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学科带头人
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尴尬签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
本帖最后由 lmsxsml 于
08:47 编辑
菜鸟一个，所会的软件有限，请大家帮忙对附件中的两个直方图进行对数正态分布拟合，给出拟合方程。
ps：我用spss检验，两列数据是服从对数正态分布的
两列数据分别为：
接收频率<font color="#<font color="#.1%<font color="#<font color="#.3%<font color="#<font color="#.5%<font color="#0<font color="#.6%<font color="#5<font color="#.3%<font color="#0<font color="#.3%<font color="#5<font color="#.2%<font color="#0<font color="#.2%<font color="#5<font color="#.7%<font color="#0<font color="#.8%<font color="#5<font color="#.3%<font color="#0<font color="#.7%<font color="#5<font color="#.6%<font color="#0<font color="#.4%<font color="#5<font color="#.3%<font color="#0<font color="#.2%<font color="#5<font color="#.1%<font color="#0<font color="#.1%<font color="#5<font color="#.1%<font color="#0<font color="#.1%其他<font color="#.3%
接收频率<font color="#<font color="#.3%<font color="#<font color="#.9%<font color="#<font color="#.2%<font color="#<font color="#.9%<font color="#<font color="#.2%<font color="#<font color="#.2%<font color="#5<font color="#.5%<font color="#0<font color="#.7%<font color="#5<font color="#.6%<font color="#0<font color="#.7%<font color="#5<font color="#.3%<font color="#0<font color="#.9%<font color="#5<font color="#.6%<font color="#0<font color="#.5%<font color="#5<font color="#.4%<font color="#0<font color="#.3%<font color="#5<font color="#.2%<font color="#0<font color="#.2%<font color="#5<font color="#.1%<font color="#0<font color="#.1%其他<font color="#.4%
08:19:57 上传
已知是对数正态分布，那估计参数就可以了，最简单易行的矩估计。以第一组样本为例：x作为随机变量的频率可以看做是概率，期望和方差的表达式如下：
样本均值和方差如下：
解出参数的值
代入对数正态分布的密度函数即可
支持楼主：、
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载入中......
已知是对数正态分布，那估计参数就可以了，最简单易行的矩估计。以第一组样本为例：x作为随机变量的频率可以看做是概率，期望和方差的表达式如下：
\[E(x)=\int_0^\infty xf(x)dx=e^{\mu+\frac{\sigma^2}{2}}\]
\[D(x)=\int_0^\infty (x-E(x))^2f(x)dx=(e^{\sigma^2}-1)e^{2\mu+\sigma^2}\]
样本均值和方差如下：
115.617943.75可知
\[e^{\mu+\frac{\sigma^2}{2}}=115.6\]
\[(e^{\sigma^2}-1)e^{2\mu+\sigma^2}=17943.75\]
解出参数的值
\[\mu=4.2344\]
\[\sigma^2=0.8513\]
代入对数正态分布的密度函数即可
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本帖最后由 lmsxsml 于
22:03 编辑
每组样本我实际是在做一个直方图，第一组样本的第一列是分组数据，第二列才是我想拟合的数据，那么样本的均值是否应该是4.8%，方差为0.？在解答中的115.6是怎么求的呢？
lmsxsml 发表于
每组样本我实际是在做一个直方图，第一组样本的第一列是分组数据，第二列才是我想拟合的数据，那么样本的均 ...第二组数据是你拟合的数据不错，但是前面一列数据才是参数的体现。给你举个例子：
比如抛一枚硬币，让你拟合硬币的分布函数，很显然是个分段函数：p，1-p。那么p是多少？你要做实验，将硬币抛一千次，正面频率0.451，反面频率0.549，请问这个p你怎么估计？你用（0.451+0.549）/2有什么意义？谁能说明p？出现正面的次数呗。同样的，你这组数据里面前一列表示从对数正态分布中产生的随机数，后一列表示每个随机数出现的可能性的大小。
建议学习下关于点估计的内容，会有更深刻的认识。
lmsxsml 发表于
每组样本我实际是在做一个直方图，第一组样本的第一列是分组数据，第二列才是我想拟合的数据，那么样本的均 ...接收乘以频率求和就行。就好比25出现3.1%次，50出现17.3%次，以此类推，懂了么~
本帖最后由 安亚格格 于
17:15 编辑
您这个方差（17943.75）算的不对吧，带入公式算的不是这个值，应该是4567.03
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已知方差和均值,怎么用matlab画出对数正态分布图
作业帮用户
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ezplot(@(x)normpdf(x,a,b),[m n])其中a为均值,b为方差,[m,n]为从m到n的正态分布随机数.
如果没有告诉区间，只告诉4组样本的容量，分别是10,20,30,50,每组样本做1000次试验，画对数正态分布图，怎么做啊？
R=lognrnd(mu,sigma)，返回一个随机产生的对数正态分布。
mu和sigma的均值和标准差，mu和sigma可以是vectors, matrices or multidimensional array，它们具有相同的大小。
貌似用lognpdf函数，再用plot即可，具体你可以help一下。
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扫描下载二维码怎样用MATLAB生成N个满足对数正态分布的数，说说方法和程序_百度知道
怎样用MATLAB生成N个满足对数正态分布的数，说说方法和程序
我有更好的答案
生成1e6个均值为1;(m^2)+1))[M,sigma)X = lognrnd(mu,sigma,1,N)、方差为2的对数正态分布的随机数N=1e6;m = 1;v = 2;mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2));sigma = sqrt(log(v&#47,V]= lognstat(mu
已知这组数据的最大值和最小值
根据最大值和最小值求出均值和方差，替换上面程序中的m和v
不好意思，我是菜鸟，怎么求啊
最简单的一种情况是把平均值取成(max+min)&#47;2，方差取(max-min)&#47;2，不知道能不能符合你的要求
采纳率：77%
lognrnd(mu,sigma,1,N)
randn可以生产随机正态分布数组，很简单，e,g, :
&& randn(1,4)ans =
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