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移动端的A/B测试解决方案Leanplum正式上线
关键字：测试 解决方案 移动
　　向来不喜欢猜测，基本上所有东西都会经过大量测试才会发布，其之前的员工 Momchil Kyurkchiev 和 Andrew First 就是在Google专门负责测试工作的，而今天两位联合创始人建立的公司 Leanplum，在经历了一年的内测之后，今天正式上线了，这次他们则将风靡网页端的A/B测试方法，带到了移动端。
　　A/B测试简单来说，就是网站的开发者会随机对用户展示不同设计版本的网页，并会跟踪用户行为以分析用户对哪一种设计的使用频率更高，比如哪一个注册页面的用户更愿意注册。A/B测试现在被普遍应用于科技初创的网页端。
　　对于网页端来说，A/B测试只需要随机为不同用户显示不同的网页数据，但在移动端，比如iOS应用，如果想要测试之后再更改代码，则需要不停地到Apple Store上申请更新，过于麻烦，而如果想一次性把几个版本的应用代码整合在一起，那代码则会是一团糟。
　　Leanplum其实和我们之前报道了很多次的Optimizely一样，创始人都来自Google，而不同的是Optimizely是为网页端提供A/B测试工具，事实上这样的公司不止Optimizely一家，同时也有很多公司为移动端提供很多用户行为的分析工具，但将A/B测试的模式带到移动端，Leanplum还是第一家。
　　Leanplum通过自己的远程为移动应用逻辑程序提供API，它的服务现在适用于 iOS、 和 JavaScript 应用。
　　A/B测试的确是很有效果，但开发者应该注意不要过意依赖这个模式，而忽略了最原始的测试方式，那就是直接走到大街上去和用户接触，去面对面地交流，有时候这样会率。
[ 责任编辑：李代丽 ]
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关注Chinabyte关于移动端A/B测试的5个思考
做A/B测试的理由很多，Facebook、Google、BAT、滴滴、美团……大公司都在做。但知道它们为什么做？怎么做？A/B测试有哪些方法论来指导最近实践，让我们来看点干的。什么是移动端A/B测试？A/B测试简单讲，就是我们同时对同一个网站的两个版本进行试验，测量关键指标，选出最优版本。移动A/B测试就是指把这个试验用来对比优化移动应用。通常为了将变量与测试结果相关联，A/B测试一次只改变一个变量。同时改变多个变量的A/B测试我们把它叫多变量测试，或 MVT 。这些测试对于测量同一个页面上的不同变量之间的相互作用是有用的，但必须精心设计，以找到有意义的相关性。移动端A/B测试应该测试什么？对于移动端，几乎所有都可以（并应该）进行A/B测试。许多人认为只是粗浅的以为A/B测试只能用在设计变化上，比如调整登陆按钮颜色等，这是不对的。理想情况下，A/B测试过程囊括比用户界面元素多得多的内容。通常来说，移动端可进行A/B测试的包括：对于 App 拥有者来说，如果你想优化转化和内容，对每个变量进行测试都是有意义的。从移动端A/B测试中能得到什么？除了转化率的明显提升，关于为什么要对你的 App 进行A/B测试有一个很大的原因在于，A/B测试是确保你所做的更改不会意外的让用户体验更糟糕的唯一方法。我们从案例研究发现，比起提升转化率企业应用更担心的是产品崩溃等迭代风险。一个流行应用程序的A/B测试务必要确保必要的变化（如更新和升级）不对用户体验造成负面影响。这也是一款A/B测试工具好坏的评判标准。对消极和积极影响的权衡评估会是优秀A/B测试平台的重要组成部分。如果能提供双边测试，对A/B测试里积极的改变跟消极的改变同时观测。比如，不必担心一个推送通知增加了你的打开率，但同时也增加了应用的卸载率。具有双边测试功能的A/B测试会根据得到的全面的 App 表现来权衡决策。在理想的情况下，我们可以认为一个改变能提升转化，没有任何后果，但在现实中，每一个变化都是权衡折中的结果。不知道你放弃了什么，是做不出好的优化决策的。怎么做好A/B测试？决定为你的产品进行A/B测试是朝正确方向迈出的第一步，但不是最后一步。还需要设计一个有效的测试，让分析软件来帮你分析。通常，A/B测试应该是彻底的，花时间为你能想到的每个有意义的变量设计测试。优秀A/B测试平台设计哲学的一部分是：发现你不知道你不知道的（通常来说知识或信息有四种类型，你知道你知道的、你知道你不知道的、你不知道你知道的、你不知道你不知道的，你不知道你不知道的对我们的价值可能是最大的）。所以需要平台能显示用户在A/B测试中所有的统计显著场景。即使一个变量对你似乎不重要，数据也可能会告诉你一个不同的故事，而这就是好的A/B测试工具的价值。一旦开始A/B测试，就不得不考虑测试用户群体细分，这取决于你的测试目的是什么。如果打算发布一个新功能，最好把这个功能先发布给最忠实的用户。你可以给这些忠实用户发一些消息宣布新功能，并提供反馈渠道。他们更容易理解新功能，并能提供有价值的使用数据。测试了部分用户的反应之后，准备推出这个功能给全部用户，这时候就可以给全部用户发送更新消息。另外，如果你正在做一个小的布局更改，你可以根据用户使用频次把他们放到不同的类别里，也许是不活跃的用户对更新感到困惑（或反之亦然）。如果两类用户集中在一起的，你可能不会得到一个有意义的结果，因为它不会告诉你布局变化的好坏。事实上，所有用户杂糅在一起，导致即使我们做了A/B测试，也得不出有效结果。所以，我们需要按用户群体细分去做A/B测试，高质量用户、留存用户、低质量用户、不活跃用户，它们的行为是怎么的？这才是有效A/B测试的关键。分类发现区别，区别找到差异，差异引爆增长，事实上 Facebook 、 Twitter 、Dropbox 等公司就是通过这种方式发现增长密码的。这里可能会引出同期群分析相关的概念及实践，感兴趣可以参看我们的这篇文章：找到产品中的Aha moment，像Facebook一样增长。那么，准备好开始你的第一个移动端A/B测试了吗？本文作者： Zoran @ 吆喝科技（微信：appadhoc）.
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首家移动APP A/B测试工具是Leanplum，那其他应用测试工具有哪些
DevStore编辑 陈儿
摘要：昨日，首家移动APP&A/B测试服务提供商Leanplum获得了480万美元A轮融资，以期成为市面上唯一一家针对移动&app&提供全面集成的优化解决方案的公司。当然，针对APP的测试工具还有很多，小编顺便介绍几种。
A/B测试，简单来说就是提供A、B方案供用户使用，然后对使用情况进行对比，选出两套方案中的最优。此测试方法在Web上使用的比较广泛，同类测试工具也有不少，而针对移动APP，Leanplum却是首家。Leanplum成立于2012年，产品的推出却是在去年11月，目前支持&iOS&及&Android&app&的&A/B&测试，以及内容管理与分析功能。
提供测试服务的工具和平台有很多，DevStore上目前收录的同类服务有9种，当然这肯定不是全部，也在没日没夜的完善，敬请期待哦。
首先来说一说另一家提供&A/B&测试服务的公司Optimizely
Optimizely是一家提供&A/B&测试服务的公司，通过测试比对不同形式的网页设计，选取体验最佳的版本，以便增加用户点击、回访、购买等行为，而用户要添加的就是一段代码。
专门针对iPhone应用的功能测试工具FoneMonkey&for&iOS
FoneMonkey&for&iOS专门用于iPhone应用的功能测试，允许开发者对执行应用界面的自动脚本进行交互式的创建、编辑和回放。开发者可以创建支持自动运行用户操作序列并验证结果的测试套件。此工具可以实现类似QA测试的体验，还可以将其整合到持续集成环境中。
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uTest构建了一个特有的全球测试员网络，主要为开发者在真实的环境、真实的设备中对所开发的应用进行测试，测试的内容涵盖应用的功能、安全性、本地化程度和可用性等。在2012年uTest收购了Apphance，而Apphance能够为开发者提供及时、准确的测试方案，自动收集用户反馈和报告应用内bug数据，帮助开发者提升应用用户体验。
小编提示：除了以上提到的几种应用和平台，还有iPad&Peek&、 BlackBerry&Simulator&、 Google&Android&Emulator、TestFairy、基调透镜等等。不同的测试工具在功能上也有不同的侧重，从交互、真实环境、兼容到自动化，都在为提高开发效率做贡献，开发者在进行选择时要慎重哦。
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