物联网圈地正酣如何抓住机会？
物联网圈地正酣如何抓住机会？
&&& 目前，全球金融危机已经见底，经济复苏曙光初现。在这样的背景下，布局新兴产业尤为重要，创业板、物联网、电子商务这三大领域将给业界带来最大的投资机会。&&&&
　　从各种经济运行指标来看，目前全球金融危机已经见底，经济复苏曙光初现。此时此刻，谁能抓住新的投资机会，提前布局新兴产业，谁就将成为下一轮经济发展的领头羊。综合来
&&& 目前，全球金融危机已经见底，经济复苏曙光初现。在这样的背景下，布局新兴产业尤为重要，创业板、物联网、电子商务这三大领域将给业界带来最大的投资机会。&&&&
　　从各种经济运行指标来看，目前全球金融危机已经见底，经济复苏曙光初现。此时此刻，谁能抓住新的投资机会，提前布局新兴产业，谁就将成为下一轮经济发展的领头羊。综合来看，创业板、物联网、电子商务这三大领域将给业界带来最大的投资机会。&&
　　创业板青睐六大产业&&
　　&十年磨剑&，我国创业板终于在今年10月底正式推出了，第一批挂牌交易企业有28家，其中有近一半是电子信息企业，创业板给电子信息发展带来新的平台。人们希望，若干年后，中国创业板也能培育出诸如微软、英特尔、苹果、谷歌那样赫赫有名的IT企业，这些企业当初都是从美国纳斯达克市场上成长起来的。&&
　　中国证监会主席尚福林在创业板启动仪式上说，推出创业板适应了我国经济转型，促进平稳较快发展的需要，有利于发挥资本市场的资源配置功能，推动经济发展方式转变。&&
　　根据创业板发展规划，创业将重点支持市场前景好、带动能力强、就业机会多的成长型创业企业，特别是支持新能源、新材料、电子信息、生物医药、环保节能、现代服务等新兴产业的发展。&&
　　其实这不是拍脑袋想出来的，因为在保荐机构储备的上市资源中，这几个领域的企业数量比较多，这也反映出了中国新兴产业的基本现状。专家指出，创业板的宗旨是支持自主创新、结构调整、新兴产业、绿色产业。&&
　　有关资料显示，从准备上创业板的企业群体中可以看出，行业分布排在第一位的是电子信息产业，这其实是中国制造业发展的一个必然结果，因为中国的计算机通信方面的人才和技术积累比较扎实，加上国家提出两化融合战略，信息技术对各个行业的渗透越来越深，发展非常迅猛。其他像新材料、新能源、环保等产业，正反映了国际上的产业发展趋势，也符合国家产业创新战略的基本要求。&&
　　2008年，由于经济危机的影响，所有中小企业板上市公司的平均净利润增长4.8%，但上报创业板的企业平均净利润增长速度近40%，2007年更是超过100%。高成长性企业将在创业板找到自己的位置，创业板也将成为它们充分展示自己的舞台。{page}&
　　电子商务出现融合趋势&&
　　电子商务正炙手可热，有人戏称：离开互联网，将&无商可务&。马云称：&十年之后中国将没有电子商务，理由是电子商务将彻底地融入到所有企业的血液当中，成为企业日常运作的一部分。&&&
　　由于移动互联网正在改变游戏规则和行业模式，行业产业链的整合步伐正在加快，各种传统企业正在向电子商务迈进。未来我国电子商务的发展趋势表现在以下几个方面。&&
　　向纵深化发展。三网合一潮流势不可挡，高速宽带互联网将扮演越来越重要的角色，移动通信将成为进行电子商务的主要媒体。电子商务的支撑环境，包括物流和配送体系将逐步规范和完善。&&
　　向专业化发展。个人消费专业，今后若干年内，我国网上购物人口仍将是以中高收入水平的人群为主，他们购买力强，受教育程度较高，生活的个性化诉求比较强烈。对B2B电子商务模式来说，发展以特定行业为依托的&专业电子商务平台&也是一种趋势。&&
　　向国际化发展。依托于互联网的电子商务能够超越时间、空间的限制，有效地打破国家和地区之间各种有形、无形的壁垒，刺激国家和地区的对外贸易发展。随着国际电子商务环境的规范和完善，中国电子商务企业必然走向世界。这是适应经济全球化，提升我国企业国际竞争力的需要。&&
　　向区域化发展。电子商务的区域化趋势是就中国独特的国情条件而言的。中国是一个人口众多、幅员辽阔的大国，社会群体在收入、观念、文化水平等方面都有不同的特点。目前上网人群主要集中在大城市，今后相当长时间内，上网人口仍将以大城市、中等城市和沿海经济发达地区为主。而B2C电子商务模式的区域性特征非常明显。以B2C模式为主的电子商务企业在资源规划、配送体系建设、市场推广等方面都必须充分考虑这一现实，采取有重点的区域化战略，才能最有效地扩大网上营销的规模和效益。&&
　　进一步说，在&后工业时代&电子商务必将走向融合，这不仅是B2B与C2C、B2C互相融合，而且还与搜索引擎、门户网站、即时通讯、社区博客、电信运营商、手机电脑等终端厂商，甚至是传统行业的企业融合，达到互相依存、互相带动的效果。{page}&
　　物联网圈地正酣&&
　　物联网(InternetofThings)又称传感网，甚至还有一个更好听的名字叫&感知网&。它是指将各种信息传感设备，比如射频识别&(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网相结合所形成的网络，其目的是让所有的物品都能够远程感知和控制，并与互联网结合成一个更加智慧的生产生活体系。&&
　　物联网概念越来越火，有人说是技术升级，有人称是技术革命。平心而论，物联网是互联网的延伸。作为前沿交叉领域，物联网同时涉及芯片、传感器、嵌入式智能、无线传输及实时数据交换等多种技术。&&
　　物联网是互联网的创新应用。回顾上世纪90年代的互联网发展，投资者可以得到的启示是，这个产业需要较长的时间才能找到稳定和有利可图的商业模式，在早期阶段，基础设施提供商面临着最大的机会。因为物联网业务的广泛开展必将对运营商的网络建设提出更高的要求，网络的升级、扩容、优化、融合势在必行，机会体现在通信设备商、网络运营商、网络节点相关产业(身份识别、传感器、芯片和其他)身上。&&
　　专家认为，物联网被业界喻为是继互联网、无线互联网和绿色革命之后全球重大的科技革命，也是影响人类生产和生活的历史大趋势之一。&&
　　从市场情况看，物联网的应用领域将非常广泛，目前已经开始实现的运用领域包括：零售行业、物流行业、医药行业、食品行业、智能建筑；即将开始实现的应用领域包括：智能电网、智能家居、智能交通、智能医疗等等。&&
　　不过国务院发展研究中心有关研究人员指出，物联网发展仍存在许多障碍，包括：科技水平的障碍，如国内智能交通高端市场70%以上被国外企业抢占；法律、监管与技术标准的障碍；公众普及的障碍，如数据安全性的担忧、隐私的保护；规模经济不够，成本较高，缺乏长期的盈利模式；地址资源严重缺失等等。&&
　　从技术上看，目前中国在RFID上并无主导权，而美国在这方面一马当先，其专利申请总量超过了欧盟、世界知识产权组织、日本以及中国大陆等多个区域专利申请总量的总和，高达53%。而日本、欧洲则在传感器技术上拥有巨大优势。当然，物联网还涉及其他技术领域，比如二维码等。&&
　　当前来看，我国在技术和标准上已经落后了一拍，比如自主RFID标准迟迟不能出台，而国外标准包括EPCglobal、AIMglobal、　　ISO、UID等均已在中国&圈地&，因此专家担心，即使中国本土标准出台，并且形成完整的&物联网&产业链，也无法在这一领域超越西方，扭转受制于人的局面。当然，积极的信号已经出现，如RFID已被列入国家发改委、工业和信息化部《电子信息产业技术进步和技术改造投资方向》重点目录。&&
　　物联网的投资思路，从横向的应用领域来看，短期看好基于手机增值服务的智能交通和智能金融中的部分基础应用，中期看好&智能物流&、&智能建筑&和&智能电网&的发展，长期看好&智能家居&和&智能医疗&的发展；从纵向的产业链角度来看，短期看好拥有技术壁垒和先发优势的&硬件&提供商，中长期看好能提供独特行业应用的解决方案提供商。
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深圳市铭科达科技有限公司工业大数据解读 工业4.0和物联网的支柱|工业|大数据|数据_新浪科技_新浪网
& 滚动新闻 &&正文
工业大数据解读 工业4.0和物联网的支柱
第1页：工业大数据的特点　　工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。　　工业大数据的特点　　工业大数据利用工业网络技术对原始数据进行处理，为管理决策提供依据，达到降低维护成本、改善客户关系的目的。工业大数据要更麻烦　　大数据一般具有3V的特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样），因此其以传统工具难以处理，只能采用新的策略进行存储分析等。而工业大数据则还有其自己的两个V。一个是visibility（可见性），即需要发现对现有资产和生产过程难以察觉的见解，并且以数据形式变为可见；另一个则是Value（价值），由于行业面临的风险及影响差异，工业大数据被要求有更高的精准度，否则其价值将会大打折扣。　　工业大数据相比其他大数据来看，其结构化数据更多，相关性和实时性更强，也更易于分析。这是因为工业数据普遍是由自动化设备在生产过程中产生的，其环境和操作受到人为因素影响较小，不会产生太多不可控因素。　　工业大数据的分析更侧重于关系挖掘和现象捕捉。一般来讲，工业大数据可以在现象中提取出的特征会涉及诸多的物理学科等问题，有效的分析将会比普通大数据涉及的知识领域更为宽泛，其分析困难程度可见。工业大数据侧重现象捕捉　　工业大数据面临着碎片化问题。工业大数据的分析对数据的完整性有着一定要去，因此其数据驱动分析系统需要从不同的工作条件中获取数据。但是在不同来源获取的数据存在离散和非同步的问题，因此需要预处理以保障数据的完整性、连续性和同步性。第2页：工业大数据的挑战　　工业大数据还面临质量差的难关。通常大数据分析的重点在数据挖掘，以数据的量来弥补数据的质缺陷。可是工业大数据中，变量通常具有明确的物理意义，数据完整性对于分析系统至关重要，低质量的数据可能彻底改变两个变量间的关系，对于高精度的分析可能造成灾难性的影响。工业大数据更需要实时分析和可视化　　其与传统商业智能不同，传统BI的处理工作主要集中于数据内部的结构化，并且定期进行周期性处理即可。而工业大数据的分析系统则要求达到实时分析和可视化处理结果。　　鉴于这些特点的存在，工业大数据并不能简单的移植普通大数据的分析技术直接使用。工业大数据需要采用的是对于相关领域知识更了解，分析系统功能定义明确，分析速度快并且可以提供更明确的分析策略的大数据分析手段。　　工业大数据的技术　　工业大数据的不断增加为其后续处理工作制造了麻烦。由于自动化工业设备的不断增多，工业大数据产生的速度和数量都在暴涨，这对大数据的存储和管理的基础设施形成挑战。　　工业大数据首先需要确保能够采集正确的数据。上文提到工业大数据对数据的要求更为苛刻，数据完整性的前提是数据的正确程度。当传感器提供的数据越来越多时，识别出与设备状态相关的参数减少非必要数据，提高数据的分析效率，确保获取有效数据。图工业大数据推进工业4.0发展　　其次应当建立适当的数据管理系统。工业大数据的存储需要能够处理大量数据并且做到实时分析，以便于迅速为决策提供支持，为了提高速度，这就需要存储、管理和处理更为集成化。这对数据存储基础设施有较高要求，需要在能够处理高速度、高数量的数据流的同时进行数据分析，这一步将会是未来工业大数据行业的核心和基础。第3页：工业大数据的技术　　信息物理系统（CPS，Cyber-Physical Systems）也是工业大数据的核心技术。信息物理系统是计算进程和物理进程之间无缝集成的系统。与传统操作技术有着明显不同，工业大数据需要在更广泛的角度来进行决策，其核心部分在于设备状态。信息物理系统是工业大数据的核心技术　　信息物理系统的重点在于5C架构（Connection，Conversion，Cyber，Cognition，Configuration，即连接，转换，网络，认知，配置）。该架构意为将原数据传输并转换为可操作信息，利用分析洞察数据，最终通过知情决策改进流程。这一步将会进一步提高生产力降低成本。　　在工业系统中，每时每刻都在由不同设备产生大量的数据。每一条流水线大量的机械会产生不同的数据样本，例如波音787每天航班都会产生超过5TB的数据，工业系统所产生的数据远远超过了传统方法的处理能力，因此对于管理和处理都构成了极大的挑战。工业大数据撑起物联网　　为了应对这一挑战，企业和研究人员都在收集、统计、存储和分析工业大数据集方面做出了努力，将一些数据集公布用于科研。不过即便如此，工业大数据所面临的压力依然巨大。但是，工业大数据是未来工业4.0和物联网的核心技术之一，工业大数据的发展提高生产水平的必要环节。
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第A09版：锡商周刊
制造业数字化、网络化、智能化已为大势所趋。如何依托自身制造业、物联网产业优势推进信息技术与制造业融合？课题已摆在无锡制造业面前――
物联网+制造，牵手难在哪儿？
□本报记者　刘　杨
　　走进无锡第一棉纺织厂近5万平方米的扬子江车间，一个有别于印象中人头攒动的纺织车间展现在眼前：435台纺纱设备轰鸣运转，几个工人脚踩“滑板车”穿行在车间巡视检查，放眼望去百米生产线上只有零星一两个操作工人。　　生产部办公室电脑显示屏上，435台十多种型号的抓棉机、混棉机、成卷机、梳棉机、并条机、粗纱机、精梳机、条并机和细纱机的设备状态，则以红、蓝、黄、绿等多种颜色的横向柱形图形式呈现，这些均表明这些不同的设备分别处于开停、故障、落纱等状态。　　这是一棉牵手经纬软信科技无锡有限公司打造的传统制造业领域物联网应用样本。如今，无锡制造业与物联网融合发展的例子并不鲜见。从西门子――天奇合作的数字化汽车装配线，到无锡一棉的纺织在线监控系统；从英飞凌安全芯片智能制造工厂，到银邦股份的3D打印研发项目，物联网的身影无处不在。　　可是，当我们把这些示范案例放在数以万计的制造业企业以及蓬勃发展的物联网产业大背景上，“物联网+制造业”的成功样本似乎仍显得稀缺。　　作为百年工商名城，又是国内物联网行业的“领军”城市，无锡在本土制造业转型发展以振雄风的过程中，本该大放异彩的物联网产业为何只在局部崭露头角？走在融合道路上，制造业牵手物联网究竟难在哪儿？　　匹配度不高，本土制造业企业需向外引进物联网技术与应用　　扬子江车间虽是与无锡本土物联网企业联手打造的，不过据厂长周晔B透露，还有很多物联网技术和应用引自欧洲。　　而由于欧洲对于专利、许可特别重视等因素，这些“进口”物联网技术端口并不会向厂方开放。因此，要把不同“派别”的物联网应用集成起来，并整合在一起直观呈现给操作者，对于企业来说无疑增加了技术难度和成本。　　既然如此，坐拥无锡这个物联网产业发展高地的优势，一棉为何要舍近求远？面对追问，周晔B告诉记者，在同等情况下当然会优先选择与本地物联网企业合作，不过作为一家面向全球市场的企业，一棉在自身转型发展过程更要考虑使用全球资源以确保技术领先，所以在选择物联网合作方的时候，则更多考虑的是“适合企业自身发展需要。”　　而另一家老牌纺织企业的“物联网化”之路更能说明问题。该企业从2000年起就开始采用物联网技术及产品，为了找到适合纺织厂的物联网产品，公司辗转到北京、山西、广东等地“求助”，可谓历经艰辛。其相关人士表示，不是公司不愿意从无锡采购物联网技术，而是在无锡找不到适合的相关产品。　　业内人士透露，虽然目前我市物联网产业发展迅速，但是“拿来主义”盛行，研发创新水平暴露出“短板”，突出表现在一些核心的基础研究无人做，核心基础元器件还依赖进口。　　“无锡高端传感器设计制造、综合集成服务等方面基础技术相对薄弱，与发达国家相比依然存在差距，因此传统企业很难在无锡找到对口的物联网技术和企业。”他认为，我市物联网应用发展虽快，但在技术、定位、性能等细分方面与本土传统制造业匹配度低，造成了双方缺乏合作的内驱力。　　传统企业物联网改造空间虽大，但技术困难和理念障碍困扰不少　　“越是传统企业，物联网改造的空间越大。”太湖国际科技园管委会主任朱晓红认为，作为制造业传统强市，无锡拥有超过5万家工业企业，物联网改造空间巨大。“即使中小企业，也能采用物联网技术，因为智能化生产的解决方案越来越便宜，也越来越接地气。”　　这虽是肉眼可见的趋势，但眼下企业购买物联网产品和应用的积极性依然达不到“爆点”。随着“柔性再造”、“互联网+”、“智能制造”、“工业4.0”等成为制造业高频词汇，越来越多的制造业企业感受到，热词背后以物联网为核心的信息技术正成为无锡制造业智能化改造的有力抓手。　　不过，尽管在交通、农业、医疗、环保、安防等领域，物联网发挥的作用已经越来越受到瞩目，但在制造业生产过程中，对于物联网应用的价值实现还有不少企业反馈无从下手。　　在中国传感网国际创新园负责科技项目服务对接与产业合作的相关工作人士看来，一些企业特别是中小企业对于技术改造和物联网抱着谨慎的态度是正常现象。“以物联网技术改造工厂的成本和投入真的不小，因此很多企业难以承担，特别是在目前经济下行的情况下，有的企业本身效益就不好，立刻进行大规模改造风险很大。”他同时坦言，目前市场上物联网产品的质量参差不齐，很多中小企业主都会担忧高价买回或改造的设备能不能稳定生产，可别“赔了夫人又折兵。”　　而本土制造业困扰多年的结构性矛盾也是在物联网与之结合不能一帆风顺的深层次原因。业内人士认为，直到今天多数制造业企业还在从事配套产业，处于产业链和价值链低端，“如果是靠多找几个工人敲敲打打就能做成的事情，何必要花大力气投入设备改造呢？”　　信息沟通存在“盲区”，物联网嫁接本土制造业盼“红娘”　　物联网与制造业可谓天作之合。　　对于制造业企业而言，物联网企业是创新驱动之源，二者结合，可以使得传统企业通过转型升级焕发青春；对于物联网企业来说，创新源于实践，只有在应用中才能找到更多灵感，也唯有在与传统制造业企业融合的过程中，才可能产生适合市场需要的新技术模式和服务模式。　　但眼下的情况却是物联网企业“养在深闺人未识”，制造业企业“众里寻他千百度”却不知“伊人”就在眼前。　　市政协相关调研报告指出，目前我市物联网专业园区在规划时主要以相关信息化企业为主，制造业企业引进并不多，因此园区的物联网相关技术成果很难在园区内消化，但靠企业自我走出去又存在信息、对接等各方面阻力和障碍，成为物联网难以嫁接本土制造业的重要原因。　　唯有将信息沟通的“盲区”打通，打造物联网与传统制造业联动的产业化链条，才能推动二者走向共生共荣。基于此，一些改变正在物联网专业园区发生。　　记者了解到，目前无锡传感网创新园正在集聚多方资源，打造“物联网+”专业园区，形成新一代信息技术产业集群。“打个形象的比喻，园区就是为物联网企业和制造业企业牵线搭桥的红娘。”园区负责人告诉记者，“物联网+”专业园区就是一个开放平台，一端连着园区物联网企业，他们是技术创新的生力军；另一端连着以本土制造业为主，对转型升级有需求的企业。　　“通过园区的‘物联网+’平台，将二者的供与需匹配到一起，一方面，帮助传统企业、制造业进行转型升级，使其产品形成物联网化、智能化。另一方面，也是帮助物联网企业走出家门搏击市场，主动寻找需要服务的对象。”该负责人说。　　物联网嫁接本土制造业期盼更多这样的“红娘”。去年市委召开的“推动经济发展迈上新台阶”专题民主协商会上，致公党无锡市委主委高慧就曾建议由政府主导从顶层设计上提出物联网促进传统制造业发展计划，以产业集群为载体推进两大产业的交流合作。
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