请选择考试材料科学与工程专业创新人才培养体系的研究与实践--《广东化工》2010年06期
材料科学与工程专业创新人才培养体系的研究与实践
【摘要】：材料科学与工程技术的发展对材料类专业人才素质提出了新的要求。文章首先从根源上找出了创新人才培养不足的原因,然后提出了东华理工大学材料科学与工程技术人才创新能力的培养,应从自身实际出发,科学规划培养模式,构建有利于创新能力培养的课程结构和实践教学体系。
【作者单位】：
【基金】：
【分类号】：TB30-4
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(2018)【校园招聘】 山东理工大学
发布时间： 08:53:16&&阅读次数：117次当前位置：
&请问“材料学”与“控制科学与工程”有结合点吗？
请问“材料学”与“控制科学与工程”有结合点吗？
作者 zosoong
【追问】：在哪些方面有结合点，急求！
模式识别与智能系统中的神经网络在材料科学与工程方面应用较多。比如：
1. 基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测
摘要：基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型.模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度.通过检验样本验证了ANN模型的准确性.结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,司以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能.同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期.
2. TB8钛合金固溶组织研究及神经网络预测
摘要：深入分析了各变形工艺参数对TB8合金固溶处理显微组织的影响规律,建立了固溶组织再结晶体积分数、平均晶粒尺寸与变形工艺参数间的神经网络预测模型.结果表明,冷却和热处理制度相同的条件下,变形温度、变形程度和应变速率等变形工艺参数对TB8钛合金形变且固溶处理后的显微组织有重要的影响,若想获得晶粒较为细小且均匀的组织,需要在合适的应变速率下适当提高变形程度和降低变形温度；人工神经网络的预测结果与实测结果的高度拟合,表明人工神经网络模型可以较为精确地预测TB8合金的显微组织随变形工艺参数的变化而变化的情况.以上研究工作为TB8合金热加工工艺的制定提供了更为科学的理论依据.
3. 基于BP神经网络Ti600合金本构关系模型的建立
4.基于BP神经网络的TC11钛合金工艺-性能模型预测
5.遗传算法与神经网络的结合
6.Al-Cu-Mg-Ag合金时效强化的神经网络预测模型
7.神经网络模型在SiC涂层制备中的应用
8.基于BP神经网络的复合材料性能预测
9.BP神经网络对材料弹性模量的预测
10.BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展
& & ......
这方面的研究很多，文献也很多，你可以多多参考，
泛泛而谈两者之间是没有什么结合点的，在深入就是控制如能够各方面学科均能够搞懂那控制就不是问题了
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