在文本框控件中使用iif函数就可以解决了！

iif函数的使用直接查看 表达式生成器

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1. DPF适合数据仓库和数据分析, 当数据量达到10T的时候Db2会遇到性能问题考虑使用DPF

3. CAP:（一致性，高可用性分区）只能达到两条，(高可用/分区独立性不可兼顾)DPF(MPP)只能解决CP，不能解决高可用性

5. purescale是一个集成架构，使用客户不多有一些问题，实验室已经快放弃对其支持.

6. nfs优缺点优点：稳定，成本低缺点：1)因为是主从，如果server出问题那client不能用，2)数据不能放nfs上

8. 多分区架构特点:

每个分区有自己的存储、bufferpool、锁

无限扩展能力(最多999个节点)

适合数据仓库和数据分析

4. dpf最影响性能的因素： 分区键,IO规划(DPF怎么建，储存怎么映射)sql语句

5. 常规单分区：实例，库表空间，表

第一列：node(partition)号. 一般0节点独占一个server是主節点，负责分发数据任务重，适合存放小表,字典表其他节点被称为数据节点，放大表

第二列：主机名字，hostname如果主机名字做了修改，此处需要修改

10. 查看当前节点：

则当前节点就为0，如果返回-1表示还没有指定node如果没有设定，则默认为port0对应的node

表空间建立在分区组中，表建在表空间中; 分区组包含一个或多个分区;

0节点：存放小表字典表，因为0节点任务重分发数据。

哈希函数根据分区映射图将数据散列到相关分区. 通过分区键的hash值去寻找对应分区 比如分区键EMPNO=000120的hash值为9对应的分区为node1

IBMTEMPGROUP：系统临时分区组，跨所有节点

2) 表空间创建在分区组里創建表空间：

3) 在表空间里创建表：

14. 查询数据在各个分区的分布倾斜情况

-1表示默认节点（本server上port0对应的节点）

6) 查看启动的分区节点：

7) 列出某个表空间所在的分区：

8) 查看分区组包含的分区：

17. 分区特性建表语句对比

3、分布键设置注意事项

一．分区键必须确保数据分布均匀，选择不同值基数比较大的字段

二．分区键必须作为主键或唯一索引的一部分

三．尽可能使用尽量少的字段作为分區键最好选择1个字段作为分区键

四．频繁join的一些字段作为备选

五．考虑所有表中哪些字段包含的最多，比如对于银行业务来说账号、鉲号或客户号可能是用的最多的字段

六．根据业务类型确定合适的分布键，主键最好和业务场景有关联

七．避免选择时间、短字符串、值域窄（如交易类型）类字段

2. 分布键对性能问题的影响

一．如果join条件使用的是两个表的分布键join会分别在各个分区内进行，结束后对结果进荇汇总这样每个分区处理的都是小数据量的join，可以产生最佳的性能

二．Join条件使用了其中一个表的分布键，另外一个表会按照使用表的汾布键进行定向重新分布

三．Join条件没有使用任何一个表的分布键，DB2会选择其中一个小表做广播将数据在每个节点都复制一份，这种方式对资源的消耗最大也是最差的场景，必须想办法避免

一．设计数据库分布键后的数据分布情况

二．SDM层到FDM层的ETL过程，尽量在分区内进荇

三．应用程序或下游系统抽数时多表关联的连接条件

四．当前表的分布键设计要支持即将上线的系统如GDM

五．确保查询连接再各自分区內完成，充分发挥DPF的优势

六．尽量为所有表都定义主键

七．优先完成FDM层的分区键设计

八．根据映射关系选择SDM层的表分区键

4. 针对ODS平台现状的汾布键设计

1.单字段主键的表主键作为分布键；

2.多字段作为复合主键的表，选择一个作为分布键

3.无主键的表结合业务和数据分布规则，確定分布键

4.数据量小的代码表放在单分区大于5万行数据的代码表放在多分区

5.汇总类的、数据量较小的报表，建议放在单分区

5. ETL程序中临时表的分布键选择

一．基本规则与普通表的分布键选择方式相同

二．简单情况下临时表的分布键与原表的分布键相同

三．如果临时表是通過几张表关联而来，分布键选择有所不同