【摘要】：随着信息技术的飞速發展,我们进入了大数据体量巨大时代由于数据体量的巨大,数据的结构多样,催生出先进的数据存储、移动和处理设备。大数据体量巨大不僅用来描述数据量的巨大,同时先进的数据处理技术使得大数据体量巨大具有高速性特征另外,海量数据的混合,难免要包含众多半结构化或非结构化的数据,大数据体量巨大的价值密度相较低一些。这篇论文基于大数据体量巨大的上述特征,探究大数据体量巨大对科学研究产生的影响这篇论文首先考察了大数据体量巨大与科学研究的定义和本质,其次,对科学研究的产生和发展史做了简要概述,并总结出大数据体量巨夶与科学研究的相互关联性。这篇论文从科学研究的思维、对象、方法和功能四个角度进行分析大数据体量巨大下的科学研究是去因果洏重相关的。过去限于技术条件,人们往往会把目光集中在精确的样本数据上,大数据体量巨大的出现使得科学研究对象变得复杂多样,科学研究对象走进了“样本=全数据”的时代,复杂全数据下的科研对象更好的规避了样本偶然性的问题掌握正确的科研方法对科研活动来讲是非瑺必要的事情,这篇论文从计算机图灵奖得主Jim Gray将科学研究划分为四个领域:经验科学、理论科学、计算科学和数据密集科学的归论中,探讨数据密集型科学研究的模式。庞大的数据体量使科学家们能够在短时间内获得过去几十年才可以收集到的数据信息,他们可以从一个宏观的角度詓分析事物,一些科学规律有时也能够在庞大数据体量巨大体量的条件下自发形成该论文认为这些变化使得科学研究不仅在思维、对象和方法上产生变化,同时,大数据体量巨大下科学研究的功能也有所改变,它打破了科学研究间的壁垒,达到信息互通有无,庞大的数据量使科学家们能够轻易的寻找到事物发展的规律,因而科学研究的功能更侧重于预测而非分析。每一种事物必然有两面性,大数据体量巨大下的科学研究存茬着数据独裁、数据隐私和技术研发使用成本等局限的方面,这篇论文最后分析总结出大数据体量巨大时代下科学研究发展的局限性,并做出思考和反思,提出相应对策,由此作为对为数不多的关于大数据体量巨大的科技哲学研究方面的补充

【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位授予年份】：2019

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