐步进行改善。这种方法提高了策略网络的效率，以至于最原始的神经网络(即其中不包含任何树状搜索)可以击败最尖端、构建有巨大无比的搜索树的围棋软件。
这些策略网络又反过来对价值网络进行训练，采用的还是从自我对弈强化学习的方法。这些价值网络可以对围棋的任何位置进行评估并预测获胜方，而人们过去曾认为这个问题太过困难，根本无法实现。
实现上述所有设想的前提是，计算机要超级强大。Google称，这一过程大量使用了Google云平台，使得人工智能和机器学习研究人员得以随时灵活地获得计算、存储和联网能力。此外，采用数据流图形(如TensorFlow)、用于数值计算的开房源库使研究人员得以对多个CPU或GPU的深度学习算法的计算需求进行高效利用。
AlphaGo到底有多强大?为了回答这个问题，Google在AlphaGo和人工智能研究领域最前沿的其他顶级围棋软件如CrazyStone、Zen和Pachi之间进行了一次比赛。AlphaGo在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。
AlphaGo甚至在每局开局让对方四步的情况下对阵CrazyStone，Zen和Pachi，胜率分别达到了77%，86%和99%。
如果在今年3月的对战中，AlphaGo战胜李世石，是否意味着人工智能已经超过人类?
或许还不能如此断言。但新成立的非营利性组织OpenAI的AI研究者IlyaSutskever认为，从技术的角度说，这个研究对AI具有纪念碑式的贡献。
在棋类游戏之外，这场对决也将引发更多的思考&&那些人们曾经以为人工智能不可能完成的脑力挑战，是否都将被一一打破?未来人类是否会被人工智能所取代?
本文来源：第一财经日报
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用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈在中国众多的围棋高手中，聂卫平是大家最熟悉的棋手之一，他被授予棋圣的称号，除了聂卫平这位老前辈外，最近蹿红最快的棋手就是柯洁了，这个实力强劲的围棋高手是聂卫平十分看好的后辈，而柯洁也不负众望，成为中国围棋界的一位领军人物，那么中国围棋棋手最高水平的人都有谁?最新中国围棋九段棋手名单日前，中国棋院围棋部正式公布了2017年1月的职业棋手升段名单，李钦诚、党毅飞分别凭借去年获得的亚洲杯冠军，两次进入世界大赛决赛正式升为九段。中国围棋九段棋手人数已达42人。名人头衔保持者连笑晋升为八段。小将陈梓健升为四段。在2016年进行的第28届亚洲电视快棋赛中，中国棋手李钦诚先后击败日本棋手张栩、韩国棋手李世石、韩国棋手申真谞，夺得冠军，获得直升九段资格。党毅飞在第21届LG杯世界围棋棋王战一路过关斩将，与中国棋手周睿羊会师决赛(决赛日开战)。由于此前党毅飞曾杀入过BC信用卡杯决赛，根据中国围棋奖励升段规则，他以两次进入世界大赛决赛的成绩获得直升九段资格。巧合的是，李钦诚和党毅飞获得九段资格的最后一战恰好都是击败的韩国棋手申真谞。党毅飞击败申真谞晋级LG杯决赛党毅飞击败申真谞晋级LG杯决赛直升九段奖励于日起正式落实，李钦诚和党毅飞正式成为职业九段棋手。两人分别是中国围棋的第41位和第42位九段棋手。以下是1月份中国围棋升段名单：李钦诚 日起 升为九段 亚洲杯冠军党毅飞 日起 升为九段 两次进入世界大赛决赛陈梓健 1/13 15局、平均75分、升为四段 胜 王泽锦连 笑 1/16 32局、平均67.5分、升为八段 胜 范 胤中国围棋九段棋手名单：1982年陈祖德(已故)、吴淞笙(已故)、聂卫平;1983年马晓春;1986年曹大元;1987年钱宇平、江铸久;1988年芮乃伟(女)、刘小光;1991年俞斌;1993年张文东、陈临新;1995年邵震中、廖桂永;1996年汪见虹、吴肇毅、郑弘;1997年丰云(女);1998年宋雪林、邵炜刚;1999年常昊、梁伟棠;2001年周鹤洋;2002年罗洗河;2006年古力、王檄;2007年陈耀烨、丁伟;2009年孔杰;2011年朴文垚、邱峻;2012年江维杰、谢赫;2013年周睿羊、时越、范廷钰、芈昱廷、唐韦星;2014年柁嘉熹;2015年柯洁;2016年李钦诚、党毅飞。中国围棋棋手最新排名情况中国围棋协会刚刚公布了2月职业棋手等级分公示板，柯洁以2754分继续高居榜首，领先第二名芈昱廷九段70分之多。和上个月相比，柯洁的等级分没有变化，原因是2月份他没有进行一盘正式比赛对局。尽管有长假影响，但整个2月份没下一盘正式比赛，这样的赛程安排也是有些意外。芈昱廷九段等级分再次升至第二，也是一盘正式对局都没有。周睿羊九段从第二降至第三，等级分下滑了14分，在2月6日、8日进行的第21届LG杯世界棋王赛决赛中，他0比2不敌党毅飞九段，等级分掉了14分之多。LG杯新科冠军党毅飞一飞冲天、跻身世界冠军之列后，等级分涨了9分，排名从第33名升至第29名。本来他在LG杯决赛中涨了14分，但在倡棋杯复赛中不敌郭闻潮五段，掉了5分。
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