基于神经网络的信息融合技术_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
基于神经网络的信息融合技术
上传于|0|0|暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩10页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢用于多传感器信息融合的人工神经网络故障分类器--《第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会（MCMI'2007）论文集（下册）》2007年
用于多传感器信息融合的人工神经网络故障分类器
【摘要】：本文报道采用神经网络分类器识别多传感器故障的分类组合算法技术。为保证检测的准确性和可靠性,经常采用多传感器测量,此时传感器故障判断是信息的融合技术的关键所在。本文采用BP神经网络,传感器的标定点为无故障类样本,其它多种故障样本采用随机函数产生。每两种模式交叉训练、选用模糊期望输出、通过神经网络进行训练,得到多个故障分类器。这些训练好的分类器对传感器的故障类别可进行部分识别,从中选取相关性小的几个分类器构成分类矩阵,用分类矩阵对多个分类器结果采用最大相关的方法进行组合,最后得到准确的故障判断信息。实验表明用多神经网络分类器进行组合能准确识别传感器的故障,及时剔除无效数据,增加检测的准确度和可靠性,对提高多传感器的检测精度也起很大作用。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP202.4;TP183【正文快照】：
在测量与控制应用工程中,为了提高测量的准确性和可靠性而采用多路传感器检测,常采用多传感器进行信息融合。成熟的多传感器信息融合方法主要有:经典推理法、卡尔曼滤波法、贝叶斯估计法、Dempster-Shafer证据推理法、聚类分析法、参数模板法、物理模型法、熵法、品质因数法
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库
李玉榕,乔斌,蒋静坪;[J];计算机工程与应用;2002年12期
贾永红;[J];测绘通报;2000年07期
王耀南,李树涛;[J];控制与决策;2001年05期
朱大奇,于盛林;[J];电子学报;2002年02期
李树涛,王耀南,毛建旭;[J];数据采集与处理;2000年04期
刘敏;[J];聊城师范学院学报(自然科学版);2000年01期
李玉榕,蒋静坪,杨富文;[J];仪器仪表学报;2001年06期
李玉榕,陆向成,杨富文;[J];福州大学学报(自然科学版);2002年03期
于秀兰,钱国蕙,周建林,贾晓光;[J];红外与毫米波学报;1999年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
肖小锋;蔡金燕;李文钊;;[J];兵工学报;2006年04期
刘耦耕,贺素良,罗飞,舒小华;[J];包装工程;2004年02期
李春光,刘国栋;[J];传感技术学报;2003年04期
江萍,胡社教,潘宗岭;[J];传感器技术;2003年09期
田亮,曾德良,刘鑫屏;[J];传感器技术;2003年09期
郝云芳,冯晓明,黄天禄;[J];传感器技术;2004年11期
李斌,陈以;[J];传感器技术;2005年11期
韩玲;[J];测绘通报;2004年09期
张海龙;蒋建军;吴宏安;解修平;;[J];测绘学报;2006年03期
王英健,戎丽霞,唐贤瑛;[J];长沙交通学院学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库
YANG Jing College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology Taiyuan,030024,P.R.C[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
周炜;李小昱;王为;周竹;张军;;[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（三）[C];2007年
刘朝阳;蔡自兴;;[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
罗翠华;张威;古天祥;;[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
王娜;申东日;陈义俊;;[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
韩敏;程磊;;[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
王娜;梁禹;邵振军;;[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
袁金国;王卫;王茜;;[A];“土地变化科学与生态建设”学术研讨会论文集[C];2004年
陈磊;贺小明;刘清龙;;[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
彭敏放;何怡刚;沈美娥;吕敬祥;;[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库
窦春霞;[D];燕山大学;2005年
丁丽霞;[D];浙江大学;2005年
丁浩;[D];浙江大学;2005年
齐郑;[D];华北电力大学（北京）;2005年
邹细勇;[D];浙江大学;2005年
李玉榕;[D];浙江大学;2001年
朱大奇;[D];南京航空航天大学;2002年
谭振江;[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2003年
方中华;[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2003年
冯长建;[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库
宁志宇;[D];中南大学;2005年
余慧;[D];河海大学;2006年
王丽萍;[D];湖南大学;2006年
李维;[D];河北工业大学;2006年
刘钦;[D];青岛大学;2005年
史永奇;[D];西北工业大学;2005年
武万峰;[D];河海大学;2005年
蒙琳;[D];河海大学;2005年
王超;[D];武汉理工大学;2005年
曾庆茂;[D];西安科技大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
王浩,庄钊文;[J];电子产品可靠性与环境试验;2000年04期
罗志增,蒋静坪;[J];电子学报;1999年09期
朱大奇,刘文波,陈小平,于盛林;[J];航空学报;2001年05期
李祚泳;[J];红外与毫米波学报;1998年02期
熊联欢,胡汉平,李德华,李泽宇;[J];华中理工大学学报;1999年02期
滕召胜;[J];计量学报;2000年02期
朱晓芸,杨建刚,何志钧;[J];机器人;1997年03期
戴冠中,潘泉,张山鹰,张洪才;[J];控制理论与应用;1999年04期
罗志增,蒋静萍;[J];仪器仪表学报;1999年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
平毅;;[J];现代电子技术;2009年13期
李玉榕,蒋静坪,杨富文;[J];仪器仪表学报;2001年06期
周开利;康耀红;;[J];计算机工程;2006年17期
李宏,安玮,徐晖,孙仲康;[J];红外技术;1997年05期
梁伟;肖爱平;钱桦;;[J];湖北农业科学;2011年03期
周超超,张永志,程胜文;[J];仪表技术与传感器;2002年11期
江伟;;[J];铁路计算机应用;2008年03期
江伟;危韧勇;余璘;;[J];工业控制计算机;2006年10期
蔡爱平;夏阳;;[J];华南金融电脑;2010年06期
巩亚东,吕洋,王宛山,朱晓峰;[J];东北大学学报(自然科学版);2003年03期
中国重要会议论文全文数据库
侯艳芳;冯红梅;;[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
沈建荣;杨林泉;陈琳;;[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
石山铭;李富兰;丁俊丽;;[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年
吴清烈;徐南荣;;[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
李晓钟;汪培庄;罗承忠;;[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
房育栋;余英林;;[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年
王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
金龙;吴建生;;[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
申伟;张元培;;[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
田艳兵;;[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库
于翔;[N];网络世界;2009年
健康时报特约记者　 张献怀;[N];健康时报;2006年
陈耀群;[N];中国船舶报;2006年
孙刚;[N];解放日报;2007年
本报首席记者
任荃　实习生
史博臻;[N];文汇报;2011年
计算机世界实验室
韩勖;[N];计算机世界;2009年
曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;[N];科技日报;2005年
谭薇;[N];第一财经日报;2010年
韩婷婷;[N];通信产业报;2007年
;[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库
刘志祥;[D];中南大学;2005年
戴雪龙;[D];中国科学技术大学;2006年
马戎;[D];西北工业大学;2006年
文敦伟;[D];中南大学;2001年
吴大宏;[D];西南交通大学;2003年
杜文斌;[D];辽宁中医学院;2004年
熊雪梅;[D];南京农业大学;2004年
李智;[D];东北大学;2005年
王承;[D];电子科技大学;2005年
谭阳红;[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库
杨立儒;[D];解放军信息工程大学;2010年
刘兰兰;[D];山东大学;2011年
田鹏明;[D];太原理工大学;2012年
姜宇;[D];吉林大学;2012年
邢远凯;[D];浙江大学;2010年
高宝建;[D];南京信息工程大学;2012年
陈少华;[D];山东科技大学;2010年
来建波;[D];云南大学;2011年
闫超;[D];安徽理工大学;2011年
段成均;[D];重庆交通大学;2011年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号基于神经网络信息融合技术的应用--《科技资讯》2005年22期
基于神经网络信息融合技术的应用
【摘要】：本文在简述信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念之后,进行了BP神经网络信息融合故障诊断的应用研究,并将其应用到电路板元件故障诊断之中。从结果看,信息融合技术能较好地解决故障诊断的不确定性问题,是可行的和有效的。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP183【正文快照】：
1.基于神经网络的多传感器信息融合技术信息融合是多源信息综合处理的一项新技术,是将来自某一目标(或状态)的多源信息加以智能化合成,产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。多传感器信息融合与经典信号处理方法之间存在本质的区别,其关键在于信息融合所处理的多传感
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库
王玉甲;[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库
黄建新;[D];武汉理工大学;2006年
谢睿;[D];哈尔滨工程大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库
韩裕生,严卫东;[J];微机发展;1998年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
司现军,王志良;[J];机电工程;2004年02期
游林儒,张晋格,王炎;[J];电源技术;2000年03期
谢涛,蒋泽中;[J];四川建筑科学研究;2004年02期
王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;[J];四川建筑科学研究;2006年06期
周鸣争;[J];安徽机电学院学报;2000年02期
陈刚,刘庆敏;[J];安徽建筑工业学院学报;1999年03期
孙全玲;[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
夏保云,冯鑫,蔡文生,印春生,潘忠孝;[J];安徽中医学院学报;2000年03期
汪明磊,李炜疆;[J];安徽农业大学学报;2003年04期
唐志丹;房丽娜;;[J];鞍山科技大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库
Han Shou-song Liu Xiang-bo Chao Zhi-qiang Niu Yi-jie The academy of armored forces engineering Beijing, 100072 C[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库
张军英;[D];西安电子科技大学;1998年
徐建新;[D];西安理工大学;2000年
杨选辉;[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
徐荣军;[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年
姚莉秀;[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年
高英杰;[D];燕山大学;2000年
郝大力;[D];长安大学;2000年
杨新星;[D];西安电子科技大学;2000年
高兴宝;[D];西安电子科技大学;2000年
康士峰;[D];西安电子科技大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库
高初;[D];东南大学;2003年
薛瑛;[D];东北大学;2005年
顾勤林;[D];合肥工业大学;2005年
卢君明;[D];西安电子科技大学;1999年
吕且妮;[D];陕西师范大学;2000年
潘伟;[D];东北农业大学;2000年
田永青;[D];河北工业大学;2000年
田丽从;[D];河北工业大学;2000年
田育;[D];长安大学;2000年
鲁振平;[D];西安电子科技大学;2000年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库
张武军,徐金梧,杨德斌,周艳玲,王海峰;[J];北京科技大学学报;2002年01期
翁建华,陈艳,张立国,蔡文龙;[J];传感技术学报;2003年04期
赵望达,刘勇求,贺毅;[J];传感技术学报;2004年04期
许晖,石秀华,曹永辉;[J];传感技术学报;2005年03期
高峰,董海鹰,胡彦奎;[J];传感器技术;2005年02期
李科杰;[J];传感器世界;1996年05期
杨帆,浦昭邦,庄严,赵玉刚;[J];轴承;2005年02期
涂小强;[J];电讯技术;2000年03期
何衍,李玉榕,蒋静坪;[J];电光与控制;2001年04期
董志荣;[J];电光与控制;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库
于华男;[D];哈尔滨工程大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库
李国庆;[D];哈尔滨工程大学;2002年
雷礼平;[D];电子科技大学;2003年
曹永辉;[D];西北工业大学;2002年
高剑;[D];西北工业大学;2004年
张文;[D];合肥工业大学;2004年
王珏;[D];哈尔滨工程大学;2004年
任洪亮;[D];哈尔滨工程大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
郭庆春;寇立群;孔令军;张小永;崔文娟;史永博;;[J];价值工程;2011年19期
谢文兰;;[J];广东科技;2011年14期
李国辉;;[J];高等职业教育(天津职业大学学报);2011年03期
胡进;胡桂明;毛世榕;;[J];装备制造技术;2011年09期
陈若珠;杨紫娟;韦哲;;[J];医疗卫生装备;2011年08期
王依楠;吴艳平;许春艳;王素华;;[J];信息通信;2011年03期
孙朋;张健沛;薛立波;;[J];黑龙江大学工程学报;2011年02期
陈捷;张成强;马旭;;[J];现代制造工程;2011年07期
嵇鹏程;;[J];科技创新导报;2011年19期
陈琛;李旸;陈玮;;[J];计算机技术与发展;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库
吴今培;胡旭川;陈世权;;[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年
齐冬莲;赵光宙;;[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
孟科;李绍军;钱锋;;[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
罗小波;刘明皓;;[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
李煜华;胡运权;;[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
胡云安;赵永涛;李静;;[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
周浔;王晓丽;;[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
林剑锋;戚金清;喻志伟;王兢;;[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
张琦;方应谦;;[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
林涛;胡国平;彭涌波;李为民;陈良中;;[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库
陈忠德;[D];浙江大学;1995年
王玉甲;[D];哈尔滨工程大学;2006年
吴川;[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2006年
孙卫祥;[D];上海交通大学;2006年
王志鹏;[D];大连理工大学;2001年
李道伦;[D];中国科学技术大学;2007年
李新德;[D];华中科技大学;2007年
张洪涛;[D];天津大学;2008年
葛泉波;[D];上海海事大学;2008年
高强;[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库
王莉烨;[D];沈阳理工大学;2009年
杨治明;[D];重庆大学;2003年
朱磊;[D];重庆大学;2006年
闫明;[D];中国海洋大学;2008年
王新铭;[D];大连海事大学;2008年
赵冰;[D];大连海事大学;2008年
郭闯强;[D];哈尔滨理工大学;2008年
卢娟;[D];合肥工业大学;2009年
郭阳;[D];厦门大学;2009年
朱文龙;[D];哈尔滨理工大学;2009年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号君，已阅读到文档的结尾了呢~~
基于神经网络的信息融合技术与应用,信息融合技术及应用,信息融合技术,信息融合理论及应用,信息融合,多源信息融合,多传感器信息融合,多源信息融合 pdf,中国信息融合大会,信息融合大会
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
基于神经网络的信息融合技术与应用
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口信息融合,最全面的信息融合文章 - 电子工程世界网
在电子工程世界为您找到如下关于“信息融合”的新闻
信息融合资料下载
本文在介绍信息融合与C3I系统发展的基础上，分析了分布式C3I系统的特征，对其信息及其来源进行了分析与分类，并给出了对应的功能结构模型；根据信息融合的功能层次，结合C3I 系统的模块处理单元，提出了信息融合系统的六级处理模型；研究了信息融合的结构层次、理论基础及各部分的实现技术，并介绍了各部分的融合算法，最后探讨了信息融合技术的发展方向。信息融合，也称为多传感器融合或多源相关，是信息的综合和处理...
针对目前煤炭企业生产安全监控系统的结构特点，分析了单一传感器信息采集信息存在的问题，提出了基于嵌入式智能结点的多传感器信息融合的方法来提高系统信息的精确性和可靠性。在嵌入式智能技术的基础上，确定了煤矿生产多传感器信息融合的结构模式，建立了多级信息融合的软件模型，形成了一个智能化的分布式监控系统。关键词:监控系统；嵌入式智能结点；多传感器信息融合煤炭企业作为我国重要的、传统的能源工业，对国民经济的...
本文提出了一种快速检测、基于报警信息融合的关于教学网络的分布式入侵检测系统，并详细论述了该系统的探测器模块、信息预处理模块、信息融合模块和控制中心等各个环节的具体设计和实现。实验表明文中提出的信息过滤模块和信息关联模块对分布式入侵检测系统是十分有效的。关键词：入侵检测；信息融合；信息过滤；信息关联随着网络带宽、网络用户的不断增长，网络攻击日益频繁，对入侵检测技术提出了更高的要求，分布式入侵检测...
利用神经网络技术建立信息融合中心, 对多传感器数据进行融合处理, 通过多源互补信息减小故障诊断系统的不确定性。文中讨论了神经网络多传感器信息融合方法中数据预处理与特征提取、特征向量维数压缩与关联、归一化处理方法等, 同时, 对神经网络的构造以及学习训练等内容, 也作了较为详细的讨论。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息、以及两者融合信息的故障诊断性能的比较, 表明神经网络多传感器信息融合...
多传感器信息集成与融合在处理信息中呈现出较好的实用性和优越性。介绍了有关多传感器信息集成与融合方面的基本知识,分析了传统的信息融合与运用神经网络实现多传感器信息融合的差异、实质,并给出了神经网络实现多传感器信息集成与融合的步骤。通过自动化程度很高的智能机器人对外界信息的集成与融合,用实验证明了神经网络比传统方法更能准确、可靠地描述传感器所获得的信息。关键词:信息集成;信息融合;神经网络...
在小样本可靠性分析过程中，针对传统先验信息融合方法存在的主观性和复杂性缺陷，引入信息熵原理和加权思想，提出了基于信息熵的先验信息加权融合方法，设计了相应的算法；然后，给出了基于后验分布的先验信息融合检验思想；最后，基于该检验思想通过Matlab软件设计并实现了该方法的仿真实验。实验结果表明，相对传统先验信息融合方法，该方法能够更加简单直观地融合先验信息并求取客观的先验分布。...
在多传感器目标跟踪问题中，利用信息融合技术可以有效的提高跟踪精度。但高精度的融合估计通常对计算、通信资源要求较高，而资源要求较低的融合方法其解通常又是次优的。自适应航迹融合算法的计算过程可以根据当前系统的特性和需求，依据融合决策树自适应地选定航迹融合算法。仿真结果表明自适应算法具有接近加权协方差算法的精度，而计算量则减少一半左右。关键词： 多传感器；航迹融合；目标跟踪；计算机仿真随着现代科学技术...
介绍了多传感器数据融合的基本概念、主要优点、结构以及它的方法和应用;对故障诊断进行了简要叙述,介绍了故障诊断信息融合过程;分析了多传感器数据融合和故障诊断的特点以及适合于控制系统故障诊断的信息融合的层次结构,并在此基础上提出了一种基于信息融合的故障诊断系统的结构。关　键　词: 　　信息融合; 　控制系统; 　故障诊断Abstract : The basic concept , main...
建立适用于油管损伤检测的磁性传感器信息融合模型,并将信息融合模型分为四级。在此基础上,提出了磁性传感器信息融合方法,分别完成局部损伤及其严重程度的分类、壁厚损伤的定性判别和壁厚损伤检测数据的融合估计。结果表明,基于磁性传感器信息融合的油管损伤在线检测系统有效地提高了多源信息的利用程度,具有较高的准确性、可靠性和稳健性。关键词:输油管道;损伤;磁性传感器;信号处理Abstract : The...
提出了融合网络安全信息的网络安全态势评估模型，该模型对多源安全设备的告警信息和主机系统日志进行校验、聚集融合，从而整体上降低安全设备的误报率，然后综合告警信息威胁量化结果和网络中漏洞的脆弱性量化结果两部分信息，对网络安全进行态势量化评估。经实验证实该模型能够比较准确的反映网络安全运行态势。长期以来，防火墙和入侵检测系统（IDS）被作为网络安全防护的主要手段，发挥了重要的作用。但是随着安全事件的...
信息融合相关帖子
冷藏柜，落地式透明展柜，透明拼接屏（用于产品演示，广告展览）等先进新颖的产品。
图为透明展示柜，凭借网络，多媒体技术融合，以媒体方式发布信息，可同时进行实物展示，信息发布，并及时与客户的反馈做互动，在连锁零售业有不可估量的前景。
图为透明液晶屏自助售卖机，展会期间迎来众多中外参展者驻足询问。
2017第五届中国国际自助售货，智能设备博览交易会——透明屏...
、强弱电分开，强电电线产生的涡流感应不会影响到弱电信号，弱电部分更稳定；3、更方便于对弱电布线的自主管理。4、对于房地产厂商而言，花很少的成本，增加房子的卖点，方便住户也利于房产销售.5、信息时代，有利于加快国务院普及光纤入户，实现三网融合。使用环境条件：光纤入户箱是安装在用户户内，仅供该用户单独使用，内部可安装各类ONU及各种信息扩展模块的箱体。工作温度：-5℃~+70℃，储存温度：-40°C~+70...
、强弱电分开，强电电线产生的涡流感应不会影响到弱电信号，弱电部分更稳定；3、更方便于对弱电布线的自主管理。4、对于房地产厂商而言，花很少的成本，增加房子的卖点，方便住户也利于房产销售.5、信息时代，有利于加快国务院普及光纤入户，实现三网融合。使用环境条件：光纤入户箱是安装在用户户内，仅供该用户单独使用，内部可安装各类ONU及各种信息扩展模块的箱体。工作温度：-5℃~+70℃，储存温度：-40°C~+70...
、强弱电分开，强电电线产生的涡流感应不会影响到弱电信号，弱电部分更稳定；3、更方便于对弱电布线的自主管理。4、对于房地产厂商而言，花很少的成本，增加房子的卖点，方便住户也利于房产销售.5、信息时代，有利于加快国务院普及光纤入户，实现三网融合。使用环境条件：光纤入户箱是安装在用户户内，仅供该用户单独使用，内部可安装各类ONU及各种信息扩展模块的箱体。工作温度：-5℃~+70℃，储存温度：-40°C~+70...
【详细说明】
室外光交箱、三网共建光缆交接箱、免跳纤光缆交接箱、无跳接交接箱、三网合一光缆交接箱、三网融合光交箱、四网合一光缆交接箱、无跳接光缆交接箱、免跳接光交箱、SMC光缆交接箱、不锈钢光缆交接箱三网合一光缆交接箱：288芯三网合一光缆交接箱、360芯三网合一光缆交接箱、432芯三网合一光缆交接箱、576芯三网合一光缆交接箱、648芯三网合一光缆交接箱、720芯三网合一光缆交接箱、864芯...
市场经济背景下，企业终端产品的调整，是涨是跌，其背后是有着重要的原因的。就通信设备产品企业而言，既有想涨价的动因，也有想降价的愿望。
60芯三网合一箱是中国移动、中国联通、中国电信伴随社会的进步，因业务与技术的发展，相互渗透相互融合的情况下而研究开发的新产品。普通社区宽带用户可以来回换三家的宽带网络，是三网合一光纤分光箱最大的优势与进步。
【宁波品悦通信设备有限公司&&销售...
市场经济背景下，企业终端产品的调整，是涨是跌，其背后是有着重要的原因的。就通信设备产品企业而言，既有想涨价的动因，也有想降价的愿望。
48芯三网合一箱是中国移动、中国联通、中国电信伴随社会的进步，因业务与技术的发展，相互渗透相互融合的情况下而研究开发的新产品。普通社区宽带用户可以来回换三家的宽带网络，是三网合一光纤分光箱最大的优势与进步。
【宁波品悦通信设备有限公司&&销售...
市场经济背景下，企业终端产品的调整，是涨是跌，其背后是有着重要的原因的。就通信设备产品企业而言，既有想涨价的动因，也有想降价的愿望。
36芯三网合一箱是中国移动、中国联通、中国电信伴随社会的进步，因业务与技术的发展，相互渗透相互融合的情况下而研究开发的新产品。普通社区宽带用户可以来回换三家的宽带网络，是三网合一光纤分光箱最大的优势与进步。
【宁波品悦通信设备有限公司&&销售...
加电脑的阶段，商场里的收银机、银行的终端都是人工操作的智能化，随机应变的能力也不高，但是智能是人类的梦想，未来必然会是人工智能的世界，系统的智能化在交通领域也在进行着初步的尝试。智能化交通管理系统（ITMS）是一项巨大、复杂的系统工程，包括了许多子系统，道路交通流信息实时检测系统，是其中重要的子系统之一；它将基础交通流动态信息实时采集，经数据融合处理分析后通过通信网络发布到交 通诱导屏、交通...
/52645.aspx
& && &目前智能机器改变世界刚刚开始而已，将来满街跑的都是智能电动汽车，人们也不需要学习驾驶车辆技能。个人不用也不能拥有汽车，交通极其智能化，智能汽车根据目的地以及智能道路信息系统相互交互信息，智能编组，道路上再也没有红绿灯，再也没有交通事故，再也没有塞车。智能道路系统可对智能车辆智能充电，不需要专门花时间充电。
信息融合视频
信息融合创意
你可能感兴趣的标签
热门资源推荐}