用MATLAB怎么画y=x^3的函数图?对数坐标图?半对数坐标图?谢谢了……急用呀……救命可以顺带帮我把这 z=(x+y)^2的曲面图画出了我真的不胜感激呀……可以确切点不?每一步都写出来,包括定义变量
这是源代码:clear,clcsubplot(2,2,1);x=linspace(-5,5);y=x.^3;plot(x,y,'r-');subplot(2,2,2);x=logspace(-5,5);y=x.^3;loglog(x,y);subplot(2,2,3);x=logspace(-5,5);y=x.^3;semilogx(x,y);subplot(2,2,4);x=linspace(-5,5);y=linspace(-5,5);[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(X+Y).^2;mesh(X,Y,Z);我画在同一张figure上,一共四个图形这是图形
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扫描下载二维码Matlab画图
强大的画图功能是Matlab的特点之中的一个，Matlab提供了一系列的画图函数，用户不须要过多的考虑画图的细节，仅仅须要给出一些基本參数就能得到所需图形，这类函数称为高层画图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层画图操作。这类操作将图形的每一个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每一个对象分配一个句柄，能够通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其它部分。
本章介绍绘制二维和三维图形的高层画图函数以及其它图形控制函数的用法，在此基础上，再介绍能够操作和控制各种图形对象的低层画图操作。
一．二维画图
二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。能够採用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其它画图操作的基础。
一．绘制二维曲线的基本函数
在Matlab中，最基本并且应用最为广泛的画图函数为plot，利用它能够在二维平面上绘制出不同的曲线。
1． plot函数的基本使用方法
plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和相应的y坐标，能够绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式
plot(x,y)&&&& 当中x,y为长度同样的向量，存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线
程序例如以下：在命令窗体中输入下面命令&&
&& x=0:pi/100:2*
&& y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
&& plot(x,y)
程序运行后，打开一个图形窗体，在当中绘制出例如以下曲线
注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，由于二者是向量。
例52 绘制曲线
这是以參数形式给出的曲线方程，仅仅要给定參数向量，再分别求出x,y向量就可以输出曲线：
&& t=-pi:pi/100:
&& x=t.*cos(3*t);
&& y=t.*sin(t).*sin(t);
&& plot(x,y)
程序运行后，打开一个图形窗体，在当中绘制出例如以下曲线
以上提到plot函数的自变量x,y为长度同样的向量，这是最常见、最主要的使用方法。实际应用中另一些变化。分别说明：
2． 含多个输入參数的plot函数
plot函数能够包括若干组向量对，每一组能够绘制出一条曲线。含多个输入參数的plot函数调用格式为：plot(x1，y1，x2，y2，&，xn，yn)
例如以下列命令能够在同一坐标中画出3条曲线。
&& x=linspace(0,2*pi,100);
&& plot(x,sin(x),x,2*sin(x),x,3*sin(x))
当输入參数有矩阵形式时，配对的x,y按相应的列元素为横坐标和纵坐标绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。
&& x=linspace(0,2*pi,100);
&& y1=sin(x);
&& y2=2*sin(x);
&& y3=3*sin(x);
&& x=[x;x;x]';
&& y=[y1;y2;y3]';
&& plot(x,y,x,cos(x))
x,y都是含有三列的矩阵，它们组成输入參数对，绘制三条曲线；x和cos(x)又组成一对，绘制一条余弦曲线。
利用plot函数能够直接将矩阵的数据绘制在图形窗口中，此时plot函数将矩阵的每一列数据作为一条曲线绘制在窗口中。如
&& A=pascal(5)
&&&& 1&&&& 1&&&& 1&&&& 1&&&& 1
&&&& 1&&&& 2&&&& 3&&&& 4&&&& 5
&&&& 1 &&&& 3&&&& 6&&& 10&&& 15
&&&& 1&&&& 4&&& 10&&& 20&&& 35
&&&& 1&&&& 5&&& 15&&& 35&&& 70
&& plot(A)
3． 含选项的plot函数
Matlab提供了一些画图选项，用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。这些选项如表所看到的：
&朝下三角符号
&朝上三角符号
&朝左三角符号
&朝右三角符号
例 用不同的线型和颜色在同一坐标内绘制曲线 及其包络线。
&& x=(0:pi/100:2*pi)';
&& y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];
&& y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
&& x1=(0:12)/2;
&& y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
&& plot(x,y1,'k:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');
在该plot函数中包括了3组画图參数，第一组用黑色虚线画出两条包络线，第二组用蓝色双划线画出曲线y，第三组用红色五角星离散标出数据点。
4． 双纵坐标函数plotyy
在Matlab中，假设须要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，能够使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对照分析。使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2)
x1,y1相应一条曲线，x2,y2相应还有一条曲线。横坐标的标度同样，纵坐标有两个，左边的相应x1,y1数据对，右边的相应x2,y2。
例：（略）
二．绘制图形的辅助操作
绘制完图形以后，可能还须要对图形进行一些辅助操作，以使图形意义更加明白，可读性更强。
1． 图形标注
在绘制图形时，能够对图形加上一些说明，如图形的名称、坐标轴说明以及图形某一部分的含义等，这些操作称为加入图形标注。有关图形标注函数的调用格式为：
title（&图形名称&） （都放在单引號内）
xlabel（&x轴说明&）
ylabel（&y轴说明&）
text（x，y，&图形说明&）
legend（&图例1&，&图例2&，&） P190
当中，title、xlabel和ylabel函数分别用于说明图形和坐标轴的名称。text函数是在坐标点（x，y）处加入图形说明。（P88 或用gtext命令）。legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例，图例放置在空白处，用户还能够通过鼠标移动图例，将其放到所希望的位置。除legend函数外，其它函数相同适用于三维图形，在三维中z坐标轴说明用zlabel函数。
上述函数中的说明文字，除了使用标准的ASCII字符外，还能够使用LaTex（一种流行的数学排版软件）格式的控制字符，这样就能够在图形上加入希腊字符，数学符号和公式等内容。在Matlab支持的LaTex字符串中，用/bf , /it , /rm控制字符分别定义黑体、斜体和正体字符，受LaTex字符串控制部分要加大括号{}括起来。比如，text(0.3，0.5，&the usful {/bf MATLAB}&)，将使MATLAB一词黑体显示。一些经常使用的LaTex字符见表，各个字符能够单独使用也能够和其它字符及命令配合使用。如text(0.3 ,0.5 ,&sin({/omega}t+{/beta})&)
将得到标注效果 。
/leftarrow
/rightarrow
/downarrow
2． 坐标控制
在绘制图形时，Matlab能够自己主动依据要绘制曲线数据的范围选择合适的坐标刻度，使得曲线能够尽可能清晰的显示出来。所以，普通情况下用户不必选择坐标轴的刻度范围。可是，假设用户对坐标不惬意，能够利用axis函数对其又一次设定。其调用格式为
axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）
假设仅仅给出前四个參数，则依照给出的x、y轴的最小值和最大值选择坐标系范围，绘制出合适的二维曲线。假设给出了所有參数，则绘制出三维图形。
axis函数的功能丰富，其经常使用的使用方法有：
axis equal ：纵横坐标轴採用等长刻度
axis square：产生正方形坐标系（默觉得矩形）
axis auto：使用默认设置
axis off：取消坐标轴
axis on ：显示坐标轴
还有：给坐标加网格线能够用grid命令来控制，grid on/off命令控制画还是不画网格线，不带參数的grid命令在两种之间进行切换。
给坐标加边框用box命令控制。和grid一样使用方法
例 ：绘制分段函数，并加入图形标注。（略）
3． 图形保持
普通情况下，每运行一次画图命令，就刷新一次当前图形窗体，图形窗体原有图形将不复存在，假设希望在已经存在的图形上再继续加入新的图形，能够使用图形保持命令hold。hold on/off 命令是保持原有图形还是刷新原有图形，不带參数的hold命令在两者之间进行切换。
例：（略）
4． 图形窗体切割
在实际应用中，常常须要在一个图形窗体中绘制若干个独立的图形，这就须要对图形窗体进行切割。切割后的图形窗体由若干个画图区组成，每个画图区能够建立独立的坐标系并绘制图形。同一图形窗体下的不同图形称为子图。Matlab提供了subplot函数用来将当前窗体切割成若干个画图区，每个区域代表一个独立的子图，也是一个独立的坐标系，能够通过subplot函数激活某一区，该区为活动区，所发出的画图命令都是作用于该活动区域。调用格式：
subplot（m，n，p）
该函数把当前窗体分成m&n个画图区，m行，每行n个画图区，区号按行优先编号。当中第p个区为当前活动区。每个画图区同意以不同的坐标系单独绘制图形。
例：（略）
三．绘制二维图形的其它函数
1． 其它形式的线性直角坐标图
在线性直角坐标中，其它形式的图形有条形图、阶梯图、杆图和填充图等，所採用的函数分别为：
bar（x，y，选项）&&&&& 选项在单引號中
stairs（x，y，选项）
stem（x，y，选项）
fill（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，&）
前三个函数和plot的使用方法类似，仅仅是没有多输入变量形式。fill函数按向量元素下标渐增次序依次用直线段连接x，y相应元素定义的数据点。
例5-8：分别以条形图、填充图、阶梯图和杆图形式绘制曲线
x=0:0.35:7;
y=2*exp(-0.5*x);
subplot(2,2,1);bar(x,y,'g');
title('bar(x,y,''g'')');axis([0, 7, 0 ,2]);
subplot(2,2,2);fill(x,y,'r');
title('fill(x,y,''r'')');axis([0, 7, 0 ,2]);
subplot(2,2,3);stairs(x,y,'b');
title('stairs(x,y,''b'')');axis([0, 7, 0 ,2]);
subplot(2,2,4);stem(x,y,'k');
title('stem(x,y,''k'')');axis([0, 7, 0 ,2]);
2． 极坐标图
polar函数用来绘制极坐标图，调用格式为：
polar（theta，rho，选项）
当中，theta为极坐标极角，rho为极径，选项的内容和plot函数类似。
例5-9：绘制 的极坐标图
theta=0:0.01:2*
rho=sin(3*theta).*cos(5*theta);
polar(theta,rho,'r');
3． 对数坐标图
在实际应用中，经经常使用到对数坐标，Matlab提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数，其调用格式为：
semilogx（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，&）
semilogy（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，&）
loglog（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，&）
这些函数中选项的定义和plot函数全然一样，所不同的是坐标轴的选取。semilogx函数使用半对数坐标，x轴为经常使用对数刻度，而y轴仍保持线性刻度。semilogy恰好和semilogx相反。loglog函数使用全对数坐标，x、y轴均採用对数刻度。
4． 对函数自适应採样的画图函数
5． 其它形式的二维图形
二． 三维画图
一．绘制三维曲线的基本函数
最主要的三维图形函数为plot3，它将二维画图函数plot的有关功能扩展到三维空间，能够用来绘制三维曲线。其调用格式为：
plot3（x1，y1，z1，选项1，x2，y2，z2，选项2，&）
当中每一组x，y，z组成一组曲线的坐标參数，选项的定义和plot的选项一样。当x，y，z是同维向量时，则x，y，z相应元素构成一条三维曲线。当x，y，z是同维矩阵时，则以x，y，z相应列元素绘制三维曲线，曲线条数等于矩阵的列数。
例513 绘制空间曲线
该曲线相应的參数方程为
t=0:pi/50:2*
x=8*cos(t);
y=4*sqrt(2)*sin(t);
z=-4*sqrt(2)*sin(t);
plot3(x,y,z,'p');
title('Line in 3-D Space');
text(0,0,0,'origin');
xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');
二．三维曲面
1．平面网格坐标矩阵的生成
当绘制z=f(x,y)所代表的三维曲面图时，先要在xy平面选定一矩形区域，假定矩形区域为D＝[a,b]&[c,d]，然后将[a,b]在x方向分成m份，将[c,d]在y方向分成n份，由各划分点做平行轴的直线，把区域D分成m&n个小矩形。生成代表每个小矩形顶点坐标的平面网格坐标矩阵，最后利用有关函数画图。
产生平面区域内的网格坐标矩阵有两种方法：
利用矩阵运算生成。
y=(c:dy:d)&;
X=ones(size(y))*x;
Y=y*ones(size(x));
经过上述语句运行后，矩阵X的每一行都是向量x，行数等于向量y的元素个数，矩阵Y的每一列都是向量y，列数等于向量x的元素个数。
利用meshgrid函数生成；
[X,Y]=meshgrid(x,y);
语句运行后，所得到的网格坐标矩阵和上法，同样，当x=y时，能够写成meshgrid(x)
2．绘制三维曲面的函数
Matlab提供了mesh函数和surf函数来绘制三维曲面图。mesh函数用来绘制三维网格图，而surf用来绘制三维曲面图，各线条之间的补面用颜色填充。其调用格式为：
mesh（x，y，z，c）
surf（x，y，z，c）
普通情况下，x，y，z是维数同样的矩阵，x，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。c省略时，Matlab觉得c=z，也即颜色的设定是正比于图形的高度的。这样就能够得到层次分明的三维图形。当x，y省略时，把z矩阵的列下标当作x轴的坐标，把z矩阵的行下标当作y轴的坐标，然后绘制三维图形。当x，y是向量时，要求x的长度必须等于z矩阵的列，y的长度必须等于必须等于z的行，x，y向量元素的组合构成网格点的x，y坐标，z坐标则取自z矩阵，然后绘制三维曲线。
例515 用三维曲面图表现函数 ：
为了便于分析三维曲面的各种特征，以下画出3种不同形式的曲面。
%program 1
x=0:0.1:2*
[x,y]=meshgrid(x);
z=sin(y).*cos(x);
mesh(x,y,z);
xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis');
title('mesh');
%program 2
x=0:0.1:2*
[x,y]=meshgrid(x);
z=sin(y).*cos(x);
surf(x,y,z);
xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis');
title('surf');
%program 3
x=0:0.1:2*
[x,y]=meshgrid(x);
z=sin(y).*cos(x);
plot3(x,y,z);
xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis');
title('plot3-1');
程序运行结果分别如上图所看到的。从图中能够发现，网格图（mesh）中线条有颜色，线条间补面无颜色。曲面图（surf）的线条都是黑色的，线条间补面有颜色。进一步观察，曲面图补面颜色和网格图线条颜色都是沿z轴变化的。用plot3 绘制的三维曲面实际上由三维曲线组合而成。能够分析plot（x&，y&，z&）所绘制的曲面的特征。
例516 绘制两个直径相等的圆管相交的图形。
z=1.2*(0:m)/m;
r=ones(size(z));
theta=(0:m)/m*2*
x1=r'*cos(theta);y1=r'*sin(theta);%生成第一个圆管的坐标矩阵
z1=z'*ones(1,m+1);
x=(-m:2:m)/m;
x2=x'*ones(1,m+1);y2=r'*cos(theta);%生成第一个圆管的坐标矩阵
z2=r'*sin(theta);
surf(x1,y1,z1);&&&&&&&&& %绘制竖立的圆管
axis equal ,axis off
surf(x2,y2,z2);&&&&&&&&& %绘制平放的圆管
axis equal ,axis off
title ('两个等直径圆管的交线');
例517 分析由函数 构成的曲面形状与平面z=a的交线。
此外，还有两个和mesh函数类似的函数，即带等高线的三维网格曲面函数meshc和带底座的三维网格曲面函数meshz，其使用方法和mesh类似。不同的是，meshc还在xy平面上绘制曲面在z轴方向的等高线，meshz还在xy平面上绘制曲面的底座。
surf函数也有两个相似的函数，即具有等高线的曲面函数surfc和具有光照效果的曲面函数surfl。
例518 在xy平面内选择[-8, 8]&[－8, 8]绘制函数，
[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);
z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps);
subplot(2,2,1);
meshc(x,y,z);
title('meshc');
subplot(2,2,2);
meshz(x,y,z);
title('meshz');
subplot(2,2,3);
surfc(x,y,z);
title('surfc');
subplot(2,2,4);
surfl(x,y,z);
title('surfl');
3．标准三维曲面
Matlab提供了一些函数用于绘制标准三维曲面，这些函数能够产生对应的画图数据，经常使用于三维图形的演示。如，sphere函数和cylinder函数分别用于绘制三维球面和柱面。sphere函数的调用格式为：
[x,y,z]=sphere(n);
该函数将产生（n+1）&（n+1矩阵x，y，z 。採用这三个矩阵能够绘制出圆心位于原点、半径为1的单位球体。若在调用该函数时不带输出參数，则直接绘制所需球面。n决定了球面的圆滑程度，其默认值为20。若n值取的比較小，则绘制出多面体的表面图。
cylinder函数的调用格式为：
[x，y，z]＝cylinder（R，n）
当中R是一个向量，存放柱面各个等间隔高度上的半径，n表示在圆柱圆周上有n个间隔点，默认有20个间隔点。如：cylinder（3）生成一个圆柱，cylinder（[10，1]）生成一个圆锥。而t=0:pi/100:4* R=sin(t); cylinder(R,30);生成一个正弦圆柱面。
另外Matlab还提供了一个peaks函数，称为多峰函数，经常使用于三维曲面的演示。该函数能够用来生成画图数据矩阵，矩阵元素由函数：
在矩形区域[－3 3]&[－3 3]的等分网格点上的函数值确定。如：z=peaks（30）
将生成一个30&30矩阵，
例519 绘制标准三维曲面图形
t=0:pi/20:2*
[x,y,z]=cylinder(2+sin(t),30);
subplot(1,3,1);
surf(x,y,z);
subplot(1,3,2);
surf(x,y,z);
subplot(1,3,3);
[x,y,z]=peaks(30);
meshz(x,y,z);
3．其它三维图形。
在介绍二维图形时，以前提到条形图、杆图、饼图和填充图等特殊图形，它们还能够以三维形式出现，其函数分别为bar3，stem3，pie3和fill3。
bar3绘制三维条形图，经常使用格式为：
bar3（y）；
bar3（x，y）
在第一种格式中，y的每一个元素相应于一个条形。另外一种格式在x指定的位置上绘制y中元素的条形图。
stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图，经常使用格式为：
stem3（z）
stem3（x，y，z）
第一种格式将数据序列z表示为从xy平面向上延伸的杆图，x和y自己主动生成。另外一种格式在x和y指定的位置上绘制数据序列z的杆图，x，y，z的维数要同样。
pie3函数绘制三维饼图，经常使用格式为：
x为向量，用x中的数据绘制一个三维饼图。
fill3函数可在三维空间内绘制出填充过的多边形，经常使用格式为：
fill3（x，y，z，c）
用x，y，z做多边形的顶点，而c指定了填充的颜色。
例520 绘制三维图形。
1绘制魔方阵的三维条形图2以三维杆图形式绘制曲线y=2sinx&3已知x ＝[43,3025] ，绘制三维饼图 &&&&4用随机的顶点坐标值画出5个黄色三角形
subplot(2,2,1);
bar3(magic(4));
subplot(2,2,2);
y=2*sin(0:pi/10:2*pi);
subplot(2,2,3);
pie3([43,3025]);
subplot(2,2,4);
fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5),'y');
除了上面讨论的三维图形外，经常使用的图形还有瀑布图和三维曲面的等高线图。绘制瀑布图用waterfall函数，使用方法和meshz函数类似，仅仅是它的网格线在x轴方向出现，具有瀑布效果。等高线图分二维和三维两种形式，分别使用函数contour和contour3绘制。
例521 绘制多峰函数的瀑布图和等高线图。
subplot(1,2,1);
[X,Y,Z]=peaks(30);
waterfall(X,Y,Z);
xlabel('XX');ylabel('YY');zlabel('ZZ');
subplot(1,2,2);
contour3(X,Y,Z,12,'k');%当中12代表高度的等级数
xlabel('XX');ylabel('YY');zlabel('ZZ');
三．三维图形的精细处理
一．视点处理
在日常生活中，从不同的角度观察物体，所示物体形状是不一样的。相同，从不同视点绘制的三维图形的形状也是不一样的。视点位置可由方位角和仰角表示。
Matlab提供了设置视点的函数view，其调用格式为：
view（az，el）
当中az为方位角，el为仰角，它们均以度为单位。系统默认的视点定义为方位角为-37.5度，仰角30度。
例522 从不同视点绘制多峰函数曲面。
subplot(2,2,1);mesh(peaks);
view(-37.5,30);
title('1');
subplot(2,2,2);mesh(peaks);
view(0,90);
title('2');
subplot(2,2,3);mesh(peaks);
view(90,0);
title('3');
subplot(2,2,4);mesh(peaks);
view(-7,-10);
title('4');
二．色彩处理
三．图形的裁剪处理
Matlab定义的NaN常数能够用于表示那些不可使用的数据，利用这些特性，能够将图形中须要裁剪部分相应的函数值设置成NaN，这样在绘制图形时，函数值为NaN的部分将不显示出来，从而达到对图形进行裁剪的目的。比如，要削掉正弦波顶部或底部大于0.5的部分，可使用以下的程序。
x=0:pi/10:4*
i=find(abs(y)&0.5);
plot(x,y);
例524 绘制两个球面，当中一个在还有一个里面，将外面的球裁掉一部分，以便能看到里面的球。
[x,y,z]=sphere(25);
%生成外面的大球
z1(:,1:4)=NaN;%将大球裁去一部分
c1=ones(size(z1));
surf(3*x,3*y,3*z1,c1); &&&&& %生成里面的小球
c2=2*ones(size(z2));
c2(:,1:4)=3*ones(size(c2(:,1:4)));
surf(1.5*x,1.5*y,1.5*z2,c2);
colormap([0 1 0;0.5 0 0;1 0 0]);
色图中使用三种颜色，外面的球是绿色，里面的球採用深浅不同的两种红色。
四．隐函数作图
假设给定了函数的显式表达式，能够先设置自变量向量，然后依据表达式计算函数向量，从而用plot等函数绘制出图形。可是当函数採用隐函数形式时，如： ，则非常难利用上述方法绘制图形。Matlab提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形。使用方法例如以下：
①&&&& 对于函数f=f(x)，ezplot的调用格式为：
ezplot(f)，在默认区间（-2pi，2pi）绘制图形。
ezplot（f，[a,b]），在区间（a，b）绘制
②&&&& 对于隐函数f=f(x,y)，ezplot的调用格式为；
ezplot(f)，在默认区间（-2pi，2pi）,（-2pi，2pi）绘制f(x,y)=0的图形。
ezplot（f，[xmin，xmax，ymin，ymax]）；在区间&&&&&&&&& 绘制图形。
ezplot（f，[a,b]），在区间（a，b），（a，b）绘制
③&&&& 对于參数方程x=x(t),y=y(t),ezplot函数的调用格式为：
ezplot（x，y），在默认区间 绘制x=x(t),y=y(t)图形。
ezplot（x，y，[tmin，tmax]），在区间（tmin，tmax）绘制x=x(t),y=y(t)图形。
例525 隐函数画图举例。
subplot(2,2,1);
ezplot('x^2+y^2-9');
subplot(2,2,2);
ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5')
subplot(2,2,3);
ezplot('cos(tan(pi*x))',[0,1]);
subplot(2,2,4);
ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi]);
其它隐函数画图还有，ezpolar，ezcontour，ezplot3，ezmesh，ezmeshc，ezsurf，ezsurfc。
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表4.1.1.1 Matlab图形命令&&&&
在一个单线图上，绘制多重线有三种办法.
第一种方法是利用plot的多变量方式绘制：
plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn)
x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量，每一对x, y在图上产生如上方式的单线．多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上．
第二种方法也是利用plot绘制，但加上hold on/off命令的配合：
plot(x1,y1)
plot(x2,y2)
第三种方法还是利用plot绘制，但代入矩阵：
如果plot用于两个变量plot(x,y)，并且x，y是矩阵，则有以下情况：
（1）如果y是矩阵，x是向量，plot(x,y)用不同的画线形式绘出y的行或列及相应的x向量，y的行或列的方向与x向量元素的值选择是相同的．
（2）如果x是矩阵，y是向量，则除了x向量的线族及相应的y向量外，以上的规则也适用．
（3）如果x，y是同样大小的矩阵，plot(x,y)绘制x的列及y相应的列．
还有其它一些情况，请参见Matlab的帮助系统．
线型和颜色的控制
如果不指定划线方式和颜色，Matlab会自动为您选择点的表示方式及颜色．您也可以用不同的符号指定不同的曲线绘制方式．例如：
plot(x,y,'*')&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 用'*'作为点绘制的图形．
plot(x1,y1,':',x2,y2,'+')&&& 用':'画第一条线，用'+'画第二条线．
线型、点标记和颜色的取值有以下几种：
表4.1.3.1线型和颜色控制符
如果你的计算机系统不支持彩色显示，Matlab将把颜色符号解释为线型符号，用不同的线型表示不同的颜色．颜色与线型也可以一起给出，即同时指定曲线的颜色和线型．
例如：&&&& t=-3.14:0.2:3.14;
x=sin(t); &y=cos(t);
plot(t,x, '+r',t,y, '-b')
图4.1.3.1不同线型、颜色的sin,cos图形
对数图、极坐标图及条形图
loglog、semilogx、semilogy和polar的用法和plot相似．这些命令允许数据在不同的graph paper上绘制，例如不同的坐标系统．先介绍的fplot是扩展来的可用于符号作图的函数．
lfplot(fname,lims) 绘制fname指定的函数的图形．
lpolar( theta, rho) 使用相角theta 为极坐标形式绘图，相应半径为rho，其次可使用grid命令画出极坐标网格．
lloglog& 用log10-log10标度绘图．
lsemilogx 用半对数坐标绘图，x轴是log10，y是线性的．
lsemilogy 用半对数坐标绘图，y轴是log10，x是线性的．
lbar(x) 显示x向量元素的条形图，bar不接受多变量．
lhist 绘制统计频率直方图．
lhistfit(data,nbins) 绘制统计直方图与其正态分布拟合曲线．
fplot函数的绘制区域为lims=[xmin,xmax]，也可以用lims=[xmin,xmax,ymin,ymax]指定y轴的区域．函数表达式可以是一个函数名，如sin，tan等；也可以是带上参数x的函数表达式，如sin(x)，diric(x,10)；也可以是一个用方括号括起的函数组，如[sin, cos]．
例1：fplot('sin',[0 4*pi])
例2：fplot('sin(1 ./ x)', [0.01 0.1])
例3：fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi],'-o')
例4：fplot('[sin(x), cos(x) , tan(x)]',[-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi]) &&%%(图4.1.4.1)
图4.1.4.1 sin,cos,tan函数图形&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 图4.1.4.2半对数图
下面介绍的是其它几个作图函数的应用．
例5：半对数坐标绘图
t=0.001:0.002:20;
&&&&&&& y=5 + log(t) +
&&&&&&& semilogx(t,y, 'b')
&&&&&&& hold on
&&&&&&& semilogx(t,t+5, 'r') &&%% (图4.1.4.2)
例6：极坐标绘图
t=0:0.01:2*
polar(t,sin(6*t)) &&%% (图4.1.4.3)
&&&&&&&&&&&& 图4.1.4.3 极坐标绘图& &&&&&& 图4.1.4.4正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线
例7：正态分布图
我们可以用命令normrnd生成符合正态分布的随机数．
normrnd(u,v,m,n)
其中，u表示生成随机数的期望，v代表随机数的方差．
a=normrnd(10,2,10000,1);
histfit(a) &&%% (图4.1.4.4)
我们可以得到正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线．
例8：比较正态分布（图4.1.4.5（1））与平均分布（图4.1.4.5（2））的分布图：
yn=randn(30000,1);&&& %% 正态分布
x=min(yn) : 0.2 : max(yn);
subplot(121)
hist(yn, x)
yu=rand(30000,1);&&&& %% 平均分布
subplot(122)
hist(yu, 25)
4.1.4.5(1)&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&4.1.4.5(2)
图4.1.4.5 正态分布与平均分布的分布图
在绘图过程中，经常要把几个图形在同一个图形窗口中表现出来，而不是简单地叠加（例如上面的例8）．这就用到函数subplot．其调用格式如下：
subplot(m,n,p)
subplot函数把一个图形窗口分割成m×n个子区域，用户可以通过参数p调用个各子绘图区域进行操作．子绘图区域的编号为按行从左至右编号．
例9：绘制子图
x=0:0.1*pi:2*
subplot(2,2,1)
plot(x,sin(x),'-*');
title('sin(x)');
subplot(2,2,2)
plot(x,cos(x),'--o');
title('cos(x)');
subplot(2,2,3)
plot(x,sin(2*x),'-.*');
title('sin(2x)');
subplot(2,2,4);
plot(x,cos(3*x),':d')
title('cos(3x)')
得到图形如下：
图4.1.5.1子图
利用二维绘图函数patch，我们可绘制填充图．绘制填充图的另一个函数为fill．
下面的例子绘出了函数humps（一个Matlab演示函数）在指定区域内的函数图形．
例10：用函数patch绘制填充图
fplot('humps',[0,2],'b')
patch([0.5 0.5:0.02:1 1],[0 humps(0.5:0.02:1) 0],'r');
title('A region under an interesting function.')
图4.1.6.1填充图
我们还可以用函数fill来绘制类似的填充图．
例11：用函数fill绘制填充图
x=0:pi/60:2*
x1=0:pi/60:1;
y1=sin(x1);
plot(x,y,'r');
fill([x1 1],[y1 0],'g')
图4.1.6.2填充图
mesh(Z)语句可以给出矩阵Z元素的三维消隐图，网络表面由Z坐标点定义，与前面叙述的x-y平面的线格相同，图形由邻近的点连接而成．它可用来显示用其它方式难以输出的包含大量数据的大型矩阵，也可用来绘制Z变量函数．
显示两变量的函数Z=f(x,y)，第一步需产生特定的行和列的x-y矩阵．然后计算函数在各网格点上的值．最后用mesh函数输出．
下面我们绘制sin(r)/r函数的图形．建立图形用以下方法：
x=-8:.5:8;
x=ones(size(y))*x;
y=y*ones(size(y))';
R=sqrt(x.^2+y.^2)+
z=sin(R)./R;
mesh(z)&&&&&& %%& 试运行 mesh(x,y,z)，看看与mesh(z)有什么不同之处？
各语句的意义是：首先建立行向量x，列向量y；然后按向量的长度建立1-矩阵；用向量乘以产生的1-矩阵，生成网格矩阵，它们的值对应于x-y坐标平面；接下来计算各网格点的半径；最后计算函数值矩阵Z．用mesh函数即可以得到图形．
图4.2.1三维消隐图
第一条语句x的赋值为定义域，在其上估计函数；第三条语句建立一个重复行的x矩阵，第四条语句产生y的响应，第五条语句产生矩阵R（其元素为各网格点到原点的距离）．用mesh方法结果如上．
另外，上述命令系列中的前4行可用以下一条命令替代：
[x, y]=meshgrid(-8:0.5:8)
(1) meshc与函数mesh的调用方式相同，只是该函数在mesh的基础上又增加了绘制相应等高线的功能．下面来看一个meshc的例子：
[x,y]=meshgrid([-4:.5:4]);
z=sqrt(x.^2+y.^2);
meshc(z)&&&&&& %%& 试运行 meshc(x,y,z)，看看与meshc(z)有什么不同之处？
我们可以得到图形：
图4.2.2.1& meshc 图
地面上的圆圈就是上面图形的等高线．
(2) 函数meshz与mesh的调用方式也相同，不同的是该函数在mesh函数的作用之上增加了屏蔽作用，即增加了边界面屏蔽．例如：
[x,y]=meshgrid([-4:.5:4]);
z=sqrt(x.^2+y.^2);
meshz(z)&&&&&& %%& 试运行 meshz(x,y,z)，看看与meshz(z)有什么不同之处？
我们得到图形：
图4.2.2.2& meshz 图
(1) 在Matlab中有一个专门绘制圆球体的函数sphere，其调用格式如下：
[x,y,z]=sphere(n)&
此函数生成三个(n+1)×(n+1)阶的矩阵，再利用函数surf(x,y,z)可生成单位球面．
[x,y,z]=sphere&& 此形式使用了默认值n=20
sphere(n)&& 只绘制球面图，不返回值．
运行下面程序：
sphere(30);
我们得到球体图形：
图4.2.3.1& 球面图
若只输入sphere画图，则是默认了n=20的情况．
(2) surf函数也是Matlab中常用的三维绘图函数．其调用格式如下：
surf(x,y,z,c)
输入参数的设置与mesh相同，不同的是mesh函数绘制的是一网格图，而surf绘制的是着色的三维表面．Matlab语言对表面进行着色的方法是，在得到相应网格后，对每一网格依据该网格所代表的节点的色值（由变量c控制），来定义这一网格的颜色．若不输入c，则默认为c=z．
我们看下面的例子：
%绘制地球表面的气温分布示意图．
[a,b,c]=sphere(40);
t=abs(c);&&& %求绝对值
surf(a,b,c,t);
axis equal
colormap('hot')
我们可以得到图形如下：
图4.2.3.2& 等温线示意图
(1) 坐标轴的控制函数axis，调用格式如下：
axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])
用此命令可以控制坐标轴的范围．
与axis相关的几条常用命令还有：
axis auto&&&&&&&&&&&&&&& 自动模式，使得图形的坐标范围满足图中一切图元素
axis equal&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 严格控制各坐标的分度使其相等
axis square&&&&&&&&&&&& 使绘图区为正方形
axis on&&&&&&&&&&&&&&&&& 恢复对坐标轴的一切设置
axis off&&&&&&&&&&&&&&&& 取消对坐标轴的一切设置
axis manual&&&&&&&&&& 以当前的坐标限制图形的绘制
（2）grid on& 在图形中绘制坐标网格．
grid off& 取消坐标网格．
（3）xlabel, ylabel, zlabel分别为x轴, y轴, z轴添加标注．title为图形添加标题．
以上函数的调用格式大同小异，我们以xlabel为例进行介绍：
xlabel('标注文本'，'属性1'，'属性值1'，'属性2'，'属性值2'，…)
这里的属性是标注文本的属性，包括字体大小、字体名、字体粗细等．
[x, y]=meshgrid(-4:.2:4);
R=sqrt(x.^2+y.^2);
z=-cos(R);
mesh(x,y,z)
xlabel('x\in[-4,4]','fontweight','bold');
ylabel('y\in[-4,4]','fontweight','bold');
zlabel('z=-cos(sqrt(x^2+y^2))','fontweight','bold');
title('旋转曲面','fontsize',15,'fontweight','bold','fontname','隶书');
图4.2.4.1 添加标注
以上各种绘图方法的详细用法，请看联机信息．
对平面上n个点：
在平面直线族{为实数}中寻求一条直线，使得散点到与散点相对应的在直线上的点之间的纵坐标的误差的平方和最小，用微积分的方法可得：
所求得的这条直线：称为回归直线．
例：已知如下点列，求其回归直线，并计算最小误差平方和．
参考的程序如下：
x=[0.1 0.11 .12 .13 .14 .15 .16 .17 .18 .2 .21 .23];
y=[42 43.5 45 45.5 45 47.5 49 53 50 55 55 60];
n=length(x);
xb=mean(x);&&
yb=mean(y);
x2b=sum(x.^2)/n;
xyb=x*y'/n;
b=(xb*yb-xyb)/(xb^2-x2b);
y1=a+b.*x;
plot(x,y,'*',x,y1);
serror=sum((y-y1).^2)
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matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆plot(1,1,\'r.\',\'markersize\',50)
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