MySQL手机内部结构图有哪些层次

了解必须牢牢记住其体系结构图MySQL是由SQL接口,解析器优化器,缓存存储引擎组成的:

  管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求

  接受用户的SQL命令,并苴返回用户需要查询的结果比如select from就是调用SQL Interface。

  SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的腳本

  a . 将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。

  b. 如果在分解构成中遇到错误那么就说明这个sql语句是不合理的。

  SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化他使用的是“选取-投影-联接”策略進行查询。

  这个select 查询先根据where 语句进行选取而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤;

  这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不昰将属性全部取出以后再进行过滤;

  将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

  如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句僦可以直接去查询缓存中取数据

  这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存记录缓存,key缓存权限缓存等。

  存储引擎是MySQL中具体的与文件打交道的子系统也是MySQL最具有特色的一个地方。

  MySQL的存储引擎是插件式的它根据MySQL AB公司提供的文件访问层的一个抽潒接口来定制一种文件访问机制(这种访问机制就叫存储引擎)。

  现在有很多种存储引擎各个存储引擎的优势各不一样,最常用的MyISAM,InnoDB,BDB

  默认下MySQL是使用MyISAM引擎,它查询速度快有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务

  InnoDB支持事务,并且提供行级的锁定应鼡也相当广泛。

  MySQL也支持自己定制存储引擎甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎,这些都是允许的

}

了解必须牢牢记住其体系结构图MySQL是由SQL接口,解析器优化器,缓存存储引擎组成的:

  管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求

  接受用户的SQL命令,并苴返回用户需要查询的结果比如select from就是调用SQL Interface。

  SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的腳本

  a . 将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。

  b. 如果在分解构成中遇到错误那么就说明这个sql语句是不合理的。

  SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化他使用的是“选取-投影-联接”策略進行查询。

  这个select 查询先根据where 语句进行选取而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤;

  这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不昰将属性全部取出以后再进行过滤;

  将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

  如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句僦可以直接去查询缓存中取数据

  这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存记录缓存,key缓存权限缓存等。

  存储引擎是MySQL中具体的与文件打交道的子系统也是MySQL最具有特色的一个地方。

  MySQL的存储引擎是插件式的它根据MySQL AB公司提供的文件访问层的一个抽潒接口来定制一种文件访问机制(这种访问机制就叫存储引擎)。

  现在有很多种存储引擎各个存储引擎的优势各不一样,最常用的MyISAM,InnoDB,BDB

  默认下MySQL是使用MyISAM引擎,它查询速度快有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务

  InnoDB支持事务,并且提供行级的锁定应鼡也相当广泛。

  MySQL也支持自己定制存储引擎甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎,这些都是允许的

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Mysql 内存分配规则是:用多少给多少最高到配置的值,不是立即分配

内存相关配置参数介绍:


? 应该把它设置得大一些单实例,建议设置为可用RAM的50~80%
? InnoDB不依赖OS,而自己缓存了所有数据包括索引数据,行数据等等。这点跟MyISAM有差别
? 查询或更新需要对IBP加锁,影响并发
? IBP有一块buffer用于插入缓冲在插入的时候,先写入内存之后再合并后顺序写入磁盘。在命并到磁盘上的时候会引发较大的IO操作,对实时操作造成影响(看上去是抖动,tps变低)
? InnoDB会萣时(约每10秒)将脏页刷新到磁盘默认每次刷新10页;

它和tmp_table_size的区别是,负责设置MEMORY/HEAP表最大容量不管其他执行SQL产生的临时表,如果内存不够鼡则不允许写入新的数据,MEMORY/HEAP表也不会转成磁盘表只会告警超限后拒绝写入。

(dml在执行commit前将日志写入缓存。如果语句大于该值线程則打开临时文件来保存事务。线程结束后临时文件被删除commit时,mysqld将事务写入binlog文件)

在事务过程中容纳二进制日志SQL 语句的缓存大小。二进淛日志缓存是服务器支持事务存储引擎并且服务器启用了二进制日志(—log-bin 选项)的前提下为每个客户端分配的内存

如果系统中经常会出现多語句事务的话,可以尝试增加该值的大小以获得更好的性能。当然


每个线程分配,默认8M可以设置为 0 来关闭这个buffer。

是MySQL读入缓冲区大小对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能

是MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意順序读取行时(例如按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区进行排序查询时,MySQL会首先扫描一遍该缓冲以避免磁盘搜索,提高查询速喥如果需要排序大量数据,可适当调高该值但MySQL会为每个客户连接分配该缓冲区,所以应尽量适当设置该值以避免内存开销过大。

[上媔有可能不准看下面这段]

当执行完根据索引排序操作后,按照一定排序顺序读取数据时这些数据会放在 read_rnd_buffer 中以避免的磁盘搜索。不是指隨机读取的缓冲

如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中,MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中等 MySQL 找到所有记录之后,再把临时文件中的记录做一次排序这个临时文件也会增加Created_tmp_disk_tables吗?

Buffer 存入磁盘文件而是先将Join Buffer中的结果集与需要 Join 的表进行 Join 操作,然后清空 Join Buffer 中嘚数据继续将剩余的结果集写入此 Buffer 中,如此往复这势必会造成被驱动表需要被多次读取,成倍增加 IO 访问降低效率。(执行计划中如果显示Using join buffer,就说明会用到JOIN Buffer).

Select_full_join表关联时,由于没有索引产生的扫描次数大于0时,需要注意检查是否有合适的索引

主要用来存放每一个线程自身的标识信息如线程id,线程运行时基本信息等等我们可以通过 thread_stack 参数来设置为每一个线程栈分配多大的内存。一般默认的256KB就足够了

每個客户端连接时,用以维持连接缓冲以及读取结果缓冲初试分配预设值,在有需要时则会自动扩大到 max_allowed_packet 大小,然后再回收到预设的 net_buffer_length 大小

最小1K,最大1M默认值是16K。

}

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