云和大数据对于平安城市有怎样的重要性 日08:40 来源：慧聪安防网作者：王逊|
&&& &随着各地平安城市建设的进展和对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据量正以惊人的速度不停增长。平安城市建设要实现预警功能需要实时对数据进行识别，比如视频里面的人、车、物、事，需要快速的计算分析并用到大量的计算资源，需要虚拟化来解决计算资源的动态扩展。这也就催生了平安城市对于云计算和的急切需求。可以说，安防行业正迈向全新的大数据时代，数据越来越成为最宝贵的资源。那么云和大数据在平安城市建设中扮演着怎样的角色？对于平安城市又有着怎样的重要性呢？
&&&&角色一：加快安防的发展和转型
&&&&、云数据这些业务它跟传统的业务还是有区别的，会有安防企业设备供应商、供应商和它的系统的角色的转变。另外，它也需要企业能够提出能够满足细分行业云存储的要求，能够让企业更快的去做转变。目前在云存储、云计算、大数据也好，他们视频联网的包括协议其实并不是很规范的，而且没有一个很完整的体系，所以它也给安防企业提供了一些标准和制订云服务建设的机会。
&&&&角色二：推动整个产业向前迅速发展
&&&&华尊科技认为传统的安防企业通过云计算、云存储、大数据向发展，其实高清视频上来以后计算复杂、存储量大，建设这个业务模型，对所谓的云计算需要有大量的分布式计算才能把庞大的视频数据通过廉价的资源分析出来。
&&&&存储这一块，其实现在存储建设跟前台建设存在一个对比，存储的量已经有大的要求，怎么把这些分析数据有用的价值分析出来？这是我们要做的。分析数据怎么用这是我们要研究的，比如说建设防控的模型，联合大数据现在在我们每个安防项目招标中都有这一块，云计算和大数据，它现在已经变成平安城市一个重要的组成部分，每一个招标里面都会涉及这块内容，同时它也推进传统安防向IT化发展，向智能化发展，向贴近实战的方向发展。
&&&&角色三：相互依懒促进平安城市建设
&&&&高新兴认为云计算跟大数据是手心和手背的关系，如果有了云计算没有大数据那云计算什么都不算，如果说有了大数据没有好的计算资源是算不出来东西的，所以把它看成是一体两面。
&&&&在98、99年有了2.9G硬盘出来的时候，让我们看到了希望。从2K走到4K的时候，4T级的硬盘没用了，存不下了，这个时候云就出现了，这又能解决我们行业的一个发展瓶颈。我们要把视频进行结构化分析的时候，云计算出来了，有足够多的集散资源让你计算，那么这个时候我们的行业有这些新的和运用，又可以把这个行业推向一定的高度，让安防企业向更宽的面、更广的面进行发展。
&&&&高新兴在做的产品是云的P层跟S层，我们发现了一个有趣的变化，华为有一个战略就是做I层，他不做P层跟S层，云会让我们这个行业逐渐向良性的方向发展。
&&&&大华股份也认为云计算、云存储、大数据这三个概念是相辅相成的，云计算和云存储是大数据的一个基础，由于有了大数据的概念才催生出了云计算和云存储这两个技术。这对安防来讲也是一个量变到质变的过程，以后我们的城市可能会变成B级的，甚至更庞大的数据跑动都是有可能的，因为这三个数据的形成这些应用都是由以前的不可能到可能。就像人脸识别一样，最早提出人脸识别并不是2015年、2016年，而是在2010年之前就提出来了，但是当时有这样的算法和这样的应用，没有技术支持，它的存储还有计算是跟不上的，所以这个技术一直达不到实战应用的效果。现在云存储和云计算的技术上来以后，我们的人脸识别，我们的大数据都能够成为一个现实。
&&&&角色四：更多会是解决行业内问题的工具
&&&&中国公共安全研究院院长，产业发展研究院院长曹国辉认为云是基于技术架构的，如果是大数据它除了是一种技术概念以外，它更多的同时也是一种商业模式，数据也是一种商业资料，所以他们是不同的。我们的视频监控有四个瓶颈，第一个就是看不清，所以这么多年我们发展高清都是基于这个，第二个就是存不下，我们安防以前只能存二十多天。而云就解决了这个问题，第三个是找不到，所以说我们现在无论是格式化的处理还是智能的检索，大家都在解决这个问题，包括大数据也是在解决找不到的问题。第四个就是不安全，我们现在从信息化的格式，VR的技术都在解决这个问题，这四个瓶颈解决好了，视频监控就上去了，但是这个要有云计算、大数据的支持。
&&&&结语：
&&&&平安城市建设还有很长的路要走，而云和大数据的出现很大程度上的加快了平安城市建设的步伐。相信随着技术的不断发展，有了大数据和云技术的支撑，我们生活的城市将会更加安全、便捷、健康、高效。
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安防资讯官方微博i黑马独家对话张宏江：云和大数据就是下一个风口
2013年是巨头们在移动互联网上寻找位置的一年，腾讯已经开始夸夸其谈微信由“人民做主”从而创造商业模式，阿里不声不响的正将支付宝重构为与信用卡平行的另一种线下支付方式，百度虽未能找到和web端当量的移动互联网门票，但百度地图和轻应用或多或少的也为其带去了一丝曙光。
巨头之外的世界中?这不雷军也已开始鼓吹金山的移动互联网门票，更具体一些“哪怕是第五等”。因此雷军在金山年会中谈到，既有的软件、游戏和金山网络三块业务，“再加上金山云，形成了“3+1”的业务布局，只要我们理清思路，金山云就有可能比阿里云、腾讯云
2013年是巨头们在移动互联网上寻找位置的一年，腾讯已经开始夸夸其谈微信由&人民做主&从而创造商业模式，阿里不声不响的正将支付宝重构为与信用卡平行的另一种线下支付方式，百度虽未能找到和web端当量的移动互联网门票，但百度地图和轻应用或多或少的也为其带去了一丝曙光。
巨头之外的世界中?这不雷军也已开始鼓吹金山的移动互联网门票，更具体一些&哪怕是第五等&。
因此雷军在金山年会中谈到，既有的办公软件、游戏和互联网安全三块业务，&再加上金山云，形成了&3+1&的业务布局，只要我们理清思路，金山云就有可能比阿里云、腾讯云更有机会。&
为了这个眼中更大的机会，金山云CEO甚至直接由金山软件CEO张宏江博士兼任，在2013年3月正式推出的快盘商业版后，时隔9个月，金山云终于发布了真正的计算类云产品，其中包括了云主机、负载均衡等等。
至此，金山的云系列在观感上看上去已经相对完备，但在未来&云&又如何来撑起金山的入口梦?金山软件兼金山云CEO张宏江独家接受了的采访。
以下为张宏江口述，由i黑马整理。
2011年7月，雷总回归金山任董事长的时候(此前相当长的一段时间雷军仅保留公司执行董事一职)，第一件事就是让整个公司要互联网化，尤其是移动互联网化，所以你看到我们WPS移动版开始做了，游戏也开始考虑做页游和手游，同时安全软件从收费模式、会员模式变成免费模式，更多地去强调跟用户做朋友，更多地是解决用户现有的玩家的痛点。
而之前，早在2007年的时候公司就做了一个互联网存储实验室，因为WPS对存储是有需求的，无论是中小企业还是个人用户，所以就隶属于WPS之下，而多年前大家对于企业，对于云计算，甚至云存储的需求像今天这么清晰。雷总说云这块业务，一定不是一个仅仅为WPS服务的业务，所以我们单独把它又独立出来，做成一个新的子公司，就是我们当时的想法。到后来把KS3云存储平台拿出来，这是一个自然演化的过程，也是一个大家不断交流的过程。
最初我们发现很多公司对存储有需求，所以就给小米、创维，包括后来的易车提供存储服务，但你很快会发现这个业务做起来以后，很多用户进一步觉得需要一些计算业务，因为企业想把一类产品放在一家公司，加上中国带宽的问题，就更不愿意，因为觉得不方便。我们自己也觉得自身完全有能力去做，因为IDC也做起来了，存储服务器也有了，再开始提供云、虚拟机，其实本来做下来门槛也不是那么高。其实真正的门槛实际上是说怎么来管理虚拟化，怎么来管理虚拟机，这一块是一个门槛，这一块把它做了。你做完以后自然就会有一个虚拟盘的服务，因为你主机要数据，你就会有数据库的需求，你就有负载均衡的需求。所以我们这一次把它推出来，在这里面我们确实看到用户现在有这种需求，已经不是说你创造需求，已经不是说教用户的时候，基本上已经开始往前走了。
在市场上中国并不像美国的市场那么成熟，比如说存储让亚马逊做，像CIA，美国情报局都可以跟亚马逊定了一个60亿的合同。金山的定位却是优势，一方面既往金山是软件IT公司，而云计算、云存储、云服务，本质上都是一种类IT服务，其实这是金山的长项。另一方面，金山在市场上没有太多的竞争对手。假如巨头来给大家提供云服务的话，会发现70%的企业都是他们的竞争对手，金山没有这个问题。企业可能更放心放在一个开放的，跟他没有多大竞争的一个平台上。
虽然巨头们早已经进入了云计算行业，但云服务和IM、搜索不同，不一定能形成以往的&二八原则&。而且互联网未来要改变传统产业，会带入互联网的机会远远超过现有的存量，&云&就像是&电&，电最早出现的时候，可能仅仅是用来磨面的，而随着工业的发展，所有需要人工的地方，都全部变成电了，虽然一开始那时候80%是那几个家，后来增长的量远远超过最初的存量。但坦率地说，我并不觉得就像未来云的话，沉淀以后就做平台的，做通用云的也不会太多。
下一个风口：大数据，从数据到决策。
移动、云、大数据都会带来产业红利，一旦过了一些转折点，就会带来巨大而且很快速的红利。
三年前谈云的话，别人会觉得你在跟风，在做一个噱头，今天谈云的话就不是这么回事了，你需要告诉对方，你是做什么云的。今天大数据其实有点像三年前五年前云的状态，大家都在谈，不是说&我有的数据&是大数据，这显然是个错误概念，只是说你的数据是不是有意义，数据是不是能够导出。
大数据会面临哪些问题?第一个是相关性，就是说统计它是不是有意义，这是数据量的问题。第二个，就是它变化太快，这是速度问题。第三个就是说数据的质量和维度的问题。
未来做通用大数据工具的不会太多，另外从这一点理解的话，可以把大数据作为一种理念，作为一种方法论，未来会看到更多的公司在用大数据。
最终要想获胜，要做到从数据到信息、从信息等智能，从智能到决策。
外来的和尚，其实不会念经
到金山后，我有一个很大的收获，以前我在跨国企业的时候，我看跨国企业的互联网在中国一个接一个都没有成，至少没有大成的，第一个感觉，是因为微软在中国经历了一系列的盗版，我的一个感觉就是这都是因为中国的国情和法律上的一些不完备，使得跨国企业在中国没法去作为，在互联网也至少70%是这个原因，比如说像谷歌的情况。
我出来以后发现，其实70%的原因是跨国企业自己，也就是它决策的流程太长。现在中国的互联网你觉得今天一个问题，第二天就得解决掉，这种决策力非常强，决策的过程是非常快。我不觉得这些跨国企业能够很快地决策，所以它们不太可能成功，能够打仗的团队一定是灵活的，就得快。天极传媒：天极网全国分站
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& >&中国电信王峰：云和大数据带来的机遇
中国电信王峰：云和大数据带给运营商的机遇天极网云计算频道 11:12
　　[天极网云计算频道6月5日消息]以“大数据大宽带推动云计算与创新”为主题的第五届云计算大会今日在国家会议中心拉开帷幕。本届云计算以全新的国际视野，洞悉全球云计算发展趋势;并从应用出发，探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。
　　来自中国电子学会云计算专家委员会、中国工程院、中国科学院、中国移动、华为、中兴、、阿里云、微软、IBM以及SAP等知名It企业的领军人物和知名学者参与了此次大会，并带来了精彩的演讲报告。
　　云计算大会上，中国电信云计算公司总经理王峰先生讲述了云计算和大数据给运营商带来的机遇挑战。在王峰看来，大数据其实就是云计算技术的一种延伸，正是有了云计算才能更加加快大数据的产生。云计算加速了大数据的产生，大数据将来的解决之道更要依靠我们巨大的，就在我们身边的，随时可以得到的云计算的能力，它才能够深入的挖掘和解析大数据。
[图：中国电信云计算公司总经理王峰先生]
　　以下为中国电信云计算公司总经理王峰先生的演讲实录：
　　尊敬的吴部长、尊敬的娄省长和尊敬的刘副部长，首先我说明一下，原来讲的是我们集团公司的高层领导，北京昨天晚上的一场雷阵雨我们的领导都没有回来，所以由我代表公司领导来进行演讲。大数据其实就是云计算技术的一种延伸，正是有了云计算才能更加加快大数据的产生。云计算加速了大数据的产生，大数据将来的解决之道更要依靠我们巨大的，就在您身边的，随时可以得到的云计算的能力，它才能够深入的挖掘和解析大数据。
　　今天从运营商来看云计算和大数据给我们带来了哪些机遇和挑战：
　　先说说历史，应该从2009年开始中国电信就启动了云计算的计划，当时叫计划，2010年就开始在6个省市部署了各种资源池，进行内部小规模的、商用实验和部署，在2011年我们也率先发布了专业化的运营思路，开了云计算发布会，提出了专业化运营思路。
　　日，作为运营商我们首先成立了专业化的云计算公司，截止到目前为止，中国电信对外提供了主机存储、CDN等基础的云计算产品，对于公众客户大家也可以驻地到如果你现在现在用百度搜一下“中国电信云公司”，你会注意到6月1日我们已经上线了云主机网上实时的销售，你可以在网上实时订购，五分钟之内你所订购的云主机就可以使用到，这是面向公众市场。面向行业和政企市场我们在十几个领域，在政务监管、民生、医疗等领域提供了我们云产品的服务、云解决方案，我们经常提到的医疗云、政务云、各种云产品。
　　提起云计算大家一定会想到作为运营商我们首先的职责是要为我们要为整个社会云计算提供基础资源，到目前为止中国电信在全国拥有300座以上的机楼，我们的计算能力已经超过了100万物理核，存储能力已经达到EB的级别，我们在北京、上海、广东、四川部署了集团级的资源池，而且这些资源池的能力在不断的扩张，我们的机房出口也在呈现快速增长。
　　在这里我首先想重点给大家推荐一下，这张图里呼和浩特这个点，6月30日我们将迎来百度公司入住中国电信的内蒙古信息园区，他为于互相配合呼和浩特市南25公里的(和林格尔县)的县城，他的规模中期达到的规模将达到中国电信所有的机站。
　　当今最热点的三个话题，应该从远近来讲云计算离我们最近，现在已经是第五届中国云计算大会，刚才李院士讲的16个字我也很赞同，我们有过概念、理念、云里、雾里，现在更加清楚的看到云计算在我们这个社会起到一个非常非常重要的作用。现在这种分布式的、虚拟化的，可以让我们的客户、让我们的企业和政府部门省去很大的一笔投资，能够快速实现他们IT资源的部署，已经呈现了这种趋势。
　　大数据现在应该说随着社会的发展，数据的产生是非常非常快速的，大家都知道我们用，随意拍一张照片，数据的这种增量比起我们过去的、短信是呈十倍的增长，大数据数据的不断增长，也带动了我们云计算的快速发展。
　　SDN可以通过我们快速的缓存和分发我们的内容，自由组合我们的网络，给我们的开发者、客户提供更方便的网络感知和使用，从企业来讲，我们感觉这三个热点话题是离我们最近的是云计算，稍微往前迈一步是就是大数据。
　　从企业的角度，我们也在看大数据和云计算的相互关系，我们感觉大数据其实就是云计算技术的一种延伸，正是有了云计算才能更加加快大数据的产生。云计算加速了大数据的产生，大数据将来的解决之道更要依靠我们巨大的，就在您身边的，随时可以得到的云计算的能力，它才能够深入的挖掘和解析大数据。我也同意刚才李院士讲的大数据和云计算的关系，刚才李院士讲的时候我也看了我们的片子，应该是不谋而合。
　　中国电信大数据的实践，应该说有些工作在开展的时候，大数据的概念还不是很清晰，但是后来我们在总结的时候也应该归到大数据的范畴。应该说我们从2009年开始中国电信成立的八大基地，在运营过程中都用到了大数据的概念，我们在基地的销售过程中就能够做到相对的精准，大家都讲现在垃圾信息，垃圾信息的产生无非就是漫无目的的撒大网，传统的网络优化也是收集了大量的数据进行对比、分析之后才能作出我们网络优化的策略和实施的步骤。
　　李院士刚才讲的落地的云计算就是位置服务，我觉得中国电信的开放平台当中，被我们的合作伙伴调用最多的能力就是位置信息，就是当今移动互联网，SoLoMo这个概念，所有人出门在外离不开导航，找周围你所需要找的消费、娱乐、工作的地点。所以很难向大家在当今的城市里面会不用导航这个产品，很难想象你不调用位置信息。
　　另外在终端方面，我们的销售、终端的营销策略也是用到很多的数据分析。应该讲大数据和云计算对中国电信作为运营商来讲，对于我们的一些机遇，我们感觉首先随着数据的增大，对于我们的存储、基础、网络、平台这些设施的需求会成倍的增长。这是我们运营商原先最擅长的地方，也是给我们带来很大的发展机遇。
　　这些数据只有通过长期的运营、使用和剖析，才能够发挥出它的价值，这一点作为运营商来讲，我们认为在做好自己数据的挖掘、应用的基础上，我们是不是将来有一天能够往前迈一步，帮助我们的中小企业，帮助我们需要这些服务的客户来提供一些数据的挖掘、平台和技术，我们感觉这是机遇所在。
　　挑战，应该讲中国电信有很多数据，但这些数据都是地域性很强的，这点大家也都知道，我们也是分成省公司、地市公司，我们的IT系统现在还不是一个非常完整、非常联系紧密的系统，很多数据是地域性的，还没有进行有效的整合。这是我们的一个挑战。在我们数据分析、挖掘过程中，前一张片子讲到做了很多工作，但是我们还有很多工作和改进的空间。
　　方法，儒家有一句话，“修身、齐家、治国”，我们感觉大数据应用方面首先是把自己拥有的大数据能够很好的应用起来，把自己的做好才能帮助到别人。中国电信现在在整个市场条线来推行大数据应用，对于我们客户的一些消费、使用过的各种业务进行深度的挖掘，使我们在销售、营销方面更有针对性，使我们的客户能够享受到更好的服务、更好的提醒。这是我们一个的总体思路。
　　具体内部的，刚才讲到内部的数据整合、融合，包括我们对于业务的引领来作为我们大数据一个突破点，最后支撑中国电信各项以流量经营为代表的提升用户感知的相应的产品和应用。这是我们一个总体的发展思路。
　　总结一下，应该讲中国电信现在面临着第二次转型，我们的董事长王晓初也提出来新三者的概念，就是“智能管道的主导者，综合平台的提供者，信息和应用的参与者”。近期我们也提出来要一去二化，去电信化、市场化和差异化。这些也在中国电信各个不同的公司和部门进行大范围的讨论，我体会事实上去电信化是使我们的眼光更加观光，不只是盯着过去电信的网络和信息，更应该更多的互联网公司为我们的客户提供的各种业务和服务，我们也要以更加市场化的手段来整合、聚合内部的各种资源，而不是靠过去强行的命令，说你不要干这个，要干那个，我们想最终大家能够在市场化配置资源，形成高效的社会最优的合作效果，发挥我们各自的长处，能够提供差异化的产品，使我们的客户能够实现他的梦想，能够提升他的价值，为我们整个社会做出贡献。谢谢大家的聆听!
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（作者：Sunny责任编辑：Sunny）
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办公软件IT新闻整机张亚勤：云和大数据有望催生颠覆式创新
　　云和大数据重塑科技和商业生态
　　不太为人所知的是，云计算和大数据的结合，最先影响到的是科学研究界。
　　2007年1月，我在微软的同事、也是我非常尊敬的一位科学家吉姆·格雷（Jim Gray）在计算机科学与电信委员会上的一次演讲中描绘了“科学研究的第四范式”的图景。所谓“第四范式”是指基于数据密集型计算的科学研究——吉姆·格雷呼吁资助开发用户数据采集、管理和分析的工具，呼吁资助一个交流与发布的基础设施。在他的设想中，数据密集型科学由三个基本活动组成：采集、管理和分析。数据的源头是各种不同规模和属性的国际科学联盟、实验室甚至于个人生活，需要创建一系列通用工具来支持从数据采集、验证、管理到分析、存储的整个流程，而数据分析则覆盖整个工作流程的所有环节，包括建立数据库、建模和分析、数据可视化等等。吉姆·格雷的最后一次演讲体现了这位图灵奖大师的远见和雄心。
　　在商业领域，大数据具备极大的想象空间。
　　上个世纪七十年代，纽约的治安状况很糟糕。一位名叫杰克·迈普（Jack Maple）的年轻警察根据个人警务经验，发明了一种名为“未来图表”（Charts of the future）的犯罪预测方法论，可以根据过往抢劫案的记录数据来推测新案件可能发生的时间与地点。这种方法真的有效，1994年，新上任的纽约市警察局局长开发了“未来图表”的电子版，将之更名为“CompStat”，推广至全市的警务系统。CompStat的技术核心是犯罪测绘系统（Crime Mapping System）和数据库采集系统（Database Collection System），而微软的Microsoft MapPoint、Access、Excel等产品为两个系统提供了坚实的支撑——基于大量的数据采撷、挖掘和分析工作，纽约警察局尝试对历史上犯罪分子的行为规律进行归纳和总结，并有效地改善了城市的治安。数据显示，在CompStat得到推广应用后，1995年，纽约的凶杀案发生率降低了约25%，车辆盗窃案发生率降低了约24%，而且这些数字还随着IT软硬件技术的持续更新和CompStat系统的不断完善而逐年下降。
　　未来，透过技术手段完全遏制犯罪行为，让每一个城市和地区的居民时时刻刻都安全无虞——这或许不是梦想。2012年8月，纽约市长迈克尔·布隆伯格（Michael Bloomberg）亲手揭开了纽约警察局与微软携手开发的城域感知系统（DAS，Domain Awareness System）的面纱。该系统将覆盖整个纽约市的3000多个监控摄像头、2600多枚辐射探测器、几百个车牌信息读取装置所收集的信息汇总到警方数据库中，可结合探测数据、实时影像、911报警电话和警方积累的罪案历史档案，帮助警方更准确地侦测并锁定即将发生的犯罪活动及嫌疑人。
　　对商业竞争的参与者们来说，大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。零售连锁企业、电商业巨头都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例，它们都是商业嗅觉极其敏锐、敢于投资未来的公司，也因此获得了丰厚的回报。
　　而对于那些拥有行业经验，并熟练掌握云计算开发和应用技能的小型企业，尤其是初创企业来说，则更是意义非凡。最近几年，我们看到的一些明星初创公司，比如Cloudera, Splunk, Klout, TellApart等，人员规模只在数十人，但对某个行业拥有深厚知识，并能通过云和大数据的技术手段，快速解决该行业的共性需求和痛点——在未来数年，这样的“小而精”、“快而准”企业会越来越多，并做出有可能改变世界的颠覆性产品。很高兴看到，在北京中关村，在微软的云加速器二期，也有类似的初创企业加入，和硅谷、海法的创业者们一起，把握住了时代的脉搏。
　　总而言之，云计算和大数据的结合，将对今后的政治、经济、科技、民生产生难于估量的影响。无论是做硬件、做平台，还是做应用、做服务，归根结底都是以数据为核心、以数据为动力，来提升产品对用户的引力、强化企业竞争力、创造新的商业机遇。数据已经被认为是宝贵资源，任何一家有雄心、渴望获取洞察力的企业，都应及早制定大数据战略和方案。否则，所有的机会将被“数据鸿沟”所延宕。
】【】【】中国人考试背题叫愚笨？不，那叫大数据_云和学院吧_百度贴吧
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本吧签到人数：0可签7级以上的吧50个
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关注：170贴子：
中国人考试背题叫愚笨？不，那叫大数据
导读当“大数据”开始充斥在街边废品收购站老板们口中时，其看似已经成为全民皆懂的武林秘籍。但是大数据就只是简单的数据收集吗？当然不！大数据其实是一种智慧的思考方式，教我们面对同样的问题时，从局部跳跃到全局看问题，实现高效能的解决问题。（标题不是讽刺，文中真这么说的^_^）云和小编精选自微信号道哥的黑板报很久前就想写一篇关于大数据的文章，但总是因为觉得自己功力不够所以迟迟不敢动笔。再到后来发现大数据的概念已经烂大街了，现在只要是个做产品的，收了点用户数据，就敢把自己叫大数据，似乎不这么说的产品都是非主流了。我也不想老生常谈的讲数据到底要多大才能称得上大数据，因为这似乎只是一个相对的值。我也不想讲大数据应该搞多么牛B和复杂的算法，因为似乎一二十年前大学计算机课本里的《机器学习》就一直在讲这些东西，很久前互联网上就在用贝叶斯算法过滤垃圾邮件了，今天看起来也没有什么本质的改进。后来我琢磨了很久，发现大家讲的大数据其实没有什么特别的，就是数据特别多，再加上点算法分析，就能叫自己大数据了。每当这种时候我就会怀疑是不是自己出了问题，因为别人都讲的挺来劲的啊？但真要说有什么特别的，我觉得还是有的，只是不知道其他人的想法是否和我一样。我认为的大数据，是一种思想的改变，是一种不一样的观察这个世界的角度。因为数据化让我们看到了事物的整体，所以我们看问题也从局部变成全局了，这会让我们面对同样的问题时，比过去要高效很多。举个简单的例子，围棋这个游戏，是典型的「a minute to learn，a lifetime to master」。初学者和职业棋手之间的差距，不仅在于天赋和经验。对于围棋的初学者来说，熟悉规则后，下棋的过程是跟着感觉，爱怎么走就怎么走。但是真正的职业棋手不是这么下的，他们每天都会做大量的死活题，在他们的脑海里，因为记忆了几万道死活棋型，以及很多定式和手筋，所以面对初学者时，基本上能够做到出现什么局面，都有对应的一种应对方法。职业棋手已经可以做到部分穷举棋盘上的变化，所以面对初学者时，就像一个高维度的智慧体面对低维度的智慧体一样轻松。这种对棋盘变化的穷举和记忆，我认为就是大数据。同样的，在电影「中国合伙人」里有这么一个片段：新梦想（新东方原型）面对美国人的起诉，美国人认为中国学生作弊了，他们不可能考出那么高的分。此时成东青（俞敏洪原型）拿起了一本书，让对方随意翻到某一页，他就能把那页的内容背诵出来 — 这是在来时的飞机上闲的蛋疼就把那本书给背了 — 美国人都看傻了。美国人可能永远都无法想中国学生在面对GRE考试时居然会采用背字典这样的笨办法。像这种背字典、大量题海战术的方式，我认为也是大数据。这样的方式背后的付出是艰辛的，数据量和「计算量」都很大，不会背字典和题库的美国学生当然会考不过中国学生了。所以，我认为大数据最终带给我们的，是一种全新的思考方式。一方面我们看问题的角度从局部扩展到了整体，今天的计算能力已经足够支撑我们去看到事物的全部；另一方面，我们又可以根据这种思路，去创造和收集过去被我们忽视的数据。大数据，不仅仅是大而已。在安全行业里未来真正会具备核心竞争力的，我认为正是这样的全局视角带来的改变。比如近年来兴起的「撞库」攻击。因为各大公司用户数据的泄露，黑客手上已经拥有了数十亿条用户数据，其中20%包含了明文密码。在过去黑客想破解一个用户的密码，可能会通过字符的排列组合生成一部字典，逐个尝试，这样破解的效率无疑是相当低的。但现在因为有了全网用户的「密码库」，只需要简单的查询用户名，多半就能知道密码是什么，简单粗暴。大数据就应该这么简单粗暴的应用，以一种完全不讲道理的方式直接达到效果，根本不需要什么精巧的算法，就像「把大象装进冰箱」里一样。类似的，国外一家安全公司Akamai宣称他们能非常有效的阻断DDoS攻击，原因是他们通过和运营商合作的方式获取了全球30%左右的流量，从而能有效的监控到全球所有的恶意IP，发现有攻击过来，直接根据IP信息就阻断了。这也是大数据的一种典型应用。再举一个例子，数据可能来自于过去没有注意到的地方。对于电话诈骗的传统解决思路，一般是从用户的来电号码着手，或者是从周边信息比如短信、传播来源入手。这些传统方法已经逐渐的变得效率低下。但目前有一种解决思路是根据用户的「声纹」信息进行有效识别，这样只要积累了一个用户的「声纹信息库」，就能够在每个用户通话时，直接识别出被标记为诈骗的那个用户。所谓「声纹」就像是指纹信息一样，每个人说话的声音其实都是独一无二的，通过数字化的方法能够有效的识别出来。目前国外一些安全公司会把这种技术用在Call Center中进行反欺诈。但声纹信息和指纹信息一样，会成为国家安全基础设施的一部分。比如国外的一些机构，一旦掌握了所有中国人，包括政府领导人的指纹信息，会酿成什么后果很难想象。这也是为什么中国政府的工作人员会禁用苹果手机的原因，至少苹果收集用户的指纹信息会威胁到国家安全。所以，我理解的大数据，和各种复杂的算法没有直接关系，那最多只是锦上添花。我理解的大数据，就是这么简单粗暴，以高一个维度的视角毫不讲道理的直捣黄龙。两点之间什么最短？在二维空间是直线最短。但到了三维空间，两点之间距离可以为零（虫洞），比如把一张纸上的两点对折后贴起来。
好的话剧，坚决不能错过，价格也很重要！
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